文章列举了 12 个常用的 JavaScript API，包括 Geolocation、DeviceOrientation、Battery Status、Vibration 等等。对于每个 API，文章提供了详细的解释、示例代码和用法说明。这些 API 可以帮助开发人员在移动网页中实现诸如获取用户位置、访问设备传感器、监测电池状态、触发设备振动等功能。
一个非常简单的键盘记录程序，可捕获击键并将其每秒发送到外部页面.JS和PHP代码在归档中提供的PHP。
0x00 简介 近期看到了两种XSS攻击手法：一种是利用JSONP和serviceWorkers的持久性XSS，一种是移动设备中的XSS，学习后总结一下，同时也请高手多多指点。 0x01 基于JSONP和serviceWorkers的持久性XSS 对于Web攻击者来说，通常都渴望在未知用户浏览器具体类型的情况下，仍然能够顺利通过它来访问网站。甚至在浏览器被关闭，再次访问时要挂钩的回话也没有了的情况下，依旧可以访问网站，那该多好啊！实际上，这不仅是说说而已，如果联合利用未被过滤的JSONP路由、service
控制类小器件指的是设备上的LED灯和振动器。其中，LED灯主要用作指示（如充电状态）、闪烁功能（如三色灯）等；振动器主要用于闹钟、开关机振动、来电振动等场景。
在日常的计算化学研究中，我们经常需要将计算得到的分子或者固体/晶体体系简谐振动通过动画的方式直观地呈现在屏幕上，从而可以清楚地知道在某个特定的振动模式下是哪些原子在运动。一方面，这种振动的可视化可以在实验测量得到了振动光谱（红外、拉曼）的情况下帮助我们借助理论计算对振动谱图进行指认；另一方面，在反应机理研究的过渡态计算中，通过对虚频振动的观察，我们可以很快知道计算得到的过渡态结构是否能把反应物、产物的结构串起来。 以最常用的量化计算程序高斯为例，与之配套使用的GaussView软件可以很轻松地对振动分析 (freq) 计算结果进行可视化。类似地，Q-Chem也有一个配套的IQmol程序（免费、开源）可以呈现Q-Chem的振动分析结果。此外，一些第三方的程序如Avogadro、MOLDEN等也可以对高斯程序的振动分析结果进行可视化。计算化学公社的社长sob老师曾经写过一个可以将ORCA的振动分析结果转换为高斯输出格式的工具(http://sobereva.com/498)以及一个可以在VMD程序中显示振动模式静态矢量的工具(http://sobereva.com/567)。
<uses-permission android:name="android.permission.VIBRATE"/>
xhr.open('GET', 'http://example.com/api/data', true);
快速增长的APP应用软件市场，以及智能手机的普及，手机应用：Native（原生）APP快速占领了APP市场，成为了APP开发的主流，但其平台的不通用性，开发成本高，多版本开发等问题，一直困扰着专业APP开发企业，和APP服务提供商。 安卓和IOS的操作方式，开发模式，界面UI显示方面的差别，也使得原生APP的不同版本体验有很大的区别，光是做兼容性调测，都要花费开发企业不少的时间。
Vibrator mVibrator = (Vibrator) context.getSystemService(Context.VIBRATOR_SERVICE);
分子在电子态之间的跃迁是极其快速的过程（飞秒量级），比分子的振动周期（皮秒量级）快得多。因此，在电子态跃迁的瞬间，分子中原子核的运动可认为跟不上电子态的变化，分子的核间距保持不变，体现在势能面上就是垂直跃迁，如下图所示，这称为Frank-Condon原理。
简谐振动分析(harmonic vibrational analysis) 是量子化学计算中一项常用的技术手段。一方面，这种振动分析可以给出红外、拉曼等振动光谱。在最常用的高斯程序中，指定关键词freq则可以进行简谐振动分析。如果加上谐振频率校正因子，计算得到的振动频率可以更接近实验测量频率值。相关内容可参见《红外光谱的理论计算》一文。因此简谐振动分析可以以一个较低的计算代价得到质量还不错的振动光谱，但如果需要更精确的振动光谱，则需要考虑非谐振效应。另一个方面，简谐振动分析可以帮助我们确定结构优化过的体系在势能面上驻点（stationary point）的性质。假如振动分析得到的振动频率都是正值，那么此时体系位于能量局部极小点处。假如分析得到的振动频率有一个是虚频而其余都是正值，说明此时体系在一个鞍点上（即反应过渡态）。
Matlab在振动分析中的应用刘迪辉2011-10-20大家学了游泳理论，现在我们借助MATLAB软件，来练习一下游泳！实际问题：客车的振动分析• 客车样车路试过程中却出现了令人意想不到的一系列振动问题 ,主要表现为 : (1) 汽车起动时发动机抖动厉害 ; (2) 当车速在 40 km/ h 左右时 ,整车有共振现象 ; (3) 当车速在 85 km/ h 左右时 ,整车有明显振动 ; (4) 当车速超过 118 km/ h 时 ,驾驶区及方向盘有强烈振感。• 由于上述振动的存在 ,一方面大大降低了该车驾乘的舒适性和运行中的安全性 ;另一方面 ,造成一些主要总成件 (如发动机、变速器、后桥等 ) 的早期损坏 ;同时 ,也使得汽车上很多结构件出现疲劳断裂 ,从而进一步加剧了整车或局部振动。• 选自王卫鸿 《 YBL6850C24aH》 型客车振动问题及解决方案，客车技术与研究， 2005.5Simulink Demo• This demo describes a simplified half-car model that includes an independent front and rear vertical suspension. 振动问题• 多自由度• 二自由度• 单自由度• 实际问题• ( 1)理论方法• ( 2) Matlab(实现理论算法)• (3) 有限元方法 Ansys, Abaqus, Natran等• ( 4) 试验方法难易• 建立力学模型、微分方程• 求解微分方程，得到响应特性振动方程时间 t响应函数 x(t)质量 m刚度 k阻尼 c时间 t激励函数 f(t)( 1) 已知激励函数和响应函数，求系统固有特性( 2) 已知固有特性，求在一定激励条件下的响应函数汽车悬架单自由度分析• 例 2.15 质量 m=2450kg的汽车，悬架总的刚度为 160000N/m, 减振器阻尼系数为 7135.6Ns/m,求该车辆受到 100 kg的简谐加载时的，车身的上下运动方程 .• 简谐激励首先得设定参数 F0, w, 和时间向量 t, 求每个时间的 f(t)理论公式该函数由普通微分方程求解方法其中提问：为什么要如此参数化？方便求解和定义联系起来固有频率 系统阻尼
对于Vibrator用的最广泛的莫过于所谓的手机按摩器类的app,在app市场一搜,一堆,笔者随便下了几个下来瞅瞅
最简单的振动检测指标是所谓通频值（Overall vibration value）。它是采集信号的均方根：
12日，身穿外骨骼机器人的青年为巴西世界杯开球吸引了全球的目光。这套装备由国际团队共同开发，瑞士洛桑理工大学（EPFL）开发的传感反馈系统也应用其中。 外骨骼重60磅，配有液压马达，通过带有电极的头盔，由意念进行控制。这个在2014世界杯开幕式上推出的设备，是国际“重新行走项目（Walk Again Project）”的研发结果。项目由Miguel Nicolelis牵头，来自杜克大学，肯塔基大学，加州大学，慕尼黑工业大学，巴黎的BIA公司，巴西的国际神经科学研究所以及瑞士洛桑理工大学的研究人员参与了共同开
大家好，我是堪萨斯州立大学的助理教授 Sungchul Jung。我将通过游戏体验介绍我们的研究，即振动对对称和非对称沉浸式多用户的影响（All Shook Up: The Impact of Floor Vibration in Symmetric and Asymmetric Immersive Multi-user VR Gaming Experiences）。
分子吸收紫外线等入射光，从电子基态S0的ν=0振动能级跃迁到S1的某些ν>0能级，然后振动弛豫失去一部分能量而降至S1的ν=0能级。也可能被激发到更高的激发态，如S2等，当S2的较低的振动能级与S1的较高振动能级能量相当或重叠时，分子则可能以无辐射方式从S2过渡到S1，这称为内转换（internal conversion, IC）。如果周围介质碰撞不足以吸收电子激发能，分子从S1的ν=0能级降至S0的某些ν>0能级便产生荧光，可用如下简化的Jablonski能级图表示。简言之，从S1到S0的电磁辐射，即为荧光。Kasha’s rule指出，荧光是最低激发态到基态的发射，因此发射光的波长与激发光的波长是无关的。实际上也会有少数情况违反Kasha规则，例如S2难以通过内转换到S1态的情形等等。
上一期讲了声波的一些传播特性，本期讲一讲声波的起源。众所周知，振动产生噪声，也就是说声波是由振动引起的，那么自然就会提出一个问题——振动和噪声的关系问题。即在介质的某处，若已知质点的振动，如何推算和评估所产生的噪声，或已知某处的噪声如何得知该点的振动。 1 振动与噪声的定量换算 我们知道，描述振动的特征量包括频率、振动位移、振动速度和振动加速度；描述噪声的特征量包括频率、声压、声强和声功率以及反映声音响度的声压级、声强级、声功率级等声级指标，振动作为噪声之母，振动和因之引起的噪声的频率自然就是一样的，这是它们之间的“遗传代码” 是它们的DNA，工程实践中也经常会用噪声的频谱来分析寻找振动源，这个不用换算。这里主要讲的是振动速度、加速度和噪声的声压、声强之间的换算关系，现就平面声波做一介绍。 假设介质中存在一个无穷大平面的振动，我们可以把它看作是一个无穷大平面的活塞在往复运动(振动)，其振动的频率为f，振动的位移随时间按正弦规律变化，就会在介质中产生一个平面声波，设声波沿x轴方向传播，其波动方程为： y=Y•sin(ωt-Kx) ⑴ 式中：y为在x处的质点振动位移；Y为振幅；x为质点位置；ω为振动角频率，ω=2πf=2π/T，T为振动的周期；系数K=2π/λ，λ为声波的波长。则声速： C=ω/K=λ•f ⑵ 而振动速度为： y′=Эy/Эt=ω•Y•cos(ωt-Kx) ⑶ 振动速度的幅值： Y′=ω•Y ⑷ 由⑵、⑷式可见，振动速度和声速是两码事，二者不能混淆。振动形成的压强(声压)为： p=-E•ΔV/V=-E•Эy/Эx ⑸ 式中：E为介质的弹性模量，即介质中的应力与应变之比 ，它是材料的固有参数；ΔV/V为介质因受压力的变化而产生的体积变化率，数值上ΔV/V=Эy/Эx。 将⑴式代入⑸式得： p=E•K•Y•cos(ωt-Kx) =Pm•cos(ωt-Kx) ⑹ 式中：Pm=E•K•Y为最大声压。 我们知道，声强为单位面积上的声功率，而功率等于力与速度乘积，即声强等于单位面积上的压力(声压)乘以质点的振动速度，即声强： i=p•y′ =ω•E•K•Y²•cos²(ωt-Kx) ⑺ 平均声强为： I=(1/2)•ω•E•K•Y² =(1/2)•ω•Pm²/(E•K) ⑻ 将声速C=(E/ρ)^(1/2)代入⑻式，得： I=(1/2)•Pm²/(ρ•C) = P²/(ρ•C) ⑼ 式中：P为声压的有效值，即方均根值；ρ为介质的密度；ρ•C为介质的声学特性阻抗，20℃下空气的ρ•C=408 kg/(m²•s)。 综合以上各式，可得无穷大平面声波声强与振动的关系为： I=(1/2)•ω•E•K•Y² =(1/2)•2πf•C•ρ•(2π/λ)•Y² =2ρCπ²f²Y² =816π²f²Y² ⑽ 由⑽式可见，无穷大平面声波的声强与振动速度(f•Y)的平方成正比，由于声强是指单位面积上的声功率，代表了声波传递的能量，这就得出了我们前面所说的，振动速度是反映伴振动的能量。需要特别强调一下，⑽式是基于无穷大平面振动推导得到的振动与噪声的关系，适用于平面型辐射器，例如：当电机的尺寸远大于声波波长时，就可以把电机看作是一个平面型辐射器。对于其它类型的声波辐射器(如中小型电机)不适用，需要进行一定的修正(后续文章会详述)，但⑽式是基础，是一个非常重要的公式，希望宝宝们牢记，后面还会经常用到。 这样枯燥的推导可能宝宝们很难直观感受多大的振动能够引起多大的噪声，为此我们举个例子来直观感受一下： 设一个振幅为Y=10^(-10)米、f=1000Hz的振动，则可以引起的声强为： I=816•π²•1000²•10^(-20) =8.05*10^(-11) 瓦/米² 其声强级为： Li=10•lg[8.05*10^(-11)/10^(-12)]=19.05dB。 也就是说当空气的振幅为1/10纳米(相当于分子直径级别的振幅)时，就会产生19.05dB的噪声，人耳可以清晰地听到。对于电机机壳的振动，通常振幅在微米级，假设是1微米吧，如果频率仍然是1000Hz，那么产生的声强为8.05*10^(-3)瓦/米²，对应的声强级可达99dB(A)，99分贝是个什么概念啊，大概是在歌舞厅距离音响1米处的噪声，达到了非常吵闹的环境级别，我国环境标准规定在这样的环境中，每天不得超过一刻到半个小时，否则经过二三十年的长期暴露，会严重损伤听觉！由此可见只要频率较高(中频)，微小的振动都会引起强烈的噪声。 2 振动和噪声的关系 上面
上期我们讲了各种激振源及结构的固有特性识别，利用上期所介绍的方法可以识别出引起振动噪声问题的主要原因，在得知振动噪声是由于激振源(电磁力波、机械激振、空气动力学)引起还是结构共振引起后，就需要进一步确诊引起振动噪声的具体力波阶次、具体机械原因以及具体空气噪声原因，以便有针对性地采取措施解决问题。本期我们说说各种激振源的特征和判别方法。 1 轴承激振源的特征 通常电机所用的轴承包括滚动轴承和滑动轴承两大类，滚动轴承产生的噪声要比滑动轴承产生的噪声大，双列滚子轴承比单列滚子轴承噪声大。特别是高速运行时，滚动轴承可能是电机最强烈的噪声源。 1.1 滚动轴承激振特征 影响滚动轴承噪声的主要因素包括：内外圈不同心、不平行导致的内外圈歪斜；滚动体大小不一；滚动体的圆度及表面缺陷；内外圈滚道缺陷；内外圈滚道波纹；保持架与滚动体间的间歇；油膜的涡动；润滑油的清洁程度；相关零部件的加工及装配精度等，许多情况下轴承的振动与附近结构零部件形成共振，会放大轴承的振动噪声。不同的原因产生的噪声频率不同，振动噪声幅值也不同。滚动轴承的噪声表现为：碾轧声、撞击声、磨削声、滚落声、保持架声音、灰尘杂质产生的声音等。 1.1.1 频率特征 轴承振动噪声的频谱比较宽，理论上轴承产生的振动噪声可以分布在转频～20kHz范围内，大多情况下多出现在1～5kHz范围内。根据不同的原因，滚动轴承振动噪声的特征频率如下： ① 轴承内外圈滚道缺陷产生的噪声 当轴承内圈或外圈滚道存在凹坑等缺陷时，则每次滚珠滚过缺陷处都会产生一次振动，其振动频率与转速、滚动体个数、缺陷数量以及轴承的尺寸有关，如图1为球轴承剖面图。
所谓振动从狭义的理解就是物体在其平衡位置附近做往复运动，从广义的理解就是某个物理量围绕某个值附近波动（也称振荡）。振动无处不在，例如宝宝们的小心脏每时每刻都在不停地跳动; 宝宝们耳朵听到的各种悦耳的声音和烦人的噪音都说明你周围的空气在颤抖; 我们用的交流电其电压电流也是在以每秒50次地上下翻飞; 还有随时存在的各种机械振动、随时可能给宝宝们以灭顶之灾的地震...研究和分析振动问题至关重要。我们研究振动主要是通过振动机理的研究，分析掌握振动的规律，再通过科学合理的设计，抑制和控制有害的振动，充分利用有
根据一些老博客里面的内容，现在整理一下目前流行的跨平台移动App开发技术的特点，并将几个不同的开发平台框架进行比较说明，仅供大家参考。
振动传感器的种类丰富，按照工作原理的不同，能分为电涡流式振动传感器、电感式振动传感器、电容式振动传感器、压电式振动传感器和电阻应变式振动传感器等。以下是这几种振动传感器的工作原理和用途。
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本篇博文主要介绍的是Android中的Java服务。 这部分服务大部分都有一个Manager类，其实就是一个RPC调用，用户通过调用xxxManager的方法，实际上被Binder给迁移到system_server进程中对应的xxxManagerService中对应的方法，并将结果再通过binder带回。
本文简述《垂直行业工业互联网实施架构白皮书(讨论稿)》（以下简称垂直行业白皮书）之钢铁行业工业互联网实施架构，并对其中的设备健康管理部分结合实践做进一步探讨。为提高可读性，增加部分实景插图。
有人发现，苹果2019年宣传iPhone 11 Pro时，曾展示过一段在沙漠越野中拍摄的场景。
看过《双子杀手》的朋友想必对女主塞在牙齿内的窃听器留有十分深刻的印象，这个窃听器帮助男主躲过了手雷的埋伏。
金属切削加工过程中不可避免产生一些振动，做好影响振动的因素分析是解决振动问题的前提。铣削加工是断续加工，其动力学关系更加复杂，影响因素众多。
多通道振弦数据记录仪是一种用于测量结构物或机械设备振动信号的仪器。在进行振动信号分析的过程中，激励电压是一个非常重要的参数。本文将从激励电压的定义、多通道振弦数据记录仪的激励电压的选取和调整以及激励电压对振动信号分析的影响三个方面来进行阐述。
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“前几篇文章介绍了振动耐久试验常用的类型：正弦扫频，宽频随机，正弦叠加随机，半正弦冲击。接下来的几篇文章将对这些试验类型作深入的对比。在这之前，需要先基础的介绍振动力学方程及其求解。”
在不破坏键合的条件下，分子内核-核之间的构型会发生变化，构成分子振动的基础。在偏离核间距不大的情况下，近似为抛物线，对应的振动为简谐振动。下图是两种典型的势能曲线：
3、（激励源分析并建立相应的SIMULINK模块）包括发动机动力源模型，行驶工况等
感觉怎么样？这些只是建筑模型地震模拟试验其中的一部分，如果你觉得看图片不过瘾，那来看看试验时候的视频好了。
题中所述三种程序是比较流行的量子化学计算程序，笔者近期对PyVibMS插件进行了改进，使它能够原生支持ORCA、xtb和Q-Chem程序计算得到的振动分析输出。如果是第一次接触PyVibMS，请参见 《使用PyVibMS可视化分子和固体中的振动模式》一文。本文涉及的例子文件都在GitHub的档案中。 下面就ORCA、xtb和Q-Chem这三种量子化学计算程序，演示如何用PyVibMS显示分子振动。 1. ORCA 4 打开一个干净的PyMOL窗口，开启PyVibMS插件窗口后，在输入文件处选定 examples/ORCA/h2o/h2o.hess，在弹出的对话框内将文件类型调成 ORCA Hess File (*.hess)。确认选定后，将PyVibMS窗口的XYZ下拉菜单调成 ORCA 4 (.hess file)。因为这个文件包含了振动分析的结果，因此我们需勾选 Has Vib. Info. 然后点击Load载入即可。 ORCA产生的 .hess文件并非ORCA计算的主输出文件，它是振动分析产生的额外输出文件。 目前支持ORCA 4及以上的版本，但需要注意的是ORCA在处理多原子直线分子时似乎有个错误。例如对于二氧化碳分子(examples/ORCA/co2)，ORCA只给出了3个振动而实际为4个。 2. xtb xtb程序在进行 --hess或--ohess 计算之后，会产生一个模仿高斯振动分析输出的g98.out文件，我们可以把这个文件载入PyVibMS进行振动可视化。 在新开启的PyVibMS窗口中，在输入文件处选定 examples/xtb-640/co2/g98.out，在弹出的对话框内将文件类型调成 Output File (*.out)。确认选定后，将PyVibMS窗口的XYZ下拉菜单调成 xtb (g98.out file), 勾选 Has Vib. Info. 后点击Load 载入即可。 3. Q-Chem PyVibMS插件支持Q-Chem计算的振动分析(freq) 输出和结构优化+振动分析(opt+freq) 输出，并且解析Hessian和数值Hessian情况下的振动结果都可以被分析。在新开启的PyVibMS窗口中，在输入文件处选定 examples/Q-Chem/h2o/ h2o-opt-f.log，在弹出的对话框内将文件类型调成 Log File (*.log). 确认选定后，将PyVibMS窗口的XYZ下拉菜单调成 Q-Chem 4/5, 勾选 Has Vib. Info. 后点击Load 载入即可。 4. 其他量子化学程序 除了以上几个比较常用的量子化学程序，我们还可能会用到CFOUR、MOLCAS等其他程序。对于这些程序计算得到的振动分析结果，我们可以先使用UniMoVib程序(https://github.com/zorkzou/UniMoVib)处理，导出PyVibMS可以读取的XYZ坐标和mode文本文件，再使用PyVibMS进行振动可视化。关于UniMoVib程序的情况，可参见“分子振动频率和热化学计算程序UniMoVib”一文(http://bbs.keinsci.com/thread-5793-1-1.html)。具体流程请见后续推送：“使用UniMoVib+PyVibMS显示其他量化程序振动分析结果”。
针对残臂较短或残臂上肌电信号测量点较少的残疾人使用多自由度假手的需求, 研究人员提出一种基于脑电信号(Electroen-cephalogram, EEG) 和表面肌电信号(Surface electromyogram signal, sEMG) 协同处理的假手控制策略. 该方法仅用1 个肌电传感器和1 个脑电传感器实现多自由度假手的控制. 实验中，研究人员使用1 个脑电传感器测量人体前额部位的EEG, 从测量得到的EEG中提取出眨眼动作信息并将其用于假手动作的编码，同时使用1 个肌电传感器测量手臂上的sEMG。研究人员针对肌电信号存在个体差异和位置差异的问题, 采用自适应方法实现手部动作强度的估计，并采用振动触觉技术设计触觉编码用于将当前假手的控制指令反馈给佩戴者, 从而实现EEG 和sEMG 对多自由度假手的协同控制.研究人员通过实验验证了该控制策略的有效性。
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语音/振动信号用于识别人的身份近几年才兴起。大概是2017年，出现了通过振动信号识别身份的论文,之后迅速出现了振动信号处理在其他方面的应用。我记得有人通过手指触摸物体产生的振动去识别物体的种类。当然物体种类是预先准备好的，可以看出这时已经可以粗略的利用振动信号处理识别相关的问题了。
21994-2014ChinaAcademicJournalelEctronicPublishinghoUseAllrightsreservedhttp://www.cnki.net
通过IIR以及高通滤波器去噪，导出声音、振动频谱图来描述两个领域中人们抓握的手部生物特征，并基于 CNN ，SNR进行用户身份验证。
振弦采集仪是一种用于工程监测的先进仪器，主要用于测量结构体的振动和应力变形情况。它采用振动传感器和数据采集系统相结合的方式，可以实时监测和记录结构体的振动频率、振幅、振动模态等参数，为工程监测提供了精确的数据支持。
岩土振动仪器是研究岩土工程领域中振动特性的重要工具。振弦采集仪是岩土振动仪器中的一种，它是一种基于振弦理论的振动传感器，可以用来测量岩土地基中的振动特性。下面我们将详细介绍振弦采集仪的应用说明。
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1Cr18Ni9Ti不锈钢的强度硬度很低(硬度≤187HB)，而塑性很高，具有良好的耐酸性、耐腐蚀性。经固溶处理后的机械性能，屈服强度s0.2≥205MPa，抗拉强度sb≥520MPa，伸长率d5≥40%，收缩率y≥50%，用常规牌号的硬质合金刀具和常规方法加工很困难，原因是该材料的塑性及韧性较大，容易产生粘刀现象，断屑困难，同时产生振动，使刀具容易崩刃、磨损。
机械振动原理（mechanical vibration）就是指运用振动和振荡，以便将一种规则的、周期性的变化包含在一个平均值附近。
工程安全监测无线振弦采集仪是一种在建筑物中应用的重要设备。它通过无线采集建筑物内部的振动信息，对建筑物的安全性进行监测和评估，为建筑物的施工和使用提供了可靠的技术支持。本文将详细介绍工程安全监测无线振弦采集仪在建筑物中的应用，分析其优势和存在的问题，并探讨未来的发展方向。
羿阁 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 贝多芬失聪后继续创作的故事相信大家都听过。 《致爱丽丝》、《英雄交响曲》、《田园交响曲》等等作品都堪称经典。 那你有没有想过，他究竟是如何做到的？ 初中物理课上，老师告诉我们：失去听力的贝多芬，用牙咬住木棒一端，另一端顶在钢琴上，以此感受钢琴的震动，坚持创作。 而现在，科学家的最新研究恰好也证实了这一点：音乐不仅可以听，还能摸！ 甚至，聋人音乐家们还能通过触觉，理解音乐传递的复杂情感。 听不见也能享受音乐 对于听力正常的人来说，当特定频率的振动（20
此示例说明如何使用阶次分析来分析振动信号。阶次分析用于量化转速随时间变化的旋转机械中的噪声或振动。阶次指的是参考转速的某个倍数的频率。例如，频率等于发动机旋转频率两倍的振动信号对应的是阶次 2，同样，频率等于发动机旋转频率 0.5 倍的振动信号对应的是阶次 0.5。此示例通过确定大振幅的阶次来调查直升机舱中不必要的振动的来源。
mm/s振动速度:一般用于中速转动机械的振动评定;一般采用10~1KHz范围内的均方根值，也就是说的振动烈度。
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