} Json的序列化 添加依赖 Spring Boot使用Jackson作为Json的序列化支持，若要在Scala项目也要使用Jackson，则需要添加jackson对scala的支持模块： <dependency...客户端发过来的Request中，包含了一棵表达式树。...operator: String, values: List[String], dataType: String) extends ConditionExpression GenerateSqlRequest中包含的...要支持这种Json的多态，则必须在抽象类型ConditionExpression上添加如下annotation： @JsonTypeInfo( use = JsonTypeInfo.Id.NAME,...; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo; @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
Jackson是Spring Boot(SpringBoot)默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。...三、@JsonTypeInfo注解加到父类定义上 为了解决上面的这种继承关系对象的反序列化出现的问题，jackson为我们提供了JsonTypeInfo注解，把它加在父类定义上面即可。...@JsonTypeInfo(use = JsonTypeInfo.Id.CLASS) public class ClsShape { } 在父类定义上面加上@JsonTypeInfo注解之后，序列化与反序列化的输出结果如下...java字符串中，每个Json对象都包含了一个新的属性@class,这也是该对象在继承关系下能够反序列化为正确的java对象(@class的值的类对象)的关键所在。...四、@JsonTypeInfo注解加到包含父类的成员变量上面 @JsonTypeInfo注解不仅可以加在父类的定义上面，也可以加到包含父类的成员变量上面。
Jackson是Spring Boot(SpringBoot)默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。...@JsonTypeInfo注解加到父类定义上 为了解决上面的这种继承关系对象的反序列化出现的问题，jackson为我们提供了JsonTypeInfo注解，把它加在父类定义上面即可。...值得注意的是在序列化之后的java字符串中，每个Json对象都包含了一个新的属性@class,这也是该对象在继承关系下能够反序列化为正确的java对象(@class的值的类对象)的关键所在。...@JsonTypeInfo注解加到包含父类的成员变量上面 @JsonTypeInfo注解不仅可以加在父类的定义上面，也可以加到包含父类的成员变量上面。序列化和反序列化的结果和上面内容是一样的。...原文地址：如何通过Jackson注解@JsonTypeInfo解决多态反序列化问题？
logging.level.org.springframework.kafka=ERROR logging.level.org.apache.kafka=ERROR 我们看看消费者反序列化，解析value的配置...spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.springframework.kafka.support.serializer.JsonDeserializer Question spring kafka 使用Jackson...序列化， 如果存入kafka中的对象 包含 泛型，那么 默认情况下，这个泛型对象会被Jackson反序列为 LinkedHashMap ....(use = JsonTypeInfo.Id.CLASS,include = JsonTypeInfo.As.PROPERTY,property = "@class") private T messageContent...---- ---- 扩展知识 Jackson JSON - Using @JsonTypeInfo annotation to handle polymorphic types
方案二：使用Jackson的多态处理。 1....对应 JsonTypeInfo.Id.NONE 不使用识别码 include(可选):指定识别码是如何被包含进去的，它有下面几个可选值： 枚举值 作用 JsonTypeInfo.As.PROPERTY...作为数据的兄弟属性 JsonTypeInfo.As.EXISTING_PROPERTY 作为POJO中已经存在的属性，需要手动set JsonTypeInfo.As.EXTERNAL_PROPERTY...visible(可选，默认为false)：是否可见 属性定义了类型标识符的值是否会通过JSON流成为反序列化器的一部分，默认为fale,也就是说,jackson会从JSON内容中处理和删除类型标识符再传递给...智能版：扩展@JsonTypeIdResolver的使用 Jackson 多态序列化可以通过@JsonSubtypes来实现，但总觉得不是很方便，比如新增子类的时候都要去加一下JsonSubTypes
这样可以让 JSON 数据中的扁平结构直接映射到外层对象的属性上，简化了处理嵌套结构的代码逻辑。...property; // Getter and Setter methods } 上述代码中，使用 @JsonAlias 注解指定了 name 和 fullName 这两个别名，当 JSON 数据中包含这两个键时...示例代码： @JsonTypeInfo(use = JsonTypeInfo.Id.NAME, include = JsonTypeInfo.As.PROPERTY, property = "type"...3） 这使得你可以将 Java 对象中的属性映射到不同于属性名的 JSON 属性，从而实现更灵活的属性命名。...3） 这使得你可以将 JSON 中的属性值映射到不同于属性名的 Java 对象属性，从而实现更灵活的属性赋值。
关闭 - - jackson默认支持ISO8601格式日期字符串的解析，并且也可以通过ObjectMapper.setDateFormat指定解析格式 忽略json中包含的连续的多个逗号，非标准特性...支持不同级别的AUTO TYPE，但是这个功能容易导致安全漏洞，强烈建议使用ObjectMapper.disableDefaultTyping()设置为只允许@JsonTypeInfo生效 解析时将未用引号包含的...，等价于jackson的@JsonProperty.index() int ordinal() default 0; // 序列化和反序列化时的字段名称映射，等价于jackson的@JsonProperty.value...() default {}; // 将字段的子属性映射到父节点上，等价于jackson的@JsonUnwrapped boolean unwrapped() default false...，如果根据其他typeName等方式无法找到正确的子类时，默认使用的子类，等价于jackson的@JsonTypeInfo.defaultImpl() Class<?
RedisConfig import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo...StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); // 指定objectMapper带输入类型的序列化...objectMapper.enableDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY...StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); // 指定objectMapper带输入类型的序列化...objectMapper.enableDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY
CacheManager：Spring的中央缓存管理器 其中RedisTemplate是一个模板类，第一个参数的类型是该template使用的键的类型，通常是String，第二个参数的类型是该template...setKeySerializer和setValueSerializer分别设置键值的序列化器。键一般为String类型，可以使用自带的StringRedisSerializer。...基本操作： keys *：查询所有键 get key：查询key所对应的值 flushall：清空所有键 @SpringBootTest @RequiredArgsConstructor(onConstructor...序列化到Redis时，实体类会被加上一个@class字段： 这个标识供Jackson反序列化时使用，笔者一开始的实体类实现是： data class User(var id:Int?...=null, var name:String="") 该注解的use用于指定类型标识码，该值只能为JsonTypeInfo.Id.CLASS。
，等价于jackson的@JsonProperty.index() int ordinal() default 0; // 序列化和反序列化时的字段名称映射，等价于jackson的@JsonProperty.value...() default {}; // 将字段的子属性映射到父节点上，等价于jackson的@JsonUnwrapped boolean unwrapped() default false...String[] orders() default {}; // 序列化和反序列化时包含的field，等价于jackson的 String[] includes() default...// 反序列化多态类型时，如果根据其他typeName等方式无法找到正确的子类时，默认使用的子类，等价于jackson的@JsonTypeInfo.defaultImpl() Class<?...typeName() default ""; // 反序列化某个接口或抽象类或父类的子类时指定根据哪个字段的值和子类的typeName相等来决定具体实现类，等价于jackson的@JsonTypeInfo.use
你可以使用Jackson提供的Mixin特性来解决这个问题。...Jackson中的Mixin Jackson中的 Mixin（混入） 我们可以这样解读它：将目标对象无法实现的序列化或反序列化功能通过一个混入对象进行配置，在序列化或反序列化的时候把这些个性化配置混入到目标对象中...混入不改变目标对象本身的任何特性，混入对象和目标对象是映射的关系。接下来我们来实现一个混入的DEMO。...jsonNode.get(field) : MissingNode.getInstance(); } } } ❝ 其它注解可以参考往期的Jackson文章的介绍 Mixin映射目标类...编写完Mixin类后，我们通过ObjectMapper中的addMixIn方法把UserMixin和User映射起来。
你可以使用Jackson提供的Mixin特性来解决这个问题。...Jackson中的Mixin Jackson中的Mixin（混入）我们可以这样解读它：将目标对象无法实现的序列化或反序列化功能通过一个混入对象进行配置，在序列化或反序列化的时候把这些个性化配置混入到目标对象中...混入不改变目标对象本身的任何特性，混入对象和目标对象是映射的关系。接下来我们来实现一个混入的DEMO。...jsonNode.get(field) : MissingNode.getInstance(); } } } ❝其它注解可以参考往期的Jackson文章的介绍 Mixin映射目标类...编写完Mixin类后，我们通过ObjectMapper中的addMixIn方法把UserMixin和User映射起来。
Spring Cache 是Spring 提供的一整套的缓存解决方案，它不是具体的缓存实现，它只提供一整套的接口和代码规范、配置、注解等，用于整合各种缓存方案，比如Redis、Caffeine、Guava...; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo; import com.fasterxml.jackson.databind.MapperFeature...序列化工具 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer...(Object.class); //常见jackson的对象映射器,并设置一些基本属性 ObjectMapper objectMapper = new...objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...SpringBoot 集成 Redis 缓存 查询操作是应用中最常见的操作，如果每次查询都从 MySQL 中查询则会影响效率，通常需要引入缓存来实现查询性能的优化。...本地缓存可以使用 Guava 或 Caffeine 提供的解决方案，而远程缓存则可以选择 Redis 这样的内存数据库。本文记录一下 SpringBoot 集成 Redis 做缓存的相关配置。...jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); //解决查询缓存转换异常的问题，为Jackson...); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class
> spring-boot-starter-cache # SpringCacheConfig 同时配置带过期时间的CacheManager...; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor...替换默认序列化 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer...objectMapper.enableDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY...", cacheManager = "testCache", sync = true) 其中存储到Redis中的key的规则为 当没有配置key时：key
原因就在于get方法上面的注解，其中@JsonSerialize注解是jackson自带的，下面的注解是项目自定义的。...因为我定义的MyObjectMapper没有配置DefaultTyping属性，jackson将使用简单的数据绑定具体的java类型，其中Object就会在反序列化的时候变成LinkedHashMap....deserialization of polymorphic types (unless types * have been annotated with {@link com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo...this.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); // 不包含任何属性的...当然还是有收获的，具体来说有以下几点: Jackson与ObjectMapper: 基本上Jackson导致的序列化和反序列化问题在无法改动源代码，都是可以通过调整ObjectMapper的相关属性来解决的
问题场景 有两个RDD的数据集A和B（暂且分别称为新、老RDD）以及一组关于这两个RDD数据的映射关系，如下图所示： 以及A和B的各元素映射关系的RDD，如下图所示： 上述映射关系，代表元素...以第一列所组成的元素作为关键字，第二列作为值的集合。现要求映射对，使得在该映射关系下，B的值集合可以覆盖A的值几何的元素。如上结果应该为：（b, d）。...因为A中以b为键的集合为B中以d为键的值集合的子集。 受到单机编程的思维定势，使用HashMap实现，虽然可以运行，但是太慢啦啦，所以改用另一种思路，可以充分利用分布式的优点。...读取链接映射文件至map //(AKey, BKey) val projectionMap = sc.textFile("hdfs://projection").cache() // (AKey, BKey...aData.join(groupData) // (BKey, (AKey, BValueSet)) var bKeyJoinData = bData.join(groupData) // 交换新老键的位置
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY...序列化器 */ private RedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer() { Jackson2JsonRedisSerializer... jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer( Object.class); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper...objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY
本节的内容是Python中的字典，一个key映射多个value的内容。 Python的基础知识学习里，我们常用的字典是这样的。...都是一个key映射一个value dict1 = {"hello":"world","nihao":"shijie"} print(dict1) print(dict1["hello"]) #world...print(dict1["nihao"]) #shijie 如果想一个key映射多个value， 我们就需要让value也是一个容器，可以是列表，也可以集合。...可以用以下的方式来创建一个映射多个value 的字典 test1 = { "key1":['value1','value','value3'], "key2":{"value4",'value5...s['b'].add(4) s['b'].add(5) s['b'].add(6) print(s) #defaultdict(, {'b': {4, 5, 6}}) 接下来我们来尝试实现一个多值映射的字典
） 当输出（序列化）时，Jackson默认使用的是给定的运行时类型；但是你可能不想输出那个类型的所有信息，而仅仅是它的父类型所囊括的信息。...，Jackson尝试使用该类的“默认”构造器（即无参数构造器）。...Jackson在反序列化时（读取JSON数据，生成相应的对象）需要这些信息，以便能正确地读取对象的类型。...我们可以通过在“基本类型”上添加@JsonTypeInfo注解来完成操作： //将Java类的名称（“com.myempl.ImplClass”）存储到JSON的一个名称为“class”的属性中 @JsonTypeInfo...public int value; } 拓展阅读 列举出的所有可用的Jackson注解 文档
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