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二维数组卷积计算

) new_arr=new_arr[::-1] new_arr=new_arr.reshape(matrix.shape) return new_arr #步骤2:将翻转后卷积核中心与输入二维矩阵数组第一个元素对齐...如果考虑边缘效应,那么卷积核与输入矩阵不重叠地方也应进行0填充 def My2Dconv (matrix,kernel): #对矩阵数组进行深复制作为输出矩阵,而输出矩阵将更改其中参与卷积计算元素...new_matrix=matrix.copy() m,n=new_matrix.shape#输入二维矩阵行、列数 p,q=kernel.shape#卷积行、列数 kernel...=ArrayRotate180(kernel)#对卷积核进行180°翻转 #将卷积核与输入二维矩阵进行卷积计算 for i in range(1,m): for j in...5 6 5 8] [ 9 2 1 12] [13 -2 -3 16]] 算法:二维数组卷积计算是涉及矩阵运算及矩阵求和。

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Pytorch | 《卷积神经网络》之二维卷积

引言 大家都知道卷积神经网络被称作为卷积神经神经网络主要是因为其包含卷积层,那么本文会为大家介绍什么是卷积,以及卷积主要工作原理。 本文概要 1 如何计算卷积?...2 卷积在图像中简单应用 3 本文小结 4 参考文献 正文开始 1 如何计算卷积 二维卷积其实就是一个二维数组和一个二维核(kernel)数组之间互相关运算,然后得到一个新二维数组过程。...如上图所示,输入是一个3x3二维数组,卷积使用核采用是一个2x2数组,该数组在卷积计算中,又被称为卷积核或者过滤器,它大小主要取决于这个数组行数和列数。...由此,我们可以看出,卷积层可通过重复使用卷积核有效地表征局部空间。 3 本文小结 1、 二维卷积核心计算是二维互相关运算。...在最简单形式下,它对二维输入数据和卷积核做互相关运算然后加上偏差。 2、可以设计卷积核来检测图像中边缘。

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差异与阵列阵列结构和链表区别

大家好,又见面了,我是全栈君 1,阵列和一个链表之间差? 通话清单和数组可以称得上是线性形式。...所谓阵列 做订单,主要区别在于,订单表是一个连续开放空间来存储在内存中数据,是同样类型数据。...而链表是通过存在元素中指针联系到一起,每一个结点包含两个部分:一个是存储数据元素数据域,还有一个是存储下一个结点地址指针域,链表既能够靠指针来连接多块不连续空间也能够用一段连续空间, 在逻辑上形成一片连续空间来存储数据...链表从堆中分配空间, 自由度大但申请管理比較麻烦. 2,数组和结构体差别 数组是同样数据类型元素按一定顺序排列而成集合。是一种顺序表结构。 在C语言中, 数组属于构造数据类型。...数组又可分为数值数组、字符数组、指针数组、结构数组等各种类别 结构体是由一系列具有同样类型或不同类型数据构成数据收集。 在该结构功能作用是不容易。

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【动手学深度学习笔记】之二维卷积

二维卷积层 本节介绍卷积神经网络中最为常见二维卷积层。二维卷积层常用来处理图像数据,它具有两个空间维度(高和宽)。...我们对大小为 输入二维数组和大小为 二维核数组(卷积窗口大小)进行二维互相关运算。...下面使用二维卷积层检测图像中物体边缘(像素发生变化位置)。...1.4 二维卷积应用 这一部分将使用1.3中输入数组X和输出数组Y来训练卷积神经网络,最终得到卷积核。...1.6 特征图和感受野 二维卷积层输出二维数组可以被看作输入数组在空间维度上某一级表征,也就是特征图。 输入数组感受野决定输出数组中对应元素值。

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二维卷积中文微博情感分类项目

二维卷积中文微博情感分类项目 1、数据集说明 2、二维卷积中文情感分类实战 3、模型预测 1、数据集说明   这里完成一个中文微博情感分类项目。...这里我使用数据集是从新浪微博收集 12 万条数据,正负样本各一半。标签中 1 表示正面评论,0 表示负面评论。...这一次我们使用数据需要自己做处理,所以我们需要对句子进行分词,分词后再对每 个词根据频率来进行编号。...这里我们要使用分词工具是结巴分词,结巴分词是一个很好用 中文分词工具,安装方式为打开命令提示符,然后输入命令: pip install jieba   安装好以后在 python 程序中直接 import...2、二维卷积中文情感分类实战 # 安装结巴分词<

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使用二维数据构造简单卷积神经网络

使用二维数据构造简单卷积神经网络 图像和一些时序数据集都可以用二维数据形式表现,我们此次使用随机分布二位数据构造一个简单CNN—网络卷积-最大池化-全连接 参考代码 # Implementing...reproducibility 确保复现性 seed = 13 np.random.seed(seed) tf.set_random_seed(seed) # Generate 2D data生成随机二维数据...# Tensorflow卷积操作默认输入有四个维度[batch_size, height, width, channels] # 此处我们将维度增加到四维 input_3d...,池化层窗口格式定义和卷积不一样 # 其四维数组格式定义和卷积步长,池化步长一致,和输入格式相同,即 # [batch_size, height, width, channels] my_maxpool_output...W为数据维度,F为卷积核或池化窗口宽或高,P为Padding大小,其中设置卷积为Valid时,Padding为0若设置为SAME卷积,则会有Padding,S是步长大小 本例子中卷积层计算公式为[(10

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剑指offer - 二维数组中查找 - JavaScript

题目描述:在一个二维数组中(每个一维数组长度相同),每一行都按照从左到右递增顺序排序,每一列都按照从上到下递增顺序排序。...请完成一个函数,输入这样一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。...题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组长度相同),每一行都按照从左到右递增顺序排序,每一列都按照从上到下递增顺序排序。...请完成一个函数,输入这样一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。 解法 1:暴力法 遍历数组中所有元素,找到是否存在。...:每一行都按照从左到右递增顺序排序,每一列都按照从上到下递增顺序排序。

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【说站】python如何在二维图像上进行卷积

python如何在二维图像上进行卷积 说明 1、对于二维矩阵,卷积卷积核由左向右、由上向下滑动,对应位置要求加权和。 2、一般图片为RGB三通道,需要每个通道卷积,每个通道都是二维矩阵。...实例 def my_conv2d(inputs: np.ndarray, kernel: np.ndarray):     # 计算需要填充行列数目,这里假定mode为“same”     # 一般卷积...hw都是奇数,这里实现方式也是基于奇数尺寸卷积核     h, w = inputs.shape     kernel = kernel[::-1, ...][..., ::-1]  # 卷积定义,...outputs[i, j] = np.sum(np.multiply(inputs[i: i + h1, j: j + w1], kernel)) return outputs 以上就是python在二维图像上进行卷积方法

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如何在 JavaScript 中操作二维数组

多维数组 JavaScript 本身不提供多维数组,但是,可以通过定义元素数组来创建多维数组,其中每个元素也是另一个数组,出于这个原因,可以说 JavaScript 多维数组是数组数组,即嵌套数组。...要在控制台中显示这个二维数组,可以使用 console.table() 方法清晰展示其二维数组: 要访问多维数组元素,首先使用方括号访问返回内部数组外部数组元素;然后使用另一个方括号访问内部数组元素...嵌套数据 在 JavaScript 中,二维数组只是一种嵌套数组,如下: const arrayNumbers = [ [1, 2], [3, 4], [5, 6], ]; console.log...JavaScript 二维数组,也可以使用 Array 函数创建二维数组。...在 JavaScript 中多维数组几乎可以作为一维数组工作,二维数组是具有共同名称元素集合,它们以行和列形式组织为矩阵,二维数组是数组数组。

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性能优化磁盘阵列

是英文Redundant Array of Independent Disks缩写,中文简称为独立冗余磁盘阵列。...组成磁盘阵列不同方式称为RAID级别(RAID Levels)。在用户看起来,组成磁盘组就像是一个硬盘,用户可以对它进行分区,格式化等等。总之,对磁盘阵列操作与单个硬盘一模一样。...不同是,磁盘阵列存储速度要比单个硬盘高很多,而且可以提供自动数据备份。数据备份功能是在用户数据一旦发生损坏后,利用备份信息可以使损坏数据得以恢复,从而保障了用户数据安全性。...临时文件转存等对速度要求极其严格特殊应用,但没有数据冗余,其安全性大大降低,构成阵列任何一块硬盘损坏都将带来灾难性数据损失,这种方式其实没有冗余功能,没有安全保护,只是提高了磁盘读写性能和整个服务器磁盘容量...RAID 1、RAID 0+1、RAID 5阵列配合热插拔(也称热可替换)技术,可以实现数据在线恢复,即当RAID阵列任何一块硬盘损坏时,不需要用户关机或停止应用服务,就可以更换故障硬盘,修复系统

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HP磁盘阵列损坏修复

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...以及硬盘大小: 最重要是SPARE号一定要保持一致。...下面给大家提供一下更换磁盘一些资料以及注意事项: 1、更换磁盘与原先磁盘无比保持大小相同,型号相同,并确定好知否支持热插 拔; 2、更换磁盘时,如果阵列卡支持热插拔,最好不要关闭操作系统,即在开机状态下操作...;(此建议来自于惠普工程师) 3、更换磁盘后,不可立即重启服务器或更改阵列配置,否则极易出现问题; 4、惠普各种类型服务器拆机视频网址:http://h20464.www2.hp.com/index.html...5、惠普ACU工具下载链接: http://h20000.www2.hp.com/bizsupport/TechSupport/SoftwareDescription.jsp?

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基于麦克风阵列现有声源定位技术有_阵列原理

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 专利名称:使用麦克风阵列对声源定位方法 技术领域: 本发明涉及声源定位,更具体地讲,涉及一种使用麦克风(MIC)阵列来对声源 定位方法。...Microsoft公司开发Vista操作系统集成了对MIC阵列支持,Intel公 司HDAudoi规范可以实现16个MIC、32KHz采样,这些为声波信号阵列处理提供了良好 支持。...根据本发明一方面,提供一种使用麦克风阵列对声源定位方法,所述麦克风 阵列为构成正三角形三个麦克风,所述方法包括建立坐标系,所述坐标系原点与所 述正三角形重心重合,三个麦克风中第一麦克风位于坐标系纵轴上...,其中 图1是根据本发明采用正三角形麦克风阵列对声源定位示意图2是根据本发明第一实施例采用正三角形麦克风阵列对声源定位方法 流程图3是根据本发明采用时间延迟特性进行方位分割示意图4是根据本发明第二实施例采用正三角形麦克风阵列对声源定位方法...图1是根据本发明采用正三角形麦克风阵列对声源定位示意图,图2是根据 本发明第一实施例采用正三角形麦克风阵列对声源定位方法流程图。

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阵列波导光栅(AWG)工作原理

AWG是Arrayed Waveguide Grating阵列波导光栅,是密集波分复用系统(DWDM)中首选技术。AWG是一种平面波导器件,是利用PLC技术在芯片衬底上制作阵列波导光栅。...如果在阵列波导中能否如凹面光栅一样,发生反射式衍射,那么不同波长将会聚焦在罗兰圆上不同点。然后色散展开不同波长,被罗兰圆上不同输出波导接收。现在关键点是,如何在阵列波导中产生反射式衍射。...图片21.jpg 因为输入/输出星形耦合器结构类似,我们可以对AWG进行折叠,如图4所示。在阵列波导中间设置一个反射镜,将阵列波导对称分开。...因此AWG工作过程可视同:DWDM信号从输出波导中心位置C输入,经过输出星形耦合器中自由传输,分配至阵列波导之中;多光束在阵列波导右半侧传输至镜面,被反射多光束进入输出星形耦合器;经过星形耦合器中自由传输之后...亿源通(HYC)推广出一款48通道无热阵列波导光栅AAWG,主要针对400Gbps网络应用。基于阵列波导光栅技术,不需要额外电源供电或者温度控制,属于纯无源模块。

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