最近有人问我，JavaScript对象属性是否一定是无序的、不可预测的？...早期接触过JavaScript的开发者可能会回答，Object.keys()或for...in会返回一个不可预知的对象属性顺序。 但现在的情况仍然是这样吗？ 不是了，有些情况下是有序的。...从ECMAScript 2020开始，Object.key、for...in、Object.getOwnPropertyNames和Reflect.ownKeys都遵循同一个规范顺序。它们是： 1....但是Object.key, for...in, Object.getOwnPropertyNames方法不能获得对象的 Symbol 属性，Reflect.ownKeys和 Object.getOwnPropertySymbols...总结 当一个对象的属性键是上述类型的组合时，该对象的非负整数键（可枚举和不可枚举）首先按升序添加到数组中，然后按插入顺序添加字符串键。最后，Symbol 键按插入顺序加入。
但目前，人们有所了解并给予较多关注的仍是VR影视和VR游戏这两个产业。...继承自原作的不止是大量的用户群，还有角色、美术和固有场景的各种积累。 ? 《剑灵》VR 由此可见，对于游戏大厂来说，将IP游戏VR化是进入VR游戏市场的最佳道路。...《工作模拟器》 从VR的技术机理来看，其最重要的特征是沉浸性和体验感。...或者是挑战性的，或者是养成性的，VR体验店里的游戏必须能够吸引回头客。线下体验店反馈给开发者的需求，正导致一种趋势，即VR游戏正不断向以极限运动、射击、恐怖等能够快速提供感官刺激的VR体验所转变。...无论是大公司还是小公司，无论是专注于线上还是致力于线下，要做出一流的VR游戏关键还是在于脚踏实地的往前走。
背景 随着很多软件企业的规模扩大化和市场需求的正规化，越来越多企业的招聘岗位里会出现“质量管理”或“质量保证”这样的岗位，这就让做测试的同学觉得有些困惑了，我每天从事的测试工作，不就是保证产品的质量吗...你问 软件测试和质量管理是一回事吗？ 我答 1、基本概念： 软件测试（Software Testing），是验证软件的逻辑是否正确、功能是否完整、系统是否安全和质量是否可靠的过程。...质量管理（Quality Management），是指确定质量方针、目标和职责，并通过质量体系中的质量策划、质量控制、质量保证和质量改进来使其实现的所有管理职能的全部活动。...面向的对象 “软件测试”面向的是产品，而“质量管理”面向的是过程。 生存周期 “软件测试”贯穿于整个产品研发生命周期（狭义上来说，它存在于“编码”之后。）...强调 “软件测试”强调的是事后通过相应的技术活工具对产品做检查，从而保证质量，而“质量管理”强调的是在跟产品研发有关的所有环节做流程规范约束和检查，提前预防问题的发生，从而确保质量。
之前写了文章介绍python中的列表和字典，在文章中描述到了python中的列表是有序的，字典是无序的，后来有粉丝在群里提醒我，说python3.6的版本之后，字典是有序的，因此，我找了一个低版本的...python来验证一下效果： 首先，从官网下载python3.4的版本，然后编写一行代码验证一下打印字典的所有key。...查看打印出来的key的顺序： Python3.6以下版本：(以3.4版本为例) 你该不会以为只有使用keys()函数是无序的吧： 从上图可以看出，分别在cmd窗口和pycharm中打印字典的key...接下来再看下python3.6以上版本的效果：（以3.9版本为例） 从上图可以看出，在新的版本中，python针对key的存储已经变为有序，在遍历和打印的时候，会按照存储的顺序进行取值。...再补充一点：之前介绍到，在字典中，key是唯一的。这里并不是说写了不唯一的key就会报错,只是会用后面的key和value去覆盖前面的key和value。
“用户故事和用例是一样的吗?”人们经常会问这个问题，关于敏捷团队应该实践使用故事还是用例的争论已经持续多年了。用户故事和用例是一回事吗?如果不是，哪一个更好?你应该使用哪一个?或者两者都使用?...虽然用户故事和用例之间有一些相似之处，但用户故事和用例是不可互换的;用户场景和用例都标识用户，它们都描述了目标，但是它们服务于不同的目的。...用例在敏捷中有一席之地吗?或者它们可以相互结合使用吗? 本文将告诉您用户故事和用例之间的区别。...每个用户故事卡上都有一个简短的句子和足够的文字来提醒每个人故事是关于什么的。 谈话(Conversation） 在整个软件项目中，通过客户和开发团队之间的持续对话来发现和重新确定需求。...它通常以参与者和系统之间对话的形式出现。用例规格说明在用例图中由一个椭圆形表示，并且是大多数人在听到术语用例时想到的。 为什么我们仍然需要用例?
引出问题： 如下面所示，存在一个类，并且产生了一个对象，现在想用for循环实现对象的迭代，结果报错了 # -*- coding: utf-8 -*- """ 演示一个类是不可以迭代的 结果存在报错信息...，那么如何实现对象的可以迭代呢 迭代的思路逻辑 在# -*- coding: utf-8 -*- from time import sleep """ 如下为迭代的学习思路梳理： 后面是具体的代码实现...，没有把每一个步骤都进行截图和代码分享，望谅解 （1）一个类中加入__iter__f (self) 方法后变成可迭代的 并返回如下的错误，说明是类型不正确，但是已经能够发生迭代了 for i in A:..._next__()方法 （3）在class Students():的__iter__()方法中返回一个对象 结果为 None ,并且 None是无限的循环下去，说明已经变成了可以进行迭代的，只是返回值不正确而已..._next__()方法 （3）在class Students():的__iter__()方法中返回一个对象 结果为 None ,并且 None是无限的循环下去，说明已经变成了可以进行迭代的，只是返回值不正确而已
面向对象编程 Object Oriented Programming，简称 OOP，是一种程序设计思想 OOP 把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的方法 Python里面有一句话：万物皆是对象...它是一个中国人，但中国人是一个抽象的概念，指的是一群人 所以不能说中国人是一个对象 类似的，上海中心大厦、北京中信大厦这些具体的大厦可以被称为对象，但是不能说大厦是一个对象 对象的属性和行为 现实世界中的实体有属性和行为...，会读取他的属性：姓名和年龄 Python 对象 对象栗子 # 字符串 'Hello' # 列表 ['www', 'poloyy', 'com'] # 元组 ('www', 'poloyy',...'com') # 字典 {'name': 'tom', 'age': 123} 对象的属性 >>> string = 'Hello' >>> print(string....，比如【小菠萝】是一个对象，是一个具体的人 类是一组具有相同特征的对象，【小菠萝】【成龙】【特朗普】的都是一个具体的人，而人是一个类 类和对象的关系 对象属于某个类，对象也可以不属于某个类 【小菠萝】是一个人
---- ©作者 | Boaz Barak 来源 | 机器之心编译 排版 | PaperWeekly 深度学习和简单的统计学是一回事吗？很多人可能都有这个疑问，毕竟二者连术语都有很多相似的地方。...深度学习与经典模型（参数化或非参数化）的基础过程完全不同，虽然它们的数学方程（和 Python 代码）在更高层次上来看是相同的。...总体泛化误差是偏差和方差的总和。因此，统计学习通常是 Bias-Variance 权衡，正确的模型复杂度是将总体误差降至最低。...这种损失函数的例子是重建（用其它输入恢复输入）或对比学习（核心思想是正样本和负样本在特征空间对比，学习样本的特征表示）。 3....方向有很多：机器学习、深度学习，python，情感分析、意见挖掘、句法分析、机器翻译、人机对话、知识图谱、语音识别等。 记得备注~
Python 装饰器是一种语法糖。 注解是给别人看的，功能不仅仅由注解决定；装饰器直接拦截，直接改变被装饰对象的行为！ 注解（Annotation）：仅提供附加元数据支持，并不能实现任何操作。...讲真这些概念性的东西，我是真的看的云里雾里的，建议还是看维基百科或者教材吧。 我个人观点，肯定是注解和装饰器不是一回事的。 话不多说，还是直接上代码，用实际案例来说话吧！...很明显，注解放在方法上方，仅负责编译、检查，并未对方法中的内容和该方法的功能做出改变。...到这里，你是不是会觉得，他俩根本就不是一回事，因为根本不一样呀。 其实，在java中的注解和反射可以实现python里装饰器的效果。 是不是又蒙了？ 别急，我们接着往后看！...装饰器等同的作用，前提是通过什么方式调用目标类和方法，只要调用的包装内对注解进行了解释，就 OK 了； 通过各种手段可以让他们变成一回事儿，所以就结果而言，没错，可以把他们当成是一回事儿。
相关性用R（相关系数）表示，R的取值范围是[-1, 1]。 作者：宋天龙 来源：大数据DT（ID：bigdatadt） ? 01 相关和因果是一回事吗 相关性不等于因果。...用x1和x2作为两个变量进行解释，相关意味着x1和x2是逻辑上的并列相关关系，而因果联系可以解释为因为x1所以x2（或因为x2所以x1）的逻辑关系，二者是完全不同的。...但是到底由什么导致的破损量增加，是无法通过相关性来得到的。 02 相关系数低就是不相关吗 R（相关系数）低就是不相关吗？其实不是。 R的取值可以为负，R=-0.8代表的相关性要高于R=0.5。...(ticks) # 设置y轴刻度 names = ['x' + str(i) for i in range(x.shape[1])] # 生成坐标轴标签文字...Python进行数据分析和数据化运营。
技术背景 在各种python的项目中，我们时常要持久化的在系统中存储各式各样的python的数据结构，常用的比如字典等。...尤其是在云服务类型中的python项目中，要持久化或者临时的在缓存中储存一些用户认证信息和日志信息等，最典型的比如在数据库中存储用户的token信息。...使用json存储字典对象 json格式的数据存储也是云服务项目中常用的类型，具备十分轻量级和易使用的特性，这里我们展示一个案例：如何使用json格式存储一个用python产生的斐波那契数列。...使用sqlite3存储字典对象 在常用的Linux操作系统中都会自带sqlite3数据库，如果是windows和Mac的操作系统，可以按照这个教程中给的方案进行安装。...总结概要 本文介绍了三种python的字典对象持久化存储方案，包含json、pickle和数据库sqlite，并且配合一个实际案例斐波那契数列来演示了不同解决方案的使用方法。
有时候我们会听到Python里所谓的鸭子类型和猴子补丁的说法，乍一听还以为是来到了动物园，Python这只大蟒蛇还可以和鸭子和猴子一起玩耍？...非也非也，鸭子类型和猴子补丁实际上是两个生动有趣的比喻，用来说明Python的动态特性。 鸭子类型?（duck type） 是对Python中数据类型本质上是由属性和行为来定义的一种解读。 猴子补丁?...一，鸭子类型 鸭子类型是对Python中数据类型本质上是由属性和行为来定义的一种解读。 Python是一种动态语言，不像Java和C++这种强类型语言，Python里实际上没有严格的类型检查。...只要某个对象具有鸭子的方法，可以像鸭子那样走路和嘎嘎叫，那么它就可以被其它函数当做鸭子一样调用。...") # duckshow这个函数设计的本意是需要传入一个Duck对象作为参数的。
作为最常用也是最基础的引用数据类型，JVM为String提供了字符串常量池来提高性能，本篇文章我们一起从底层JVM中认识并学习字符串常量池的概念和设计原理。...字符串常量池由来 在日常开发过程中，字符串的创建是比较频繁的，而字符串的分配和其他对象的分配是类似的，需要耗费大量的时间和空间，从而影响程序的运行性能，所以作为最基础最常用的引用数据类型，Java设计者在...实现前提 实现这种设计的一个很重要的因素是：String类型是不可变的，实例化后，不可变，就不会存在多个同样的字符串实例化后有数据冲突； 运行时，实例创建的全局字符串常量池中会有一张表，记录着长相持中每个唯一的字符串对象维护一个引用...方法区和Java堆一样（但是方法区是非堆），是各个线程共享的内存区域，是用于存储已经被JVM加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。 ...其实，在方法区中的垃圾收集行为还是比较少的，这个区域的内存回收目标主要是针对常量池的回收和对类型的卸载，但是这个区域的回收总是不尽如人意的，如果该区域回收不完全就会出现内存泄露。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...在JDK6.0及之前版本，字符串常量池是放在Perm Gen区(也就是方法区)中； 在JDK7.0版本，字符串常量池被移到了堆中了。至于为什么移到堆内，大概是由于方法区的内存空间太小了。...在JDK6.0及之前版本中，String Pool里放的都是字符串常量； 在JDK7.0中，由于String#intern()发生了改变，因此String Pool中也可以存放放于堆内的字符串对象的引用...关于String在内存中的存储和String#intern()方法的说明，可以参考我的另外一篇博客： 需要说明的是：字符串常量池中的字符串只存在一份！...2.2:什么是字面量和符号引用： 字面量包括：1.文本字符串 2.八种基本类型的值 3.被声明为final的常量等; 符号引用包括：1.类和方法的全限定名 2.字段的名称和描述符 3.方法的名称和描述符
json数据简介 什么是json数据 首先，我们看一段来自维基百科对json的解释： JSON（JavaScript Object Notation，JavaScript对象表示法）是一种由道格拉斯·...克罗克福特构想和设计、轻量级的资料交换语言，该语言以易于让人阅读的文字为基础，用来传输由属性值或者序列性的值组成的数据对象。...实际上是JavaScript的一个子集，JSON语言中仅有的6种数据类型或者它们之间的任意组合： number：和JavaScript中的number一致 boolean：JavaScript中的true...json对象和Python字典的转化主要使用的是内置json包，下面详细介绍该包的使用。...内置数据类型的转化： 方法 作用 json.dumps() 将python对象编码成Json字符串：字典到json json.loads() 将Json字符串解码成python对象：json到字典 json.dump
Python的类型， 就象绝大多数其它语言一样，能容纳一个或多个值。一个能保存单个字面对象的类型 我们称它为原子或标量存储，那些可容纳多个对象的类型，我们称之为容器存储。...Python 类型 1. ...标量/原子类型 数值（所有的数值类型），字符串（全部是文字） 2. ...在访问模型中共有三种访问方式： 直接存取，顺序，和映射。 ...三、更新模型 针对每一个类型问一个问题：“对象创建成功之后，它的值可以进行更新吗？”
--MORE--> json数据简介 什么是json数据 首先，我们看一段来自维基百科对json的解释： JSON（JavaScript Object Notation，JavaScript对象表示法）...是一种由道格拉斯·克罗克福特构想和设计、轻量级的资料交换语言，该语言以易于让人阅读的文字为基础，用来传输由属性值或者序列性的值组成的数据对象。...实际上是JavaScript的一个子集，JSON语言中仅有的6种数据类型或者它们之间的任意组合： number：和JavaScript中的number一致 boolean：JavaScript中的true...json对象和Python字典的转化主要使用的是内置json包，下面详细介绍该包的使用。...本文首先对json数据及格式进行了简介，重新认识json数据；其次，结合各种实际案例，将json和Python的各种数据类型，尤其是字典类型进行了转化；最后，重要讲解了json数据的读取、写入和规范化的操作
一、关于 json json的简介直接引用百度百科的定义： JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。...实际上 json的格式和 python中的字典很像，也是由键值对组成，但是 python中的值可以为任何对象（列表、字典、字符串、数字等等），而 json中的值只能是数组（列表）、字典、字符串、数组、布尔值中的一中或几种...load和 loads是把 json格式的数据转换为字典格式，load直接从 json文件中读取数据并返回字典对象，loads把字符串形式的 json数据转换成字典格式。...dumps的函数原型是 dumps(obj) 参数是要转换的对象 注意：如果要转换的对象里有中文字符的话，要把 ensure_ascii设置为 False否则中文会被编码为 ascii格式 #-*- coding...2、load和 loads load的函数原型是 load(fp) 参数 fp是要读取的文件对象 loads的函数原型是 loads(string) 参数 string是要转换成 python对象的 json
JSON（JavaScript Object Notation）是系统之间数据交换的流行格式。它是一种轻量级、基于文本且易于解析的格式，已成为互联网上数据交换的标准。...另一方面，OrderedDict 是 Python 中内置 dict 类的一个子类，它维护字典中键的顺序。顺序由键插入字典的顺序确定。...使用 json.loads（） 和 object_pairs_hook Python 中的 json 模块提供了一个 loads（） 方法来解析 JSON 字符串并将其转换为 Python 对象。...OrderedDict Python 中的 ast 模块提供了一个 literal_eval（） 函数，可用于安全地评估包含 Python 文字（包括字典）的字符串。...结论 总之，JSON 是一种流行的互联网数据交换格式，但它不提供数据结构中元素的任何顺序。另一方面，OrderedDict是Python中内置字典类的一个子类，它维护字典中键的顺序。
JSON 首先我们参考《维基百科》中的相关内容，来对 JSON 做如下介绍： JSON ( JavaScript Object Notation ) 是一种由道格拉斯构想设计、轻量级的数据交换语言，以文字为基础...尽管 JSON 是 JavaScript 的一个子集，但 JSON 是独立于语言的文本格式，并且采用了类似 C 语言家族的一些习惯。...不同的语言中，它被理解为对象（object），记录（record），结构（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table）等。 值的有序列表。...在某些语言中，它被理解为数组（array），类似于 Python 中的类表。 Python 标准库中有 JSON 模块，主要是执行序列化和反序列化功能。...序列化：encoding，把一个 Python 对象编码转化成 JSON 字符串； 反序列化：decoding，把 JSON 格式字符串解码转换为 Python 数据对象。
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