这是一篇译文,原文出处(http://alexsderkach.io/comparing-java-8-rxjava-reactor/)。其实很久以前我就看完了这篇文章,只不过个人对响应式编程研究的不够深入,羞于下笔翻译,在加上这类译文加了原创还有争议性,所以一直没有动力。恰逢今天交流群里两个大佬对响应式编程的话题辩得不可开交,趁印象还算深刻,借机把这篇文章翻译一下。说道辩论的点,不妨也在这里抛出来:
Non-Blocking Reactive Streams Foundation for the JVM both implementing a Reactive Extensions inspired API and efficient event streaming support.
在上一篇文章《并发编排与响应式初步》,我们已经对CompletableFuture的功能进行了深入的探讨,并简要介绍了Reactor响应式流相关的概念。然而,要熟练掌握异步任务编排并非一朝一夕之事,尤其是在需要处理 I/O 密集型应用或者一些特殊场景,如:任务间无顺序依赖关系,或者需要在所有任务完成后一次性处理所有返回结果。
为了应对高并发场景下到服务端编程需求,微软最先提出了一种异步编程到方案Reactive Programming,也就是反应式编程。
Project Reactor(以下简称“Reactor”)与Spring是兄弟项目,侧重于Server端的响应式编程,主要 artifact 是 reactor-core,这是一个基于 Java 8 的实现了响应式流规范 (Reactive Streams specification)的响应式库。
一提到高并发,就没有办法绕开I/O复用,再具体到特定的平台linux, 就没办法绕开epoll. epoll为啥高效的原理就不讲了,感兴趣的同学可以自行搜索研究一下。
WebFlux 服务编排是指使用 WebFlux 框架来编排多个异步服务的执行顺序和数据流动,从而构建出一个完整的、基于事件驱动的响应式应用程序。
随着有赞零售业务的快速发展,系统和业务复杂度也在不断提升。如何解决系统服务化后,多个系统之间的耦合,提升业务的响应时间与吞吐量,有效保证系统的健壮性和稳定性,是我们面临的主要问题。结合目前技术体系和业务特点的思考,我们在业务中实践了响应式架构以及 RxJava 框架,来解决系统与业务复杂所带来的问题。
在 Spring Boot 中,支持了响应式编程,带来了性能和内存使用方面的优化。
大家好,我是徐公,今天为大家带来的是 RxJava 的一个血案,一行代码 return null 引发的。
不管是在响应式编程还是普通的程序设计中,异常处理都是一个非常重要的方面。今天将会给大家介绍Reactor中异常的处理流程。
在前些阵子的《ThreadLocal与ScopedValue》文章中,已经详细地描述了ThreadLocal与ScopedValue的作用。不同的多线程应用环境造就了不一样的两个本地线程缓存方案,实际项目开发中仍然是与多线程环境相互结合才能发挥它们最大的作用。
这几个月AI相关新闻的火爆程度大家都已经看见了,作为一个被裹挟在AI时代浪潮中的程序员,在这几个月里我也是异常兴奋和焦虑。甚至都兴奋的不想拖更了。不仅仅兴奋于AI对于我们生产力的全面提升,也焦虑于Copilot等AI辅助编码工具,会将程序员这个工种和我们所熟悉的传统软件开发流程彻底颠覆,用计算机的极高效率碾压人类的低效率。
传统的Spring MVC架构是一种基于Java的Web应用程序开发框架,它遵循了MVC(Model-View-Controller)设计模式。下面将介绍传统Spring MVC架构的基本原理和组件:
我们在分析传统代码的时候,在哪里打了断点,就能看到直观的调用堆栈,来搞清楚,谁调用了这个代码,之前对参数做了什么修改,等等。但是在响应式编程中,这个问题就很麻烦。来看下面的例子。
本文主要研究下reactor-netty的PoolResources的两种模式elastic及fixed。
关于 响应式 Reactive,前面的两篇文章谈了不少概念,基本都离不开下面两点:
Spring GraphQL 为构建在GraphQL Java上的 Spring 应用程序提供支持。这是两个团队之间的联合协作。我们的共同理念是少固执己见,更专注于全面和广泛的支持。
之前我们的配置里面,只对 Get 请求针对 500 响应码重试,但是针对像 Post 这样的请求,只对那种根本还没到发送 Body 的阶段的异常(例如连接异常)这种重试,那么如果我们要对带 Body 的 Post 进行重试呢?或者就是用 Postman 构建一个带 Body 的 Get 请求,重试是否正常呢?
Reactor模式的核心思想是:当有IO事件发生时,通过一个统一的事件循环来分发和处理这些事件。这个事件循环通常是一个无限循环,在每一次循环中,它会阻塞等待IO事件发生,当事件发生时,它会调用相应的处理函数来处理这个事件。
https://sa-token.cc/doc.html#/micro/gateway-auth
具体case:一个页面可能有很多的弹窗,弹窗之间又有优先级。每次只需要返回第一个有数据的弹窗。但是又希望所有弹窗之间的数据获取是异步的。这种场景使用 Reactor 怎么实现呢?
在开始编写我们自己的日志 Filter 之前,还有一个问题我想在这里和大家分享,即在 Spring Cloud Gateway 中可能发生链路信息丢失的问题。
5.重启后的网关进程,立刻请求数量激增,每个实例峰值 2000 qps,闲时每个实例 500 qps,忙时由于有扩容也能保持每个实例在 1000 qps 以内,然后健康检查接口就很长时间没有响应,导致实例不断重启
processors既是Publisher也是Subscriber。在project reactor中processor有诸多实现,他们的分类大致如下:
RxJava 之 concatMap 系列 转换操作符 官方介绍 :Transforming Observables
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Spring-Boot/WebFlux/ 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!
Java 8提出了函数式接口的概念。所谓函数式接口,简单来说,就是只定义了单一抽象方法的接口。 【示例】
本文来源:https://blog.csdn.net/get_set/article/details/79466402
整体而言,今年技术层面稍微有点拓宽,跨入了外表看上去高大上的流式计算领域,打开了另外一扇窗;而基于java的分布式/微服务领域,今年变化比较大,spring cloud netflix的部分组件宣布将要进入维护阶段,而国内spring cloud alibaba组件逐渐活跃起来,目前看来处于PublicEvolving阶段;而java自身也处在不断进化中,今年发布了java10及java11,明年java12也要来了,版本变化非常快。稍不留神就跟不上技术更迭了。
这似乎是 Reactor 的热门搜索之一,至少当我在谷歌中输入 onErrorContinue 时,onErrorResume 会在它旁边弹出。让我把我的测试代码和我的一些解释粘贴在下面。
spring-cloud-commons-2.0.0.RC1-sources.jar!/org/springframework/cloud/client/loadbalancer/reactive/LoadBalancerExchangeFilterFunction.java
本文作者知秋,节选自《Java编程方法论:响应式Spring Reactor 3设计与实现》一书。 -------
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在很多软件编程任务中,或多或少你都会期望你写的代码能按照编写的顺序,一次一个的顺序执行和完成。但是在ReactiveX中,很多指令可能是并行执行的,之后他们的执行结果才会被观察者捕获,顺序是不确定的。为达到这个目的,你定义一种获取和变换数据的机制,而不是调用一个方法。在这种机制下,存在一个可观察对象(Observable),观察者(Observer)订阅(Subscribe)它,当数据就绪时,之前定义的机制就会分发数据给一直处于等待状态的观察者哨兵。
本篇概览 作为《Spring Cloud Gateway实战》系列的第九篇,咱们聊聊如何用Spring Cloud Gateway修改原始请求和响应内容,以及修改过程中遇到的问题 首先是修改请求body,如下图,浏览器是请求发起方,真实参数只有user-id,经过网关时被塞入字段user-name,于是,后台服务收到的请求就带有user-name字段了 📷 其次是修改响应,如下图,服务提供方provider-hello的原始响应只有response-tag字段,经过网关时被塞入了gateway-respon
在开发中,我们常常需要对一个引用进行判空以防止空指针异常的出现。Java8引入了Optional类,为的就是优雅地处理判空等问题。现在也有很多类库在使用Optional封装返回值,比如Spring Data JPA等。下面,我们就来了解下Optional的常用用法
我们知道,subscribeOn() 方法通过接收一个 Scheduler 参数,来指定对数据的处理运行在特定的线程调度器 Scheduler 上。若多次执行 subscribeOn() 方法,则只有最初的一次起作用。
Reactor 中,Flux 是表示包含零个或多个元素的异步序列的类。它是 Reactor 中的另一种响应式类型,与 Mono 相比,Flux 用于处理包含多个元素的异步计算。
在web体系中,相比线程连接架构设计而言,事件驱动设计更满足我们实现一个高性能IO的web服务,这点在高性能IO编程一文已经有讲述.对此,我们接下来将要展开如何去设计一个基于IO事件驱动架构的web服务,目前有Reactor同步多路复用模式以及Proactor异步多路复用模式两种方案,通过后面文章的分析,我们可以了解到这两种方案的设计思路,具体实现原理以及这两种模式各自的优势以及不足.
在传统的请求/应答同步模式中,使用threadlocal来传递上下文变量是非常方便的,可以省得在每个方法参数添加公用的变量,比如当前登录用户。但是业务方法可能使用了async或者在其他线程池中异步执行,这个时候threadlocal的作用就失效了。
Spring WebFlux是Spring Framework 5.0中引入的新的响应式Web框架。 与Spring MVC不同,它不需要Servlet API,完全异步和非阻塞, 并通过Reactor项目实现Reactive Streams规范,所以性能更高。 并且可以在诸如Netty,Undertow和Servlet 3.1+容器的服务器上运行。注意,这里性能高指的是吞吐量方面,WebFlux 并不能使接口的响应时间缩短,它仅仅能够提升吞吐量和伸缩性。以下是官方原话:
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
本文主要研究下reactive模式下的spring security context的获取。
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