Java Opencv未检测轮廓。imgproc.Drawcontours()

Java OpenCV是一个基于Java的计算机视觉库，用于图像和视频处理。它提供了各种功能，包括图像处理、特征检测、目标识别、图像分割等。

在Java OpenCV中，imgproc.drawContours()是一个用于绘制轮廓的函数。轮廓是图像中连续的边界线，可以用于对象检测、形状分析等应用。该函数可以将检测到的轮廓绘制在图像上，以便于可视化和进一步的处理。

使用imgproc.drawContours()函数，需要提供以下参数：

图像对象：要在其上绘制轮廓的图像。
轮廓列表：包含检测到的轮廓的列表。
轮廓索引：要绘制的轮廓的索引。如果为负数，则绘制所有的轮廓。
颜色：绘制轮廓的颜色。
线宽：绘制轮廓的线宽。

以下是一个示例代码，演示如何使用Java OpenCV绘制轮廓：

import org.opencv.core.*;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class DrawContoursExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 加载OpenCV库
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        // 读取图像
        Mat image = Imgcodecs.imread("path/to/image.jpg");

        // 转换为灰度图像
        Mat grayImage = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(image, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

        // 进行边缘检测
        Mat edges = new Mat();
        Imgproc.Canny(grayImage, edges, 100, 200);

        // 寻找轮廓
        Mat hierarchy = new Mat();
        List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
        Imgproc.findContours(edges, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

        // 绘制轮廓
        Scalar contourColor = new Scalar(0, 255, 0); // 绿色
        int contourThickness = 2;
        Imgproc.drawContours(image, contours, -1, contourColor, contourThickness);

        // 显示结果
        HighGui.imshow("Contours", image);
        HighGui.waitKey();
    }
}

在这个示例中，我们首先加载OpenCV库，并读取一张图像。然后将图像转换为灰度图像，并进行边缘检测。接下来，使用Imgproc.findContours()函数找到图像中的轮廓，并将其存储在contours列表中。最后，使用Imgproc.drawContours()函数将轮廓绘制在原始图像上，并显示结果。

对于Java OpenCV的更多信息和使用方法，您可以参考腾讯云的相关产品和文档：

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因应用场景和需求而有所不同。