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Vue.js-渲染函数 & JSX 原

:首先代码冗长,为了在不同级别的标题中插入锚点元素,我们需要重复的使用 虽然模板在大多数组件中都非常好用,但是在这里它就不是那么简洁了,那么我们来尝试使用render函数重写上面的例子...之前创建的锚点标题组件比较简单,没有管理或者监听任何传递给他的信息,也没有生命周期方法,它只是一个接收参数的函数 在这个例子中,我们标记组件为functional,这意味它是无状态(没有data)...,无实例(没有this上下文),一个函数化组件就像这样 Vue.component('my-component', {   functional: true,   // 为了弥补缺少的实例  ...$slots.default更新为context.children,之后this.level更新为context.props.level 因为函数化组件只是一个函数,所以渲染开销也低很多。...slots().default不是和children类似吗 在一些场景中,是这样,但是如果是函数式组件和下面这样的children呢   <p

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    python map函数

    一.语法定义 ''' function:函数名 iterable:一个序列或者多个序列,实际上这就是function对应的实参 ''' map(function, iterable, ...)...参数: function:函数名 iterable:一个序列或者多个序列,实际上这就是function对应的实参 返回值: 返回值是迭代器,注意返回的结果只能迭代一次,如果需要多次使用请提前保存结果并处理...""" def func1(x): # 对序列中的每一个元素乘以10并返回 return x*10 ''' map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。...序列中的每一个元素调用 func1 函数,返回新列表。...四.重点总结 1.map函数的参数是由函数和一个序列或者多个序列构成; 2.map函数处理的结果是迭代器,而且只能迭代一次,如果需要多次使用,请提前保存; 转载请注明:猿说Python » python

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    Python map()函数

    简而言之,map()和reduce()是在集群式设备上用来做大规模数据处理的方法,用户定义一个特定的映射,函数将使用该映射对一系列键值对进行处理,直接产生一系列键值对。...Python map()函数 Python可以接收函数作为参数。...map()是Python内置的高级函数之一,该函数可以接受其他函数作为参数,对一个序列的所有元素做该函数的映射,返回处理结果的一个map类型的对象。 同iterator,map也是一个可迭代对象。...#意即可接超过2个参数 形式:map(函数, 可迭代对象) 其语法意义就是,是用给出的函数对所有可迭代对象进行处理,返回一个map类型的对象,请注意,Java中map是键值对,相当于Python的dict...,而Python中的map是一个类似与list的数据类型,不是键值对。

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    python map函数

    map()函数的简介以及语法 map是python内置函数,会根据提供的函数对指定的序列做映射。...map()函数的格式是: map(function,iterable,…) 第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合。...把函数依次作用在list中的每一个元素上,得到一个新的list并返回。注意,map不改变原list,而是返回一个新list。 Python 2.x 返回列表,Python 3.x 返回迭代器。...map()函数实例 def square(x): return x ** 2 map(square,[1,2,3,4,5]) # 结果如下: [1,4,9,16,25] 通过使用lambda...匿名函数的方法使用map()函数: map(lambda x, y: x+y,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]) # 结果如下: [3,7,11,15,19] 通过lambda函数使返回值是一个元组

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    filter函数和map函数

    filter filter()函数接收一个函数 f 和一个可迭代对象,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的...Python中的map函数应用于每一个可迭代的项,返回的是一个结果迭代器。...如果有其他的可迭代参数传进来,map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。...map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为map对象返回。...有一个list, L = [1,2,3,4,5,6,7,8],我们要将f(x)=x^2作用于这个list上,那么我们可以使用map函数处理。

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    「 Map最佳实践」什么时候适合使用 Map 而不是 Object

    一个 Object 有一个原型,原型上的键名有可能和自己对象上设置的键名冲突 类型 任意 String 或 Symbol 长度 键值对个数通过 size 属性获取 键值对个数只能手动计算 性能 频繁增删键值对的场景下表现更好...key" => "value"} testMap.set(str, '明天变辣鸡') testMap.set(num, '前端Sneaker') testMap.set(keyFunction, '你的函数写的好棒棒哦...但「Object」却不是。...Map是一个纯哈希结构,而Object不是(它拥有自己的内部逻辑)。Map 在频繁增删键值对的场景下表现更好,性能更高。...因此当你需要频繁操作数据的时候也可以优先考虑 Map 再举一个实际的例子,比如有一个自定义字段的用户操作功能,用户可以通过表单自定义字段,那么这时候最好是使用 Map,因为很有可能会破坏原有的对象 const

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    「 Map最佳实践」什么时候适合使用 Map 而不是 Object

    一个 Object 有一个原型,原型上的键名有可能和自己对象上设置的键名冲突 类型 任意 String 或 Symbol 长度 键值对个数通过 size 属性获取 键值对个数只能手动计算 性能 频繁增删键值对的场景下表现更好...key" => "value"} testMap.set(str, '明天变辣鸡') testMap.set(num, '前端Sneaker') testMap.set(keyFunction, '你的函数写的好棒棒哦...但「Object」却不是。...Map是一个纯哈希结构,而Object不是(它拥有自己的内部逻辑)。Map 在频繁增删键值对的场景下表现更好,性能更高。...因此当你需要频繁操作数据的时候也可以优先考虑 Map 再举一个实际的例子,比如有一个自定义字段的用户操作功能,用户可以通过表单自定义字段,那么这时候最好是使用 Map,因为很有可能会破坏原有的对象 const

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    Python中map函数

    python中的map()函数 map(function, iterable, ...) 1.对可迭代函数'iterable'中的每一个元素应用‘function’方法,将结果作为list返回...(abc,list1,list2,list3) [114477, 225588, 336699] 3、如果'function'给出的是‘None’,自动假定一个‘identity’函数(这个‘identity...不过还有东西可以挖掘: 有人说可以这样理解map(): map(f, iterable) 基本上等于: [f(x) for x in iterable] 赶快试一下: >>> def add100...原来map()就是列表推导式啊!要是这样想就错了:这里只是表面现象!再来个例子看看: >>> def abc(a, b, c): ......我想是这样的: [abc(a,b,c) for a in list1 for b in list2 for c in list3] 但是看到结果,发现根本不是这么回事: [114477, 114488

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    Python中map函数

    python中的map()函数 map(function, iterable, ...) 1.对可迭代函数'iterable'中的每一个元素应用‘function’方法,将结果作为list返回。...(abc,list1,list2,list3) [114477, 225588, 336699] 3、如果'function'给出的是‘None’,自动假定一个‘identity’函数(这个‘identity...不过还有东西可以挖掘: 有人说可以这样理解map(): map(f, iterable) 基本上等于: [f(x) for x in iterable] 赶快试一下: >>> def add100...原来map()就是列表推导式啊!要是这样想就错了:这里只是表面现象!再来个例子看看: >>> def abc(a, b, c): ......我想是这样的: [abc(a,b,c) for a in list1 for b in list2 for c in list3] 但是看到结果,发现根本不是这么回事: [114477, 114488

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