结果： 每个表的结构都一样 每个表的数据都不一样，没有交集 所有表的并集是全量数据 场景：系统绝对并发量并没有上来，只是单表的数据量太多，影响了 SQL 效率，加重了 CPU 负担，以至于成为瓶颈。...分析：表的数据量少了，单次 SQL 执行效率高，自然减轻了 CPU 的负担。 垂直分库，如下图： ? 概念：以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。...例如，随着业务的发展一些公用的配置表、字典表等越来越多，这时可以将这些表拆到单独的库中，甚至可以服务化。...概念：以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。...结果： 每个表的结构都不一样 每个表的数据也不一样，一般来说，每个表的字段至少有一列交集，一般是主键，用于关联数据 所有表的并集是全量数据 场景：系统绝对并发量并没有上来，表的记录并不多，但是字段多，并且热点数据和非热点数据在一起
简单省事、便携可重复；这是内置数据的优势之一； 内置数据模式清晰，通常可以获得较好的结果；这是内置数据的优势之二； 别人用这个，我也用这个，这是一个偷懒的做法。 每个人常识不同。...我不太赞成教程里面用使用内置数据，原因是： 对不会读入数据的人不友好； 不利于探索这篇教程用于实际数据时可能会遇到的问题。示例数据无脑运行，自己的数据无显著差异。...dim(dune) ## [1] 20 30 这个格式跟我们通常的OTU丰度表 (我们的表通常是每一行是一个物种，每一列是一个样品)略有不同。 3....基本判断后，读入我们的数据，做可能的转换 如果我们有一个OTU丰度表，怎么读入并转成这个格式呢？...这里涉及到另外一个经常会被问起的问题： 我这一步操作需要提供原始数据，还是标准化之后的数据？ 绝大多数情况下，我们需要提供的都是标准化之后的在不同样品之间可比的数据。
我进来花了好几百快钱了就是搞不懂这个云计算是不是是不是万物想连的意思， 用科技去创新，用互联网去创新的意思。好迷茫哦 我只是一个高中毕业的5年通讯的小破孩， 现在就是干业务，策划。...这个好深奥哦， 有大神带我飞吗 物联网就是把实物和网络想连接的意思，需要搭载物联网需要网络通讯设施强大 有线是基础，无线是拓展。做到随时随地高效办公是不是？ 哦 我玩的太杂了，不纯洁了。
原文: https://juejin.cn/post/6983582201690456071 前言 最近在做需求的时候,涉及到登录token,产品提出一个问题:能不能让token过期时间长一点，我频繁的要去登录...后端：给你刷新token的接口，定时去刷新token 前端：好，让我思考一下 需求 当token过期的时候，刷新token,前端需要做到无感刷新token,即刷token时要做到用户无感知，避免频繁登录...token 我们通过一个变量isRefreshing 去控制是否在刷新token的状态。...，其他接口怎么解决 当第二个过期的请求进来，token正在刷新，我们先将这个请求存到一个数组队列中，想办法让这个请求处于等待中，一直等到刷新token后再逐个重试清空请求队列。...当刷新请求的接口返回来后，我们再调用resolve，逐个重试。
大家好，我是一航！ 今天1024程序员节日，在这里祝大家节日快乐！...，也能很容易看明白这段代码，最后的执行结果肯定会在verifyUtil.userVerify(userId);这里抛出个异常，并响应前端错误，后续流程不会继续执行！...我作为一个练习时长两年半的 javaer ，自然也是这么认为的，可执行结果却是： com.ehang.responce.rest.TestController : 接收用户ID:1 com.ehang.responce.rest.TestController...我写的代码，他居然在异常之后，还继续执行了后续的代码。 问题原因 事出反常必有妖......以外的无关东西； 将 Util 工具类定义成静态方法 将工具类的方法变成静态方法之后，就不会被AOP增强； 细化AOP的切点表达式 @Around("(execution(public * com.ehang
来源：寒食君 作者：寒食君i 那个深夜，我登上了公司的服务器，在Redis 命令行里敲入 keys* 后，线上开始报警，服务瞬间被卡死，我只能举起双手，焦急地等待几千万key被慢慢扫描，束手无策万念俱灰的时候...，我收到了leader的短信：你明天不用来上班了。...我觉得挺好的呀”时，为了不让上面的情况发生，我决定写下这篇文章。 如何才能优雅地遍历Redis？作为一种可以称为数据库的组件，这是多么理所因当的要求。...根据match参数过滤返回值,并且如果这个键已经过期也会直接过滤掉(Redis中键过期之后并不会立即删除) 当迭代一个哈希表时,存在三种情况： 从迭代开始到结束,哈希表没有进行rehash 从迭代开始到结束...首先需要知道的前提是：Redis中进行rehash扩容时会存在两个哈希表，ht[0]与ht[1],rehash是渐进式的，即不会一次性完成。
大家好，我是小悟兄弟姐妹们，关于软著申请的话题，早前已经写过几篇文章的介绍了，包括软著的申请流程攻略和踩到被打回补正的坑，有兴趣的可以翻翻之前的文章。...提交成功后可以直接打印或者保存为PDF格式到本地再打印，这一份就是申请表。打印机打印资料，包括程序材料、文档材料、身份证正反面复印件和申请表。...图片总结一下就是，需要提交纸质资料的有四份材料，程序材料、文档材料、身份证正反面复印件和申请表。需要签名的有两个地方，身份证复印件和申请表第三页，切记切记，两处签名有一处没签就会被打回补正。...图片图片准备好这四份材料后，最好文档材料，也就是使用说明书和申请表用别针固定，然后按照程序材料、文档材料、身份证复印件、申请表的顺序层叠放置。...您的一键三连，是我更新的最大动力，谢谢山水有相逢，来日皆可期，谢谢阅读，我们再会我手中的金箍棒，上能通天，下能探海
function a(a,b)和function b({a,b})的区别 // 前者在传参的时候可以是单独的传参方式，也可以是键值对的方式 如： a(1,2) Or a({a:1,b:2}) /.../ 后者传参的时候必须以键值对的方式出现 如： b({a:1,b:2}) vue如何动态加载组件 1、使用import导入组件，可以获取到组件 let name = 'component'; let.../components/' + name + '.vue'], resolve) } } vue如何刷新当前页面 定义一个空白的页面 <script...$router.replace({ path: "/redirect", query: { path: fullPath } }); 以上问题都是日常开发中遇到的，所以有此记录，如果你有不同的解决方案...，欢迎留言告诉哦，不同的思路带来不同的碰撞，哈哈。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 可能很多人在大一的时候，就已经接触了递归了，不过，我敢保证很多人初学者刚开始接触递归的时候，是一脸懵逼的，我当初也是，给我的感觉就是，递归太神奇了！...也就是说，当我们在第二步找出了一个递归结束条件的时候，可以把结束条件写进代码，然后进行第三步，但是请注意，当我们第三步找出等价函数之后，还得再返回去第二步，根据第三步函数的调用关系，会不会出现一些漏掉的结束条件...寻找结束条件 当链表只有一个节点，或者如果是空表的话，你应该知道结果吧？直接啥也不用干，直接把 head 返回呗。...我已经强调了好多次，多练几道了，所以呢，后面我也会找大概 10 道递归的练习题供大家学习，不过，我找的可能会有一定的难度。...不会像今天这样，比较简单，所以呢，初学者还得自己多去找题练练，相信我，掌握了递归，你的思维抽象能力会更强！ 接下来我讲讲有关递归的一些优化。 有关递归的一些优化思路 1.
技术点 本文不是一个吹嘘的文章，不会讲很多高深的架构，相反，会讲解很多基础的问题和写法问题，如果读者自认为基础问题和写法问题都是不是问题，那请忽略这篇文章，节省出时间去做一些有意义的事情。...别告诉我快捷键不好用 更换 IDE 不在我本文的重点内容中，所以不想用太多的篇幅去写为什么更换IDE。在这里，我只能告诉你，更换 IDE 只为了更好、更快的写好 Java 代码。原因略。...domain 包名 根据很多 Java 程序员的”经验”来看，一个数据库表则对应着一个 domain 对象，所以很多程序员在写代码时，包名则使用：com.xxx.domain ，这样写好像已经成为了行业的一种约束...当然，如果你这么做了，肯定不会有什么问题，但是，这肯定不是一个最优的做法。 网上有很多工具，支持浅拷贝或深拷贝的 Utils。...我经常会看到某一个程序员兴奋的大喊，哪个程序哪个点我用到了设计模式，写的多么多么优秀，多么多么好。我仔细去翻阅的时候，却发现有很多是过度设计的。
该论文的方法和bCR相似，都对展示给判别器的所有图像做了一系列增强操作，而和bCR不同的是，该篇论文并没有添加分离CR损失，而只使用了增强过的图像，并在训练生成器的过程中也做了此操作。...仅此一项，就需要大量的真实数据，因此，自适应鉴别器增强（ADA）方法的出现为使用者提供了巨大的帮助，因为不需要那么多的数据，就可以获得有用的结果。...他表示，在和没有太多空余时间的注释人员一起工作的时候，这个成果将会起着更重要的作用。 此论文的作者认为，减少数据的限制，可以让研究人员能够发掘出GAN的更多用例。...「如果有一位专门研究特定疾病的放射科医生，让他们坐下来并为50，000张图像进行注释的事情很可能不会发生，但是，如果让他们为1，000张图像进行注释，似乎很有可能。...这项研究成果，的确改变了实际的数据科学家在整理数据的时候所需要付出的努力，而这会令探索新的应用变得容易很多。」Luebke说。
一直想要做一个可以动态更新的课程表。 点击左边的班级，就显示出这个班级的一周课表，而且还统计出班级学科和教师信息。...点击左边的教师，就显示出这位教师的一周课表，而且教师教的学科和班级信息也统计出来了。 前几天看了大海老师的《月历型报表》，一下子有了灵感，决定上手试一下。...- 分析 - 左边的切片器，控制中间和右边的表格，数据动态更新。 右边的表格，就是普通的数据透视表，这一步很好解决。...中间的表格，有两个问题： 一是在数据透视表的值区域显示文本，内容随切片器动态更新； 一是有一个标准的格式，“午间休息”把表格上下拆开了。...- 任务1 - 数据透视表值区域显示文本 参照大海老师《你可能从来没用透视表干过这事！轻松搞定2020年休假月历！》的文章。
SAP RETAIL 分配规则里的哪些数据不会被带入分配表？ SAP RETAIL系统里，业务人员可以先为门店组/物料/物料组等维护分配规则，规定好相关门店铺货的时候各个商品采购数量的配额。...然后在创建分配表的时候，使用该分配规则，这样可以很方便快捷的为多个门店里的很多商品批量创建采购订单。 如下的Allocation Rule 2。 物料号: 555。...1, 不输入物料号，直接输入allocation rule 2,回车， 系统不会自动将分配规则里的物料号带过来。 2，手工输入物料号。...我们发现allocation rule里指定的plant group代码不会自动带入到分配表维护界面里来，如下图示： 选中item，看工厂所分配到的数量， 保存，分配表18被成功创建了，...我们可以看到根据分配规则来创建分配表的时候，物料号，plant group 等看起来比较关键的信息不会被自动带入分配表的，业务人员需要手工方式在分配表维护界面里输入这些信息。
环境：RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 RAC + ADG 起初发现自己的ADG测试环境不再同步，进一步分析是DATA磁盘组空间耗尽导致的，可是最近在磁盘组上的数据库都没有做过什么测试...Used_MB Mirror_used_MB 2734 2734 基本已经确认了就是temp文件占用了空间，导致DATA磁盘组空间耗尽，那么是谁使用了临时表空间呢...如果进一步获取SQL的awr报告还可以看到SQL执行的统计信息： Stat Name Statement Total Per Execution % Snap Total Elapsed Time...因为只是临时文件，且目前没有被持续使用到，又是测试环境，可以直接按照测试需求resize为较小值，然后为避免这样的事情，再关闭其自动扩展的功能： sys@DEMO> alter database tempfile...若不放心可以再手工去主库切换几次日志，看下备库的同步表现。
大部分朋友（我也是其中一员），日常工作中没有Pro账号，或不能将公司数据发布到云端，或只能使用Power BI Report Server进行本地化部署，而且往往有各种数据源，尤其是大量Excel文件，...10集免费视频直发，轻松搞定各种Excel表数据汇总 | Power BI 到这里，有的朋友可能会想，接下来不是很简单了吗？将新数据和历史数据做“追加查询”，然后历史数据不加载、不刷新不就可以了？...其实也很简单，先将历史数据设置为启用加载但“不”包含在报表刷新中： 新数据保留默认的既启用加载也包含在报表刷新中： 然后，将两个查询结果均加载到数据模型，然后，在Power BI中新建表，通过DAX公式...此时，当我们在Power BI中刷新数据时，将只刷新new查询（新数据文件夹）中的数据： 此外，因为我们已经将his和new表的数据汇总了，在后面的数据分析中不需要再用到his和new的数据，所以，我们可以将这两份数据进行隐藏...，主要包括： 1、分历史数据和新数据制作查询； 2、历史数据设置为启用加载，但“不”包含在报表刷新中； 3、在Power BI中通过新建表的方式用Union函数组合历史数据和新数据； 4、隐藏历史数据和新数据
小勤：大海，公司有两个表的数据要天天做对比，找到差异的地方，原来用Excel做虽然也不复杂，但要是能用PowerQuery就好了，直接刷新才是真方便啊。 大海：嗯。...的确是，PowerQuery最大的优势就是只需要干一次，以后有新数据就刷新一下就搞定，尤其适合这些需要频繁重复操作的工作。 小勤：就是啊。那像这种表间数据对比的怎样处理比较好呢？...大海：其实，核心就是做数据的合并，但合并毕竟是将2个表的数据放到一起，要进一步找差异的话，加个公式求一下差就可以了，其实跟Excel里用数据透视表做的情况也差不多。...Step-1：获取其中一个表的数据并加载为链接 Step-2：获取另一表数据 Step-3：以完全外部的方式合并查询 Step-4：展开合并的数据表 Step-5：添加自定义【差异】列...刚学的if…then…else…就可以用上了。以后这些数据的对比就真的可以一键刷新了。 大海：对的。其实PowerQuery里的操作都不难的，就是要靠多点操作练习，这样碰到问题的时候就有思路了。
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 很多人都说背乘法表是他们教育经历中特别痛苦的一件事。问父母为什么要背乘法表，父母通常会说不背就不会做乘法。他们大错特错。...第二列是倍列（doubling），第一项是18（表1）。 表1 半/倍表 第一部分 先填半列。半列的每一行是前一项的值除以2，余数忽略不计。...顾名思义，倍列的每一行是前一项的值乘以2。18 乘以2等于36， 因此倍列的第二行是36（表4）。 表4 半/倍表 第四部分 按照同样的规则继续向倍列填值：前一项乘以2。...直到倍列与半列行数相同为止（表5）。 表5 半/倍表 第五部分 下一步，将半列值是偶数的整行删掉，结果得到表6。 表6 半/倍表 第六部分 最后，将倍列所有项相加，结果是1602。...我鼓励你去尝试一下，看看有什么提升。一般来说，如果将较小的乘数放在半列、较大的乘数放在倍列，RPM运行更快。 对于那些已经记住了乘法表的人来说，RPM似乎毫无意义。
消息不会丢失，但可能被处理多次。可能重复，不会丢失。 exactly once：精确传递一次。消息被处理且只会被处理一次。不丢失不重复就一次。...Kafka通过配置request.required.acks属性来确认消息的生产： 0表示不进行消息接收是否成功的确认；不能保证消息是否发送成功，生成环境基本不会用。...同一个消费组者的消费者可以消费同一topic下不同分区的数据，但是不会出现多个消费者消费同一分区的数据。 ?...如果在处理消息的时候异常了，但是offset 已经提交了，这条消息对于该消费者来说就是丢失了，再也不会消费到了。 场景二：先处理消息再commit。...如果在commit之前发生异常，下次还会消费到该消息，重复消费的问题可以通过业务保证消息幂等性来解决。 总结 那么问题来了，kafka到底会不会丢消息？答案是：会！
前些天，大神高飞对本人小黄书做了一次送书活动，得到大家的热烈支持，小黄书自上市以来，保持Excel Power系列新书榜第1，非常感谢大家的认可： 我看了一下大伙儿的留言，非常感慨，Power...，找到差异的地方，原来用Excel做虽然也不复杂，但要是能用PowerQuery就好了，直接刷新才是真方便啊。...的确是，PowerQuery最大的优势就是只需要干一次，以后有新数据就刷新一下就搞定，尤其适合这些需要频繁重复操作的工作。 小勤：就是啊。那像这种表间数据对比的怎样处理比较好呢？...Step-1：获取其中一个表的数据并加载为链接 Step-2：获取另一表数据 Step-3：以完全外部的方式合并查询 Step-4：展开合并的数据表 Step-5：添加自定义【差异】列...刚学的if…then…else…就可以用上了。以后这些数据的对比就真的可以一键刷新了。 大海：对的。其实PowerQuery里的操作都不难的，就是要靠多点操作练习，这样碰到问题的时候就有思路了。
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