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Java分组依据然后收集到自定义对象列表

是指根据指定的分组依据对一个对象列表进行分组,并将每个分组中的对象收集到一个自定义对象列表中。

在Java中,可以使用Stream API和Collectors类来实现这个功能。具体步骤如下:

  1. 首先,需要将对象列表转换为一个Stream对象,可以使用stream()方法来实现,例如:List<MyObject> list = ...; Stream<MyObject> stream = list.stream();
  2. 接下来,使用Collectors.groupingBy()方法对对象进行分组。该方法接受一个Function对象作为参数,用于指定分组依据。例如,如果要根据对象的某个属性进行分组,可以使用Collectors.groupingBy(MyObject::getProperty)。这将返回一个Map对象,其中键是分组依据的值,值是属于该分组的对象列表。
  3. 最后,可以使用Collectors.mapping()方法将每个分组中的对象收集到一个自定义对象列表中。该方法接受一个Function对象作为参数,用于指定如何将对象转换为自定义对象。例如,如果要将每个分组中的对象转换为自定义对象MyCustomObject,可以使用Collectors.mapping(obj -> new MyCustomObject(obj.getProperty()), Collectors.toList())。这将返回一个Map对象,其中键是分组依据的值,值是自定义对象列表。

下面是一个完整的示例代码:

代码语言:txt
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import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class GroupingExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<MyObject> list = ...; // 原始对象列表

        Map<String, List<MyCustomObject>> groupedMap = list.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(MyObject::getProperty,
                        Collectors.mapping(obj -> new MyCustomObject(obj.getProperty()), Collectors.toList())));

        // 打印分组结果
        groupedMap.forEach((key, value) -> {
            System.out.println("分组依据:" + key);
            System.out.println("自定义对象列表:" + value);
        });
    }
}

class MyObject {
    private String property;

    public MyObject(String property) {
        this.property = property;
    }

    public String getProperty() {
        return property;
    }
}

class MyCustomObject {
    private String property;

    public MyCustomObject(String property) {
        this.property = property;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "MyCustomObject{" +
                "property='" + property + '\'' +
                '}';
    }
}

在这个示例中,假设MyObject是原始对象,具有一个属性property。我们根据property属性对MyObject进行分组,并将每个分组中的对象转换为MyCustomObject。最后,打印出分组结果。

这个功能在实际开发中非常常见,特别是需要对大量数据进行分组和统计的场景。例如,在电商平台中,可以根据商品的类别对订单进行分组,并统计每个类别的销售额。在社交媒体应用中,可以根据用户的地理位置对用户进行分组,并统计每个地区的用户数量。

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