前言 Java作为世界上最流行的编程语言之一，其强大的字符串处理能力是其广受欢迎的重要原因之一。本文将介绍Java中的String类，包括其定义，用法，应用场景等内容。...源代码解析让我们来看一下Java中String类的源代码：public final class String implements java.io.Serializable, Comparable...应用场景案例String类在Java语言中被广泛用于各种场景，包括但不限于：存储用户输入内容存储数据库中的字符串字段存储文件或网络传输中的文本信息用于各种字符串操作，例如拼接、截取、匹配、替换等等优缺点分析...String类作为Java语言中的标准库之一，具有以下的优点和缺点：优点稳定可靠：由于String类是不可变的，所以它的内部状态是固定的，可以保证程序的稳定性和可靠性。...通过本文的学习，读者可以深入了解Java中的字符串处理能力，提升自己的编程技能。
今天在看一个开源项目的时候，发现作者使用一个ssdb的数据库，第一反应是ssd硬盘，当时很诧异。后面了解后才知道，原来是 nosql数据库。...ssdb介绍 一个高性能的支持丰富数据结构的 NoSQL 数据库, 用于替代 Redis....SSDB 是一个 C/C++ 语言开发的高性能 NoSQL 数据库, 支持 KV, list, map(hash), zset(sorted set) 等数据结构, 用来替代或者与 Redis 配合存储十亿级别列表的数据....SSDB 具有和 Redis 相似的 API, 持的客户端包括: PHP, C++, Python, Java, Lua, Ruby, Nodejs, etc....架构 使SSDB命令客户端(ssdb-cli) SSDB 的命令 客户端 ssdb-cli 可 于 常管理, 包括查看 SSDB 的运 状态(info), 还能做 些 API 没有的操作, 如清空整个数据库
在Java开发中，常用的日志记录框架有JDKLog、Log4J、LogBack、SLF4J、SLF4J。这些日志记录框架各有各的特点，各有各的应用场景。...了解这些框架的特点及应用场景，有利于我们做技术选型的时候做出正确的判断。 获取更多视频资料加群：554355695 如果你想学习Java工程化、高性能及分布式、高性能、深入浅出。...如果你想拿高薪，想突破瓶颈，想跟别人竞争能取得优势的，想进BAT但是有担心面试不过的，可 以加我的Java架构进阶群：554355695 JDKLog：日志小刀 JDKLog是JDK官方提供的一个记录日志的方式...为了避免切换日志组件时要改动代码，这时候一个叫做 SLF4J（Simple Logging Facade for Java，即Java简单日志记录接口集）的东西出现了。...SLF4J（Simple Logging Facade for Java，即Java简单日志记录接口集）是一个日志的接口规范，它对用户提供了统一的日志接口，屏蔽了不同日志组件的差异。
使用Zero Copy前后对比： 前： ， 后： 2、介绍 java 的zero copy多在网络应用程序中使用。...Java的libaries在linux和unix中支持zero copy，关键的api是java.nio.channel.FileChannel的transferTo()，transferFrom()方法...然而实际上kernel buffer是用来提高性能的。在进行读操作的时候，kernel buffer起到了预读cache的作用。...5、Java NIO 零拷贝示例 NIO中的FileChannel拥有transferTo和transferFrom两个方法，可直接把FileChannel中的数据拷贝到另外一个Channel，或直接把另外一个...在操作系统支持的情况下，通过该方法传输数据并不需要将源数据从内核态拷贝到用户态，再从用户态拷贝到目标通道的内核态，同时也减少了两次用户态和内核态间的上下文切换，也即使用了“零拷贝”，所以其性能一般高于Java
开发中最常见的Java字符串问题总结 1.怎样比较字符串？用”==”还是用equals()? 简单地说，”==”测试两个字符串的引用是否相同，equals()测试两个字符串的值是否相同。...这样一来，安全性敏感信息(比如密码)将不会出现在系统的任何其它地方。 3.我们能不能在switch语句中使用String？ 对于Java7答案是肯定的。...从JDK7开始，我们可以使用String作为switch语句的条件。在JDK6之前，我们不能使用String作为switch语句的条件。 // java 7 only!...在JDK6中，substring()方法提供了一个表示已有字符串的字符数组的窗口，但并没有创建一个新的字符串。...在Java中，我们可以通过Apache Commons Lang包中的StringUtils类的repeat()方法重复字符串。
Java中最常见的5种Web服务器分别是： Tomcat、Resin、JBoss、WebSphere、WebLogic, Tomcat 服务器 目前最为流行的Tomcat服务器是Apache-Jarkarta...开源项目中的一个子项目，是一个小型、轻量级的支持JSP和Servlet 技术的Web服务器，也是初学者学习开发JSP应用的首选。...JBoss服务器 JBoss是一个种遵从JavaEE规范的、开放源代码的、纯Java的EJB服务器，对于J2EE有很好的支持。...Server等系列，其中WebSphere Application Server 是基于Java 的应用环境，可以运行于 Sun Solaris、Windows NT 等多种操作系统平台，用于建立、部署和管理...对于那些正在寻求能够提供Java平台所拥有的一切应用服务器的用户来说，WebLogic是一个十分理想的选择。
ctrl+shift+r：打开资源 这可能是所有快捷键组合中最省时间的了。这组快捷键可以让你打开你的工作区中任何一个文件，而你只需要按下文件名或mask名中的前几个字母，比如applic*.xml。...这样我节省了输入类名，变量名以及导入声明的时间。Ctrl+F的效果类似，不过效果是把方法的计算结果赋值于类中的域。...alt+shift+r：重命名 重命名属性及方法在几年前还是个很麻烦的事，需要大量使用搜索及替换，以至于代码变得零零散散的。今天的Java IDE提供源码处理功能，Eclipse也是一样。...如果同一个string在同一类中的别处出现，它会被自动替换。方法提取也是个非常方便的功能。将大方法分解成较小的、充分定义的方法会极大的减少复杂度，并提升代码的可测试性。...SHIFT + F : 整形 Ctrl + Alt + ↓(↑) : 向下(上)复制本行 Alt + ↓(↑) : 向下(上)移动本行 Alt + . : 输出提示 注：个人认为此快捷键用处最大，（１）在java
我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后，我们将看看用于提升Java应用程序性能的JVM调优技巧和架构调整。...在运行时可能会加载多少个Java类，包括第三方API的类？ 估计内存缓存所需的空间，例如，由应用程序（和第三方API）加载的内部缓存数据结构，比如从数据库缓存的数据、从文件中读取的数据等等。...再一次注意，这些都需要在真实场景的负载模式下进行监控。 有关不同垃圾收集器的更多信息，请查看这个指南。 JDBC性能 关系型数据库是Java应用程序中另一个常见的性能问题。...结论 在这篇文章中，我们围绕着提升Java应用的性能探讨了许多概念。我们首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控，随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。...最后，我们研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。
内存作为缓存来加速程序访问速度，是所有高性能系统都会采用的方案。 缓存思想简单，就是把低速存储的数据，复制一份放到高速存储，加速数据访问。...另外就是使用通用置换算法LRU 最近刚刚被访问的数据，它在将来被访问的可能性也很大，而很久都没被访问过的数据，未来再被访问的几率也不大。 LRU原理简单，总把最长时间未被访问的数据置换出去。...LRU淘汰最近最少使用的页，JMQ根据消息这种流数据存储的特点，在淘汰时增个考量维度：页面位置与尾部的距离。因为越是靠近尾部的数据，被访问的概率越大。...这里面有三种方法 在更新数据的同时去更新缓存 定期来更新全部缓存 给缓存中的每个数据设置一个有效期，让它自然过期以达到更新的目的 这三种方法在更新的及时性上和实现的复杂度这两方面，都是依次递减的，你可以按需选择...对于缓存的置换策略，最优的策略一定是你根据业务来设计的定制化的置换策略，当然你也可以考虑LRU这样通用的缓存置换算法。
摘要：本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控，随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。...在运行时可能会加载多少个Java类，包括第三方API的类？ 估计内存缓存所需的空间，例如，由应用程序（和第三方API）加载的内部缓存数据结构，比如从数据库缓存的数据、从文件中读取的数据等等。...再一次注意，这些都需要在真实场景的负载模式下进行监控。 JDBC性能 关系型数据库是Java应用程序中另一个常见的性能问题。...结论 在这篇文章中，我们围绕着提升Java应用的性能探讨了许多概念。我们首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控，随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。...最后，我们研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。
Java中的IO方式 主要分为3种：BIO（同步阻塞）、NIO（同步非阻塞）和AIO（异步非阻塞）。 ? BIO 同步阻塞模式。...在JDK1.4以前，使用Java建立网络连接时，只能采用BIO方式，在服务器端启动一个ServerSocket，然后使用accept等待客户端请求，对于每一个请求，使用一个线程来进行处理用户请求。...IO中的几个概念 以银行取款为例： 同步 ： 自己亲自出马持银行卡到银行取钱（使用同步IO时，Java自己处理IO读写）； 异步 ： 委托一小弟拿银行卡到银行取钱，然后给你（使用异步IO时，Java将...IO读写委托给OS处理，需要将数据缓冲区地址和大小传给OS(银行卡和密码)，OS需要支持异步IO操作API）； 阻塞 ： ATM排队取款，你只能等待（使用阻塞IO时，Java调用会一直阻塞到读写完成才返回...）； 非阻塞 ： 柜台取款，取个号，然后坐在椅子上做其它事，等号广播会通知你办理，没到号你就不能去，你可以不断问大堂经理排到了没有，大堂经理如果说还没到你就不能去（使用非阻塞IO时，如果不能读写Java
虽然近十年来各种存储技术飞速发展，但关系数据库由于其ACID的特性和功能强大的SQL查询，目前还是各种业务系统中关键和核心的存储系统，很多场景下高性能的设计最核心的部分就是关系数据库的设计。...但业务发展速度和数据增长速度，远远超出数据库厂商的优化速度，尤其是互联网业务兴起之后，海量用户加上海量数据的特点，单个数据库服务器已经难以满足业务需要，必须考虑数据库集群的方式来提升性能。...从今天开始，我会分几期来介绍高性能数据库集群。...高性能数据库集群的第一种方式是“读写分离”，其本质是将访问压力分散到集群中的多个节点，但是没有分散存储压力；第二种方式是“分库分表”，既可以分散访问压力，又可以分散存储压力。...数据库中间件自己不执行真正的读写操作，但所有的数据库操作请求都要经过中间件，中间件的性能要求也很高。 数据库主从切换对业务服务器无感知，数据库中间件可以探测数据库服务器的主从状态。
比如说：Java 中的 null 到底是什么鬼？像这类灵魂拷问的主题，非常值得深入地研究一下。...null 在 Java 中是一个特殊的存在，因为它和大名鼎鼎的 NullPointerException（NPE）如影随形。...那为什么 Java 会一直保留着 null，而没有把它消灭掉呢？我想是因为 null 的存在的确为 Java 带来了更多好处（我在下文中指出了一些，看大家能不能发现哦）。...Java虚拟机的规范中也没有规定 null 的具体值。 这不仅让我联想到了佛经中的一句经典台词，想必大家也猜到了，大声的念出来吧！“色即是空，空即是色。”...但是呢，Java 还是有原则的，当把 null 赋值给基本类型变量的时候就会编译不通过。
leetcode题号：720 给出一个字符串数组words组成的一本英语词典。从中找出最长的一个单词，该单词是由words词典中其他单词逐步添加一个字母组成。...若其中有多个可行的答案，则返回答案中字典序最小的单词。 若无答案，则返回空字符串。...注意: 所有输入的字符串都只包含小写字母。 words数组长度范围为[1,1000]。 words[i]的长度范围为[1,30]。 解答一 先将原字符数组按升序排列，然后从左到右遍历。...，不然像[“ap”, “app”]的答案应该为”app”, 因为它也是由其他单词添加了一个字母组成的。...解答二 使用最长前缀树，该树的具体构造需要再研究。 ?
随着所在公司的发展，应用服务的规模不断扩大，原有的垂直应用架构已无法满足产品的发展，几十个工程师在一个项目里并行开发不同的功能，开发效率不断降低。...服务化可以让每个工程师仅在自己负责的子项目中进行开发，提高了开发的效率，但是服务化同时也带来了其他问题： 无法知道每个服务的运行情况，例如，某一台服务它目前的 QPS 是多少？...它的平均延迟是多少，99% 的延迟是多少，99.9% 的延迟又是多少？ 某一个接口响应时间慢，如何定位是哪个方法引起的？ 每个服务的负载是否均衡？...针对以上开发中的烦恼，今天我们介绍一个针对高并发、低延迟应用设计的高性能 Java 性能监控和统计工具——MyPerf4J。...使用场景 在开发环境中快速定位 Java 应用程序的性能瓶颈 在生产环境中长期监控 Java 应用程序的性能指标 特性 高性能: 单线程支持每秒 1000万次 响应时间的记录，每次记录只花费 73纳秒
背景 随着所在公司的发展，应用服务的规模不断扩大，原有的垂直应用架构已无法满足产品的发展，几十个工程师在一个项目里并行开发不同的功能，开发效率不断降低。...服务化可以让每个工程师仅在自己负责的子项目中进行开发，提高了开发的效率，但是服务化同时也带来了其他问题： 无法知道每个服务的运行情况，例如，某一台服务它目前的 QPS 是多少？...它的平均延迟是多少，99% 的延迟是多少，99.9% 的延迟又是多少？ 某一个接口响应时间慢，如何定位是哪个方法引起的？ 每个服务的负载是否均衡？...针对以上开发中的烦恼，今天我们介绍一个针对高并发、低延迟应用设计的高性能 Java 性能监控和统计工具——MyPerf4J。...使用场景 在开发环境中快速定位 Java 应用程序的性能瓶颈 在生产环境中长期监控 Java 应用程序的性能指标 特性 高性能: 单线程支持每秒 1000万次 响应时间的记录
如果实现添加顺序的话，我们可以在该类中，增加一个链表，每个节点对应 hash 表中的桶。这样，循环遍历的时候，就可以按照链表遍历了。只是会增大内存消耗。...最新访问的放在链表尾部。 如果是默认的，则是按照添加顺序，即 accessOrder 默认是 false。...V> head; /** * 双向链表的尾，最新访问的 */ transient LinkedHashMap.Entry tail; 而这个 LinkedHashMap.Entry 内部也维护了双向链表必须的元素...总结 雪薇的总结的一下： LinkedHashMap 内部包含一个双向链表维护顺序，支持两种顺序——添加顺序，访问顺序。...默认就是按照添加顺序来的，如果要改成访问顺序的话，构造方法中的 accessOrder 需要设置成 true。这样，每次调用 get 方法，就会将刚刚访问的元素更新到链表尾部。
异步处理 实际示例：构建高性能的RESTful API 总结 欢迎来到架构设计专栏~Spring Boot的魔法：构建高性能Java应用 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：...❤️ 在当今的软件开发领域，构建高性能应用是每个开发者都追求的目标之一。而Spring Boot，作为Java生态系统中的一颗明珠，为开发者提供了构建高性能Java应用的独特方式。...本文将深入探讨Spring Boot的魔法，解释它是如何帮助开发者构建高性能Java应用的，并提供一些实际示例来演示其威力。...} } 实际示例：构建高性能的RESTful API 让我们通过一个实际的示例来演示Spring Boot如何帮助我们构建高性能的Java应用程序。...这里我们使用H2内存数据库作为示例。
大家好，我是 somenzz，今天我们来研究一下 Python 中最快的循环方法。...numpy 内置的 sum 要比 Python 的 sum 快 numpy 主要是用 C 编写的，相同的功能，肯定是 numpy 的快，类似的，numpy 的 arange 肯定比 Python 的 range...交叉使用会更慢 numpy 的 sum 与 Python 的 range 结合使用，结果耗时最长，见方法 7。最好是都使用 numpy 包来完成任务，像方法 6。...生成器比列表推导式更快 生成器是惰性的，不会一下子生成 1 亿个数字，而列表推导式会一下子申请全部的数字，内存占有较高不说，还不能有效地利用缓存，因此性能稍差。...最后 本文分享了几种遍历求和的方法，对比了它们的性能，给出了相应的结论，如果有帮助，还请点个赞哈，如果在看+转发的话，感激涕零。
例如，0,1,2,3,4这5个数字组成的环中，从数字0开始每次删除第三个数字，那么依次删除的前四个数字就是：2,0,4,1 因此最后剩余的数字是3。 解法一： 直观的解法，将这环构造成一个环形链表。...while循环用于找到要删除的节点为cur.next，cur用于记录待删除的节点的前导。...注意这里的循环的退出的条件。...推导过程参照《剑指offer》的45题。...总结： 在一些数学比较敏感的题目中，往往可以归纳出以一种简单的解法，避免使用大量的循环，当然解法一也是一种比较经典的思路，设计的环的问题，借用数据结构可以方便处理。
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