如果进行反序列化（解码）的数据不是一个有效的JSON文档，将会引发 JSONDecodeError异常。...": ["孤5b64"]} 如果直接使用： with open(json_path, 'r') as f: json_data = json.load(f) 就会报错：抛出异常JSONDecodeError...json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 17) 表示数据错误，数据太多，第2行第一列 因为json只能读取一个文档对象...for line in f.readlines(): json_data = json.loads(line) 但是这种做法还有个问题，如果JSON文件中包含空行，还是会抛出JSONDecodeError...异常 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 2 column 1 (char 1) 可以先处理空行，再进行文件读取操作： for line
在掷骰子的例子中，我们可以将指示器随机变量定义为：I(i)={0,如果第i个骰子的点数为61,如果第i个骰子的点数大于等于2且小于等于5其中，i表示第i个骰子。...有了指示器随机变量，我们可以将掷n个骰子之和的期望值计算为：E(X)=n×E(I(1))=n×(15/6)=52n/6其中，X表示掷n个骰子得到的总点数，E(X)表示X的期望值。...因为每次掷骰子，有1/6的概率得到6点，5/6的概率得到其他点数，所以期望值可以表示为n × (15/6)。因此，掷n个骰子之和的期望值为52n/6。...要计算掷n个骰子之和的期望值，可以使用指示器随机变量来表示每个骰子的点数，并使用二项式分布来计算期望值。...因此，每个 $X_i$ 可以写作 $X_i = \sum{k=1}^{6} k Y_i(k)$，其中 $Y_i(k)$ 表示在第 $i$ 次掷骰子时第 $i$ 个骰子点数是否为 $k$。
作为一个非 洲人，同时作为一个前 OIer，小 K 自然是希望最大化造成伤害的期望值。...请帮助小 K 求出这一套卡牌在一局游戏中能造成的伤害的期望值。 Input 输入文件的第一行包含一个整数 T，代表测试数据组数。 接下来一共 T 组数据。 ...Output 对于每组数据，输出一行，包含一个实数，为这套卡牌在这一局游戏中造成的 伤害的期望值。...造成伤害的期望值为概率与对应伤害乘积之和，为 3.266025。 ...LL long long using namespace std; const int MAXN = 200000, INF = 1e9 + 10; inline int read() { char
瞧，下图就是15世纪欧洲原版海妖图案和星巴克1971年第一版的露点商标。 ?...去年倒数第7天（相当于今年的9月17日）至倒数第4天（相当于今年的9月20日）这四天的时间里，600多个品牌总销售进度推进了15%，从83%进度达到了98%进度。后面四天也没啥搞头了。...我们统计了260多个月饼品牌，倒数第7天到倒数第4天的进度推进达到了22%！今年截止到倒数第4天的9月20日，这些品牌共卖了10.7个亿。参考去年，就算这是中秋总销售额的98%。...备多少份能让利润期望值最大化呢？这就是报童模型解决的问题，具有超出卖报纸的普遍意义。根据报童模型，由于月饼普遍毛利率常常达到甚至超过50%，星巴克的备货策略完全可以更偏销售额预测的上限。 ?...根据报童模型，这个量可以在「断货少赚钱」和「滞销砸手里」两种风险之间找到平衡，实现利润期望值的最大化。大过节的就不列公式了，有兴趣可以到参考资料中找报童模型的链接。
你好，我是 zhenguo 这是我的第498篇原创 这是第六个Python小项目，做一个图片下载器。...正在下载第1张图片，图片地址:https://img2.baidu.com/it/u=2384681520,223097820&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?...w=500&h=281 正在下载第2张图片，图片地址:https://img1.baidu.com/it/u=3647422399,1785273059&fm=253&fmt=auto&app=120&...w=658&h=439 正在下载第15张图片，图片地址:https://img1.baidu.com/it/u=1947167601,443342984&fm=253&fmt=auto&app=138&...for d in data[:imgs_per_page]] urls.extend(img_urls) except json.decoder.JSONDecodeError
com.juc.cas; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /** * Created by 乐心湖 on 2020/5/3 15...current data is 2020 false current data is 2020 首先，AtomicInteger初始值为5 第一个线程开始,要跟内存比较并交换,线程的期望值为...5 ,而刚好内存值就是5, 然后交换了值,也就是把主物理内存的值5改为了2019,然后返回了个true代表取到的值与期望值是一样的 然后通知其他线程可见了,第二个线程来了,发现主物理内存是2019,跟自己的期望值...) false User(username=我是u2, age=15) 时间戳的原子引用 新增机制，修改版本号，类似于乐观锁 public class ABADemo { static...次的版本号1 Thread 4 第1次的版本号1 Thread 3 第2次版本号2 Thread 3 第3次版本号3 Thread 4 修改是否成功：false 当前最新实际版本号
axBoxplot.boxplot(df['Close']) 13 axBoxplot.set_title('描述收盘价的箱状图') 14 axBoxplot.grid(True) # 带网格线 15...在第4行里，从之前范例准备好的csv文件里得到了股票数据。在第7行和第11行里，通过add_subplot方法，绘制了两个子图。...从图上能看到这些随机数的分布情况，而0位置的分布最为密集，其中0是生成该正态分布随机数时指定的数学期望值。...而且，满足正态分布的随机变量样本集，大约68.3%的样本落在距数学期望值有1个标准差（即σ）的范围内，大约95.4%样本落在在距数学期望值有2个标准差（即2σ）的范围内，大约99.7%样本落在距数学期望值有...其中第1个参数表示置信度，第2个参数表示自由度，一般是样本数减1，第3个参数一般传入的是均值，第4个参数则表示标准差的计算方式。运行上述范例，能看到如下的输出结果。
输入描述 Input Description 第一行: 两个整数 N M，代表图中有N个点、M条边 第二行到第 1+M 行: 每行3个整数 a b c，代表从a...：在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。...换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。...（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。） 解释一下样例 ? 红色是点权，灰色是累加的ans 注意数据范围，边表+队列实现。...node 8 { 9 int u; 10 int v; 11 double w; 12 int next; 13 }edge[MAXN]; 14 int num=1; 15
= 100) 2018-07-27 15:05:25 26654 [Note] show index from datatype 2018-07-27 15:05:26 26654 [Note] 第3步...SQL:select from dual 2018-07-27 15:09:47 26845 [Note] 第2步：表datatype 的SQL太逆天,没有优化建议 2018-07-27 15:09:47...`s_id`) 2018-07-27 15:25:08 27681 [Note] 第2步：开始解析join on条件:fruit.s_id=suppliers.s_id 2018-07-27 15:25...`s_id`))) 2018-07-27 15:29:15 27802 [Note] 第2步：开始解析join on条件:fruits.s_id=suppliers.s_id 2018-07-27 15...:29:15 27802 [Note] 第3步：开始选择驱动表,一共有2个候选驱动表 2018-07-27 15:29:15 27802 [Note] explain select * from fruits
现在，请你对这M条边进行编号，使得小Z获得的总分的期望值最小。...回归到这道题 我们设deg_i表示第i个点的度数，f_i表示第i个点期望经过次数： 图片 由于当小Z到达n点时就停止游走了，因此不能考虑n点。接下来对n−1个f_i进行高斯消元求解。...n 最后排序，贪心，因为要求期望值最小，那么就把最大的g_i编号标至最小，以此类推。... #define MAXN 510 #define eps 1e-8 using namespace std; inline int read(){ int res=0,f=1;char...510 #define eps 1e-8 #define MAXM 5000010 using namespace std; inline int read(){ int res=0,f=1;char
行：正整数n 第2行：第1个学生的姓名 学号 成绩 第3行：第2个学生的姓名 学号 成绩 ... ... ......第n+1行：第n个学生的姓名 学号 成绩 其中姓名和学号均为不超过10个字符的字符串，成绩为0到100之间的一个整数，这里保证在一组测试用例中没有两个学生的成绩是相同的。...输出格式：对每个测试用例输出2行，第1行是成绩最高学生的姓名和学号，第2行是成绩最低学生的姓名和学号，字符串间有1空格。...name[15]; char id[15]; int score; }; int main() { int n; cin >> n; inf stu[n]; inf *p = stu,...name[15]; char id[15]; int score; }; int main() { int n; cin >> n; inf stu[n]; inf *p = stu,
从结点1出发，开始走，在每个结点i都有3种可能（概率之和为1）：1.被杀死，回到结点1处（概率为ki）2.找到出口，走出迷宫 （概率为ei） 3.和该点相连有m条边，随机走一条求：走出迷宫所要走的边数的期望值...我简单的说一下思路：首先列出方程，$f[i]$表示在第$i$个位置走出迷宫的期望步数。...EOF : *p1++) //char buf[(1 << 22)], *p1 = buf, *p2 = buf; using namespace std; const int MAXN = 1e5 +...10, INF = 1e9 + 10; const double eps = 1e-10; inline int read() { char c = getchar(); int x = 0,
UInterger ui = 11; 11 12 Float f = 12.39f; 13 14 printf("%d %d %.2f", i, ui, f); 15...* argv[]) { 11 // 定义结构体变量 12 Point p; 13 p.x = 10.0f; 14 p.y = 20.0f; 15 16 ...return 0; 10 } •第一行给char *起了个别名String1，第2行定义了宏String2。...然后在第6、第8行定义了4个变量。 •重点来了，注意：在这种情况下，只有str1、str2、str3才是指向char类型的指针变量，str4只是个char类型的变量。...char * •2 •3 String2 str3, str4; •因为宏定义纯粹是字符串替换，用char *代替String2，所以第3行代码相当于 •char * str3, str4; •其实也就相当于
刚开始的时候想的是： 设\(f[i][j]\)表示第\(i\)轮， 第\(j\)个人血量的期望值 转移的时候若要淦这个人，那么\(f[i][j] = (f[i - 1][j] + 1) * p + (f...考虑直接推概率，设\(t[k][i][j]\)表示第\(k\)轮，第\(i\)个人，血量为\(j\)的概率 这玩意儿是可以转移的，就是判一下这次打中了没有 第二问可以对每个点分别算答案，设\(g[i][...标算的做法好像叫“退背包”，也就是从背包中删除一个元素 先不考虑某个元素必须存活，推一遍得到\(g[i][j]\)表示前\(i\)个人中，有\(j\)个存活的概率 考虑转移的式子，设\(ali[i]\)表示第\...= 998244353; int f[2][MAXN], g[MAXN][MAXN], t[2][MAXN][MAXN]; // f: expect inline int read() { char...= 998244353; int f[2][MAXN], g[MAXN][MAXN], t[2][MAXN][MAXN]; // f: expect inline int read() { char
* * 顺序码（第15位至17位）：表示在同一地址码所标示的区域范围内，对同年、同月、同日出生的人编订的顺序号，顺序码的奇数分配给男性，偶数分配给女性。...* 第15、16位数字表示：所在地的派出所的代码； * 第17位数字表示性别：奇数表示男性，偶数表示女性； * 第18位数字是校检码：也有的说是个人信息码...从第1位到第17位的系数分别为：7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2 * 2.将这17位数字和系数相乘的结果相加。...61", "62", "63", "64", "65", "71", "81", "82", "91"}; /** * 效验码 */ final static char...idx; body += y + m + d + idx; // 累加body部分与位置加权的积 int power = 0; char
一、计算15+16+17 …98+99的和 for实现 #include "stdio.h" void main() { //15+16+17 …98+99 int i,s=0;...三、计算15-99之间不能被5或9整除的数之和 #include "stdio.h" void main() { //15+16+17 …98+99 //不能被5或9整除的数之和...四、计算1 1 2 3 5 8 13 21…第20位的数是多少？...原型：extern void putchar(char c); 功能：在屏幕上显示字符c 说明：字符输出在屏幕的当前位置。...八、计算某一天在一年中的位置，比如2016年1月27号，这一天是这一年的第27天，2016年2月27号，第58天。
ecx,dword ptr [ebp-15Ch] call std::basic_string,std::allocator,std::allocator > (08513D9h) 第4行调用了get_name方法，返回的std::string对象指针放在eax...第9行将上一指令返回的const char*地址保存到ptr_name局部变量中，此时ptr_name指向的是std::string临时对象的字符空间地址。...第10行和第11行，又通过ecx调用std::string的析构函数。...这段不到15行的代码经过多个程序员的修改后，仿佛成了一个江湖。其中发生了各种因为“知识点缺乏”而导致的bug。所以如果我们不知道代码最终精确的表达，可能就会写出各种“不经意”的问题。
第6章 时间管理 1 进度模型 时间的特征 时间不等人 投入有上限 对谁都公平 时间管理的过程 6个过程 6.1 规划进度管理：输出进度管理计划，进度管理计划不是进度计划，包含怎么编制进度的工具，使用的方法...又省事又准确 6 三点估算（上） 期望值公式 横轴是时间轴T，竖轴是概率P 最理想的时间（3天） 最可能干完的时间（6天） 各种困难都发生干这活最保守（15天） 根据这3点可以得出一个贝塔曲线，符合贝塔分布的规律...，由贝塔曲线就可以得出期望值是多少 期望值Te=（O+4M+P）/6：（1倍乐观估计+4倍最可能估计+1倍悲观估计）/6 （3+4*6+15）/6=7 ?...三角分布 用直接连接起来，形成一个三角形，三角形求面积就简单多了 期望值 Te=（O+M+P）/3，（3+6+15）/3=8 ?...第1天用的是0还是1呢？从下面图来看，写0用的是刻度值 ，写1表示第1天，但是用哪个刻度就得坚持用哪个单位，保持始终统一，写0更好一些，在推算过程中比较简单 ?
参考代码： #include #include typedef struct { char name[20]; char sex[5]; int...printf("%s %s %d\n",stu[i].name,stu[i].sex,stu[i].age); } 运行结果： 请输入5个学生的信息：姓名 性别 年龄: aaa m 15...bbb m 16 ccc m 15 ddd m 17 eee m 16 5个学生的信息如下： 姓名 性别 年龄 aaa m 15 bbb m 16 ccc m 15 ddd m 17 eee m...:2 请输入第3个元素的值:3 请输入第4个元素的值:4 请输入第5个元素的值:5 刚刚建立的各个链表元素的值为： 1 2 3 4 5 73、反向输出一个链表。...:2 请输入第3个元素的值:3 请输入第4个元素的值:4 请输入第5个元素的值:5 刚刚建立的各个链表元素的值为： 1 2 3 4 5 74、连接两个链表。
get_strokes(hanzi) print(f'汉字：{hanzi}，笔画数量：{strokes}') # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Apr 15...15:04:40 2024 @author: Administrator """ import openpyxl # 加载汉字笔画对照文件 chinese_char_map = {} with...[line_info[0]] = int(line_info[6]) # 第7个是笔画数量 def get_strokes(char: str) -> int: """返回单个汉字的笔画数量...') sheet = wb.active # 遍历character列, 假设从第2行开始有汉字，第1行是标题 for row in range(2, sheet.max_row + 1):...认识10%的汉字，需要认识5个字 20%，15 30%，35 40%，65 50%，116 60%，199 70%，342 80%，586 90%，1080， 认识1千个最常用字，可以认识90%的汉字
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