---- Java中，比较两个不同类型的包装类型时候，即使数值相等，使用equals方法也会返回false ---- 示例： public static void main(String[] args...从源码看出，包装的数字类型，使用equals方法的前提必须是：类型一致。 如果原生类型存在自动类型转换，或原生类型与包装类型混用比较，很容易导致bug的发生。...如何避免 ---- 除了类型转换成一致使用equals方法，数字类型比较使用compare方法。...中，比较两个不同类型的包装类型时候或原生类型和包装类型混用，即使数值相等，使用equals方法也会返回false。...封装的数字类型，使用equals方法的前提必须是：类型一致，我们必须类型转换成同一类型。 数字类型比较最好使用compare方法。 ----
当然，时间久了就好了 ---- 这次要找的bug是排序问题，前端请求接口，按某个字段排序后，返回的结果总是很怪异，数据最多的那个总是与排序要求相反。 比如升序排序，他会跑到最后一页的最后一条 ?...lombok.NoArgsConstructor; import lombok.Setter; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import java.lang.reflect.Field...(); } return 0; } } 由于请求参数orderBy=validCount&sortType=desc¤tPage=1 中指定了的排序字段是...validCount 且该实体类的validCount字段为long类型，可知排序肯定在long类型比较的代码块中进行。...断点debug到long类型进行比较的部分 发现了该bug产生的原因。
第一节java入门 1-Java 背景介绍 2-Java 入门程序的编写 3-环境配置 4-基本概念介绍 5-类型转换 6-开发工具使用 第二节java基础 1-运算符的使用 2-键盘录入的练习 3-Java...语法-判断 4-Java语法-循环一 5-Java语法-循环二 6-随机数获取和使用 7-数组简介 8-数组的使用 9-方法的定义和使用 10-方法的练习 11-断点调试 12-基础语法练习一 13-基础语法练习二...1-单元测试 2-反射入门 3-反射-构造方法 4-反射-私有构造 5-反射-普通方法 6-反射-字段 7-属性的储存和加载 8-反射综合案例 第十一节xml的定义和使用 1-BeanUtils工具类的使用...整合tomcat 3-Solr的基本使用 4-Solr中使用中文分析器 5-Solr中的业务域 6-索引库的维护 7-java客户端访问 8-JD搜索案例 mybatis 1-简介 2-入门 3-简单操作...4-参数绑定 5-方法返回值 6-异常的处理 7-常用功能 8-拦截器 9-整合案例 第六章电商实战 电商项目是目前市面上比较火的网站，通过使用主流框架组合SSM开发，并引入新技术丰富电商项目，打造含金量超高的电商项目
本篇内容：顺序执行、选择执行、管道、cut 命令、grep 命令、wc 命令、sort 命令等，高效率使用 Linux 的技巧。...例如：banner # 等待——————————然后输入下面的命令 $ some-tool 简单的顺序执行你可以使用;来完成，比如上述操作你可以： $ sudo apt-get update;sudo...3.2 cut 命令，打印每一行的某一字段 打印/etc/passwd文件中以:为分隔符的第1个字段和第6个字段分别表示用户名和其目录： $ cut /etc/passwd -d ':' -f 1,6...当然也可以在匹配字段中使用正则表达式，下面简单的演示： # 查看环境变量中以"yanlou"结尾的字符串 $ export | grep ".*yanlou$" ? 其中$表示一行的末尾。...-t':' -k 3 上面的-t参数用于指定字段的分隔符，这里是以":"作为分隔符；-k 字段号用于指定对哪一个字段进行排序。
二、排序策略的选择 在电商系统中，我们通常会根据不同的因素进行排序，如价格、销量、评分等。不同的排序策略需要使用不同的排序算法。...以下是一些常见的优化策略： 使用索引：对于经常被查询的字段，我们可以建立索引，以加快查询速度。 缓存结果：对于经常被访问的排序结果，我们可以将其缓存起来，以减少计算量。...分布式排序：对于大规模的数据，我们可以使用分布式排序算法，将数据分散到多个服务器上进行排序，以提高排序速度。 四、用户参与的排序 除了系统默认的排序方式，我们还可以让用户参与排序。...；参数类型：String；参数描述：排序字段名,以/分隔； 参数3：参数名称：order；参数类型：String；参数描述：排序类别 asc顺序，desc倒序 返回值：不为空值 我们用全栈式全自动软件开发工具飞算...遍历columnArray中的每个字符串，如果字符串不为空，则创建一个Comparator对象。 Comparator对象的compare方法会比较两个Map对象的指定字段（column）的值。
将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程（即 ETL 过程），则需要开发人员则需要掌握 Spark、Flink 等技能，使用的技术语言则是 Java...Flink SQL 可以说是对 ELT 模式的一种支持，避免了使用 Java/Scala/Python 编程语言进行开发的复杂性。...（必须是以毫秒为单位的 Unix 时间戳）以 Java 的 SimpleDateFormat 支持的时间格式化模板转为字符串形式（输出时区为：GMT+8）。 ...（unix_ts）测试结果 VARCHAR16279979370002021-08-03 21:38:57 DATE_FORMAT(timestamp, format) 将 Timestamp 类型的字段以...若 mode 为其他值或者省略，则转为以毫秒计数的 Unix 时间戳，例如1548403425512。 UNNEST 列转换为行，常常用于 Array 或者 Map 类型。将某1个字段数据转为多个。
1、和Java一样，OC也有自己的一套异常处理机制，不同的是，OC中的异常处理机制并不是作为常规的编程实践，通常只是作为一种程序调试、排错机制。 2、与Java中类似，OC中也是采用@try。。。...因此，一般不要在@finally中使用return、@throw等导致方法终止的语句，一旦@finally块中使用了return、@throw语句，就会导致@try以及@catch块中的return、@...这一点与Java中是一致的。...@catch块里的异常类进行比较，如果系统无法找到处理该异常的@catch块，程序就此退出。...：1->5->6->8->3->4 如果6没抛出异常，那么执行顺序为：1->5->7->8->9->3->4 由于tryTwo方法中对@try中的异常都进行了处理，并没有继续向上一层调用它的函数抛出异常
题目描述： 本题要求将输入的多个整数从大到小输出。 输入格式： 该题目有多组测试样例，输入在一行中给出 nn 个整数 1以空格分隔。...输出格式： 在一行中将这些整数从大到小输出，其间以“->”相连。 输入样例： 4 2 8 输出样例： 8->4->2 解题思路： 我看到这题第一反应就是用Python来写。...当输入为2 10 5 8时，预期的输出应该是10->8->5->2，但是实际输出是8->5->2->10。再比如输入99 11 7 102时，输出的是99->7->11->102。...原因很简单，input().split()是把用户输入的元素以str型来存入list中，所以在调用list.sort()时也是将列表中的元素以str型之间的比较来排序，这样就会出现10比2小、102比11...总的来说，我的解决思路是这样的：列表list中元素是str型，不能直接用list.sort()排序，那我可以先把str型元素用map强制转换成int型，再使用sorted(a)对map型的a中int型元素进行排序后
将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程（即 ETL 过程），则需要开发人员则需要掌握 Spark、Flink 等技能，使用的技术语言则是 Java...Flink SQL 可以说是对 ELT 模式的一种支持，避免了使用 Java/Scala/Python 编程语言进行开发的复杂性。...（必须是以毫秒为单位的 Unix 时间戳）以 Java 的 SimpleDateFormat 支持的时间格式化模板转为字符串形式（输出时区为：GMT+8）。...unix_ts） 测试结果 VARCHAR 1627997937000 2021-08-03 21:38:57 DATE_FORMAT(timestamp, format) 将 Timestamp 类型的字段以...将某1个字段数据转为多个。
对于内嵌消息字段，解析器合并同一字段的多个实例，就像使用Message::MergeFrom方法一样：也就是说，后面的实例中所有单值标量字段将替换前面的实例中的单值标量字段，并合并单值内嵌消息，连接重复字段...这允许以向前和向后兼容的方式将[packed = true]添加到现有字段。 字段顺序 字段编号可以在.proto文件中以任何顺序使用。顺序的选择对消息的序列化方式没有影响。...序列化消息时，对于已知字段或未知字段的写入没有保证顺序。序列化顺序是一个实现细节，将来任何特定实现的细节都可能更改。因此，protocol buffers解析器必须能够以任何顺序解析字段。...bar由一台旧服务器序列化，该服务器将某些字段视为未知字段。 bar由以不同编程语言实现的服务器序列化，并以不同顺序序列化字段。 bar有一个以不确定性方式序列化的字段。...bar有一个字段，用于存储protocol buffers消息的序列化字节输出，该消息以不同的顺序进行序列化。 bar由新服务器序列化，该服务器因为实现更改而以不同顺序序列化字段。
compareTo 方法与 equals 类似，但它不仅支持相等性比较，还允许顺序比较，同时它是泛型的。通过实现 Comparable 接口，一个类表明其实例具有自然顺序。...在 compareTo 方法中，字段是按顺序比较的。对于对象引用字段，可以递归调用 compareTo 方法。...此前的几个版本推荐在compareTo方法中使用关系运算符来比较整形的基本类型字段，使用Double.compare和Float.compare来比较浮点型基本类型字段。...Java8中，Comparator接口提供了一组比较构造器方法，这些比较器可以用来实现Comparable接口所要求的compareTo方法，不过性能上会稍微慢一些。...在CompareTo方法地实现中，当比较字段的值时，应该避免使用运算符。相反，请使用基本类型的封装类中的静态compare方法，或使用Comparator接口中的比较器构造方法。
b.linux2.0以后的时代 从2.0开始，linux开始支持SMP. 此时如果不加保护，运行在两个不同处理器上的内核代码完全可能在同一时刻并发访问共享数据。...*加锁的顺序是关键 使用嵌套的锁时必须保证以相同的顺序获得锁。...如__test_bit() 如果不需要原子性操作，比如已经用锁保护了数据， 用这些非原子的位操作可能更快。 (3)原子性与顺序性的比较 原子性确保指令执行期间不被打断，要么全部执行完，要么不执行。...顺序性确保指令的执行顺序不改变。通过屏障指令(barrier)来保证。 能使用原子操作的时候，就尽量不要使用复杂的加锁机制。...比如对链表的更新和检索。 写操作必须要求并发保护，但多个并发的读操作是安全的。 这样可以提高锁的使用效率。
【JMM】（Java Memory Model的缩写）允许编译器和缓存以数据在处理器特定的缓存（或寄存器）和主存之间移动的次序拥有重要的特权，除非程序员使用了final或synchronized明确请求了某些可见性的保证...这种机器保证编译器不会把指令从一个同步块的内部移到外部，虽然有时候它会把指令由外部移动到内部。JMM在缺省情况下不做这样的保证——只要有多个线程访问相同变量时必须使用同步。...可排序性提供了内存内部的访问顺序，在不同的程序针对不同的内存块进行访问的时候，其访问不是无序的，比如有一个内存块，A和B需要访问的时候，JMM会提供一定的内存分配策略有序地分配它们使用的内存，而在内存的调用过程也会变得有序地进行...针对non-long/non-double的字段在表达式中使用的时候，JMM的原子性有这样一种规则：如果你获得或者初始化该值或某一些值的时候，这些值是由其他线程写入，而且不是从两个或者多个线程产生的数据在同一时间戳混合写入的时候...这是一个不争的事实，使用同步多线程的代码并不能绝对保证线程安全的行为，只是允许某种规则对其操作进行一定的限制，但是在最新的JVM实现以及最新的Java平台中，即使是多个处理器，通过一些工具进行可见性的测试发现其实是很少发生故障的
Object Web层：针对web页面做缓存 浏览器客户端：用户端的缓存 可以根据实际情况在一个层次或多个层次结合加入缓存。...另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作 部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，速度会很快 分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上，从而搞笑利用多个硬件设备 可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈...前面的表分区本质上也是一种特殊的库内分表 库内分表，仅仅是单纯的解决了单一表数据过大的问题，由于没有把表的数据分布到不同的机器上，因此对于减轻MySQL服务器的压力来说，并没有太大的作用，大家还是竞争同一个物理机上的...，查询条件中往往带有时间字段进行过滤，比较好的方案是，当前活跃的数据，采用跨度比较短的时间段进行分片，而历史性的数据，则采用比较长的跨度存储。...客户端架构 通过修改数据访问层，如JDBC、Data Source、MyBatis，通过配置来管理多个数据源，直连数据库，并在模块内完成数据的分片整合，一般以Jar包的方式呈现 这是一个客户端架构的例子
Object Web层：针对web页面做缓存 浏览器客户端：用户端的缓存 可以根据实际情况在一个层次或多个层次结合加入缓存。...这种实现比较复杂，需要较多的应用逻辑，同时可能会产生数据库与缓存的不同步，但效率非常高。 ...另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作 部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，速度会很快 分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上，从而搞笑利用多个硬件设备 可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈...，查询条件中往往带有时间字段进行过滤，比较好的方案是，当前活跃的数据，采用跨度比较短的时间段进行分片，而历史性的数据，则采用比较长的跨度存储。 ...客户端架构 通过修改数据访问层，如JDBC、Data Source、MyBatis，通过配置来管理多个数据源，直连数据库，并在模块内完成数据的分片整合，一般以Jar包的方式呈现 这是一个客户端架构的例子
/article/2472759 这篇文章介绍了Java中的函数式接口概念、特点、使用方式及在Stream API中的应用，强调了其在函数式编程中的重要性和灵活性。...keyword：在索引时，keyword类型的数据不会被分词器处理，而是直接作为整体存储到索引中。text：在索引时，text类型的数据会经过分词器处理，将文本切分成多个词条，然后存储到索引中。...text类型：与keyword不同，text类型的数据在索引过程中会先接受分词器的处理，将原始文本分解为多个独立的词条，随后这些词条被存储到索引中。...它适用于 text 类型的字段。适用场景：用于执行全文搜索，适合于搜索文本内容。这里我搜索一下索引中的 text 类型字段 ，由于表数据比较多，因此上一次查询的 convId 字段我还保留。...在使用时可以根据具体的业务需求来采用不同的查询方式，帮助大家更好的使用Elasticsearch查询语句。
背后的原因https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/limit-optimization.html官网的说明内容比较多，我主要摘抄了以下几点比较相关的内容，下面我们一起来看看吧...ORDER BY列中具有相同的值，则服务器可以自由地以任何顺序返回这些行，并且可以根据总体执行计划以不同的方式返回。...2 | 3.5 |+----+----------+--------+// 可以看到 MySQL 并没有对所有数据整体排序之后再取数据ORDER BY 或 GROUP BY 和 LIMIT 联合使用优化器默认使用有序索引...，且 LIMIT 和 ORDER BY 联合使用时可能不会对所有行进行排序，我们可以在排序字段中加入一个不存在重复值的列进行辅助排序，那么则不会存在这个问题。...我也将分享一些编程技巧和解决问题的方法，以帮助你更好地掌握Java编程。 我鼓励互动和建立社区，因此请留下你的问题、建议或主题请求，让我知道你感兴趣的内容。
所以 Java 程序运行时比较高效，而且，由于字节码并不针对一种特定的机器，因此，Java 程序无须重新编译便可在多种不同操作系统的计算机上运行。...下图展示了不同的语言被不同的编译器编译成.class文件最终运行在 Java 虚拟机之上。.class文件的二进制格式可以使用 WinHex 查看。...高版本的 Java 虚拟机可以执行低版本编译器生成的 Class 文件，但是低版本的 Java 虚拟机不能执行高版本编译器生成的 Class 文件。...];//属性表集合 在 Class 文件，字段表，方法表中都可以携带自己的属性表集合，以用于描述某些场景专有的信息。...与 Class 文件中其它的数据项目要求的顺序、长度和内容不同，属性表集合的限制稍微宽松一些，不再要求各个属性表具有严格的顺序，并且只要不与已有的属性名重复，任何人实现的编译器都可以向属性表中写 入自己定义的属性信息
深度优先遍历，从初始访问结点出发，初始访问结点可能有多个邻接结点，深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接结点，然后再以这个被访问的邻接结点作为初始结点，访问它的第一个邻接结点， 可以这样理解：每次都在访问完当前结点后首先访问当前结点的第一个邻接结点...类似于一个分层搜索的过程，广度优先遍历需要使用一个队列以保持访问过的结点的顺序，以便按这个顺序来访问这些结点的邻接结点 广度优先遍历算法步骤 访问初始结点v并标记结点v为已访问。...代码实现 package com.ssm.graph; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.LinkedList...isVisited[w] = true; linkedList.addLast(w); } //以u...>5->3->6->7-> 广度优先遍历 1->2->3->4->5->6->7->8->
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