日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢，这个是为什么呢， count(*)的实现方式 我们要明确不同的存储引擎，他的实现方式不一样 MyiSAM...count(*)，如果加了where条件的话，MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql,大多使用的存储引擎都是innodb，因此由于他是一行行的累计计数，因此随着数据的越来越多...也是对count(*)是有进行优化的，我们知道我们的索引是一棵树，而主键索引叶子节点是数据，而普通索引叶子节点是主键索引,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算...,在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库优化的通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量,但是据官方说明，这个命令返回的行数，是不准确的，只有达到40-50%，所以这个命令也不能直接使用...比如有个页面要显示近期操作的100条记录和总操作数,这页面的逻辑就是到redis获取总数，再到数据库获取100条记录，如下两种会发生数据不一致的情况 查询到100结果里面有最新插入的数据，而redis
如果我们想获取TextView内容的行数，TextView没有提供现成的api供我们使用，需要我们自己获取。 这里提供一个间接的方法，通过StaticLayout来间接获取行数。
在Java Web开发中，获取HTTP请求的请求行数据是一个常见的任务。HTTP请求的请求行包含了一些重要的信息，如请求方法、请求URL和HTTP协议版本。...在Java中，可以使用HttpServletRequest对象来获取请求行数据。本文将详细解释如何使用Java获取HTTP请求的请求行数据，并提供示例代码。...在Java Web应用中，可以使用HttpServletRequest对象来获取HTTP请求的请求行数据。...结语 获取HTTP请求的请求行数据是Java Web开发中的常见任务。使用HttpServletRequest对象，开发人员可以轻松地获取请求行中的信息，如请求方法、请求URL和HTTP协议版本。...希望本文能帮助初学者更好地理解和应用Java中获取HTTP请求的请求行数据。
当我们在处理分页程序的时候，会使用 limit 来限制返回的数量，然后会有两种获取分页的方法： 第一种方法： 在 SELECT 语句中加入 SQL_CALC_FOUND_ROWS 选项，然后通过 SELECT...FOUND_ROWS() 来获取总行数： SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM table WHERE id > 100 LIMIT 10; SELECT FOUND_ROWS...(); 第二种方式： 使用正常的 SQL 语句，然后再用 SELECT COUNT(*) 来获取总行数： SELECT * FROM table WHERE id > 100 LIMIT 10; SELECT...COUNT(*) FROM table WHERE id > 100; 经过测试，一般来说 SQL_CALC_FOUND_ROWS 是比较慢的，SQL执行的时间甚至会达到10倍那么夸张，所以最好别使用 MySQL...的 SQL_CALC_FOUND_ROWS 来获取总行数
找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。 二、关于count的优化 网上关于count()优化的有很多。...MySQL中聚合函数count的使用和性能优化 （https://blog.csdn.net/lmy86263/article/details/73681633） mysql count(*) 会选哪个索引...三、使用explain获取行数 1、关于explain 关于explain，使用mysql的都知道，这个函数是专门用于查看sql语句的执行效率的，网上可供参考的文章很多。...我们使用explain之后，会看到返回很多参数，其中： rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。就是这个东西了，既然我们要获取的是数据表的行数，那么可以使用： ?...这样我们就能通过这个数组获取到我们需求的rows。 ? 这里直接获取这个值即可。速度极快。原来查询速度是2.33s,换成只用explain之后，速度仅为0008s，提升十分巨大。
通过ThreadPoolExecutor的相关API实时获取线程数量，排队任务数量，执行完成线程数量等信息。...tpe.getTaskCount(); System.out.println("总线程数："+ taskCount); Thread.sleep(3000); } } 比如我们每隔3秒获取一次执行状态信息...100000 第二次输出： 当前排队线程数： 99800 当前活动线程数： 50 执行完成线程数： 150 总线程数（排队线程数 + 活动线程数 + 执行完成线程数）： 100000 说明通过API可以获取不断变化的线程及线程任务数量了
MySQL count() 函数我们并不陌生，用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大，且是 InnoDB 引擎的话，会发现计算的速度会越来越慢。...由于 MVCC 的控制，使得 MySQL 具有并发的能力，也就是说对于同一时刻，InnoDB 返回的表的行数是不一定的，事务看到的行数与开启后的一致性视图有关，换句话说，每个事务能看到的数据版本是不一样的...但如果我们真的需要实时的获取的某个表的行数，应该怎么办呢？ 手动保存表的数量 用缓存系统来保存计数 对于进行更新的表，可能会想到用缓存系统来支持。比如 Redis 里来保存某个表总行数。...而且还有一点，由于 redo log 的支持，在 MySQL 发生异常时，是可以保证 crash-safe。...总结 MySQL count() 函数的执行效率和底层的数据引擎有关。MyISAM 不加 where 条件，查询会很快，但不支持事务。
类型, GROUP_CONCAT(a.ep_name SEPARATOR ' : ') 姓名2 from Table_A a3 group by a.ep_classes 一个字段可能对应多条数据，用mysql...实现将多行数据合并成一行数据 效果
PO：重点是autoResultMap = true和@TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)
this.selectTotal = selection.length; //console.log(row); //console.log(selection.length); } 然后在其它方法里，直接从this获取自己定义的
/** * Class工具类 * * @author jijs * @version 1.0 */ public class ClassUtils { /** * 获取调用的类名...stacktrace[2]; String className = e.getClassName(); return className; } /** * 获取调用的方法名...getMethodName()); System.out.println("当前文件名："+getFileName()); System.out.println("当前执行的行数...getLineNumber()); } } 执行结果 当前运行的类：cn.com.infcn.tool.utils.ClassUtils 当前执行的方法：main 当前文件名：ClassUtils.java...当前执行的行数：53
自己写了一个简单的小工具，统计一下指定项目路径下java行数和指定路径下jar包中.class 文件的代码行数。...具体内容如下： 1：统计指定目录下所有的*.java 文件的代码行数，文件为JavaTotal.java（可单独运行）; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter...java代码行数 * @author aflyun * @date 2016.02.16 * @version 1.0 */ public class JavaTotal { //项目java...; } /** * 获取所有的文件 * @param path 获取文件的路径 * @return */ public static List total(String...和指定jar包中*.class 的总代码行数，文件为 CountTotalMain.java package com.dufy.test; /** * 统计项目中所有代码的行数
相信每个人在写代码时都有遇到过要获取MYSQL表里数据行数的情况，多数人获取数据表行数时都用COUNT(*)，但同时也流传了不少其他方式，比如说COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)。...文章中都是针对MySQL的InnoDB引擎展开讨论的，MyISAM引擎是把一个表的总行数记录在了磁盘里，查询时效率很高(如果加了where条件也不能直接从磁盘返回)。...所以这个版本COUNT的从低到高分别为： COUNT(字段) < COUNT(主键) < COUNT(1) ≈ COUNT(*) 所以建议你尽量使用 count(*)来获取记录行数。...另外要注意，很多人为了销量会把表的行数记录到Redis中，但这样不能保证Redis里的计数和MySQL表里的数据保持精确一致，这是两个不同的存储系统不支持分布式事务所以就无法拿到精确的一致性视图，如果为了效率把表行数单独存储那么最好存放在一个单独的...MySQL表里，这样无法拿到一致性视图的问题就能解决了.
前些时候和后台对接，需要用pyspark获取MongoDB、MySQL数据，本文将介绍如何使用PySpark与MongoDB、MySQL进行数据交互。...PySpark：使用pip install pyspark命令安装安装MongoDB：按照MongoDB官方文档进行安装和配置准备MongoDB数据库和集合：创建一个数据库和集合，并插入一些测试数据安装MySQL...：按照MySQL官方文档进行安装和配置准备MySQL数据库和表：创建一个数据库和表，并插入一些测试数据2....2.2 MySQL#!...builder \ .appName("PySparkMySQLConnectorIntro") \ .config("spark.jars", "/path/to/mysql-connector-java-x.x.xx.jar
违规数、代码行数是sonar质量度量(Measure)的两个指标(Metric)。 sonar-ws-client是sonar web service的java实现。...使用sonar-ws-client获取违规数、代码行数，demo如下： public class SonarDemo { static String host = "http://xxx:9000... query.setIncludeTrends(true); Resource resource = sonar.find(query); // 循环遍历获取.../display/SONAR/Metric+definitions 参考：http://docs.codehaus.org/display/SONAR/Using+the+Web+Service+Java
使用函数：Now,current_timestamp,unix_timestamp
code = x[2], name = x[3], price = x[4] ) }) %>% bind_rows() } # 定义函数来获取指定页数的股票信息...url) %>% content() %>% read_html() stock_info <- parse_page(page) return(stock_info) } # 获取第一页的股票信息...stock_info <- get_stock_info(1) # 获取总页数 total_pages % pull(rank) %>% as.numeric() %...>% max() # 循环获取剩余页面的股票信息 for (page_num in 2:total_pages) { stock_info_page <- get_stock_info(page_num
我分享下脚本检查mysql两库之间数据行数的脚本吧. 这个脚本是mysql的, 也可以改一改给pg或者oracle用, 我就不写了哈 1..../bin/env bash #write by ddcw at 2021.06.26 #检查mysql的表数据是否一致， 只检查行数量 #用法， sh $0.sh src_user/src_passowrd...>/dev/null 2>&1 || exits "you should install mysql client first, tips: yum install mysql -y" } function...performance_schema sys) DB_INFO=$(mysql -h ${SRC_IP} -P ${SRC_PORT} -u $SRC_USER -p${SRC_PASSWORD}...,table_name) from INFORMATION_SCHEMA.TABLES where table_schema not in ("information_schema", "mysql",
package cn.wideth.util; import java.util.UUID; public class Main { /** * UUID，通用唯一识别码,是由一组...* Java来获取UUID * @param args */ public static void main(String[] args) { String uuid
之前做的性能监控 获取后台数据大概有100ms的延迟。 故而想用从redis获取数据替换现有的mysql获取数据方式，看是否能有提升。...'add_out': json.dumps(ret_dic['add_out'])}) net_io() 2.前台页面展示从之前的数据库查询，转为从redis获取
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