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Java8新特性】Optional类处理空判断场景应用 回避空指针异常

一、序言 空异常是应用运行时常见异常,传统方式为了编写健壮应用,常常使用多层嵌套逻辑判断回避空指针异常。Java8新特性之Optional为此类问题提供了优雅解决方式。...两层逻辑判断之后,方能安心调用获取UserId方法。 显而易见,当对象嵌套层次较深时,需要做逻辑判断越多,代码越复杂。...).orElse(null); } 满足同样需求前提下,使用Optional类代码量更少,业务逻辑更清晰。...Optional使用方法引用语法,属于Lambda表达式一种。 三、小结 本文介绍了Optional类处理空判断场景应用,通过对比方式,将Optional优点展现出来。...从场景入手学技术比单调技术讲解更有趣味。 ---- 相关源码GitHub,视频讲解B站,本文收藏在专题博客。

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Kafka源码系列之分组消费再平衡策略

这种方式有两点要求 A),实例化每个消费者时给每个topic指定相同流数 B),每个消费者实例订阅topic必须相同 Map topicCountMap = new...这种策略具体分配步骤: 1),对所有topic所有分区按照topic+partition转string之后hash进行排序 2),对消费者按字典进行排序 3),然后轮训方式将分区分配给消费者 3...C),分区所属消费者线程关系 /consumers/groupId/owners/topic/partitionid 就是消费者线程id,也就是A向获取消费者后加了一个id。...) } config.groupId + "_" + consumerUuid } B),消费者线程ID 主要是消费者id基础上,根据消费者构建指定topicStream数目,递增加了个数字...分组,分区两种种模型其实跟kafka集群并没有关系,是我们java客户端实现区别。生产中可以根据自己需要选择两种消费模型。

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别再用 Redis List 实现消息队列了,Stream 专为队列而生

从 0 为起始,用于区分同一时间内产生多个命令。...这种特性对于使用流实现消息队列和事件系统用户来说是非常重要: 用户可以确信,新消息和事件只会出现在已有消息和事件之后,就像现实世界里新事件总是发生在已有事件之后一样,一切都是有序进行。...bossStream 六扇门 0-0 MKSTREAM stream:指定队列名字; group:指定消费组名字; start_id:指定消费组 Stream 中起始 ID,它决定了消费者组从哪个...MKSTREAM:默认情况下,XGROUP CREATE命令目标流不存在时返回错误。可以使用可选MKSTREAM子命令作为 之后最后一个参数来自动创建流。...https://redisson.org/articles/redis-streams-for-java.html

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kafka消费者分组消费再平衡策略

这种方式有两点要求 A),实例化每个消费者时给每个topic指定相同流数 B),每个消费者实例订阅topic必须相同 Map topicCountMap = new...这种策略具体分配步骤: 1),对所有topic所有分区按照topic+partition转string之后hash进行排序 2),对消费者按字典进行排序 3),然后轮训方式将分区分配给消费者 3...C),分区所属消费者线程关系 /consumers/groupId/owners/topic/partitionid 就是消费者线程id,也就是A向获取消费者后加了一个id。...) } config.groupId + "_" + consumerUuid } B),消费者线程ID 主要是消费者id基础上,根据消费者构建指定topicStream数目,递增加了个数字...分组,分区两种种模型其实跟kafka集群并没有关系,是我们java客户端实现区别。生产中可以根据自己需要选择两种消费模型。

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Kafka分区分配策略(Partition Assignment Strategy)

platform),由Scala和Java编写。...Consumer Groupconsumer发生了新增或者减少 同一个Consumer Group新增consumer Consumer Group订阅topic分区发生变化如新增分区 2....举个例子: 一个消费组CG1中有C0和C1两个consumer,消费Kafka中主题t1。t1分区数为10,并且C1num.streams为1,C2num.streams为2。...然后因为 10除3除不尽,那么消费者线程C0-0将会多分配分区,所以分区分配之后结果如下: C0-0 将消费0、1、2、3分区 C1-0 将消费4、5、6分区 C1-1 将消费7、8、9分区 当存在有...使用RoundRobin策略必须满足以下条件: 1.同一个Consumer Group里面的所有consumernum.streams必须相等 2.每个consumer订阅topic必须相同

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厌倦了NullPointException?Optional拯救你!

果壳里Optional 受到Haskell和Scala启发,Java8引入了一个叫做java.util.Optional类,这一个包含一个可选类型,你可以把它当作包含单个容器——这个容器要么包含一个要么什么都没有...这种做法某些库里面也存在,比如Guava(译:Java5之后就可以使用,不过有局限) 我们能用Optional对象干什么?...虽然有retrolambda项目支持Java 6里面使用lambda,但是它更多地是提供了语法糖: lambda实现使用是匿名内部类而不是invokedynamic, 见深入探索Java 8 Lambda...参考 Chapter 9, “Optional: a better alternative to null,” from Java 8 in Action: Lambdas, Streams, and...Functional-style Programming “Monadic Java“ by Mario Fusco Processing Data with Java SE 8 Streams 致谢

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Java 8 Stream 教程 (一)

如果您还不熟悉Java 8 lambda表达式、函数接口和方法引用,那么您可能希望开始学习本教程之前先阅读我Java 8教程(http://winterbe.com/posts/2014/03/16...中间操作返回stream,这样我们就可以不使用分号情况下串联多个中间操作。终端操作返回void或者一个非stream结果。...这种方式可以减少每个元素上执行实际操作数,如下例所示: Stream.of("d2", "a2", "b1", "b3", "c") .map(s -> { System.out.println...(ReferencePipeline.java:459) at com.winterbe.java8.Streams5.test7(Streams5.java:38) at com.winterbe.java8....Streams5.main(Streams5.java:28) 为了克服这个限制,必须为要执行每一个终端操作创建一个新stream链,例如,我们可以创建一个stream提供者来创建已构建所有中间操作

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第二天:Kafka API操作

自定义offset Kafka 0.9版本之前,offset存储zookeeper,0.9版本之后,默认将offset存储Kafka一个内置topic中(consumer_offset)。...num.io.threads 8 服务器用来执行读写请求IO线程数,此参数数量至少要等于服务器上磁盘数量。..., 用来防止内存溢出,其应该小于 Java heap size. num.partitions 1 默认partition数量,如果topic创建时没有指定partition数量,默认使用此,建议改为...Consumer配置信息 属性 默认 描述 group.id Consumer组ID,相同goup.idconsumer属于同一个组。...当consumer失败重启之后将会使用此作为新开始消费。 auto.commit.interval.ms 60 * 1000 Consumer提交offset到zookeeper周期。

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使用KafkaHigh Level Consumer

##为什么使用High Level Consumer 某些应用场景,我们希望通过多线程读取消息,而我们并不关心从Kafka消费消息顺序,我们仅仅关心数据能被消费就行。...消息消费已Consumer Group为单位,每个Consumer Group中可以有多个consumer,每个consumer是一个线程,topic每个partition同时只能被某一个consumer...读取,Consumer Group对应每个partition都有一个最新offset,存储zookeeper上。...##设计High Level Consumer High Level Consumer 可以并且应该被使用在多线程环境,线程模型中线程数量(也代表group中consumer数量)和topicpartition...; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Properties; import java.util.concurrent.ExecutorService

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kafkaJavaAPI操作

4、消费者组 group.id=test 1、 自动提交offset 消费完成之后,自动提交offset /** * 消费订单数据--- javaben.tojson */ public class...大数据培训某些情况下,您可能希望通过明确指定偏移量 来更好地控制已提交记录。 在下面的示例中,完成处理每个分区中记录后提交偏移量。...什么时候提交offsetConsumer将数据处理完成之后,再来进行offset修改提交。默认情况下offset是 自动提交,需要修改为手动提交offset。...再进行处理一 次,那么hbase中或者mysql中就会产生两条一样数据,也就是数据重复 6、consumer消费者消费数据流程 流程描述 Consumer连接指定Topic partition所在...Input: a map of Output: a map of */

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⑨【Stream】Redis流是什么?怎么用?: Stream

个人简介:Java领域新星创作者;阿里云技术博主、星级博主、专家博主;正在Java学习路上摸爬滚打,记录学习过程~ 个人主页:.29.博客 学习社区:进去逛一逛~ 一、Redis流 (Stream...:每个消费者都会有一个状态变量,用于记录被当前消费者已读取但未被ack确认消息ID,如果客户端没有ack确认,这个变量里面的消息ID会愈来愈多,一旦某个消息被ack,它就开始减少。...但是,不同消费组中消费者可以消费同一条消息。 消费组目的: 让组内多个消费者共同分担读取消息,所以,我们通常会让每个消费者读取部分消息,从而实现消息读取负载多个消费者间是均衡分布。...group consumer [COUNT count] [BLOCK milliseconds] [NOACK] STREAMS key [key ...] id [id ...]...GROUP group1 consumer1 STREAMS mystream > ③ xpending 查询已读取但尚未确认消息 xpending key group [[IDLE min-idle-time

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