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传统数据透视表之不能——重复计数PowerPivot轻松解

小勤:大海,上次你的文章《Excel统计无法承受之轻——重复计数问题PQ解》教我用Power Query直接实现了重复计数的操作,但现在除了重复计数,还有很多其他的数据要统计,能不能直接在数据透视表里实现...大海:传统的数据透视表功能很强大,但非常奇怪的是——不支持重复计数!你要用数据透视同时实现其他统计和重复计数,又不想在原始数据表里增加辅助列的话,得考虑用Power Pivot了。 小勤:啊。...大海:用Power Pivot的话,就简单了,因为Power Pivot直接支持重复计数。具体实现步骤如下。...Step-1:将数据添加到数据模型 Step-2:创建数据透视表 Step-3:按统计分析需要将不同的字段拖拽到相应的行、值位置 Step-4:将客户号的计数改为“重复计数“,同时按需要修改字段名称...就是添加到数据模型后,创建的数据透视表模型里来,就直接支持重复计数了? 大海:对啊。

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8个你应该掌握的实用 Java Streams API

快速过滤空值:Stream.ofNullable 该方法是在 Java 9 中引入的,有助于过滤集合中的所有空值,从而可能使我们避免空指针异常。 在下面的示例中,有一个包含 null 的List。...集合转换:collectingAndThen() collectingAndThen()方法是在 Java 8 中引入的。它是一种特殊的收集器,允许您对另一个收集器的结果执行特殊类型的转换。...删除和截取:dropWhile()、takeWhile() dropWhile()和takeWhile()方法是在 java9 中引入的,用于连续处理流。...整数流:IntStream IntStream 在 Java 8 中引入,用于快速生成整数流,常用有的以下两个方法: IntStream.range() 方法生成一个整数流,该整数流不包含结尾数字 IntStream.rangeClosed...应用多个收集器:teeing() Java 12 中引入的teeing()方法是为了我们可以在元素流上一起应用两个单独的收集器而创建的。

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java8 Streams API 详解(上) -- 入门篇

引言 多年前,我们在介绍 java8 新特性的时候,提到过作为 java8 一个亮点的新特性 -- streams api 但上文中只是简单介绍了 streams api 的基本用法,事实上,streams...Streams API 面面观 2.1 Streams API 能做什么 Streams API 是对 java 中集合对象功能的增强,他可以让集合的操作变得更加便利、高效 他会自动通过并发执行的方式优化大批量数据集合的聚合操作...,同时,结合另一个 java8 的新特性 -- Lambda 表达式,可以极大地提升编程效率,增加代码可读性 基于 jvm 底层的硬件优化,streams api 可以十分方便的利用多核性能,达到并发编程的效果...和数组创建流 Collection.stream() Collection.parallelStream() Arrays.stream(T array) Stream.of(T array) 额外一提,java8...后记 本文我们通过一个例子看到了 Streams API 是如何使用的,以及列出了 java8Streams API 包含的所有操作 那么,这些操作具体应该如何使用呢?

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java8 Streams API 详解(下)-- 详解 Stream 操作

引言 上一篇文章中,我们介绍了 Streams API 是如何使用的,以及列出了 java8Streams API 包含的所有操作。...java8 Streams API 详解(上) -- 入门篇 那么,这些操作具体应该如何使用呢? 本文,我们就来详细介绍一下每个操作的具体用法和例子。 2....Intermediate 操作 Intermediate 操作是 Streams 中可以重复出现的转换操作,主要功能是将作为输入的流转换为新的流进行输出 2.1 map map 操作的功能是最为基础和常用的转换操作...hasMoreThanFive = Stream.iterate(0, n -> n + 3).anyMatch(i -> i > 5); 附录 -- 参考资料 https://www.twle.cn/c/yufei/java8.../java8-basic-intstream-longstream-doublestream.html https://developer.ibm.com/zh/articles/j-lo-java8streamapi

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PP-入门前奏:传统数据透视表之不能——重复计数

小勤:大海,上次你的文章《Excel统计无法承受之轻——重复计数问题PQ解》教我用Power Query直接实现了重复计数的操作,但现在除了重复计数,还有很多其他的数据要统计,能不能直接在数据透视表里实现...大海:传统的数据透视表功能很强大,但非常奇怪的是——不支持重复计数!你要用数据透视同时实现其他统计和重复计数,又不想在原始数据表里增加辅助列的话,得考虑用Power Pivot了。 小勤:啊。...大海:用Power Pivot的话,就简单了,因为Power Pivot直接支持重复计数。具体实现步骤如下。...Step-1:将数据添加到数据模型 Step-2:创建数据透视表 Step-3:按统计分析需要将不同的字段拖拽到相应的行、值位置 Step-4:将客户号的计数改为“重复计数“,同时按需要修改字段名称...就是添加到数据模型后,创建的数据透视表模型里来,就直接支持重复计数了? 大海:对啊。

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Java编码指南:Java 8 Lambda-Streams中的异常如何优雅处理

---- 现象 ---- Java 8 Lambda-Streams让我们一步迈入了函数式编程的世界,使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。...但是Java 8 Lambda-Streams遇到异常时,会终止后续程序运行,而且当我们碰到受检异常时,我们不得不try、catch处理,这样会破坏函数式编程的可阅读性和美观度。...8 Lambda-Streams中的异常 ---- 当Java 8 Lambda-Streams中抛出受检异常必须处理或者我们批处理任务,不受单个业务的失败而继续执行时,我们必须处理一切异常。...当然我们有很多自己处理异常的方式,详细可参考:https://javadevcentral.com/throw-checked-exceptions-in-java-streams。...8 新增的Lambda-Streams遇到异常的情况,目前Java官方团队没有引入更好的处理方式,我们可能需要手动处理,不过我们可以用vavr封装的Try来优雅的处理。

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Java开发之使用Java 8 Streams 对数据库进行 CRUD 操作

背景 Speedment 是一个开放源代码的工具集,它可以被用来生成 Java 实体,并且能将我们同数据库的通信过程管理起来。...但是 Speedment 不单单只是一个代码生成器而已,它还是一个能插入应用程序中的运行时程序,这样就有可能将你的 Java 8 流式代码翻译成优化过的SQL查询。...创建一个新的 Main.java 文件然后添加如下几行代码。你看到的类都是生成的,因此它们的命名都是根据数据库模式、表以及列的名称来决定的。...8 的 Stream API对数据库中的数据进行流式操作。...AND hare.age >= 5; 如果我们添加了一个 Speedment 不可以对流进行优化的操作, 它就会像一般的 Java 8 流那被处理。

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如何在 Java 8 中使用 Streams?结合多种案例剖析学习!

Java 8 Streams 是一个非常强大的功能,它提供了一种简洁、优雅的方式来处理数据集合。通过使用 Streams,我们可以轻松地过滤、映射、排序、聚合等操作数据。...本教程将介绍 Streams 的基本概念,以及如何在 Java 8 中使用 Streams。本教程还包括许多代码示例,以帮助您更好地理解 Streams 的工作方式。图片什么是 Streams?...在 Java 8 中,Stream 提供了一系列方法来操作数据集合,包括中间操作和终止操作。中间操作会返回一个新的 Stream 对象,而终止操作会返回一个 Stream 的结果。...的并行处理在 Java 8 中,Streams 提供了并行处理的功能,可以将集合分成多个部分进行处理,从而提高处理效率。...本教程介绍了 Streams 的基本概念,以及如何在 Java 8 中使用 Streams。同时,本教程也包含了许多代码示例,以帮助读者更好地理解和应用 Streams

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Java中的对象去重与重复计数:深入解析与应用

引言 在软件开发中,数据处理常常面临重复数据的问题。去重与统计重复次数是数据处理中不可或缺的一部分。Java提供了多种方式来实现对象的去重与重复计数。...本文将通过分析一段代码,详细讲解如何在Java中实现对象的去重和重复计数,并探讨其原理、应用场景和优化策略。...小结 通过对以上代码的详细解析,我们可以清楚地看到,利用Java的集合框架以及重写 equals 和 hashCode 方法,可以方便地实现对象的去重与重复计数。...结论 本文通过详细的代码示例和深入的分析,展示了如何在Java中实现对象的去重与重复计数。从基本的 HashSet 使用到高级的并发处理,我们探讨了多种实现方法和优化策略。...对象去重和重复计数是数据处理中非常重要的功能,理解其原理和实现方法对于Java开发者来说至关重要。希望本文能够帮助读者更好地掌握这些技术,并在实际项目中灵活应用。

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