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Java 8 最佳技巧

(点击上方公众号,可快速关注) 来源:luke, coyee.com/article/10666-java-8-top-tips 在过去的几年中,我一直使用Java 8 进行了很多的编码工作,用于开发新应用和迁移遗留应用...我个人不喜欢”最佳实践”这个术语,因为它意味着“一刀切”的解决方案,当然编码工作是不会这样的–这是因为我们开发人员会想出适合我们的方案。...Optional 应该只用于返回类型 …不能是参数和属性. 阅读这个博客 了解怎样使用 Optional。...Streams Stream API 是Java 8的另一大卖点, 我认为到现在为止,我们仍然不知道这会对我们的编码方式有多大改变.但我发现这是一个好坏参半的功能。...任何的技巧和提示都不是一成不变的,你应该自己决定哪里需要使用 Streams API ,而哪里还用循环操作。 转载声明:本文转载自「精讲JAVA」。

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Java 8 最佳技巧

来源:可译网, coyee.com/article/10666-java-8-top-tips 在过去的几年中,我一直使用Java 8 进行了很多的编码工作,用于开发新应用和迁移遗留应用,我觉得是时候写一些有用的...我个人不喜欢”最佳实践”这个术语,因为它意味着“一刀切”的解决方案,当然编码工作是不会这样的–这是因为我们开发人员会想出适合我们的方案。...Optional 应该只用于返回类型 …不能是参数和属性. 阅读这个博客 了解怎样使用 Optional。...Lambda 表达式可用于任意只包含单个抽象方法的接口中,但是不能用于满足该要求的抽象类。看似不符合逻辑,但实际要求必须如此。...Streams Stream API 是Java 8的另一大卖点, 我认为到现在为止,我们仍然不知道这会对我们的编码方式有多大改变.但我发现这是一个好坏参半的功能。

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如何在 Java 8 中使用 Streams?结合多种案例剖析学习!

Java 8 Streams 是一个非常强大的功能,它提供了一种简洁、优雅的方式来处理数据集合。通过使用 Streams,我们可以轻松地过滤、映射、排序、聚合等操作数据。...本教程将介绍 Streams 的基本概念,以及如何在 Java 8 中使用 Streams。本教程还包括许多代码示例,以帮助您更好地理解 Streams工作方式。图片什么是 Streams?...的并行处理在 Java 8 中,Streams 提供了并行处理的功能,可以将集合分成多个部分进行处理,从而提高处理效率。...本教程介绍了 Streams 的基本概念,以及如何在 Java 8 中使用 Streams。同时,本教程也包含了许多代码示例,以帮助读者更好地理解和应用 Streams。...总的来说,Java 8 Streams 是一个非常强大、灵活的功能,它可以帮助我们更加高效地处理数据集合。如果你还没有尝试过 Streams,希望本教程能够帮助你入门,并掌握其基本用法。

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python流数据动态可视化

我们可以通过hv.streams.Buffer直接“发送”`数据。...虽然HoloViews不依赖于streamz并且您可以使用流功能而无需了解streamz,但这两个库可以很好地协同工作,允许您构建管道来管理连续的数据流。...Jupyter和Bokeh服务器都在[tornado](http://www.tornadoweb.org/en/stable/)上运行,我们可以在两种情况下使用tornado``IOLoop``来定义非阻塞协同例程这可以在数据准备就绪时将数据推送到我们的流中...redim.range(y=(0, 1)) In [ ]: cb.stop() 在这里,当您执行笔记本电脑时,图表应该像以前一样更新100次,但现在通过Tornado IOLoop不会阻止其他交互并在笔记本中工作...如您所见,流数据通常像HoloViews中的流一样工作,在显式控制下灵活处理随时间变化或由某些外部数据源控制。

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使用Kafka在生产环境中构建和部署可扩展的机器学习

整个项目团队必须从一开始就一起工作来讨论如下问题: .它如何在生产中执行? .生产系统使用或支持哪些技术? .我们将如何监测模型推断和性能?...但是这并不能解决问题,因为您无法将其部署到生产环境中,因为它无法根据需要进行扩展或执行。 我怀疑你已经可以想象为什么Apache Kafka非常适合生产分析模型。...其结果是由H2O.ai以Java代码生成的训练分析模型。这已准备好用于生产部署。 模型推断 然后将神经网络部署到Kafka Streams应用程序。...Kafka Streams应用程序可以在任何地方运行,无论它是独立的Java进程,Docker容器还是Kubernetes集群。在这里,它被实时应用于每一个新事件来进行预测。...最大的好处是H2O引擎的输出:Java代码。 生成的代码通常表现非常好,可以使用Kafka Streams轻松缩放。

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Java中如何加快大型集合的处理速度

作者 | Nahla Davies 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 本文讨论了 Java Collections Framework 背后的目的、Java 集合的工作原理,以及开发人员和程序员如何最大限度地利用...JCF 为集合提供了标准化的接口和通用方法,减少了编程工作,并提升了 Java 程序的运行速度。 理解 Java 集合和 Java Collections Framework 之间的区别是至关重要的。...你仍然可以修改底层列表,它只是被包装成不可修改列表,但你不能直接修改不可修改的版本。 import java.util....随着需要处理的数据量不断增加,Java 引入了新的处理集合的方法来提升整体性能。在 2014 年发布的 Java 8 引入了 Streams——旨在简化和提高批量处理对象的速度。...5 通过并行处理来提升性能 在 Java 中处理大型集合可能很麻烦。虽然 Streams 简化了大型集合的处理和编码工作,但并不总是能保证性能上的提升。

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Android:hook很“危险”,使用需谨慎。

[abe023fecd586521e2725880faa0e799.png] 前言 上篇文章《Android安卓进阶技术分享之AGP工作原理》和大家分析了 AGP(Android Gradle Plugin...这一步中,最重要的一步就是注册了一个名叫 JavaCompile 的任务,也就是将 Java 文件和 Java 注解转变成 .class 的 Task。...资源压缩等 } 在进行 Transform 之前,它还会进行一些 java8 的脱糖以及合并 java 资源的 Task,这些都是会被添加到原始的数据流中。...检测工作 transforms.add(transform); TaskConfigAction wrappedConfigAction =...所以啊,经常看到安卓开发者骂骂咧咧的说:卧槽,AGP版本升级了,我的这个方法不能用了! 因此,得出结论,在 AGP 上,最好还是不要去 hook 源码,建议使用官方推荐的接口去处理。

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Java 8 开发的 4 大技巧

我个人并不喜欢“最佳实践”这个说法,因为它意味着“一刀切”的解决方案,而编码不可能是这样的工作方式——我们需要亲自去发现什么样的解决方案才是有效的。...这似乎没有太大的作用,但IntelliJ IDEA会告诉你,在你的接口不能匹配用于函数式接口的异常的时候。当你没有指定要覆盖的方法时,它会标志: ? 当你指定了太多方法的时候,它会标志: ?...lambda表达式可用于带有一个单一抽象方法的任何接口,但它们不能用于符合相同标准的抽象类。似乎不合逻辑,但就是这样。...一般使用Streams API比循环和if语句的组合更加明确。例如: ? IntelliJ IDEA建议这可重构为: ?...与任何技巧一样,规则并不是一成不变的,但你应该决定是尽可能地使用Streams API,还是依然对一些操作使用循环。总之,要一致。

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Kafka Streams - 抑制

相反,Kafka Streams是一种优雅的方式,它是一个独立的应用程序。 Kafka Streams应用程序可以用Java/Scala编写。 我的要求是将CDC事件流从多个表中加入,并每天创建统计。...◆聚合的概念 Kafka Streams Aggregation的概念与其他函数式编程(如Scala/Java Spark Streaming、Akka Streams)相当相似。...reduce操作的结果类型不能被改变。在我们的案例中,使用窗口化操作的Reduce就足够了。 在Kafka Streams中,有不同的窗口处理方式。请参考文档。...在CDC事件流中,每个表都会有自己的PK,我们不能用它作为事件流的键。...在CDC架构中,我们不能期望在宽限期后就有DB操作发生。在非高峰期/周末,可能没有数据库操作。但我们仍然需要生成聚合消息。

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