如果此时使用ctrl + u快捷键，那么该条命令都会被清除，而不需要长按backspace键。
linux中的一些小技巧可以大大提高你的工作效率，本文就细数那些提高效率或者简单却有效的linux技巧。
转载自 http://blog.csdn.net/gatieme/article/details/50603682
在第一部分中，我提供了 PowerShell 的高级概述及其对网络的潜在风险。 当然，如果我们有追踪机制，那么只能缓解一些 PowerShell 攻击，假设我们已经开启了如下模块：
死锁（Dead Lock）指的是两个或两个以上的运算单元（进程、线程或协程），都在等待对方停止执行，以取得系统资源，但是没有一方提前退出，就称为死锁。
java 中经常需要用到多线程来处理一些业务，非常不建议单纯使用继承Thread或者实现Runnable接口的方式来创建线程，那样势必有创建及销毁线程耗费资源、线程上下文切换问题。同时创建过多的线程也可能引发资源耗尽的风险，这个时候引入线程池比较合理，方便线程任务的管理。
今天给大家分享 27 个实用的 Linux 技巧，对于一些经常在 Linux 操作系统下玩的重度爱好者，可以有效的提高你的工作效率。
公司目前在做一款企业级智能客服系统，对于系统稳定性要求很高，不过难保用户在使用中不会出现问题，而 Android SDK 集成在客户的 APP 中，同时由于 Android 碎片化的问题，对于 SDK 的问题排查就显得尤为困难，因此记录下用户的操作日志就显得极为重要。
线程是操作系统调度的最小单元，也叫轻量级进程。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。同一进程可以创建多个线程，每个进程都有自己独立的一块内存空间。并且能够访问共享的内存变量。
facility 的信息为 记录日志文件的位置 ，本文选取的 facility = syslog.LOG_USER ，即日志输出在 /var/log/messages
1、线程是什么 线程是操作系统调度的最小单元，也叫轻量级进程。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。同一进程可以创建多个线程，每个进程都有自己独立的一块内存空间。并且能够访问共享的内存变量。
当我们遇到死锁之后，除了可以手动重启程序解决之外，还可以考虑是使用顺序锁和轮询锁，这部分的内容可以参考我的上一篇文章，这里就不再赘述了。然而，轮询锁在使用的过程中，如果使用不当会带来新的严重问题，所以本篇我们就来了解一下这些问题，以及相应的解决方案。
Redis引入持久化机制是为了解决内存数据库的数据安全性和可靠性问题。虽然内存数据库具有高速读写的优势，但由于数据存储在内存中，一旦服务器停止或崩溃，所有数据将会丢失。持久化机制的引入旨在将内存中的数据持久化到磁盘上，从而在服务器重启后能够恢复数据，提供更好的数据保护和可靠性。
Java应用程序在结束运行时，需要做一些清理工作，例如释放资源、关闭数据库连接等。为了保证这些清理工作能够顺利完成，Java提供了Shutdown Hook机制。本文将详细介绍Java Shutdown Hook机制的原理、使用方法以及注意事项。
1.php-fpm.conf：是PHP-FPM特有的配置文件，是PHP-FPM进程管理器的配置文件
EasyGBS是基于国标GB28181协议的视频平台，平台可提供流媒体接入、处理、转发等服务，支持内网、公网的监控设备通过国标GB/T28181协议进行视频监控直播。
在控制台应用程序中，如果通过自己的实现能够向用户展示程序的进程是一件繁琐的事。同时高并发程序的开发也是系统编程语言中很重要的环节，对高并发程序进行debug和基准测试也是难度不低的事。
我们都知道，Redis 的数据存储在内存中, 一旦服务器宕机，内存中的数据将全部丢失。因此，对 Redis 来说，实现数据的持久化，避免从后端数据库中进行恢复，是至关重要的。本篇我们详细讲解下 Redis 的三种持久化机制，分别是 AOF（Append Only File） 日志和 RDB 快照 以及 混合持久化。
EasyCVR视频融合平台基于云边端协同一体化架构，具备强大的数据接入、处理及分发能力，平台可提供视频直播、录像、回放、检索、云存储、级联、告警等功能。将EasyCVR与智能分析网关结合使用，可以实现基于云、边、端架构的AI智能检测分析及算力的精细化调度等能力。
当你开始用 JavaScript 进行开发时，可能学到的第一件事就是如何用 console.log 将内容记录到控制台。如果你去搜索如何调试 JavaScript，会发现数百篇博文和 StackOverflow 文章都会简单的告诉你用 console.log。因为这是一种很常见的做法，我们甚至会在代码中使用像 no-console 这样的 linter 规则来确保不会留下意外的日志信息。但是如果我们真的想要去记录某些内容呢？
操作系统（Windows，Unix），应用一般都会记录日志，方便使用者常看系统或应用使用情况，或者排查故障。
上一次学完了Java的核心类与API，这次来学习异常处理。我们都知道，Java语言具有健壮性和安全性，而异常处理机制就是其重要保证。如下
上期分享，通过示例剖析编码中一些经常触犯的性能点，以及编码时常犯的一些小毛病，来告诉新手程序员如何写出健壮的代码。
之前看了网上发的日志级别的使用规范和「日志管理与分析权威指南」里面的日志级别规范和说明，具体内容如下。
程序员的日常离不开日志，日志就好比私人秘书，负责运行周期一切trace工作。优秀的日志实践能极大帮助地程序员快速定位问题，减少在线错误报警。本文将从日志书写时各方面来做阐述，依据日志推荐的日志等级，做相应优秀日志实践的推荐。 一、重新认识日志 1、日志级别概述 ERROR ERROR是最高级别错误，反映系统发生了非常严重的故障，无法自动恢复到正常态工作，需要人工介入处理。系统需要将错误相关痕迹以及错误细节记录ERROR日志中，方便后续人工回溯解决。 WARN WARN是低级别异常日志，反映系统在业务处理时触
目录介绍 01.该库具有的功能 02.该库优势分析 03.该库如何使用 04.降低非必要crash 05.异常恢复原理 06.后续的需求说明 07.异常栈轨迹原理 08.部分问题反馈 09.其他内容说明 01.该库具有的功能 1.1 功能说明 异常崩溃后思考的一些问题 1.是否需要恢复activity栈，以及所在崩溃页面数据 2.crash信息保存和异常捕获，是否和百度bug崩溃统计sdk等兼容。是否方便接入 3.是否要回到栈顶部的那个activity(保存栈信息) 4.崩溃后需要收集哪些信息。手机信息，a
前提：开启审核策略，若日后系统出现故障、安全事故则可以查看系统的日志文件，排除故障，追查入侵者的信息等。
Redis 中数据的持久化 前言 AOF 持久化 什么是 AOF 持久化 为什么要后记录日志呢 AOF 的潜在风险 AOF 文件的写入和同步 AOF 文件重写机制 AOF 的数据还原 RDB 持久化 什么是 RDB 持久化 RDB 如何做内存快照 快照时发生数据修改 多久做一次快照 过期的键如何持久化 总结 Redis 中数据的持久化 ◆ 前言 我们知道 Redis 是内存数据库，所有操作都在内存上完成。内存的话，服务器断电，内存上面的数据就会丢失了。这个问题显然是需要解决的。 Redis 中引入了
各操作系统的信号定义或许有些不同。下面列出了POSIX中定义的信号。 在linux中使用34-64信号用作实时系统中。 命令 man 7 signal 提供了官方的信号介绍。也可以是用kill -l来快速查看 列表中，编号为1 ~ 31的信号为传统UNIX支持的信号，是不可靠信号(非实时的)，编号为32 ~ 63的信号是后来扩充的，称做可靠信号(实时信号)。不可靠信号和可靠信号的区别在于前者不支持排队，可能会造成信号丢失，而后者不会。 Linux支持的标准信号有以下一些，一个信号有多个值的是因为不同架构使用的值不一样，比如x86, ia64,ppc, s390, 有3个值的，第一个值是slpha和sparc，中间的值是 ix86, ia64, ppc, s390, arm和sh, 最后一个值是对mips的，连字符-表示这个架构是缺这个信号支持的， 第1列为信号名； 第2列为对应的信号值，需要注意的是，有些信号名对应着3个信号值，这是因为这些信号值与平台相关，将man手册中对3个信号值的说明摘出如下，the first one is usually valid for alpha and sparc, the middle one for i386, ppc and sh, and the last one for mips. 第3列为操作系统收到信号后的动作，Term表明默认动作为终止进程，Ign表明默认动作为忽略该信号，Core表明默认动作为终止进程同时输出core dump，Stop表明默认动作为停止进程。 第4列为对信号作用的注释性说明。
在软件开发过程中，日志记录是一项至关重要的任务。通过在代码中引入适当的日志记录，开发人员可以更容易地追踪应用程序的行为、排除错误并进行性能分析。Python 的 logging 库是一个强大的工具，提供了丰富的功能，使得日志记录变得更加灵活和可配置。本文将深入探讨 Python logging 库的各个方面，包括基本概念、配置方法、处理程序和格式化等内容。
Redis 的持久化功能是区别于 Memcached 显著特性，数据持久化可以保证系统在发生宕机和重启后数据不会丢失，对于 redis 这种存储在内存中的数据库显得尤为重要。 在 Redis 4.0 以前数据持久化的方式主要有两种
导读：查看SQL的执行效率，不难想到使用explain分析慢查询，但是前提是你需要非常了解业务背景。否则很难精准定位到。
因为不会直接导致代码 bug，测试人员也难及时发现问题，开发就没仔细考虑日志内容获取的性能开销、随意选用日志级别。
Kubernetes（K8s）中的 Container Lifecycle Hooks 允许容器管理生命周期事件。这些钩子使得在容器生命周期的特定时刻执行代码成为可能，例如在容器启动或终止时。理解和使用这些 Hooks 可以帮助更好地控制容器的行为和响应。
依照领导要求区分了两种压测模式：固定次数压测和固定时间压测。此前一直沿用的都是固定次数，所以本次第二版剥离了固定次数的模式增加了固定时间的模式。
在现今的数据驱动世界中，数据持久化成为了一项至关重要的任务。它不仅需要保证数据的安全，还要提供快速读写的功能。
线程池是Java中非常常用的一种多线程实现方式，它可以有效地管理线程资源，提高程序的运行效率。然而，在使用线程池的过程中，如果线程抛出异常，就需要及时处理，避免对整个程序造成影响。本文将介绍如何处理线程池中线程抛出的异常。
本文主要是介绍 redis 是如何进行持久化数据的，我们知道 redis 是基于内存的数据库，那么只要服务器一旦宕机，那么数据则将全部丢失，如果从后端数据库进行恢复，则可能导致性能变慢，那么 redis 需要自身持久化，而不通过后端数据库来恢复数据是重要的。
上一章我们介绍了shell编程的语法和应用，在实际生产环境中，Linux的系统运维者经常会查看系统中的各项性能、参数，为了提高查看效率，我们可以编写一些监控脚本以便系统的自动化运维。
Apache Log4j2 是一个基于 Java 的日志记录工具。该工具重写了 Log4j 框架，并且引入了大量丰富的特性。该日志框架被大量用于业务系统开发，用来记录日志信息。
我想你大概率会说："我会把它当作缓存使用，因为它把后端数据库中的数据存储在内存中，然后直接从内存中读取数据，响应速度会非常快。"
在之前的C语言处理错误时，会通过assert和错误码的方式来解决，这导致了发生错误就会直接把程序关闭，或者当调用链较长时，就会一层一层的去确定错误码，降低效率，所以c++针对处理错误，出现了异常，一起来学习！
可以随意使用任何熟悉的工具排查。只要问题能重现，排查就不会太难，最多就是把程序调试到各种框架源码，所以这也是为何面试都会问源码，不求都看过，但要有思路知道如何去看能解决问题。
Scenario Groups、Scenario Groups Scripts面板中，选择记录行，右键脚本，选择Details，
AOP：全称是 Aspect Oriented Programming 即：面向切面编程。 AOP（Aspect Oriented Programming），即面向切面编程，可以说是OOP（Object Oriented Programming，面向对象编程）的补充和完善。OOP引入封装、继承、多态等概念来建立一种对象层次结构，用于模拟公共行为的一个集合。不过OOP允许开发者定义纵向的关系，但并不适合定义横向的关系，例如日志功能。日志代码往往横向地散布在所有对象层次中，而与它对应的对象的核心功能毫无关系对于其他类型的代码，如安全性、异常处理和透明的持续性也都是如此，这种散布在各处的无关的代码被称为横切（cross cutting），在OOP设计中，它导致了大量代码的重复，而不利于各个模块的重用。
Spring Boot在所有内部日志中使用Commons Logging，但是对底层日志的实现是开放的。在Spring Boot生态中，为Java Util Logging 、Log4J2 和Logback 这些常见的日志框架都提供了自动化配置组件，每种Logger都可以通过配置在控制台或者文件中输出日志内容。默认情况下，当我们使用各种Starter的时候，会使用Logback来实现日志管理。
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