缩放错误 虽然脚本可能是有效的 JavaScript，没有逻辑错误，并代表服务器的一组有效指令，但在并行化和执行计算时，结果对象可能太大、太多或计算时间太长。...error has occurred 计算超时 并发聚合过多 超出用户内存限制 发生内部错误 警告：存在配额限制以确保整个地球引擎社区的计算资源的可用性。...Earth Engine 有限制，以防止同时运行太多这样的聚合。在此示例中，“并发聚合过多”错误是由映射内的减少触发的： 不好——不要这样做！...collection: terribleAggregations, description: 'terribleAggregations', fileFormat: 'CSV' }); 超出用户内存限制...因此，计算输出图块所需的所有输入都必须适合内存。例如，当输入是具有许多波段的图像时，如果所有波段都用于计算，则最终可能会占用大量内存。
下面的部分展示了图并描述了如何使用Java飞行记录器调试内存泄漏。 检测内存泄漏 使用Java飞行记录尽早检测内存泄漏并防止内存不足错误。 检测缓慢的内存泄漏可能很困难。...此外，当本机内存不足，无法支持Java类的加载时，可能会抛出此错误。在极少数情况下 java.lang.OutOfMemoryError在执行垃圾收集的时间过长，并且释放的内存很少时，会引发。...线程线程名中出现异常：Java.Lang.OutOfMemoryError: GC Overhead Limit Exceeded 超出GC限制 原因：详细消息“GC overhead limit exceeded...这个 java.lang.OutOfMemoryError可以使用命令行标志-XX:-usegcoveredlimit关闭超出GC开销限制的异常。...操作：当抛出此错误消息时，VM调用致命错误处理机制（即，它生成一个致命错误日志文件，其中包含有关崩溃时线程、进程和系统的有用信息）。在本机堆耗尽的情况下，日志中的堆内存和内存映射信息可能很有用。
这里解释了可能的原因以及可能的解决措施： 可能的原因: #系统已超出物理RAM或交换空间 #在32位模式下，进程大小受到限制 可能的解决方案: #减少系统上的内存负载...#减少Java线程堆栈大小(-Xss) #使用-XX:ReservedCodeCacheSize=设置较大的代码缓存 #内存不足错误(os_linux.cpp:2640)， pid...用ulimit -a可以查看当前用户可执行的资源限制。使用ulimit -c unlimited来释放该限制。经尝试，无效。 2、释放缓存： top查看当前内存的使用情况。...vm.overcommit_memory： 可选值： 0， 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。...因为申请内存后，并不会马上使用内存。这种技术叫做Overcommit。当linux发现内存不足时，会发生OOM killer(OOM=out-of-memory)。
引起内存泄漏的原因有不少，本文就介绍webpack 运行 npm run build 内存溢出 JavaScript heap out of memory内存溢出的错误。...“报错CALL_AND_RETRY_LAST Allocation failed - JavaScript heap out of memory是 JavaScript堆内存不足，这里说的 JavaScript...其实就是 Node，我们都知道 Node 是基于V8引擎，在一般的后端开发语言中，在基本的内存使用上没有什么限制。...内存溢出主要原因分析 nodejs在执行JavaScript时，内存受到v8限制,64位约为1.4g,32位0.7g 限制内存原因：垃圾回收时，js线程会暂停执行（避免JS应用逻辑与垃圾回收器看到的不一样...），大量的堆内存回收严重影响性能 解决思路 通过webpack进行打包优化，降低单个文件大小，比如使用dll，这个思路不是本节讲授重点 扩大node内存 思路2具体解决方案 通过解决increase-memory-limit
第一步分配栈内存失败是由于进程的虚拟内存不足，抛出错误信息如下： W/libc: pthread_create failed: couldn't allocate 1073152-bytes mapped...java.lang.Thread.nativeCreate(Native Method) at java.lang.Thread.start(Thread.java:753) 第二步clone方法失败是因为线程数超出了限制...线程数超出限制 对于创建线程失败导致的OOM，Probe会获取当前进程所占用的虚拟内存、进程中的线程数量、每个线程的信息（线程名、所属线程组、堆栈信息）以及系统的线程数限制，并将这些信息上传用于分析问题...前面介绍了，当进程中的FD数量达到最大限制时，再去新建线程，在创建JNIEnv时会抛出OOM错误。...但是FD数量超出限制除了会导致创建线程抛出OOM以外，还会导致很多其它的异常，为了能够统一处理这类FD数量溢出的问题，Probe中对进程中的FD数量做了监控。
限制； 2、线程数超过 kernel.pid_max（只能重启）； 3、native 内存不足； 该问题发生的常见过程主要包括以下几步： 1、JVM 内部的应用程序请求创建一个新的 Java 线程；...解决方案 1、升级配置，为机器提供更多的内存； 2、降低 Java Heap Space 大小； 3、修复应用程序的线程泄漏问题； 4、限制线程池大小； 5、使用 -Xss 参数减少线程栈的大小； 6、...调高 OS 层面的线程最大数：执行 ulimia-a 查看最大线程数限制，使用 ulimit-u xxx 调整最大线程数限制。...8、Requested array size exceeds VM limit JVM 限制了数组的最大长度，该错误表示程序请求创建的数组超过最大长度限制。...原因分析 Direct ByteBuffer 的默认大小为 64 MB，一旦使用超出限制，就会抛出 Directbuffer memory 错误。
线程数超过 kernel.pid_max（只能重启）。 native 内存不足。...native 线程，并为其分配内存； 如果操作系统的虚拟内存已耗尽，或是受到 32 位进程的地址空间限制，操作系统就会拒绝本次 native 内存分配； JVM 将抛出 java.lang.OutOfMemoryError...解决方案 升级配置，为机器提供更多的内存； 降低 Java Heap Space 大小； 修复应用程序的线程泄漏问题； 限制线程池大小； 使用 -Xss 参数减少线程栈的大小； 调高 OS 层面的线程最大数...：执行 ulimia -a 查看最大线程数限制，使用 ulimit -u xxx 调整最大线程数限制。...原因分析 Direct ByteBuffer 的默认大小为 64 MB，一旦使用超出限制，就会抛出 Direct buffer memory 错误。
当JVM中的内存无法满足应用程序的需求时，就会抛出这个错误。本文将深入探讨OOM的三大场景：堆内存溢出、方法区内存溢出和栈内存溢出，并分析它们的原因，提供相应的实战解决方案。...一、堆内存溢出（Heap OOM） 原因分析 堆内存溢出是最常见的OOM场景之一。它通常发生在以下情况： 对象过多：应用程序创建了大量的对象，并且这些对象长时间存活，导致堆内存不足。...三、栈内存溢出（Stack OOM） 原因分析 栈内存溢出通常与线程的执行和递归调用有关。主要原因包括： 递归调用过深：递归算法实现不当，导致递归深度过大，超出了线程栈的大小限制。...限制线程数量：使用线程池来管理线程的创建和销毁，避免创建过多的线程。同时，注意合理配置线程池的参数，以满足应用程序的需求。...在堆内存溢出方面，要优化代码和数据结构、检测内存泄漏、调整JVM参数；在方法区内存溢出方面，要限制方法区大小、检查类加载器实现、优化类加载策略；在栈内存溢出方面，要优化递归算法、调整线程栈大小、限制线程数量
，而且不管 Minor GC 还是 Full GC 都会导致 JVM 的工作线程停止，因为 Scala 也是基于 JVM 的编程语言，所以运行 Spark 程序和运行 Java 程序在 JVM 中的内存分配情况是相同的...，导致频繁地 Minor GC 和 Full GC，如果 GC 仍然不能满足内存要求，就会报OOM错误。...shuffle操作在进行聚合时，如果发现使用的内存超出了这个20%的限制，那么多余的数据就会溢写到磁盘文件中去，此时就会极大地降低性能 参数调优建议： 如果Spark作业中的RDD持久化操作较少，shuffle...对象被回收 解决办法: 增加 Executor 的内存，调整--executor-memory(spark.executor.memory)的值 (2) 由于堆外内存不足导致的Executor挂掉的话...时，每个Reduce都需要获取每个map对应的输出，当一个reduce需要获取的一个map数据比较大(比如1G)，这时候就会申请一个1G的堆外内存，而堆外内存是有限制的，这时候就出现了堆外内存溢出 解决办法
原因分析 Java heap space 错误产生的常见原因主要包含以下几类： 1、请求创建一个超大对象，通常是一个大数组 2、超出预期的访问量/数据量，通常是上游系统请求流量飙升...ulimit 限制 2、线程数超过 kernel.pid_max（只能重启） 3、native 内存不足 解决方案 1、升级配置，为机器提供更多的内存 2...、降低 Java Heap Space 大小 3、修复应用程序的线程泄漏问题 4、限制线程池大小 5、使用 -Xss 参数减少线程栈的大小 6、调高 OS 层面的线程最大数...：执行 ulimia-a 查看最大线程数限制，使用 ulimit-u xxx 调整最大线程数限制 4、Out of swap space？...原因分析 Direct ByteBuffer 的默认大小为 64 MB，一旦使用超出限制，就会抛出 Directbuffer memory 错误。
超时的原因： UI线程中block的操作； IO/数据库/网络耗时操作； 复杂不合理的布局； overdraw的过度绘制； 内存使用异常导致的卡顿，例如内存抖动或泄露等导致GC的次数增多，消耗在GC的时间长...例如：资源不足，内存超过阈值等。 被动类：在运行时执行一些指令或者访问某些内存地址被动触发的；不在预期范围内；比如：野指针，多线程操作文件没有同步保护等等。...常见问题有： 异常流程：当系统因内存不足无法分配buffer，代码就选择了调用宏函数，自杀了 虚拟内存泄漏：32位APP的地址空间只有4GB，因此程序运行过程中内存用的多了容易引起OOM。...细分为： BUS_ADRALN：当前执行的指令访问的内存地址不符合指令的对齐规范 这类异常通常是内存踩踏导致的偶现的随机问题，概率极小 BUS_ADRERR：当前执行的指令访问的文件映射地址的缺页异常错误...udf指令：此指令 arm cpu无法识别 指令被破坏：生成指令时（ROM or RAM的BIt位反转）出错，导致RAM或者ROM中的指令异常；属于硬件出错 指令集错误：CPU错误解析指令
，也会报这个错误。...MMAP（文件映射内存）时，如果系统内存不足，就会抛出这个异常 OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit：当申请的数组大小超过堆内存限制...如果 Java 虚拟机栈大小可以动态扩容，发生扩容时发现内存不足，或者新建Java 虚拟机栈时发现内存不足，抛出 OutOfMemoryError 当所需要的堆（heap）内存大小不足时，抛出 OutOfMemoryError...Heap: 堆内存，即-Xmx限制的最大堆大小的内存。...限制最大大小 Thread：线程与线程栈占用内存，每个线程栈占用大小受-Xss限制，但是总大小没有限制。
异常分析 1.通过查了Impala的代码，出现这种报错一般是由于两种情况造成： 1）、一种情况是可用内存不足； 2）、另一种情况是impala service pool已经满了。...理由是错误代码里显示的只是这一个调用所需要的内存，并不能反映出当时impalad里已经使用了多少内存以及还剩下多少可用内存。基于现在的理解，应该是impala daemon进程里预先分配的内存不足。...就算各个节点上的内存使用统计同步有延时再加上前面3.1）coordinator比较慢的原因，也没有达到内存不足而报错终止的条件。 这里涉及到impalad各个节点上的内存使用统计同步有延时的问题。...我们测试的查询应该是因为有很多的fragment所以RPC调用很多从而超出了50MB的限制。...问题总结 1.此问题的根本原因是测试的查询因为有很多的fragment所以RPC调用很多从而超出了control_service_queue_mem_limit 为50MB的限制，导致service pool
问题1：SQL执行过程中内存不足，导致SQL执行超时。...分析：在业务系统中，接口请求有60s超时限制，在该SQL执行时，由于当时Impala服务中还有其他计算任务请求，导致该SQL任务受内存额度影响，进入等待状态，最后由于接口超时限制，该SQL任务也最终超时...如果查询处理接近任何Impalad节点上指定的内存限制（每个查询限制或 impalad 限制），Impala则会控制SQL 操作将减少其内存消耗，例如通过将临时数据写入磁盘（称为溢出到磁盘） ）。...结果是查询成功完成，而不是因内存不足错误而失败。代价是由于需要额外的磁盘 I/O 写入临时数据并将其读回而导致性能下降。速度可能会显着下降。...该参数为--fe_service_threads，当客户端申请连接Impala的数量超过该参数的限制时，超时后请求就会进入等待状态，当超出参数--accepted_client_cnxn_timeout
它使用Map/Reduce实现文件分发，错误处理和恢复，以及报告生成。...1.png 问题分析 1.通过报错的表面信息首先想到的是集群内存不足，查看集群每台机器的内存，可以看到每台机器还有几个G的剩余内存，基本可以排除内存不足的问题。...系统线程数限制有以下因素： /proc/sys/kernel/pid_max #（操作系统线程ID的最大值）系统支持的最大线程数----即系统PID号数值的限制，全局参数 /proc/sys/kernel...--此参数受全局参数影响 /proc/sys/vm/max_map_count #单个程序所能使用内存映射空间的数量限制----单个JVM最大能开启的线程数为此值一半 3.查看服务器上相关参数pid_max....png 问题解决 1.通过分析确定排除集群内存不足问题 2.确定是由于服务器的/proc/sys/kernel/pid_max默认值为32768限制，在文件数量非常多的情况下导致线程数超过系统限制而报错
如果 Java 虚拟机栈大小可以动态扩容，发生扩容时发现内存不足，或者新建Java 虚拟机栈时发现内存不足，抛出 OutOfMemoryError 当所需要的堆（heap）内存大小不足时，抛出 OutOfMemoryError...Heap: 堆内存，即-Xmx限制的最大堆大小的内存。...限制最大大小 Thread：线程与线程栈占用内存，每个线程栈占用大小受-Xss限制，但是总大小没有限制。...，字符串常量池受-XX:StringTableSize个数限制，总内存大小不受限制 Native Memory Tracking：内存采集本身占用的内存大小，如果没有打开采集（那就看不到这个了，哈哈），...，也会报这个错误。
解决方案 使用 -Xmx 增加堆大小 使用 -XX:-UseGCOverheadLimit 取消 GC 开销限制 修复应用程序中的内存泄漏 3....无法新建本机线程 发生频率：5颗星 造成原因 内存不足，无法创建新线程。...由于线程在本机内存中创建，报告这个错误表明本机内存空间不足 解决方案 为机器分配更多的内存 减少 Java 堆空间 修复应用程序中的线程泄漏。...增加操作系统级别的限制 ulimit -a 用户进程数增大 (-u) 1800 使用 -Xss 减小线程堆栈大小 7....杀死进程或子进程 发生频率：1颗星 造成原因 内核任务：内存不足结束器，在可用内存极低的情况下会杀死进程 解决方案 将进程迁移到不同的机器上 给机器增加更多内存 与其他 OOM 错误不同，这是由操作系统而非
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