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使用 Python 波形数组进行排序

在本文中,我们将学习一个 python 程序来波形数组进行排序。 假设我们采用了一个未排序输入数组。我们现在将对波形输入数组进行排序。...− 创建一个函数,通过接受输入数组数组长度作为参数来波形数组进行排序使用 sort() 函数(按升序/降序列表进行排序)按升序输入数组进行排序。...使用 for 循环遍历直到数组长度(步骤=2) 使用“,”运算符交换相邻元素,即当前元素及其下一个元素。 创建一个变量来存储输入数组使用 len() 函数(返回对象项数)获取输入数组长度。...例 以下程序使用 python 内置 sort() 函数波形输入数组进行排序 − # creating a function to sort the array in waveform by accepting...结论 在本文中,我们学习了如何使用两种不同方法给定波形阵列进行排序。与第一种方法相比,O(log N)时间复杂度降低新逻辑是我们用来降低时间复杂度逻辑。

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排序数组查找元素第一个和最后一个位置

排序数组查找元素第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...二分还不了解同学先做这两题: 704.二分查找 35.搜索插入位置 下面我来把所有情况都讨论一下。...{-1, -1} 情况二:target 在数组范围,且数组不存在target,例如数组{3,6,7},target为5,此时应该返回{-1, -1} 情况三:target 在数组范围,且数组存在...) 确定好:计算出来右边界是包好target右边界,左边界同理。...target下标leftBorder; # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1下标, 减1则得到rightBorder; # 3、如果开始位置数组右边或者不存在

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leetcode34-在排序数组查找元素第一个和最后一个位置

前言 今天刷题目是:在排序数组查找元素第一个和最后一个位置,这道题目在最开始AC以后,然后做了两步优化操作,供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组查找元素第一个和最后一个位置 分类(tag):二分查找这一类 英文链接:https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 你算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组不存在目标值,返回 [-1, -1]。...-1,如果不是-1,那说明需要继续找最右边下标,如果是-1的话,那么说明数组没有target值,所以我们也不必在去找最右边下标了,因为已经找过了,不存在,还费这事干嘛,最终这样优化完速度快了1ms...进行了代码优化,把result[0],作为参数传入了找最右边方法

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Leetcode No.34 在排序数组查找元素第一个和最后一个位置

一、题目描述 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...-109 <= target <= 109 二、解题思路 使用二分法查找第一个位置,初始化两个变量low=0,hight=nums.length-1 1、当low>high时,表示没有找到,返回-1...2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high,返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻左侧元素大,返回下标mid 5、当目标值小于等于...nums[mid]时,说明目标值在左侧,往左侧递归查找,否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理,唯一不同是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻右侧元素小...rs.length;i++){ System.out.println(rs[i]); } } } 四、复杂度分析 时间复杂度: O(logn) ,其中 n 为数组长度

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排序数组查找元素第一个和最后一个位置(leetcode34)

给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...示例 1: 输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出:[3,4] 解析: 方法一:二分查找 二分查找,寻找leftIdx 即为在数组寻找第一个大于等于 target...下标,寻找 rightIdx 即为在数组寻找第一个大于target 下标,然后将下标减一。...两者判断条件不同,为了代码复用,我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 位置,如果 lower 为 true,...则查找第一个大于等于 target 下标,否则查找第一个大于target 下标。

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排序数组查找元素第一个和最后一个位置

前言 今天主要讲解内容是:如何在已排序数组查找元素第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题,提供二分查找解题思路,供大家参考。...题目详述 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...同查找元素第一个位置类似,在查找到数组元素值等于目标值 target 时,立即返回,通过增大查找区间下边界 low (令 low = mid + 1),不断向 mid 右侧收缩,最后达到锁定右边界...此时nums[mid] = 8 == target = 8, 按照解题思路方法一 2 描述,找到数组元素值等于目标值 target 时,立即返回,而是缩小查找区间上边界 high (令 high...此时nums[mid] = 8 == target = 8, 按照解题思路方法一 3 描述,找到数组元素值等于目标值 target 时,立即返回,而是增大查找区间下边界 low (令 low

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LeetCode-34-在排序数组查找元素第一个和最后一个位置

# LeetCode-34-在排序数组查找元素第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...你算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组不存在目标值,返回 [-1, -1]。...0时,直接返回[-1,1] 当数组长度为1时,判断第一个数字是否等于target,等于则返回[0,0],否则返回[-1,-1] 初始化头尾指针 移动头指针,直到找到第一个等于target位置,如果找完了都没有找到...,可以进行循环移动查找,最后返回[start,end]即可 如果没有找到,返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low): 通过二分查找切分数组寻找左右子数组target位置,迭代到只有一个,判断是否是目标值...,返回一个都是当前index数组,然后进行合并即可 方法4、二次二分找左右边界(fast): 第一次二分找左边界,第二次二分找右边界,找左边界时向右逼近,找右边界时向左逼近 # Java代码1 class

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排序数组查找元素第一个和最后一个位置--题解

排序数组查找元素第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 算法解决此问题吗?...: 输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 提示: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...mid - 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid<end 导致死循环问题

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LeetCode - #34 在排序数组查找元素第一个和最后一个位置(Top 100)

微博:@故胤道长[1]**) Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。...积跬步,无以至千里;积小流,无以成江海,Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言,我们会尽力满足大家需求。 难度水平:中等 1....描述 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 约束条件: 0 <= nums.length <= 10^5 -10^9 <= nums[i] <= 10^9 nums 是一个非递减数组...时间复杂度: O(logn) 空间复杂度: O(1) 该算法题解仓库:LeetCode-Swift[2] 点击前往 LeetCode[3] 练习 特别感谢 Swift社区 编辑部每一位编辑,感谢大家辛苦付出

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