，当要将某一版本归档时，需要汇总的文档要求还是比较高的、各类文档齐全，包括项目架构、项目安装、接口等文档，而数据库表结构说明文档亦属于其一。...记得很早之前想找一个可以导出 MySQL 数据库表结构说明文档的工具，生态上的这种工具是有的、只不过并没有一个使我比较满足的。当然、看个人所需，我需要一个可以导出 markdown 文档的。...他只有一个功能、就是生成数据库表结构说明文档，格式为madkdown。...md2rtf md2openOffice md2Epub md2latex md2MediaWiki md2reStructureText md2textile md2OPML md2png 文档页面效果...生成的MD文件 [MySQL 表结构生成 Markdown 文档] MD文件转PDF [MySQL 表结构生成 Markdown转PDF 文档]
mysql_markdown 视频链接：https://asciinema.org/a/68r0iwYLODOLVbAhHPExIjdo9 ---- 背景 在实施软件工程的时候，当要将某一版本归档时，需要汇总的文档要求还是比较高的...、各类文档齐全，包括项目架构、项目安装、接口等文档，而数据库表结构说明文档亦属于其一。...记得很早之前想找一个可以导出 MySQL 数据库表结构说明文档的工具，生态上的这种工具是有的、只不过并没有一个使我比较满足的。当然、看个人所需，我需要一个可以导出 markdown 文档的。...他只有一个功能、就是生成数据库表结构说明文档，格式为madkdown。...MySQL 表结构生成 Markdown 文档 MD文件转PDF ? MySQL 表结构生成 Markdown转PDF 文档
首先数据选择有几个简单原则： 更小的通常更好。一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。例如只需要存 0~200，tinyint unsigned 更好。...MySQL 可以为整数类型指定宽度，例如 int(11)，对大多数应用这是没有意义的：它不会限制值的合法范围，只是规定了 MySQL 的一些交互工具（例如 MySQL 命令行客户端）用来显示字符的个数。...与其它类型不同，MySQL 把每个 blob 和 text 值当作一个独立的对象处理。...枚举（enum）类型 MySQL 在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数，并且在表的 .frm 文件中保存 “数字-字符串” 映射关系的 “查找表”。...如果使用数字作为枚举常量，这种双重性很容易导致混乱，例如 enum('1', '2', '3') 。建议尽量避免这么做。 枚举字段是按照内部存储的整数而不是定义的字符串进行排序的。
在一些系统中有时某张表会出现百万或者千万的数据量，尽管其中使用了索引，查询速度也不一定会很快。这时候可能就需要通过分库，分表，分区来解决这些性能瓶颈。一. 选择合适的解决方法1....分区这里是指表分区，mysql数据库管理系统提供的表功能，分区后逻辑上是同一张表，物理上数据存储是分开的。...LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。3....HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。4....KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。具体介绍可以搜索以下"mysql表分区的分区类型"。三.
本文将详细介绍MySQL数据表索引的类型、创建方法、区别、如何选择合适的索引、索引的使用方法、分析策略、优化技巧及维护要点。...全文索引：全文索引通常基于倒排索引（Inverted Index）结构，它将文本中的单词映射到包含这些单词的文档列表。这种结构特别适合于处理文本搜索，因为它可以快速找到包含特定单词的文档。...全文索引：全文索引优化了基于文本的搜索操作，可以快速找到包含特定关键词的文档。它适用于文本搜索，但不适用于精确匹配和范围查询。...选择合适的列创建索引索引并非在所有数据库列上均适用。一般而言，对于经常作为查询条件、排序以及分组的列，应当优先考虑建立索引。此外，对于具有较高基数的列，索引效果更为显著。...数据量：在大数据量的表中，索引能显著提高查询效率。然而，对于数据量较小的表，索引可能带来的性能提升相对有限。索引类型：根据不同的查询需求，应选择合适的索引类型。
不可以使用rule作为别名 MySQL表别名不能为"rule"，因为"rule"是MySQL的保留关键字。...你可以使用其他名称作为别名，例如： SELECT * FROM your_table AS rule; 将"your_table"替换为你的表名，将"rule"替换为你想要的别名。..."rule"是MySQL的保留关键字吗 在MySQL中，“rule”作为保留关键字，通常与“show”命令结合使用，用于查看数据库下逻辑表的拆分情况。...具体来说，“show rule”用于查看数据库下每一个逻辑表的拆分情况，而“show rule from tablename”则用于查看数据库下指定逻辑表的拆分情况。...为了避免这种情况，建议选择其他非保留关键字作为对象名称，或者如果需要使用保留关键字，可以通过反引号（）将关键字包围起来，例如rule`，以此来明确表明它是一个标识符而非关键字。
在撰写数据库字典结构时，需要将表结构（含注释）导出为表格(EXCEL)格式，便于提高说明文档的效率，涉及最多是数据表： COLUMN_NAME 列名 COLUMN_COMMENT 名称 COLUMN_TYPE...字段类型 CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度 IS_NULLABLE 是否必填 COLUMN_DEFAULT 描述本文将详细介绍如何使用SQL-front图形管理工具一次性导出对应的数据表结构...table_schema ='bdpoi' AND -- table_name为表名，要导出的表的名称 -- 如果不写的话，默认会查询出所有表中的数据建议写上要导出的名名称 table_name =...'po_admin' 操作步骤 登录SQL-front SQL-front是mysql数据库的可视化图形工具，因为它是“实时”的应用软件，它可以提供比系统内建在php和HTML上更为精炼的用户界面。...执行SQL语句 选择SQL编辑器，将代码复制到编辑器中； 自行删减是否导出的信息，如COLUMN_DEFAULT 描述 不需要，删除即可； 执行SQL语句 右键菜单，选择输出按钮； 选择需要的导出格式
只要把关键字用反引号包上就好了，反引号可以通过 Tab 上的键打出来。 我用 where 这个关键字做实例。
今日主题:screw数据库开发文档生成 简介 相信大家会有数据库文档的需求，就是我们在开发中需要知道数据库中某个表的情况，我们可能会去数据库中查找，但是如果表非常多，而且表的字段也非常多的时候，这个是一个非常不明智的选择...，我们可以生成一个数据库开发文档随时查阅 环境 springboot mysql5.7 实现过程 1、引入依赖 jdbc这个依赖不能少，HikariConfig这个类的包需要这个依赖，import...--文档名称 为空时:将采用[数据库名称-描述-版本号]作为文档名称--> MySQL5驱动；com.mysql.cj.jdbc.Driver MySQL6之后的驱动 hikariConfig.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver...//生成后是否立即打开目录 .openOutputDir(true) //文件类型 有HTML、WORD、MD三种枚举选择
概述 ---- 阅读本系列说明： 本系列的划分，旨在涵盖MySQL的大部分方面，旨在作为大纲，每篇文章都会有重点以及在开发中需要经常注意的地方。...请自行选择。 MySQL的优点 ---- MySQL作为开发者中比较常用的一种数据库，自然是有非常多的有点的。...MySQL支持很大的表，MyISAM存储引擎支持的最大表的尺寸为65536TB。...常用工具 ---- MySQL 常用的图形化操作界面，MySQL Workbench、Navicat for MySQL、SQLyog等。...官方文档 ---- MySQL的官方网站是：https://www.mysql.com/，对于一些问题，官方都会给出一些文档教程。
其他数据库 Oracle，SqlServer中都是选择读已提交(Read Commited)作为默认的隔离级别，为什么Mysql不选择读已提交(Read Commited)作为默认隔离级别，而选择可重复读...(Repeatable Read)作为默认的隔离级别呢？...mixed：statement和row模式的混合，MySQL会根据具体执行 SQL 语句来区分，具体选择哪一种方式进行记录。...而这种格式在读已提交(Read Commited)这个隔离级别下主从复制是有bug的，因此Mysql将可重复读(Repeatable Read)作为默认的隔离级别！...奈何这个格式在mysql5.1版本开始才引入。 因此由于历史原因，mysql将默认的隔离级别设为可重复读(Repeatable Read)，保证主从复制不出问题！
现象 新建了一张员工表，插入了少量数据，索引中所有的字段均在where条件出现时，正确走到了idx_nap索引，但是where出现部分自左开始的索引时，却进行全表扫描，与MySQL官方所说的最左匹配原则...{ "considered_access_paths": [ { //可以看到这边MySQL...false } ] }, //使用索引查询的成本更低，因此选择了走索引... "join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 结论 MySQL...表数据量的大小，会影响索引的选择，具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。
现象 新建了一张员工表，插入了少量数据，索引中所有的字段均在where条件出现时，正确走到了idx_nap索引，但是where出现部分自左开始的索引时，却进行全表扫描，与MySQL官方所说的最左匹配原则...{ "considered_access_paths": [ { //可以看到这边MySQL...false } ] }, //使用索引查询的成本更低，因此选择了走索引..."join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 结论 MySQL...表数据量的大小，会影响索引的选择，具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。
MySQL数据库原理 哈喽大家好~ 这里是MYSQL数据库原理学习笔记专栏第二期 本期内容——数据库/数据表的创建、查看、选择与修改 上期内容——数据库基础知识 欢迎大佬指正，一起学习，一起加油...~ ---- 文章目录 MySQL数据库原理 前言 一、数据库操作 1、创建数据库 2、查看数据库 查看MySQL服务器下所有数据库 查看指定数据库的创建信息 3、选择数据库 4、删除数据库 二、...数据库的创建、查看、选择与删除 数据表的创建、查看、选择与删除 ---- 一、数据库操作 1、创建数据库 MySQL服务器中的数据库可以有多个，分别存储不同的数据。...3、选择数据库 在MySQL服务器中的数据存储在数据表中，而数据表需要存储到对应的数据库下，并且MySQL服务器中又可以同时存在多个数据库，所以我们在进行操作时，首先需要选择数据库。...TIPS：在删除数据库时，要记得备份噢~ 二、数据表操作 1、创建数据表 在MySQL中，所有的数据都存储在数据表中，若要进行添加、查看、修改、删除等操作，首先需要在指定的数据库中准备一张数据表。
本章描述的功能使您能够选择如何配置 MySQL，仅使用文档存储模型，或将文档存储模型的灵活性与关系模型的强大功能结合起来。...以下 MySQL 产品支持 X 协议，并允许您在选择的语言中使用 X DevAPI 开发与作为文档存储的 MySQL 服务器通信的应用程序： MySQL Shell（提供 JavaScript 和...本章中的快速入门指南（教程）将帮助您开始使用 MySQL Shell 与 MySQL 作为文档存储。...22.3.4.1 向表中插入记录 22.3.4.2 选择表 22.3.4.3 更新表 22.3.4.4 删除表 您还可以使用 X DevAPI 来处理关系表。...选择所有记录 要发出返回现有表中所有记录的查询，请使用不指定搜索条件的select()方法。以下示例从world_x数据库中的 city 表中选择所有记录。
一、概要 几十年来，关系型数据库已经成为企业应用程序的基础，自从MySQL在1995年发布以来，它已经成为一种受欢迎并且廉价的选择。...像其他关系系统一样，MySQL将数据存储在表中，并使用结构化查询语言（SQL）来进行数据库访问。在MySQL中，您可以根据需要预先定义数据库模式，并设置规则来管理表中字段之间的关系。...MySQL MongoDB 表 集合 行 文档 列 字段 joins 嵌入文档或者链接 五、 特色对比 像MySQL一样，MongoDB提供了丰富的并且远远超出简单的键值存储中提供的特色和功能。...另一方面，需要复杂事务的结帐系统可能建立在MySQL或其他关系数据库技术上。 在其他情况下，新的业务需求推动企业采用MongoDB作为其应用程序的下一代组件。...除了这几个例外，我们认为，由于其灵活的数据模型和可扩展架构，MongoDB几乎总是比MySQL更好的选择。 十一、想了解更多？
Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据，然后合并结果。...如果还有第三个参与 Join，则再通过前两个表的 Join 结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复，基本上MySQL采用的是最容易理解的算法来实现join。...一般情况下参与联合查询的两张表都会一大一小，如果是join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会选择小表作为驱动表，但是left join一般用作大表去join小表，而left join本身的特性决定了...很明显，MySQL选择了小表作为驱动表，再配合(hotel_id,hotel_type)上的索引瞬间降低了好多个数量级。。。。。 ...抱着解决这个问题的决心今天又翻看了一遍MySQL官方文档 关于优化查询的部分，看到了这样一句：这里的一个问题是MySQL能更高效地在声明具有相同类型和尺寸的列上使用索引。
3.2 存储数据结构的差异 MySQL 的存储结构分为5 级：表空间、段、簇、页、行。...表空间可以看做是InnoDB 存储引擎逻辑结构的最高层，所有的数据都存放在表空间中。 MySQL 不同引擎有不同的存储方式，而 MongoDB 以类JSON的文档的格式存储。...3.4 事务支持的差异 当应用程序类型需要多行事务时，关系数据库是最合适的选择。除了提供安全性，MySQL还实现了高事务处理率。而 MongoDB 仅支持单文档事务操作，弱一致性。...4、应用场景分析 作为文档数据库，由于MongoDB并不限制用户存储数据的体量和类型，因此适合大数据的应用环境。...总之，MongoDB和MySQL都很优秀，具体如何选择，完全取决于您的具体应用需求和系统特征。 ·END·
MySQL 的数据模型是二维的，每个表只有行和列两个维度，而 Elasticsearch 的数据模型是多维的，每个文档可以有嵌套的对象或数组。...MySQL 的数据模型是关系型的，可以通过连接（join）多个表来查询相关的数据，而 Elasticsearch 的数据模型是非关系型的，不支持连接操作，需要通过嵌套文档或父子文档来实现关联查询。...Elasticsearch 使用倒排索引作为主要的索引结构，倒排索引是一种将文档中的词和文档的映射关系存储的数据结构，它可以有效地支持全文检索。...MySQL 的索引是局部的，只针对单个表或列，而 Elasticsearch 的索引是全局的，涵盖所有文档和字段。...以下是一些常见的使用场景： 如果需要存储结构化或半结构化的数据，并且需要保证数据操作的正确性和完整性，可以选择 MySQL 作为主要数据库系统。例如，电商网站、社交网络、博客平台等。
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