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学习TensorFlow中有关特征工程的API

处理离散型文本数据需要额外的一套方法。下面具体介绍。 1.离散文本按照指定范围散的方法 离散文本特征化为离散特征,与连续值特征化为离散特征的方法相似,可以离散文本分段。...离散文本按照指定范围散”中的方法将其显示结果。 具体代码如下: 代码7-5 离散文本特征化为one-hot编码与词向量(续) ?...3.离散文本特征化为one-hot编码 在实际应用中,离散文本进行散之后,有时还需要对散后的结果进行二次转化。下面就来看一个值转化成one-hot编码的例子。...代码7-5 离散文本特征化为one-hot编码与词向量(续) ? 在词嵌入转化过程中,具体步骤如下: (1)传入的字符“a”与“x”转化为0~4之间的整数。 (2)将该整数转化为词嵌入列。...提示: tf.feature_column.crossed_column函数的输入参数key是一个列表类型。该列表元素可以是指定的列名称(字符串形式),也可以是具体的特征对象(张量形式)。

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.NET性能系列文章二:Newtonsoft.Json vs System.Text.Json

看到哪种方法是实现特定主题的最快方法,以及大量的技巧和窍门,你如何能以较低的努力最大化你的代码性能。...:Newtonsofts Json.NET[3] 和 Microsofts System.Text.Json[4]....测试方案 为了模拟现实生活中应用的真实场景,我们测试两个主要用例。 第一,单个大数据集的序列化和反序列化。 第二是许多小数据集的序列化和反序列化。 一个真实的场景也需要真实的数据。...在下面的基准中,我们再次使用 Bogus,创建一组用户,但这次我们要把它们序列化为一个大的字符串,用于大数据对象,并把许多小数据对象序列化为List。...第一个反序列化基准将一个大的 JSON 字符串反序化为相应的.NET 对象。

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Newtonsoft.Json高级用法

在接口多次修改中,实体添加了很多字段用于中间计算或者存储,然后最终用Newtonsoft.Json进行序列化返回数据,经过分析一个简单的列表接口每一行数据返回了16个字段,但是手机APP端只用到了其中7...大多数人都会选择性能以及通用性较好Json.NET,这个不是微软的类库,但是一个开源的世界级的Json操作类库,从下面的性能对比就可以看到它的其中之一的性能优点。 ?...回到顶部 基本用法   Json.Net是支持序列化和反序列化DataTable,DataSet,Entity Framework和Entity的。下面分别举例说明序列化和反序列化。...虽然实际中不一定存在这种需求,但是json.net依然可以支持该特性。   ...构造函数参数BooleanString可以让我们自定义true false转换成相应字符串。

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.NET Core 3.0 里新的JSON API

JSON.NET 大家都用过,老版本的ASP.NET Core也依赖于JSON.NET。...然而这个依赖就会引起一些版本问题:例如ASP.NET Core某个版本需要使用JSON.NET v10,而另一个库需要使用JSON.NET v11;或者JSON.NET 出现了一个新版本,而ASP.NET...这个方法接受JsonElement类型的对象,然后对该元素的属性进行循环。 如果当前属性是另一个对象,那么就继续递归调用这个方法; 否则就输出原始的文本。 最后调用该方法: ?...JsonSerializer 前面几节的内容可能稍微有点底层,我们大部分时候可能只需要对C#的类进行串行化或者JSON数据反串行化成C#类,在.NET Core 3.0里面,我们可以使用JsonSerializer...串行化 JsonSerializer也支持串行化,也就是把C#数据转化为JSON数据: ? 这里使用了相同的options。 运行结果: ?

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二叉树的题,就那几个框架,枯燥至极🤔

根据我们刚才的分析,nodes 列表就是一棵打平的二叉树: 那么,反序列化过程也是一样,先确定根节点 root,然后遵循前序遍历的规则,递归生成左右子树即可: /* 主函数,字符串反序化为二叉树结构...再看一眼刚才的图: 可见,root 的值是列表的最后一个元素。我们应该从后往前取出列表元素,先用最后一个元素构造 root,然后递归调用生成 root 的左右子树。...看完整代码: /* 主函数,字符串反序化为二叉树结构 */ TreeNode deserialize(String data) { LinkedList nodes = new...前序遍历得到的 nodes 列表中,第一个元素是 root 节点的值;后序遍历得到的 nodes 列表中,最后一个元素是 root 节点的值。...,同时用索引 i 记录对应子节点的位置: /* 字符串反序化为二叉树结构 */ TreeNode deserialize(String data) { if (data.isEmpty())

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Carson带你学序列化:Google出品的序列化神器Protocol Buffer使用攻略

// 作用:通过索引获取和设置列表的特定元素的getters和setters 常用的如上,更多请看官方文档 3.1.2 Builder类 作用:创建 消息构造器 & 设置/ 获取消息对象的字段值 &...// 作用:通过索引获取和设置列表的特定元素的getters和setters public PhoneNumber getPhone(int index); public Builder setPhone...(int index, PhoneNumber value); public Builder addPhone(PhoneNumber value); // 元素添加到列表的末尾 public...Builder addAllPhone(Iterable value); // 一个装满元素的整个容器添加到列表中 public Builder clearPhone();...Buff 编码方式 转化为 其他编码方式,如 Json、XML等等 即将 Protocol Buff 对象 转化为其他编码方式的数据存储对象 下面展示的是 Protocol Buff 对象

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合肥.NET:技术社区首次线下聚会全程回顾【多图】

这次聚会受场地限制(毕竟是聚餐的形式),即使换成了小椅子后,最多也只能容纳24个人,所以还有一些小伙伴不能到现场参加,这里对他们说声抱歉,让我们期待下次的聚会吧,下次我们主要以主题演讲为主,这样不会再受场地的限制来限制参加的人数了...第二个环节:主题演讲 这个环节首先是由来自360企业安全集团的资深专家李寅来为大家讲述我们开发中不太注意的安全方面的问题,特别是拿了Json.Net反序列化漏洞 来进行详细的讲解,具体的可以[点击这里]...这里我只记得他说的最重要的一句话就是,要想Json.NET用的安全那么就用.NET Core然后部署到Linux上吧!这里附上分享时的图片一张: ?...这里有很多小伙伴向石头哥请教了相关的问题,由于问题太多这里就不一一出来了。

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NumPy(1)-常用的初始化方法

NumPy是Python中科学计算的基础包,它是一个Python库,提供多维数组对象,各种派生对象(如掩码数组和矩阵),以及用于数组快速操作的各种API,有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换...python列表:python中的列表里面存放的对象,可以是不同的数据类型。...* 如果传进来的列表包含不同的类型,则统一转化为同一类型,转化的优先级:str>float>int,即有str则都转化为str,这样才能保证NumPy数组中数组的一致性。   ...代码示例:  注意:       shape = (m,n) m行n, 二维数组       shape = (m)  m个元素的一维数组 [1,2,3]       shape = (m, )...m个元素的一维数组       shape = (m, 1) m行1 二维数组 [[1],[2],[3]]       shape = (1,m) 1行m 二维数组 [[1,2,3]]

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tf.io

PriorityQueue:按优先级顺序对元素进行排队的队列实现。QueueBase:队列实现的基类。RandomShuffleQueue:按随机顺序对元素进行排队的队列实现。...decode_bmp():bmp编码的图像的第一帧解码为uint8张量。decode_compressed():减压字符串。decode_csv():CSV记录转换为张量。每一映射到一个张量。...decode_raw():原始字节字符串转换成张量。(弃用参数)deserialize_many_sparse():从序列化的迷你批处理反序列化并连接sparsetenators。...serialize_many_():N-minibatch sparse张量序列化为[N, 3]张量。serialize_():稀疏张量序列化为一个3向量(1-D张量)对象。...对于稀疏量,删除索引矩阵的第一个(batch)(索引矩阵是向量),值向量不变,删除形状向量的第一个(batch_size)条目(现在是单个元素向量)。

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2024年java面试准备--集合篇

JDK1.8以后在解决哈希冲突时有了较 大的变化,当链表长度大于阈值(默认为8)时,链表转化为红黑树,以减少搜索时间 JDK1.7 HashMap: 底层是 数组和链表 结合在⼀起使⽤也就是链表散。...扩容翻转时顺序不一致使用头插法会产生死循环,导致cpu100% JDK1.8 HashMap: 底层数据结构上采用了数组+链表+红黑树;当链表⻓度⼤于阈值(默认为 8-泊松分布),数组的⻓度大于 64时,链表化为红...对象序列化是对象持久化的一种实现方法,它是将对象的属性和方法转化为一种序列化的形式用于存储和传输。反序列化就是根据这些保存的信息重建对象的过程。 序列化: java对象转化为字节序列的过程。...反序列化: 字节序列转化为java对象的过程。...PriorityQueue PriorityQueue 类实质上维护了一个有序列表

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Asp.Net Web API 2第十三课——ASP.NET Web API中的JSON和XML序列化

默认情况下,JsonMediaTypeFormatter使用Json.NET库执行序列化工作。Json.NET是一个第三方开源项目。...如果喜欢,你可以JsonMediaTypeFormatter配置成使用DataContractJsonSerializer来代替Json.NET。...这并不意味着要包含Json.NET库的整个文档。更多信息参阅Json.NET Documentation。 什么会被序列化? 默认情况下,所有public属性和字段都会被包含在序列化的JSON中。...Removing the JSON or XML Formatter——去除JSON或XML格式化器 你可以从格式化器列表中删除JSON格式化器,或XML格式化器,只要你不想使用它们。...// 反向操作(解序列化) Person person2 = Deserialize(json, str); } 总结  本课主要简单的了解一下JSON和XML的序列化和反序列的使用

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腾讯太极机器学习平台|Light在广告粗排中的特征与Embedding优化

每个元素的地址空间是离散,且有较远间隔的。GPU无法高效地处理这种数据。 因此,在baseline的实现中,使用CPU数据组装成了便于GPU处理的格式,然后再拷贝到显存上进行计算。...并同时计算每个特征的size(整数转化为字符串自后的长度,例如1234的长度为4,-13的长度为3)和offset(整数转化为字符串之后首地址的偏移量)。...当图4中的操作完成后,即启动GPU kernel,整型的features转化为string,并保存在保留段reserved上,其长度等于size之和。...我们在训练时需要将文件解压读入,并依次地这些特征反序列化出来,然后做Hash,得到对应特征权重的索引,最后用索引查询变量中的对应位置权重数值,进行训练和推理计算。...TFRecord字符串特征格式 为了避免string Tensor中不同元素的地址空间离散问题,我们自定义了一种Tensor类型。

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