在Java核心API中，有许多应用final的例子，例如java.lang.String，整个类都是final的。...Java编译器会寻找机会内联所有的final方法，内联对于提升Java运行效率作用重大，具体参见Java运行期优化。 此举能够使性能平均提高50% 。...由于Java虚拟机不仅要花时间生成对象，以后可能还需要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理，因此，生成过多的对象将会给程序的性能带来很大的影响。...反射是Java提供给用户一个很强大的功能，功能强大往往意味着效率不高。...但是，在Java中，C/C++这种”if (i = 1)”的语法是不可能出现的，因为一旦写了这种语法，Java就会编译报错”Type mismatch: cannot convert from int
Java 的许多细节和性能标志都可以影响应用的性能，只不过从来都没有一个叫 -XX:+RunReallyFast 的神奇标志。 归根结底，应用的性能取决于它的代码如何编写。...需要更高性能时，算法是否优秀就是重中之重了。
背景 最近参与开发的java项目存在比较严重的性能问题，前端访问经常需要很长时间才能获得回包，为了定位系统中的热点区域，需要对系统进行profile，然后针对性的优化。...所谓工欲善其事必先利其器，一个好的profile工具需要具备：1、能以图形化形式统计各种性能指标的详细信息，包括内存、CPU、函数调用耗时等信息。2、对原应用影响小。3、能方便进行远程profile。...3.2 启动远程服务 创建文件App.java： public class App { public static void main(String[] args) {...{ e.printStackTrace(); } } } 编译：javac App.java...执行方式：java -agentpath:/home/jemuel/jprofiler11.0.1/bin/linux-x64/libjprofilerti.so=port=8849 App 3.3
内存 Java 程序一般通过 JVM 对内存进行分配管理，主要是用 JVM 中的堆内存来存储 Java 创建的对象。系统堆内存的读写速度非常快，所以基本不存在读写性能瓶颈。...带宽过低的话，对于传输数据比较大，或者是并发量比较大的系统，网络就很容易成为性能瓶颈。 异常 Java 应用中，抛出异常需要构建异常栈，对异常进行捕获和处理，这个过程非常消耗系统性能。...而如何合理地使用锁资源，优化锁资源，就需要你了解更多的操作系统知识、Java 多线程编程基础，积累项目经验，并结合实际场景去处理相关问题。...在 Java 编程语言和环境中，.java 文件编译成为 .class 文件后，机器还是无法直接运行 .class 文件中的字节码，需要通过解释器将字节码转换成本地机器码才能运行。...如果系统和 JVM 层面都没有出现异常情况，我们可以查看应用服务业务层是否存在性能瓶颈，例如 Java 编程的问题、读写数据瓶颈等等。
该数据最好小于或等于CPU个数，否则性能就可能会下降。如果长时间运队列过长，则可能是系统过载。 命令：vmstat 1 一秒内的CPU的占比 ?...Java 1、VM信息 jcmd可用来查找运行的应用所在JVM的基本信息，包括所有调优标识的值。 ...VM.system_version JVM版本 jcmd 56062 VM.command_line JVM命令行 jcmd 56062 VM.flags [-all] JVM调优标识 java...PrintGCDetails 56062 获取单个标志的值 2、线程信息 jstack 56062 或 jcmd 56062 Thread.print 3、类信息和实时GC jstat 4、堆转储 jmap 性能分析工具
确认提升性能重要方式 首先，你需要知道需要修复什么，然后再开始修复它。同样的规则也适用于这里。例如，如果您的应用程序通过网络接收数据存储。...避免堵塞 尽可能使用异步是一个关键的性能路径，如果你堵塞了一个网络调用， 你不仅是堵塞自己的程序，也许会挂起了其他调用这个API的程序。如果不妥善处理，等待传送的信息可以迅速堆满内存直至崩溃。...无论哪种方式，它会立刻提升你的性能表现很多倍。 上下文切换 线程对于异步操作很好，如果你有1000个线程应用程序中运行，上下文切换可能比你的业务实际工作还要做得多。...永远不要让它无限 您可以使用连接池，线程池，队列和许多其他机制来获得性能。可能在测试过程中，所有这些确实非常好，但是如果不限制最大值将自讨苦吃。，对不可预知的条件这是一个很好的防守的做法。
一个应用的整体性能取决于每个组件的性能。下面是一些帮助你提高应用性能的Java编程技巧： ? ? ? ? ? ? ?
A:因为年轻代的内存无法被回收，越来越多地被Copy到年老代 三、性能调优 除了上述内存泄漏外，我们还发现CPU长期不足3%，系统吞吐量不够，针对8core×16G、64bit的Linux服务器来说...从以下几个方面进行： 线程池：解决用户响应时间长的问题 连接池 JVM启动参数：调整各代的内存比例和垃圾回收算法，提高吞吐量 程序算法：改进程序逻辑算法提高性能 1.Java线程池（java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor...） 大多数JVM6上的应用采用的线程池都是JDK自带的线程池，之所以把成熟的Java线程池进行罗嗦说明，是因为该线程池的行为与我们想象的有点出入。...3.JVM参数 在JVM启动参数中，可以设置跟内存、垃圾回收相关的一些参数设置，默认情况不做任何设置JVM会工作的很好，但对一些配置很好的Server和具体的应用必须仔细调优才能获得最佳性能。...参数配置：（服务器：Linux 64Bit，8Core×16G） JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -server -Xms3G -Xmx3G -Xss256k -XX:PermSize=
在Java核心API中，有许多应用final的例子，例如java.lang.String，整个类都是final的。...Java编译器会寻找机会内联所有的final方法，内联对于提升Java运行效率作用重大，具体参见Java运行期优化。此举能够使性能平均提高50%。...由于Java虚拟机不仅要花时间生成对象，以后可能还需要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理，因此，生成过多的对象将会给程序的性能带来很大的影响。...反射是Java提供给用户一个很强大的功能，功能强大往往意味着效率不高。...但是，在Java中，C/C++这种”if (i = 1)”的语法是不可能出现的，因为一旦写了这种语法，Java就会编译报错”Type mismatch: cannot convert from int
本书对Java 7和Java 8中影响性能的因素展开了全面深入的介绍，讲解传统上影响应用性能的JVM特征，包括即时编译器、垃圾收集、语言特征等。...内容包括：用G1垃圾收集器应用的吞吐量；使用Java飞行记录器查看性能细节，而不必借助专业的分析工具；堆内存与原生内存实践；线程与同步的性能，以及数据库性能实践等。
以下部分内容整理自《分布式Java应用：原理与实践》——林昊 随着系统自身数据量的增长，访问量增加，系统的响应通常会越来越慢，或者是新的功能在性能上无法满足修去，这个时候需要对系统进行性能调优。...寻找性能瓶颈 性能瓶颈的表现一般有资源消耗过多，外部处理系统的性能不足，或者资源消耗不多，但程序响应速度达不到要求。资源一般消耗在CPU，文件IO，网络IO以及内存方面。...由于GC会影响应用线程，严重影响性能，这些调优对于应用而言还是很重要的。...SE 技术 Java SE HotSpot 概览 Java HotSpot VM Options Java EE7 技术 Java Platform SE 7 API Memory Management...in the Java HotSpot™ Virtual Machine 关于Java HotSpot VM的常见问题解答
本文综合了各种Java性能优化的研究成果，涵盖从JDK到Java集合使用、场景用例到和工具。 1. 如果在静态构造器中有繁重的计算，也就是耗费CPU的逻辑代码，请检查其运行时间是否过度？...在进行byte[]作为String的构造参数时，需要将byte数组的一部分做个复制拷贝，否则，构造器会为整个原始缓冲做一个临时拷贝；试图避免不必要的内存分配，因为在内存使用超过1G+以上时会影响程序的性能...如果有大量重复的字符串，使用String.intern() 减少内存损耗，提高性能 8....不要在多线程中共享一个 java.util.Random实例，将其包装在ThreadLocal中，Java7中使用java.util.concurrent.ThreadLocalRandom替代java.util.Random...如果你希望有快速的Base64编码器，使用Java 8的 java.util.Base64 14. 不要使用exception ，每个exception 启动需要1毫秒 15.
大部分Java系统性能问题基本上是由于错误的数据库访问方式引起的，带来了大量额外日志和内存消耗，这些都会对JVM的垃圾回收造成冲击影响，本文主要针对这种错误的数据库访问方式进行分析和诊断。...Java性能诊断工具使用Java自带的Java Mission Control或JProfiler等工具，许多框架如Hibernate或Spring访问数据的方式都可以通过日志输出得到诊断。...首先我们需要确认需要提升性能的部位，通常会有以下几个方面： 不够效率的数据库使用: 错误查询设计,；业务逻辑主要集中在SQL语句中，很少使用Java实现的业务逻辑；数据访问框架的不正确配置方式。...通过跟踪数据库访问方式，也就是SQL语句执行情况，会发现同一个SQL因为不同参数执行很多次，也就是N+1性能问题，比如可能我们的Java代码有一个循环语句： foreach (catIDs：catID)...总之，Java性能调试有两个方向：一个是在微调思路上做细做深，但是这对于有大量代码的关键业务运行场合几乎是很难实现，没有一个探测仪器不会对生产现场的稳定性不产生影响，看病X光扫描还会影响健康呢，但是没有
java编程中，使用反射来增强灵活性（如各类框架）、某些抽象（如各类框架）及减少样板代码（如Java Bean）。 因此，反射在实际的java项目中被大量使用。...由于项目里存在反射的性能瓶颈，使用的是ReflectASM高性能反射库来优化。 因此，在空闲时间研究了下的这个库，并做了简单的Beachmark。 <!...这三种也恰恰是实际使用中最多的，且在特殊场景下也容易产生性能问题。...，时间消耗是java原生调用的6倍，不如用java原生调用。...如果不这样做，这个ReflectASM用的没有任何意义，性能还不如java的原生反射。
Java的libaries在linux和unix中支持zero copy，关键的api是java.nio.channel.FileChannel的transferTo()，transferFrom()方法...然而实际上kernel buffer是用来提高性能的。在进行读操作的时候，kernel buffer起到了预读cache的作用。...悲剧的是，当请求的data size远大于kernel buffer size的时候，这个方法本身变成了性能的瓶颈。...而Zero copy正是通过消除这些多余的data copy来提升性能。...在操作系统支持的情况下，通过该方法传输数据并不需要将源数据从内核态拷贝到用户态，再从用户态拷贝到目标通道的内核态，同时也减少了两次用户态和内核态间的上下文切换，也即使用了“零拷贝”，所以其性能一般高于Java
近日他发表了题为《导致Java EE企业性能问题的十大原因》的文章，列举了对Java EE企业系统性能影响最大的因素，并做出了很好的建议。...在文中，P-H首先指出，在设计和实现Java EE相关技术的时候，性能问题是我们所要面临的最大挑战之一。...接下来他列举了在过去十年中所遇到的Java EE性能问题的原因，并做出了一些高层次的建议。十大原因包括： 1. 缺少合适的容量计划。 2. Java EE中间件环境规格说明不充分。 3....过度的Java虚拟机垃圾回收。 4. 与外部系统过多或者很差的集成。 5. 缺少合适的数据库SQL调优和容量计划。 6. 对应用程序特定的性能问题。 1. 线程安全代码的问题。 2....各位读者，你在设计、实现和运维Java EE企业系统的时候是否也遇到过性能问题，这篇文章会对解决那些问题提供一些帮助。同时也希望你可以分享自己的案例及解决方案。
在讨论特定于Java的性能调优技巧之前，先谈谈其中的一些通用准则。 1不要在没有必要的时候做性能调优化 这可能是最重要的性能调优的准则之一。只要你根据最佳实践或者推荐的方法实现了你的程序就行了。...这将为您提供最大的性能改进，而且您可能不需要解决这些问题中的一些以满足您的性能要求。 5使用StringBuilder来连接字符串 有很多不同的选项来连接Java中的字符串。...您的Java编译器将优化这个并在编译时执行连接。 所以，在运行时，你的代码将只使用1个字符串，不需要连接。...但是，如果您的应用程序需要大量的替换操作，并且没有更新到最新的Java版本，那么它仍然是有意义的 检查更快和更有效的替代品。...您还可以在Java语言本身中找到其他示例。
在JDK_HOME/bin(默认是C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_13\bin)目录下面，有一个jvisualvm.exe文件，双击打开，从UI上来看，这个软件是基于NetBeans...VisualVM 提供了一个可视界面，用于查看 Java 虚拟机 (Java Virtual Machine, JVM) 上运行的基于 Java 技术的应用程序的详细信息。...VisualVM 对 Java Development Kit (JDK) 工具所检索的 JVM 软件相关数据进行组织，并通过一种使您可以快速查看有关多个 Java 应用程序的数据的方式提供该信息。...案例分析 准备模拟内存泄漏样例 1、定义静态变量HashMap 2、分段循环创建对象，并加入HashMap 代码如下： import java.util.HashMap; import java.util.Map...JVisualVM 远程监控 Tomcat 1、修改远程tomcat的catalina.sh配置文件，在其中增加： JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Djava.rmi.server.hostname
/ CAS synchronized和Lock实现的同步锁机制，都属于悲观锁，而CAS属于乐观锁 悲观锁在高并发的场景下，激烈的锁竞争会造成线程阻塞，而大量阻塞线程会导致系统的上下文切换，增加系统的性能开销...，只有一个线程会成功，失败的线程不会被挂起，仅仅只是返回 乐观锁相比于悲观锁来说，不会带来死锁、饥饿等活性故障问题，线程间的相互影响也远远比悲观锁要小 乐观锁没有因竞争而造成的系统上下文切换，所以在性能上更胜一筹...，说明其它线程已经更新了V，此时该线程不做操作，返回V的真实值 CAS实现原子操作 AtomicInteger是基于CAS实现的一个线程安全的整型类，Unsafe调用CPU底层指令实现原子操作 // java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger...JDK 1.8中，提供了新的原子类LongAdder LongAdder在高并发场景下会比AtomicInteger和AtomicLong的性能更好，代价是消耗更多的内存空间 核心思想：空间换时间...读大于写，读写锁ReentrantReadWriteLock、读写锁StampedLock、乐观锁LongAdder的性能最好 写大于读，乐观锁的性能最好，其他四种锁的性能差不多 读约等于写，两种读写锁和乐观锁的性能要优于
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