jackson是一种使用广泛的json序列化库，虽然性能上可能不如fastjson，但是从其标准性以及安全性上来看（近一年爆出了不少fastjson的漏洞），下面就介绍下本文的主题，jackson序列化以及反序列化时可能用到的几个注解...，在.net中属性的命名规则是大写，但是在java中属性是遵从驼峰式命名规则的，所以为了能正确解析从.net返回的json数据，我们这里用到了@JsonSetter这个注解，这个注解是用在反序列化阶段的...（即将json转换为队形的java对象），另外一个与@JsonSetter注解配对的是@JsonGetter注解，该注解是用来定义json的序列化阶段的，比如返回到前端的属性，由于该例子中java应用返回到前端也是驼峰式命名...PS： 1、我们不仅可以定义属性的大小写，还可以定义属性的名字 2、json的序列化过程用到@JsonGetter注解（此阶段是读取对象属性然后转换成json），反序列化用到@JsonSetter注解（...该过程是读取json然后设置对象属性） 3、如果序列化以及反序列化使用相同的名字，而且与java类属性名不一致的话可以使用@JsonProperty注解
场景:有时候我们做系统的时候，比如两个请求，返回同一个对象，但是需要的返回字段并不相同。 常见与写前端接口的时候，尤其是手机端，一般需要什么数据就返回什么样的数据。...此时对于返回同一个对象我们就要动态过滤所需要的字段… Spring MVC 默认使用转json框架是 jackson。...大家也知道， jackson 可以在实体类内加注解，来指定序列化规则，但是那样比较不灵活，不能实现我们目前想要达到的这种情况 下面用编程式的方式实现过滤字段....mapper = new ObjectMapper(); mapper.setDateFormat(dateFormat); // 允许对象忽略json中不存在的属性...true); // 允许出现单引号 mapper.configure(Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES, true); // 忽视为空的属性
好在昨天活动见到了膜拜已久的冰冰，很好很强大。 今天来分享给大家一个属性代理的例子。总是有人问我属性代理有什么用，这个也许可以为你提供些思路。...wrapped.setY(value) field = value } val z: Long get() = wrapped.z } 我们用一个类的属性来代理内部对象的属性...可是这些代码看起来总觉得，应该可以更简单一些，比如用个属性代理什么的。...，通过一个属性我们似乎就可以把它的 setter 直接拿到，而不需要显式的传入了。...既然是 ObjectDelegate，我们不免就要想，为什么不能用绑定了 receiver 的属性或者函数引用作为参数呢？
多和朋辈交游无疑是医治心病的良方——泰戈尔 实现jackson转json时忽略某字段，但json转对象时支持该字段的方式很简单： 只需要在getter上加@JsonIgnore，在setter上加@JsonProperty...> getIds(){ return ids; } @JsonProperty public void setIds(List ids){ this.ids = ids; } jackson...文档：https://github.com/FasterXML/jackson-docs
1️⃣ @JsonAnyGetter 注解 在 Jackson 中，@JsonAnyGetter 注解用于指示 Jackson 在序列化过程中取得对象动态属性的方法。...它的作用是将动态属性以键值对的形式包含在序列化结果中。...通过在 User 类的 getDynamicProps() 方法上使用 @JsonAnyGetter 注解，我们告诉 Jackson 在序列化过程中将动态属性包含在 JSON 中。...2️⃣@JsonAnySetter 注解 @JsonAnySetter用于指示 Jackson 在反序列化过程中将动态属性设置到对象上。它的作用是接收动态属性的键值对，并将其设置到对象的属性中。...在反序列化过程中，Jackson 会调用带有 @JsonAnySetter 注解的方法，将动态属性设置到对象的 dynamicProps 属性中。
还有"摆"的这个操作, 其实本质上了也是对象的位置变换这个属性的变化....由此可以得出: 编辑器的一切操作都是属性编辑 实体不用说了, 相信每个引擎都有Model/Light/Sound之类的对象类. 那么怎么去定义一个属性呢?...简单的来说, 一个属性是一个的配对, 对象就是这些属性的一个集合体. 以点光源为例, 它一般有这么几个属性: 名称. Light0 类型....Undo/Redo只不过是把属性进行还原而已 界面显示 属性可以与PropertyGrid良好的结合. 对于MFC的PropertyGrid正好可以用FourCC的uint值做为id....扩展一下很容易把属性显示做成自适应的, 而不依赖于具体代码实现. 考虑与.net的property反射机制相结合(待验证) 再考查一下WPF下的绑定机制与属性相结合会产生什么效果~
数据库存放的数据类型有限，且使用也不方便，因此需要实现直接从映射的实体类中拿到比如JSONObject等格式的数据，反之，存取的时候我们也按照对应的格式进行存取转换。...import javax.persistence.AttributeConverter; /** * @Author Diuut * @Date 2020/4/24 14:03 */ //实体属性类型转换器...amp;gt; { @Override public String convertToDatabaseColumn(Dson attribute) { //放到数据库中的处理方式...(); } @Override public Dson convertToEntityAttribute(String dbData) { //从数据库中取出来的处理方式...记着在转换的字段上加上 @Convert(converter = DsonMapConverter.class) Post Views: 74
加密是日常生活中一个晦涩但至关重要的部分。您正在访问的网站地址栏中的挂锁代表“ http”后的“ s”，代表最新版本的传输层安全性（TLS）。...这些数字安全技术与TLS取代的安全套接字层（SSL）一起，允许在网站或服务器以及Web浏览器等两方之间进行加密通信。 像Internet本身一样，这些技术在构思时就是突破性的。...以前，加密的安全通信需要物理交换密钥，而新方法允许彼此未知的各方之间进行安全通信。 公钥加密也称为非对称加密，它是通过一对密钥来实现的：一个可以广泛共享的公共密钥，另一个是秘密的私有密钥。...公钥基础结构（PKI）的常见部署利用了Diffie-Hellman密钥交换，该交换器位于浏览器地址栏中的安全图标后面； RSA算法（以其发明者的名字命名）：Ron Rivest，Adi Shamir和Leonard
作者在文章中提出了一种基于集成多循环架构(IPCA)的多属性分子优化新方法，该架构分别学习每个属性优化的转换，同时限制所有转换之间的潜在嵌入空间，能生成同时优化多个属性的分子。...我们评估了优化两个属性——多巴胺受体(DRD2)和药物相似性(QED)的方法，结果表明基于IPCA的多属性分子优化方法优于之前的先进方法，尤其是当满足所有约束且训练样本稀疏的情况。...优化另一个新属性（3）将需要添加一个编码器（3），翻译器（3）并将它们链接到主翻译器（1,2,3），从而生成嵌入空间，参见图2。...翻译器与独特的训练技术都支持在和、和、和域中的相似分布。是一种从一个潜在嵌入域到另一个潜在嵌入域的翻译神经网络。例如：1,2将∈映射到∈。...作者遵循UGMMT的设计，并使用METN组件，该组件可以使用基于GRU的双向编码器和基于GRU的多层解码器进行序列到序列的转换。
基于属性的测试技术，是指编写对你的代码来说为真的逻辑语句（即“属性”），然后使用自动化工具来生成测试输入（一般来说，是指某种特定类型的随机生成输入数据），并观察程序接受该输入时属性是否保持不变。...如果某个输入违反了某一条属性，则用户证明程序存在一处错误，并找到一个能够演示该错误的便捷示例。 基于属性的测试技术的一个经典示例是测试一个sort（排序）函数，具体代码如下所示。...在过去，模糊测试和基于属性的测试已知被认为是完全不同的两种技术。...基于属性的测试即一种Fuzzing（模糊测试）技术 如果我们回退到大约一个抽象层面来看，基于属性的测试和模糊测试显得非常相似。...· 待确认属性 基于属性的测试需要我们编写一条属性作为显式代码，而模糊测试只针对属性“不崩溃”进行测试。
今天为大家介绍的是来自Bryan Hooi团队的一篇论文。近年来，文本属性图（TAGs）上的表示学习已成为一个关键的研究问题。一个典型的TAG例子是论文引用图，其中每篇论文的文本作为节点属性。...然而，这些浅层文本嵌入在捕获复杂语义特征的能力上有限，与基于语言模型（LMs）的方法相比较差。最近的工作因此集中在设计基于LM的流程以更好地捕获TAGs中文本的上下文和细微差别。...基于这个动机，对于每个论文节点i生成一个包括论文标题和摘要以及关于论文主题的开放式问题的提示。...然后，微调LM使其能够学习从解释中提取最有用和任务相关的特征。 实验结果 作者在三个文本属性图（TAG）数据集上评估了基于LLM的流程——Cora、PubMed和ogbn-arxiv。...关于基于GNN的方法，作者观察到浅层特征（即hOGB）的性能不佳。然而，通过加入基于LM的特征（即hGIANT），可以观察到性能有所提高。作者提出的利用LLM的特征进一步增强了结果。
基于男性、格子衫、发量少这些特征，那么你判断对方很可能是程序员，或者在诸如“XX是最好的程序语言”之类的主题下激烈辩论的用户大概率也是程序员。 对用户的画像或者识别，是产品运营活动的基础。...本文标题为“以物识人”，假设你作为数据分析师，怎么基于数据来推断用户的属性，或者说基于用户的行为来做“用户画像”——当然，其中的方法也可用于数据分析场景之外。...不过，只要掌握了适当的数据，也可以对用户的“未知”属性进行推断。 关于推断的几个准则： 个性化的信息会散落在不同的角落(不同的场景)，或者说可以从很多维度来判断某个人的某种特质(e.g....裙子、眼霜等商品通常只有女性才用，对于某些“中性”商品而言，不同的外观或其他属性也能做区分，e.g....以上，就举这3个问题来说明对用户属性的推断，做抛砖引玉之用。
《序列化与反序列化核心用法-JSON框架Jackson精解第一篇》 一、基础数据准备 二、序列化方法 三、反序列化方法 四、字段重命名@JsonProperty 五、忽略null字段的序列化@JsonInclude...四、日期格式化 大家在平时进行JSON数据序列化过程中，经常会有按照一定顺序序列化属性这样的需求。...本文为大家介绍如何对JSON序列化的属性进行排序，可以自定义顺序，也可以按照字母表顺序排序。...一、@JsonPropertyOrder属性排序 通过JsonPropertyOrder注解指定java POJO中各个成员变量的属性序列化顺序。...，属性是按照JsonPropertyOrder注解定义的顺序序列化的（"salary","name","age","hobbies","friends"）。
机器之心发布 作者：Haonan Qiu、Chaowei Xiao、Lei Yang、Xinchen Yan、Honglak Lee、Bo Li 对抗样本攻击是近年来研究的热点问题，当前，大多数图像对抗样本攻击方法基于在图像中加入像素级别的扰动...受到以上发现的启发，研究人员提出了一种新颖的对抗样本生成方法——SemanticAdv。该方法基于带有属性条件的图像编辑模型，通过在源图像和目标图像的特征图中进行插值，来生成带有语义含义的对抗样本。...通过对目标的原始属性和替换后的属性进行插值，再将插值后的结果作为新的目标属性送入生成网络，可以控制属性替换的程度。 作者提出在特征层插值来进行语义编辑。生成模型可以被拆分成两个部分：编码器和解码器。...结果 在图 3 中，作者列出了所选取的 17 个不同的语义属性相对的人脸生成图片以及受语义属性攻击的图片。...实验中，研究人员还将 SemanticAdv 与基于优化的像素级的扰动（CW）进行了对比，从图 5 中可以看出，SemanticAdv 更倾向于生成有语义信息的扰动，而 CW 则在全局图像上增加出相对随机的扰动
文章目录 一、创建 XmlParser 解析器 二、获取 Xml 文件中的节点 三、获取 Xml 文件中的节点属性 四、完整代码示例 一、创建 XmlParser 解析器 ---- 创建 XmlParser...---- 使用 xmlParser.name 代码 , 可以获取 Xml 文件中的 节点 , 节点位于根节点下, 可以直接获取 , 由于相同名称的节点可以定义多个 , 因此这里获取的...文件中的节点属性 ---- XmlParser 获取的节点类型是 Node 类型对象 , 调用 Node 对象的 attributes() 方法 , 可获取 Xml 节点的属性 ; // 获取 name...节点 Node nameNode = xmlParser.name[0] // 获取 Activity 节点的属性 , 这是一个 map 集合 println nameNode.attributes(...[0].member[0] // 获取 name 节点 Node nameNode = xmlParser.name[0] // 获取 Activity 节点的属性 , 这是一个 map 集合 println
如果我使用的是具体的数组而我的数组是基类数组，而我传入子类的元素进行 json 序列化，可能发现 Json.NET 序列化没有包含子类元素的属性。...如果要包含子类的属性或字段，可以在序列化的类数组定义为 object 数组的方式 我在用 WPF 写一个复杂的应用，我需要 ASP.NET Core 后台传输一个 AppData 类的数组，包含的属性如下...return JsonSerializer.Serialize(new [] { lindexi }); } 运行可以看到输出 [{"Name":null}] 也就是 Foo 的属性被丢失了...lindexi) { return JsonSerializer.Serialize(new object[] { lindexi }); } 刚才定义的属性都是首字符大写的...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名林德熙（包含链接： https://blog.lindexi.com ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。
您猜怎么着，这反序列化的过程，居然不是直接使用我们定义好的属性字段，而是通过 get/set 方法去推测出来的！！...方法 ，会执行到一个 serializeFields 方法 （将字段进行序列化） _props 对应的五个属性如下 很明显这个 uname 就从这里出现的，最后得到的结果就如下了 解决办法也很简单...同时我们也了解到 Jackson 有它自己的获取属性的规则，会将我们的 uName 变成这个 uname 参考上面的这个 legacyManglePropertyName 方法了 （这个在 jackson-databind...Jackson 是从get，set方法中推测属性的 四. 使用到 Lombok 相关注解时，它会在编译期根据自己的规则帮我们生成 get/set 方法。 扩展 一....在阅读 Jackson 源码时，发现它使用到这个 LRUMap ，会推测第一次请求到的对象属性，并缓存到 props 中，最多存 2000 个。 二.
欢迎关注公众号：雷潮课堂 编辑器下的序列化对象类与序列化属性类 一、课程内容 1-1本课程目标 1-2他可以做什么 二、SerializedObject 2-1属性 2-2方法 三、SerializedProperty...3-1属性 3-2方法 四、练习 获取材质球中的属性 1、课程内容 1-1 本课程目标 学会序列化对象类与序列化属性类，达到掌握策划高难度 1-2可以做什么 通过SerializedObject...访问ParticleSystem中的参数 （只在编辑器下有效， 运行无效） 清理material中无用的的property 2、SerializedObject 序列化对象类 2-1 属性 targetObject...方法 根据名称查找对象中的序列化属性；如果不知道属性路径可以通过在属性面板上的相应变量上使用shift+右键可log路径名；（侧重于查找指定属性） public SerializedProperty...FindProperty(string propertyPath); 获取第一个序列化属性，然后可以通过SerializedProperty的Next()方法遍历对象中的序列化属性；（侧重于遍历功能
正常我们设置属性的时候，属性和属性值的 key value 对应，但是在实际开发中，经常遇到属性值可能需要从多项中选择，这个时候用原生的 HTML5 配合 JavaScript 来实现这个功能会让人非常头疼...从上面的效果图中我们可以看到，整个页面分为三个部分，左上角的 graphView 拓扑图部分，左下角的 tablePane 表格部分，以及右边的 propertyView 属性部分。...的数组参数方式批量添加属性信息 { name: 'name',//获取 name 属性，结合 accessType 属性最终实现对节点属性的存取，accessType...displayName: 'Name'//设置属性名的显示文本值 }, { name: 'hidden',//获取 hidden 属性...，属性值可以显示html标签，ht的组件，文字等等 } } ]); } 第三第四个属性中 drawPropertyValue 属性的返回值为 fillFormPane
引言 在文章《微信读书冷启动书籍推荐初探：一个借助微信用户画像的方法 》1，我们发现用户的阅读偏好与用户属性（性别、年龄、n 线城市、公众号阅读偏好）相关。...基于这个发现，我们利用用户属性，给冷启动的新注册用户做个性化推荐，效果较编辑推荐提升约 50%。 ? 思路 假设具有相似用户属性的用户，有相似的阅读偏好。...，前端上报日志：『用户 推荐书籍 推荐位置标识符 时间』 统计时，给定推荐策略、推荐位置标识符、时间范围，可通过 Spark 脚本统计推荐/加书架转化率 本次实验把有属性的用户随机分成两组： 个性化推荐组...推荐算法实现 把用户按属性（性别、年龄、n 线城市）划分成多个群体 对每个群体，统计群体用户最喜欢的书籍，按热度排序，做成推荐书单 对于每个新注册的用户，根据用户属性找出他所属的群体对应的推荐书单，以新手卡片的形式展示...可以看到，个性化推荐的转化率，比编辑推荐提升了约 50%。 未来工作 可以探索使用其他用户属性，来划分用户群体，使推荐书籍更精准。
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