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分离链接代码实现

列为一种用于以常数平均时间执行插入,删除和查找技术。一般实现方法是使通过数据关键字可以计算出该数据所在位置,类似于Python中字典。...关于需要解决以下问题: 关键字如何映射为一个数(索引)——函数 当两个关键字函数结果相同时,如何解决——冲突 函数 函数为关键字->索引函数,常用关键字为字符串,则需要一个字符串...->整数映射关系,常见三种函数为: ASCII码累加(简单) 计算前三个字符加权和$\sum key[i] * 27^{i}$ (不太好,3个字母常用组合远远小于可能组合) 计算所有字符加权和并对长度取余...,发生冲突,本次使用分离链接法解决: 每个数据结构有一个指针可以指向下一个数据,因此列表可以看成链表头集合 当插入时,将数据插入在对应链表中 访问时,遍历对应链表,直到找到关键字...,因此需要定义一个节点用于计算值 point := h.table[temp.hash].next for point !

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基本概念

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 基本概念 什么是?为什么需要是一种思想。...这就是人类需要原因,你无法不被如此诱惑所吸引。 完美 在时间与空间性能上均达到完美的,称为完美。...函数设计 函数设计方案?什么是好函数? 前面提到,从词条空间到地址空间映射,即函数,绝对不可能是单射,冲突是一定不可能避免,但是好函数应该保证尽可能地少出现冲突。...是指地址计算过程要尽可能快,要能在常数时间内完成。 满射。好函数最好是一个满射,这样可以充分利用空间,尽可能地减少冲突发生。 均匀性。...可是,关于平方试探法,我们不难提出一些问题,比如平方试探法果真可以覆盖整个列表吗?是否存在列表本来有空桶,却无法被探测到现象? 这种情况是存在,可以自己举一些例子要验证一下。

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Python对象

Python内置函数 Python内置函数hash()是一个函数,它能够返回输入对象十进制整数形式值。...从文档中可知,如果两个对象相等,它们值必须相等,或者说,如果两个对象已经通过==返回了True,就说明它们值相等。...像上述示例这样,-1和-2值相同,称为碰撞(collision),即两个对象值产生了冲突。 以上示例中,都是以数字作为hash()参数,如果改用字符串,返回也是整数形式值。...这是因为,自从Python3.3之后,对于字符串和字节对象,在进行处理之前,先增加了一个随机值,形象地说就是“加了一小撮盐”。“加盐”之后字符串就变成了随机值。...,列表返回是None,而字符串返回是一个对象。

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PHP密码算法学习

PHP密码算法学习 不知道大家有没有看过 Laravel 源码。在 Laravel 源码中,对于用户密码加密,使用是 password_hash() 这个函数。...) 函数没有给盐值的话会报警告错误。...查看密码函数加密算法 首先,我们还是看看当前环境中所支持 password_hash() 算法。...请注意上面的测试代码,我们两段代码明文是一样,但是加密出来密码可是完全不相同哦。当然,更重要是,这个加密后密码也是不可反解码,是一个正规单向 Hash 。...验证密码数据格式是否一致 有的时候,我们想要升级当前密码强度,比如将密码循环次数增加,而数据库中新老算法密码混杂着记录在一起,这时应该怎么办呢?

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Redis中类型详解

在Redis中,Hash是一种存储键值对数据结构,它适用于存储对象多个属性。Jedis作为Java开发者与Redis交互工具,提供了丰富API来操作Hash类型。...本文将深入介绍Jedis如何操作Redis中Hash类型数据,通过生动代码示例和详细解释,助你轻松掌握Jedis中Hash各种操作。Jedis中Hash基本操作1....存储多个字段数据可以使用HMSET命令一次性设置多个字段值,在Jedis中,对应方法是hmset:// 一次性存储多个字段值Map fieldValues = new...希望通过学习本文,你对Jedis中Hash操作有了更深入理解,并能够灵活运用在你项目中。在实际开发中,充分发挥Jedis优势,将有助于提升系统性能和代码质量。...让我们一起享受与Jedis轻松对话乐趣,为Java应用带来更好性能和用户体验!我正在参与2023腾讯技术创作特训营第四期有奖征文,快来和我瓜分大奖!

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【C++进阶】哈希表开和闭模拟实现(附源码)

这里和开解决哈希冲突方法都是除留余数法。...一些哈希函数:字符串哈希算法 一.闭 概念 闭:也叫开放定址法,当发生哈希冲突时,如果哈希表未被装满,说明在哈希表中必然还有 空位置,那么可以把key存放到冲突位置中“下一个” 空位置中去。..._table.swap(_table); } private: vector _table; size_t _n; //负载因子 }; } 二.开 概念 开就是我们平时说哈希桶...开:又叫链地址法(开链法) 首先对关键码集合用函数计算地址,具有相同地址关键码归于同一子集合,每一个子集合称为一个桶,各个桶中元素通过一个单链表链接起来,各链表头结点存储在哈希表中。...即开每一个位置挂着一个单链表,这个单链表称为桶,每个桶里放都是冲突数据。

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Python:说说字典和列表,冲突解决原理

Python会设法保证大概还有三分之一表元是空,当快要达到这个阀值时候,会进行扩容,将原列表复制到一个更大列表里。 如果要把一个对象放入到列表里,就先要计算这个元素键值。...这就要求键(key)必须是可。 一个可对象必须满足以下条件: 支持 hash() 函数,并且通过 __hash__() 方法所得到值是不变。...若找到表元是空,则抛出 KeyError 异常;若不为空,则表元里会有一对 found_key:found_value,检验 search_key 和 found_key 是否相等,若相等,则返回...为了解决冲突,算法会在值中另外再取几位,然后用特殊方法处理一下,把得到新数值作为偏移量在列表中查找表元,若找到表元是空,则同样抛出 KeyError 异常;若非空,则比较键是否一致,一致则返回对应值...,但如果 key1 和 key2 冲突,则这两个键在字典里顺序是不一样

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Jedis 操作 Hash:Redis中类型

在Redis中,Hash是一种存储键值对数据结构,它适用于存储对象多个属性。Jedis作为Java开发者与Redis交互工具,提供了丰富API来操作Hash类型。...本文将深入介绍Jedis如何操作Redis中Hash类型数据,通过生动代码示例和详细解释,助你轻松掌握Jedis中Hash各种操作。Jedis中Hash基本操作1....存储多个字段数据可以使用HMSET命令一次性设置多个字段值,在Jedis中,对应方法是hmset:// 一次性存储多个字段值Map fieldValues = new...希望通过学习本文,你对Jedis中Hash操作有了更深入理解,并能够灵活运用在你项目中。在实际开发中,充分发挥Jedis优势,将有助于提升系统性能和代码质量。...让我们一起享受与Jedis轻松对话乐趣,为Java应用带来更好性能和用户体验!我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

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搜索引擎中URL

(hash)也就是哈希,是信息存储和查询所用一项基本技术。在搜索引擎中网络爬虫在抓取网页时为了对网页进行有效地排重必须对URL进行,这样才能快速地排除已经抓取过网页。...虽然google、百度都是采用分布式机群进行哈希排重,但实际上也是做不到所有的网页都分配一个唯一地址。但是可以通过多级哈希来尽可能地解决,但却要会出时间代价在解决哈希冲突问题。...所以这是一个空间和时间相互制约问题,我们知道哈希地址空间如果足够大可以大大减少冲突次数,所以可以通过多台机器将哈希表根据一定特征局部化,分散开来,每一台机器都是管理一个局部地址。   ...而采用MD5再哈希方法明显对地址起到了一个均匀发布作用。...本文由来源 21aspnet,由 javajgs_com 整理编辑,其版权均为 21aspnet 所有,文章内容系作者个人观点,不代表 Java架构师必看 对观点赞同或支持。

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Java 进阶篇】Jedis 操作 Hash:Redis中类型

在Redis中,Hash是一种存储键值对数据结构,它适用于存储对象多个属性。Jedis作为Java开发者与Redis交互工具,提供了丰富API来操作Hash类型。...本文将深入介绍Jedis如何操作Redis中Hash类型数据,通过生动代码示例和详细解释,助你轻松掌握Jedis中Hash各种操作。 Jedis中Hash基本操作 1....存储多个字段数据 可以使用HMSET命令一次性设置多个字段值,在Jedis中,对应方法是hmset: // 一次性存储多个字段值 Map fieldValues...希望通过学习本文,你对Jedis中Hash操作有了更深入理解,并能够灵活运用在你项目中。在实际开发中,充分发挥Jedis优势,将有助于提升系统性能和代码质量。...让我们一起享受与Jedis轻松对话乐趣,为Java应用带来更好性能和用户体验!

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关于哈希()函数你应该知道东西

无论安全从业人员用计算机做什么,有一种工具对他们每个人都很有用:加密 哈希()(hash)函数。...比如,哈希函数可以用于验证 你 下载文件副本每一个字节是否和 我 下载文件一样。你下载一个 Linux ISO 文件或者从 Linux 仓库中下载软件时,你会看到使用这个验证过程。...验证二进制数据 哈希函数典型用途是当有人给你一段二进制数据,确保这些数据是你所期望。...这就是哈希函数难以发生碰撞(或者至少是 很难通过计算得到碰撞)这个性质重要之处。如果黑客能将真实文件用哈希值相同文件轻易进行替换,那么这个验证过程就毫无用处。...这就是 可信平台模块(Trusted Platform Modules)(TPM)成为许多计算系统一部分原因之一。它们扮演着信任硬件基础,可以为验证重要二进制数据真实性加密工具提供保证。

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列表(三):冲突处理方法之开地址法(线性探测再实现)

这种方法有一个通用函 数形式:  ? 其中H0 为hash(key) ,m为表长,di称为增量序列。增量序列取值方式不同,相应方式也不同。...主要有以下四种: 线性探测再 二次探测再 伪随机探测再法 (一)、线性探测再 ?...采用函数是:取其第一个字母在 字母表中位置。           ...堆积现象 地址不同结点争夺同一个后继地址现象称为堆积(Clustering),比如ALton 本来位置是0,直到探测了6次才找到合适位 置5。...这将造成不是同义词结点也处在同一个探测序列中,从而增加了探测序列长度,即增加了查找时间。若函数不好、或装 填因子a 过大,都会使堆积现象加剧。

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