工作中，很多人会使用线程池的 submit 方法 获取 Future 类型的返回值，然后使用 java.util.concurrent.Future#get(long, java.util.concurrent.TimeUnit...比如，java.util.concurrent.Future#get(long, java.util.concurrent.TimeUnit) 超时之后，当前线程会怎样？...线程池里执行对应任务的线程会有怎样的表现？ 如果你对这个问题没有很大的把握，说明你掌握的还不够扎实。 最常见的理解就是，“超时以后，当前线程继续执行，线程池里的对应线程中断”，真的是这样吗？...2.2 尝试取消 我们尝试对未完成的线程进行取消，发现 Future#cancel 有个 boolean 类型的参数。...2.2.1 cancel(false) 此时，为了不让主线程因为超时异常被中断，我们 try-catch 包起来。
本人于两年前接手，在对该系统进行开发运维过程中，先后解决了两种tomcat宕机无法提供服务情况，具体如下： （1）JVM 内存不足 主Tomcat运行过程出现宕机无法响应的现象，刚开始无法定位问题时只能在挂死出现时采用手工重启的方式解决...后在服务器配置tomcat每天晚上重启的策略，每天宕机的次数相对原来有所减少，但仍然会随机出现。经分析大概判断是内存不足导致。...采取的措施是增大jvm的内存，但原服务器安装的是32位jdk6，jvm内存最大只能设置的2G，因此通过升级JDK为64位，将jvm内存设置到4G，并对系统进行部分模块的适应性调整。...此次改造，系统稳定性得到较大的提升。 （2）程序逻辑问题 在解决因JVM内存不足导致Tomcat频繁宕机问题后，该系统又出现了另外一种情形的宕机。...这个问题从发现到解决，期间经历了半年的时间（因为一直往java后台方向去排查，事后才知道是已离职的同事挖的历史大坑啊，排查方向有误，我操！先吐口老血再慢慢说）。
二、内存回收慢优化问题分析针对读写成功率低问题，我们首先查看存储侧接入层ESProxy超时失败的情况，对应如下图：图片可以看出接入层访问ES节点出现了大量超时，在排除接入层自身的问题后，基本上把问题源锁定到...通过进一步确认ES节点负载情况（如下图），机器会出现CPU抖动，而抖动时上层会出现超时，这就表明读写成功率低是CPU抖动导致的，于是我们重心就是解决CPU抖动问题。...针对内存不足问题，我们首先确认系统当前的内存分布情况，具体数据如下：图片 进一步分析如下：ES节点内存主要是被JVM以及PageCache内存占用Jvm内存是被java独占，该部分内存是不会被回收PageCache...内存由操作系统维护，该部分内存是可以被回收的正常情况下，如果系统内存不足，则内核通过回收PageCache的内存即可提供足够的空闲内存，即不会内存不足的情况；反过来说，当前出现内存不足，则说明PageCache...而ES节点读取文件的方式默认就是MMap，整体的内存关联关系如下图： 图片既然MMap方式会导致PageCache不能及时回收，那么自然考虑是采用其他方式替换MMap去访问文件，在Java中即可采用NIO
ZooKeeper客户端向服务器发送这个超时时间后，服务器会根据自己的超时时间限制最终确定会话的超时时间。 TickTime：下次会话超时时间点。...连接断开：CONNECTION_LOSS 有时会因为网络闪断导致客户端与服务器断开连接，或是因为客户端当前连接的服务器出现问题导致连接断开，我们统称这类问题为“客户端与服务器连接断开”现象，即CONNECTION_LOSS...会话失效的情况一般有如下几种情况： 网络原因 JVM内存不足导致Full GC 磁盘内存不足 程序bug 为什么会说到JVM？其实这也是最容易忽略的问题，尤其是Java应用的监控没有上的情况下。...首先Zookeeper本身就是一个Java应用，其内存管理是受到了JVM的内存设置限制的。因此，对于这一类托管在JVM上的应用程序，必须考虑到JVM内存设置的问题。 如何解决？...GC 参数，避免由于JVM内存回收引发的ZooKeeper会话超时进程退出事件 zookeeper恢复了，线上微服务却全部掉线了，怎么回事？
通过进一步确认 ES 节点负载情况（如下图），机器会出现 CPU 抖动，而抖动时上层会出现超时，这就表明读写成功率低是 CPU 抖动导致的，于是我们重心就是解决 CPU 抖动问题。 ?...通过这三个现象，我们也得出了一个结论，CPU 抖动是因为内存不足导致。 优化方案 明确了抖动问题原因后，那么我们接下来的优化方向就是保证有足够的空闲内存，避免内存不断回收而出现 CPU 抖动。...进一步分析如下： ES 节点内存主要是被 JVM 以及 PageCache 内存占用 Jvm 内存是被 java 独占，该部分内存是不会被回收 PageCache 内存由操作系统维护，该部分内存是可以被回收的...正常情况下，如果系统内存不足，则内核通过回收 PageCache 的内存即可提供足够的空闲内存，即不会内存不足的情况；反过来说，当前出现内存不足，则说明 PageCache 未被正常回收，于是针对内存优化则聚焦到...既然 MMap 方式会导致 PageCache 不能及时回收，那么自然考虑是采用其他方式替换 MMap 去访问文件，在 Java 中即可采用 NIO 方式读取文件，对应内存关联关系如下： ?
二、内存回收慢优化 问题分析 针对读写成功率低问题，我们首先查看存储侧接入层 ESProxy 超时失败的情况，对应如下图： 可以看出接入层访问 ES 节点出现了大量超时，在排除接入层自身的问题后，基本上把问题源锁定到...通过进一步确认 ES 节点负载情况（如下图），机器会出现 CPU 抖动，而抖动时上层会出现超时，这就表明读写成功率低是 CPU 抖动导致的，于是我们重心就是解决 CPU 抖动问题。...针对内存不足问题，我们首先确认系统当前的内存分布情况，具体数据如下： 进一步分析如下： ES 节点内存主要是被 JVM 以及 PageCache 内存占用 Jvm 内存是被 java 独占，该部分内存是不会被回收...PageCache 内存由操作系统维护，该部分内存是可以被回收的 正常情况下，如果系统内存不足，则内核通过回收 PageCache 的内存即可提供足够的空闲内存，即不会内存不足的情况；反过来说，当前出现内存不足...而 ES 节点读取文件的方式默认就是 MMap，整体的内存关联关系如下图： 既然 MMap 方式会导致 PageCache 不能及时回收，那么自然考虑是采用其他方式替换 MMap 去访问文件，在 Java
事件回顾 清楚的记得是2020/7/25 14:34分左右，周六的下午，我还在公司苦逼的加班中，突然钉钉告警群里出现大量应用OP的dubbo超时调用、空指针异常，异常中间还有Metaspace元空间不足等异常...JVM参数 OP应用的生成JVM参数如下: /usr/local/java/bin/java -server #指定JVM的启动模式是client模式还是server模式 -Xms4g #初始化堆内存...:/usr/local/java/lib:/usr/local/java/jre/lib -jar /usr/local/springboot/OP/OP.jar 由配置的JVM参数知道，指定了CMS...由pinpoint上可以看出，元空间使用大概在770MB左右，超过了最大元空间值，导致元空间内存不足，触发FGC，这里有个疑问，明明配置的最大512MB，为什么使用了770MB，Metaspace还有一个区间是...解决方法 上层业务做缓存处理，不会重复创建Proxy对象。上线观察优化前后5天内的元空间增长，的确效果比较明显。
如果我们每次需要执行任务时重复这个步骤，那将会是一笔巨大的性能开销，这也是我们希望通过多线程解决的问题。...每个栈帧包括本地变量数组、返回值、操作栈和常量池 一些 JVM 支持本地方法，也将分配本地方法栈 每个线程获得一个程序计数器，标识处理器正在执行哪条指令 系统创建本地线程，与 Java 线程对应 和线程相关的描述符被添加到...JVM 内部数据结构 线程共享堆和方法区 java.util.concurrent 包中有以下接口 Executor —— 执行任务的简单接口 ExecutorService —— 一个较复杂的接口，...，调用V Future.get()方法能够阻塞等待执行结果，V get(long timeout, TimeUnit unit)方法可以指定等待的超时时间。...= null) use(r); } } 单个任务的超时时间 V Future.get(long timeout, TimeUnit unit)方法可以指定等待的超时时间，超时未完成会抛出
引言 Java虚拟机（JVM）是众多Java应用的核心引擎，但在处理大规模、高并发的应用时，很容易遇到一系列性能问题。...场景一：OutOfMemoryError，内存不足 问题描述 OutOfMemoryError是Java中最常见的错误之一，通常发生在应用程序试图分配的内存超过了JVM的堆内存限制。...这可能是因为内存泄露、内存不足或者应用程序需要更多内存。 诊断与解决方案 诊断： 使用JVM参数 -Xmx 来增加堆内存的大小。例如：-Xmx2g 表示将最大堆内存设置为2GB。...解决方案： 分析线程转储，找出造成死锁的原因，然后修复代码中的锁顺序或者锁粒度问题。 使用超时机制来避免死锁，即使发生死锁，也能够自动恢复。...使用读写锁来允许多个线程同时读取共享数据，减少读操作的锁竞争。 场景五：Java进程消耗CPU过高 问题描述 Java进程消耗过高的CPU资源可能导致系统性能下降，甚至崩溃。
带着十分困惑的心情，我和团队开启了漫长的异常排查之旅。 1） 当时出现服务重启，第一感觉是启动耗时长导致探测接口超时超过一定阈值导致重启。...2）接下来是怀疑pod所在的宿主机会不会是内存不足导致的呢？于是登陆宿主机查看内存 $ free -m 总内存128g, 可用内存有60g以上，宿主机的物理内存是足够的。...3）主机内存也是正常的，不知道JVM的监控是否有明显的异常提示呢？ 到这个时候，距离升级已经过去2小时了。...4、根因定位 虽然定位到是OOM原因导致的，但是为什么升级了JDK就导致OOM呢？ 经过jinfo命令查看JVM启动参数终于发现根本原因。...原来服务反复OOM被kill掉是因为“-XX:MaxHeapSize”参数失效导致Java进程使用默认值32g（物理机的1/4）超出了pod分配的limit上限8g。
我们看到的现象是，接口服务已经无法正常响应了，应用跑在 JVM 上，快速通过 JDK 自带的常用命令排查一番了。...线程是 JVM 进程中比较宝贵的资源，如果一直有大量线程处于等待或阻塞状态，慢慢的所有线程都被占满，导致服务没法正常响应了。 我们来通过 java 线程堆栈信息，再结合源码来分析下具体原因。...这个问题代码排查一通，你是看不出什么问题来的，因为跟应用程序本身关系不大了，是因为 IPV6 导致的 JVM 线程死锁问题。...这种情况发生的频率很低，但是一旦发生将会导致 JVM 死锁问题，进而导致 JVM 中所有线程会被阻塞住。...第二个问题： 针对 IPv6 导致的 JVM 进程死锁问题，有两种解决方案： 1）操作系统层面禁用 IPv6 编辑 /etc/sysctl.conf 文件，添加下面两行： net.ipv6.conf.all.disable_ipv6
接着 RxJava 在JVM上实现了响应式编程。后来，在 JVM 平台出现了一套标准的响应式 编程规范，它定义了一系列标准接口和交互规范。...· Futures ：异步方法 立即 返回一个 Future，该异步方法要返回结果的是 T 类型，通过 Future封装。这个结果并不是立刻可以拿到，而是等实际处理结束才可用。...回调很难组合起来，因为很快就会导致代码难以理解和维护（即所谓的“回调地狱（callback hell）”）。...这里有不少代码，稍微有些难以阅读，并且还有重复代码，我们再来看一下用 Reactor 实现同样功能： 使用 Reactor 实现以上回调方式同样功能的例子 userService.getFavorites...编排多个 Futures 是可行的，但却不易。此外，Future 还有一个问题：当对 Future 对象最终调用 get() 方法时，仍然会导致阻塞，并且缺乏对多个值以及更进一步对错误的处理。
3线程模型问题 由于采用同步阻塞IO，这会导致每个TCP连接都占用1个线程，由于线程资源是JVM虚拟机非常宝贵的资源，当IO读写阻塞导致线程无法及时释放时，会导致系统性能急剧下降，严重的甚至会导致虚拟机无法创建新的线程...线程负载过重之后，处理速度将变慢，这会导致大量客户端连接超时，超时之后往往会进行重发，这更加重了NIO线程的负载，最终会导致大量消息积压和处理超时，NIO线程会成为系统的性能瓶颈； 可靠性问题：一旦NIO...，消息尚在通信线程的发送队列中排队等待发送，进程强制退出导致应答消息没有返回给客户端，客户端发起超时重试，会带来重复更新问题； 其它问题等… Java如何优雅地退出 Java的优雅停机通常通过注册JDK...，结合Java通用的优雅退出机制，即可实现Netty的优雅退出，相关伪代码如下： //统一定义JVM退出事件，并将JVM退出事件作为主题对进程内部发布 //所有需要优雅退出的消费者订阅JVM退出事件主题...//监听JVM退出的ShutdownHook被启动之后，发布JVM退出事件 //消费者监听到JVM退出事件，开始执行自身的优雅退出 //如果所有的非守护线程都成功完成优雅退出，进程主动退出 //如果到了退出的超时时间仍然没正常退出
停止和应用程序超时、GC 停顿、停滞和抖动周旋。 3）更快速启动 凭借 ReadyNow!® 技术，Java 应用程序启动速度快，且能保持高速运行。 Zing：虚拟机 ?...® - 启动更快，保持快速 解决Java热身问题 专为基于Java的应用程序而设计，必须满足特定的服务级别 帮助开发人员管理Java的运行时去优化 减少CPU资源消耗 允许保存和重复使用累积的编译器优化配置文件...为开发人员提供对Java编译的更多控制 减少因合成测试或“假”数据的需要而导致的运行预热风险 在市场开放等关键时刻确保一致的峰值性能 允许Java快速启动并保持快速 要了解有关ReadyNow...运营团队可以从一天或一组市场条件中节省累积的优化，以便以后重复使用。 此外，开发人员可以更好地控制Java编译，包括API，配置指令，策略控制以及对“未实现”代码处理的改进。...较小的Java内存堆： 保留较少的对象； 填写更快； 是否更频繁地收集垃圾（但暂停时间较短）； 可能导致内存不足错误。 2-8GB的内存堆是否足以满足大多数Java应用程序的需求？
，数据库连接，第三方地址连接，socket连接 处理： 不管是哪种连接超时，首先看一下连接地址的IP或者端口号是否错误(90%的错)，如果是网络原因，请设置连接超时时间(一般是socketTime)...}else{ } 3：ArrayIndexOutOfBoundsException 数组越界异常 解析： 数组索引越界异常原因：访问了不存在的索引 处理： debug模式调试数组，看下数据的下标是否溢出或者不存在而导致的越界...（for循环使用较多） 4：ClassCastException 类型转换异常 解析与处理： ClassCastException是JVM在检测到两个类型间转换不兼容时引发的运行时异常。...如果在此运行时验证过程中检测到不兼容，JVM就会引发ClassCastException异常 5：java.lang.ClassNotFoundException 类未找到异常 解析与处理： 这里主要考虑一下类的名称和路径是否正确即可...８：java.lang.OutOfMemoryException 内存不足错误 解析与处理： 当可用内存不足以让Java虚拟机分配给一个对象时抛出该错误。
，当内存不足时，宁愿抛出OutOfMemeryError异常也不会通过回收强引用的对象，因为JVM认为强引用的对象是用户正在使用的对象，它无法分辨出到底该回收哪个，强行回收有可能导致系统严重错误。 ...软引用-SoftReference 如果一个对象只有软引用，那么只有当内存不足时，JVM才会去回收该对象，其他情况不会回收。...软引用可以结合ReferenceQueue来使用，当由于系统内存不足，导致软引用的对象被回收了，JVM会把这个软引用加入到与之相关联的ReferenceQueue中。...弱引用-WeakReference 只有弱引用的对象，当JVM触发gc时，就会回收该对象。与软引用不同的是，不管是否内存不足，弱引用都会被回收。...弱引用可以结合ReferenceQueue来使用，当由于系统触发gc，导致软引用的对象被回收了，JVM会把这个弱引用加入到与之相关联的ReferenceQueue中，不过由于垃圾收集器线程的优先级很低，
本篇内容包括：Java线程的生命周期（新建（New）、就绪（Runnable）、运行（Running）、阻塞（Blocked）和死亡（Dead））、Java 线程实现/创建的4种方式、终止 Java...当 sleep() 状态超时、join() 等待线程终止或者超时、或者 I/O处理完毕时，线程重新转入可运行（runnable）状态。...—该方法通常容易导致死锁，不推荐使用 ---- 二、Java线程实现/创建方式 1、 继承 Thread 类 Thread 类本质上是实现了 Runnable 接口的一个实例，代表一个线程的实例。...，有可能导致一些很奇怪的应用程序错误。...当 JVM 中所有的线程都是守护线程的时候，JVM 就可以退出了；如果还有一个或以上的非守护线程则 JVM 不会退出。
此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的，就不会清理这部分内存。这就会导致这部分内存不可用。 所以内存泄漏会导致可用的内存减少，进而会导致内存溢出。...GC Root step3:根据泄漏对象和GC Root找到导致内存泄漏的代码 step4:想法设法解除泄漏对象与GCRoot的连接 如果不存在泄漏: 看下是否能增大jvm堆的最大容量 优化程序，...那么只要疯狂的调用方法，并且有意的不让栈帧出栈就可以导致栈溢出了。...如果运行时常量池内存不足，就会发生内存溢出。从jdk1.7开始，运行时常量池移动到了堆中，所以如果堆的内存不足，也会导致运行时常量池内存溢出。...解决方案： 在应用服务器中建立一个共享lib库，把项目中常用重复的jar包存放在这里，项目从这里加载jar包，这样就会大大减少类加载的数量，方法区也“瘦身”了 如果实在不能瘦身类的话，那可以扩大方法区的容量
一、Tomcat的JVM提示内存溢出 查看%TOMCAT_HOME%\logs文件夹下，日志文件是否有内存溢出错误 二、修改Tomcat的JVM 1、错误提示：java.lang.OutOfMemoryError...: Java heap space Tomcat默认可以使用的内存为128MB，在较大型的应用项目中，这点内存是不够的，有可能导致系统无法运行。...常见的问题是报Tomcat内存溢出错误，Out of Memory(系统内存不足)的异常，从而导致客户端显示500错误，一般调整Tomcat的使用内存即可解决此问题。 ...=256m - XX:MaxPermSize=256m 3、JVM设置 堆的尺寸 -Xmssize in bytes 设定Java堆的初始尺寸，缺省尺寸是2097152 (2MB)。...为了提高处理能力，应设置为false connectionTimeout：网络连接超时，单位：毫秒。设置为0表示永不超时，这样设置有隐患的。通常可设置为30000毫秒。
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