在这篇文章中，我将讨论如何在生产中摄入和存储Jaeger追踪数据，以确保弹性和高可用性，以及为此需要设置的外部服务。...我将介绍： 使用Elasticsearch和Cassandra的Jaeger标准持久化存储 使用gRPC插件的替代持久化存储 使用Kafka处理高负载追踪数据流 在开发期间使用jaegertracing...all-in-one[2]的Jaeger持久化存储 与Elasticsearch、Kafka或其他外部服务一起部署Jaeger Jaeger的部署可能涉及额外的服务，如Elasticsearch、Cassandra...在这种情况下，你应该采用我在上一篇文章中提到的流部署策略，即在收集器和存储之间使用Kafka来缓冲Jaeger收集器的span数据。 ? 用Kafka作为中间缓冲区的架构说明。...All-in-one是一个单节点安装，你不必为非功能性需求（如弹性或可伸缩性）而烦恼。在一体化部署中，Jaeger默认使用内存持久化。
在解析之前，我们先来了解下 Jaeger 链路追踪工作流原理，具体如如下参考示意图所示： 基于 Jaeger 组件架构原理，我们可以看到：在分布式系统中处理，当一个跟踪完成后，通过 Jaeger-Agent...关于数据采样率，在实际的业务场景中，链路追踪系统本身也会造成一定的性能低损耗，如果完整记录每次请求，对于生产环境可能会带来极大的性能损耗，因此，我们需要依据当前现状进行采样策略配置。...采样速度限制（sampler.type=ratelimiting）sampler.param=2.0 每秒采样两个traces 4、动态获取采样率 (sampler.type=remote) 此策略为默认配置...，可以通过配置从 Agent 中获取采样率的动态设置 5、自适应采样（Adaptive Sampling）开发计划中 在实际的业务场景中，为了能够追溯某一请求运行轨迹，通常，在理想情况下...: jaeger-spans brokers: demo-cluster-kafka-brokers.kafka:9092 #修改为kafka地址 ingester:
在解析之前，我们先来了解下 Jaeger 链路追踪工作流原理，具体如如下参考示意图所示： 基于 Jaeger 组件架构原理，我们可以看到：在分布式系统中处理，当一个跟踪完成后，通过 Jaeger-Agent...关于数据采样率，在实际的业务场景中，链路追踪系统本身也会造成一定的性能低损耗，如果完整记录每次请求，对于生产环境可能会带来极大的性能损耗，因此，我们需要依据当前现状进行采样策略配置。...采样速度限制（sampler.type=ratelimiting）sampler.param=2.0 每秒采样两个traces 4、动态获取采样率 (sampler.type=remote) 此策略为默认配置...，可以通过配置从 Agent 中获取采样率的动态设置 5、自适应采样（Adaptive Sampling）开发计划中 在实际的业务场景中，为了能够追溯某一请求运行轨迹，通常，在理想情况下...-n jaeger jaeger.jaegertracing.io/demo-prod created 若实际的业务场景中，如果流量过大，我们可以借助接入 Kafka 集群以减轻 ES
破坏性变更： CRD 配置从 common.yaml 移动到 crds.yaml 以便提供更高的灵活性； CRD 使用的 API 版本从 apiextensions.k8s.io/v1beta1 更换为...v1.21.0 发布 Jaeger 本周也发布了一个新版本，并且近期发布都比较频繁。...#2545 在分发的时，为 Jaeger 后端增加了 debug Docker 镜像； #2547Jaeger UI 中增加了版本信息； #2580 OTLP-proto encoding 支持 Kafka...supported in the OTEL Ingester ; #2496 配置参数可以在运行时注入，通过 admin 的 /debug/vars 接口； 更多关于此版本的变更，请参考其 ReleaseNote...但是如果想要使用的话，建议你仔细检查集群中对 exec 探针的使用，以避免引起一些非预期的结果。
但数量庞大的微服务实例治理起来给我们带来了很多问题，通常的做法都是引入相应组件完成，如 API 网关 ( apisix, kong, traefik ) 负责认证鉴权、负载均衡、限流和静态响应处理；服务注册与发现中心...这通常是通过如 Kubernetes 等容器环境中的 sidecar 来实现的。 Jaeger Collector : 与代理类似，该收集器可以接收 span，并将其放入内部队列以便进行处理。...Jaeger 可以使用 Apache Kafka 作为收集器和实际后备存储之间的缓冲。Ingester 是一个从 Kafka 读取数据并写入另一个存储后端的服务。...Jaeger 部署 Jaeger 部署方案主要围绕以下几个方面： ALL IN ONE 还是分布式 后端存储的选择（Elasticsearch、Cassandra 甚至 memory） 是否引入 Kafka...crd 资源 kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/jaegertracing/jaeger-operator/master/deploy
实际上将其镜像中的 Dashboard 复制出来就可以在其他 Grafana 实例上运行了。 定制内容的 grafana.ingress.* 中包含 Ingress 的配置，用于外网访问。...create-custom-resources-job.yaml 中包含了用于创建 crd 的 Job 对象。 pilot Pilot 承上启下，负责服务发现和向 Proxy 下发配置。...这个模板中的 Configmap 就是 Prometheus 的抓取配置，可以直接用到其他的 Prometheus 实例之中。...tracing Jeager 的跟踪支持，总体情况跟 Prometheus 和 Grafana 等监控组件类似，配置项和暴露服务方面稍有区别： 配置中包含 Jaeger 的环境变量的控制。...开启 jaeger 开关，会启用 Jaeger 的几个服务端口。
基于此系统，使得 Google 的开发和运维等技术团队在业务场景中能够针对问题的定位与分析达到事半功倍的效果，省时省力。自此， Dapper 开始发展成为“服务调用”的一流监控系统鼻祖。...只有 id 和 baggage 随请求一起传播；所有其他概要分析数据（如操作名称，时间，tag 和 log）都不会传播。相反，它在后台异步地传输到 Jaeger 后端。...为了最大程度地减少开销，Jaeger 客户端采用了各种采样策略。对跟踪进行采样时，将捕获分析范围数据并将其传输到 Jaeger 后端。...默认情况下，Jaeger 客户端对 0.1％ 的 Traces 进行采样（每 1000 条中的 1 条），并且能够从 Jaeger 后端检索采样策略。有关更多信息，请参阅官网相关文档。...Jaeger 的存储是一个可插拔组件，目前支持 Cassandra，Elasticsearch 和 Kafka。
在这种配置中，我们有一个中心的 OpenTelemetry 收集器，它使用 deployment 模式部署，具有许多优势，如自动扩展。...使用中心收集器的一些优点是： 消除对团队的依赖 强制执行批处理、重试、加密、压缩的配置/策略 在中心位置进行身份验证 丰富的元数据信息 进行抽样决策 通过 HPA 进行扩展 部署模式总结 下面我们总结下常见的一些部署策略...我们可以在 OpenTelemetry 收集器中配置 Jaeger 导出器，以便将数据发送到 Jaeger。...因为我们在中心收集器中配置了日志记录导出器和 Grafana Tempo 两个导出器，当然也可以配置其他导出器。...当然其中还有很多其他内容没有涉及到，比如如何在 OpenTelemetry 中使用 Prometheus 来收集指标数据，如何在 OpenTelemetry 中使用 Loki 来收集日志数据等等，也包括一些采样策略
健康检查等功能； Control Plane：作用是管理和配置策略用于路由流量，同时也在运行期执行策略。...注意，在生产环境中，你应当使用Elasticsearch或cassandra持久化存储jaeger数据。...，还集成了微服务相关的监控工具，如：Grafana、Jaeger-agent、Kiali、Prometheus。...外部客户端，配置 hosts 地址解析，如下： 172.16.0.180 istio.prometheus.com172.16.0.180 istio.jaeger-query.com172.16.0.180...在生产环境中，如果是基于公有云，如阿里云、AWS等运行 Istio，建议Ingress 的 IP 地址使用 ELB 地址；如果是自建的平台，则建议使用HAproxy+Keepalived 提供的 VIP
重点来了，在 Trace 的起始处，将 Trace ID 设置为 Request ID，这么一来就打通了日志系统和分布式追踪系统，可以使用同一个 ID 查询请求的事件流和日志流，从此开启了上帝视角。...采样策略 支持设置采样率是 Jaeger 的一个亮点，在生产环境中，如果对每个请求都开启 Trace，必然会对系统性能带来一定压力，除此之外，数量庞大的 Span 也会占用大量的存储空间。...remote 按远程设置的一种动态采集策略，取值的含义和 probabilistic 相同，都意为采样的概率，只不过设置为 remote 后，Client 会从 Jaeger Agent 中动态获取采样率设置...remote是采样器的默认值，当我们不做配置时，会从 Jaeger 后端中央配置甚至动态地控制服务中的采样策略。...而微服务中跨进程调用，一般有 HTTP 和 gRPC 两种，接下来以Go代码为例，从浅入深和大家一起学习如何在实际场景中使用Jaeger。
官方文档 Jaegertracing Jaeger简介 Jaeger：开源的端到端分布式跟踪，监视复杂的分布式系统中的事务并进行故障排除。.../jaeger-operator/master/deploy/crds/jaegertracing.io_jaegers_crd.yaml [root@VM-0-123-centos jaeger]#...-6ff67bdd4b 1 1 1 14d 3.创建jaeger实例 创建jaeger.yaml文件，配置ES集群及限制Deployment/simple-prod-collector...brokers: my-cluster-kafka-brokers.kafka:9092 #修改为kafka地址 ingester: options:...kafka: consumer: topic: jaeger-spans brokers: my-cluster-kafka-brokers.kafka
这些包括副载代理、Kafka 服务、数据库等。 ? 图 2：Jaeger 流架构（来源：Jaeger） 每个服务都必须通过使用一个受支持的库修改其源代码来插装，不过也有一些针对其他平台的非官方库。...默认情况下，Jaeger 客户端采样 0.1%的追踪，并且能够通过 Jaeger 中央后端应用正确的采样策略，而不需要为其每个服务进行特定的配置。...Jaeger 的特点是在部署之前必须安装和配置 Kubernetes 操作器，并提供了三种部署策略： AllInOne是为测试目的而设计的。所有服务都部署到一个单独的 Pod 中，并使用内存存储。...Streaming本质上是一种改进的 Production 策略，其中 Kafka 服务用于数据摄取。这减少了对存储的压力，允许改进查询和数据可视化。 ?...使用配置提供者（如 Kubernetes ConfigMap）可以在一定程度上帮助解决这些问题，但是被检测的应用程序必须与服务兼容。
Istio 可观察性 前面我们学习了 Istio 中的流量管理功能，本节我们来学习如何配置 Istio来自动收集网格中的服务遥测。...这个指标应该分成成功请求（如 HTTP 200）和失败请求（如 HTTP 500）的延迟。 流量是衡量对系统的需求有多大，它是以系统的具体指标来衡量的。...问题是，在安装 CRD（自定义资源定义）和由该 CRD 定义的资源时，可能存在一个匹配条件。 我们可以用 istioctl dashboard kiali 打开 Kiali。...通过 Grafana，我们可以监控 Istio 安装和服务网格中运行的应用程序的健康状况。 我们可以使用 grafana.yaml 来部署带有预配置仪表盘的 Grafana 示例安装。...配合使用，相当于Kafka的一个Consumer，消费数据存储到DB中 部署Jaeger 接下来我们把 Jaeger 集成到 Istio。
在OpenTracing标准中，甚至允许一个子span有个多父span（例如：并行写入的缓存，可能通过一次刷新操作写入动作）。 在一个分布式系统中，追踪一个事务或者调用流一般如上图所示。...应用程序通过 API 写入数据，client library 把 trace 信息按照应用程序指定的采样策略传递给 jaeger-agent。...jaeger之后，为了更快的熟悉并掌握jaeger的使用，我们在kubernetes上安装一下jaeger,并且在Edge Router Traefik2.0中使用jaeger配置一下tracing....4 146m 如何在外部访问k8s集群的jaeger-ui呢？...配置Traefik的静态配置文件，开启tracing,我们修改一下k8s环境中的traefik的configmap，增加已下配置 ...
可插入的策略层和配置 API，支持访问控制、速率限制和配额。 对出入集群入口和出口中所有流量的自动度量指标、日志记录和跟踪。 通过强大的基于身份的验证和授权，在集群中实现安全的服务间通信。...控制平面负责管理和配置代理来路由流量。此外控制平面配置 Mixer 以实施策略和收集遥测数据。...Citadel Citadel 通过内置身份和凭证管理可以提供强大的服务间和最终用户身份验证。可用于升级服务网格中未加密的流量，并为运维人员提供基于服务标识而不是网络控制的强制执行策略的能力。...、各种配置之间统筹，为 Istio 提供配置管理服务，包含有Kubernetes CRD资源的listener，通过用Kubernetes的Webhook机制对Pilot 和 Mixer 的配置进行验证...如果采用外部的prometheus则不用 其他组件如jaeger、grafana则同样采用外部系统，因此可以不用和istio一起安装 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
例如，我们需要检测过滤器、异常和任何其他问题流的信号。 在微观层面上，我们需要能够精确找到问题的根源。...尝试1：OpenTelemetry 和 Jaeger 自然而然，我们首先尝试了 OpenTelemetry 和我们自己的 Jaeger 实例。...Helios 将后端服务（如数据库和消息队列）和协议（如 gRPC、HTTP、Mongo 查询等）视为一等公民。数据被格式化以符合其所代表的内容。...对于 Kafka ， Helios 显示其捕获的主题列表。对于 AWS，Helios 显示正在使用的服务列表，并在使用这些服务时进行突出显示。 此外，Helios 团队还基于追踪提出了一整套测试策略！...在另一个案例中，我们的一个复杂流程失败了。该流程涉及三个服务、三个数据库、 Kafka 和 gRPC 调用。然而，错误没有正确传播，日志也丢失了。
比如我们提供了中心化的 crd 存储管理，解决用户在使用多集群和混合云 mesh 中的流控配置管理的问题；另外我们提供了全托管的遥测系统，我们还支持跨地域的多集群构建成一个 mesh，mesh 中的集群可以随着业务需求进行增删...这里说的 CRD 是指的 istio 的流控规则，包括 virtualservice，destinationrule，gateway等等，在开源的 istio实现中，这些资源的存储在用户 k8s 资源中的...mesh 的单点瓶颈 子集群操作 CRD 非常不方便 特殊场景，比如一个不包括任何集群的空网格，无法持久化流控 CRD 问题原因在于， mesh 中的流控配置带有全局性，是对整个网格生效，而在整个 mesh...当应用以多集群跨地域方式部署时，用户可以通过配置规则，设置后端服务的地域亲和性，以及失效转移优先级，来控制流量的转发策略。...如果本地的应用出现故障，导致不可用的时候，TCM 会通过预先配置好的失效转移优先级策略，将流量转发到其他可用地域的同名服务中，从而实现跨地域的高可用。 4. 业务跨平台混部、平滑迁移 ?
可以通过通用的 resourceKey（Sentinel 中即为资源名的概念）来标识，也可以用细化的规则来标识（如具有某个特定 HTTP header 的请求） Strategy: 容错或控制策略，如流控...以下 YAML CR 示例定义的规则针对 path 为 /foo 的 HTTP 请求（用资源名标识）配置了一条流控策略，全局不超过 10 QPS。...Alibaba, gRPC 等 20+ 框架能够无缝接入到 OpenSergo 生态中，用统一的 CRD 来配置流控、异常熔断等治理规则。...下面以 Java 社区为例，我们来演示一下如何在 Sentinel 接入 OpenSergo 数据源并通过 OpenSergo Control Plane 动态配置流控规则。...Sentinel 流控规则数据源中.
比如我们提供了中心化的 crd 存储管理，解决用户在使用多集群和混合云 mesh 中的流控配置管理的问题；另外我们提供了全托管的遥测系统，我们还支持跨地域的多集群构建成一个 mesh，mesh 中的集群可以随着业务需求进行增删...这里说的 CRD 是指的 istio 的流控规则，包括 virtualservice，destinationrule，gateway等等，在开源的 istio实现中，这些资源的存储在用户 k8s 资源中的...mesh 的单点瓶颈 子集群操作 CRD 非常不方便 特殊场景，比如一个不包括任何集群的空网格，无法持久化流控 CRD 问题原因在于， mesh 中的流控配置带有全局性，是对整个网格生效，而在整个 mesh...当应用以多集群跨地域方式部署时，用户可以通过配置规则，设置后端服务的地域亲和性，以及失效转移优先级，来控制流量的转发策略。...如果本地的应用出现故障，导致不可用的时候，TCM 会通过预先配置好的失效转移优先级策略，将流量转发到其他可用地域的同名服务中，从而实现跨地域的高可用。 4.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
