一、背景 平时业务开发可能有这样的一个场景：一个集合有M个元素，需要每N个元素一起处理。 虽然这个功能非常简单，直接用for循环或者while可以写，其实可以封装成工具类，方便后续复用。...二、源码 单元测试 三、总结 遇到一些可以复用的场景可以考虑封装成工具类。 测试时可以考虑用EasyRandom来构造测试对象，省时省力。
数组中的第K个最大元素 在未排序的数组中找到第k个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第k个最大的元素，而不是第k个不同的元素。...; for(let i=n-1; i>=n-k; --i){ target = arr[0]; if(i-1>=n-k){ [arr[0]...，大顶堆要求根节点的关键字既大于或等于左子树的关键字值，又大于或等于右子树的关键字值并且为完全二叉树，首先定义adjustHeap函数左调整堆使用，首先以i作为双亲元素的下标，以k作为左孩子的下标，当右孩子存在时判断右孩子是否大于左孩子...，大于左孩子则将k作为右孩子的指向下标，然后判断双亲值与k指向的孩子的节点值的大小，如果孩子值大于双亲值则交换，并且以k作为双亲节点沿着路径继续向下调整，否则就结束本次循环，然后定义n作为数组长度，之后将堆中每个作为双亲节点的子树进行调整...，使整个树符合大顶堆的特征，之后进行k次循环，由于是大顶堆且已调整完成将顶堆的顶值也就是最大值取出赋值给target，之后判断是否需要进一步调整，如果需要则交换顶端值与最后一个值，然后调整顶堆符合大顶堆的条件
jQuery判断当前元素是第几个元素 如果我们点击任何一个li标签，想知道当前点击的是第几个li标签，可以使用下面的代码： $("ul li").click(function () { var ...index = $("ul li").index(this); alert(index); }); 如上面的jQuery代码，如果点击的第一个会提示”0″,如果是第二个li标签会提示”1″,注意索引序列号是从...jQuery 获取第N个元素 同理，如果我们要获取第二li标签元素，可以使用下面的代码 var element=$("ul li").eq(1); alert($(element).html()); 注意索引是从...0开始的，因此上面的代码会输出第二个li标签的html内容。...以上就是jQuery判断当前元素是第几个元素和jQuery获取第N个元素的示例方法 本文为仙士可原创文章,转载无需和我联系,但请注明来自仙士可博客www.php20.cn 上一篇：
给定一个链表，要求移除导数第n个元素，并且返回新链表的head 样例: Given linked list: 1- >2->3->4->5, and _n_ = 2....但是上手去做的话会有一点小问题，因为如果是数组很好办，我们直接可以求到数组的长度，导数第N个元素也非常容易确定。...我们对这个链表遍历两次，第一次求到链表的长度，这样我们就可以推算到倒数第N个数是正数第几个数了。第二次我们移动对应的长度，找到需要删除的节点，将它移除即可。...特殊情况2：这个要删的元素刚好是第一个head元素，这种情况也没有办法常规解决，也需要特殊判断。 把这两个特殊情况考虑到，基本上就没问题了。...l = l - n - 1 # 如果小于0，说明需要删除第一个元素，那么直接return head.next。
力扣题目： 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...冒泡排序 「冒泡排序」：依次比较两个相邻的元素，如果是逆序（从小到大）（a[j]>a[j+1]），则将其交换，最终达到有序化; 冒泡排序，每一轮排序都会将最大值排列出来（第一轮将第一大值置于倒数第一位置...，所以，根据题目求第 k 个最大的元素，我们只需轮询K次即可。 最后返回 [数组长度-K] 下标的值即为所求。...基于快速排序的选择方法 我们可以用快速排序来解决这个问题，先对原数组排序，再返回倒数第 k 个位置，这样平均时间复杂度是 O(nlogn)，我们可以改进快速排序算法来解决这个问题：在分解的过程当中，我们会对子数组进行划分...这样就可以把原来递归两个区间变成只递归一个区间，提高了时间效率。这就是「快速选择」算法。 我们知道快速排序的性能和「划分」出的子数组的长度密切相关。
数组中的第K个最大元素 难度中等1787 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 **k** 个最大的元素。...请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。...，然后返回第k大的元素下标即可。...然后让数组里面剩余元素依次与对头比较，若比对头还大的话，则入堆，反之则跳过，依次循环，直到数组遍历完成。...：*O(K + (N - K)logK) 但是对于空间复杂度的优化则非常的大：O(K)
#include int n; int a[100];//测试100个元素以内 int count; int f(int k) { if (!...k) { int i; printf("{"); for (i = 1; i <= n; ++i) { if (a[i]) { printf("%d", i);...} } printf("}\n"); ++count; } else { int i; for (i = 0; i < 2; ++i) { a[k] = i;...f(k - 1); } } } int main() { printf("元素个数："); scanf("%d", &n); f(n); printf("共%d个子集！"
集合的前N个元素：编一个程序，按递增次序生成集合M的最小的N个数，M的定义如下： (1)数1属于M； (2)如果X属于M，则Y=2*x+1和Z=3*x+1也属于M； (3)此外再没有别的数属于...【分析】 可以用两个队列a和b来存放新产生的数，然后通过比较大小决定是否输出，具体方法如下： (1)令fa和fb分别为队列a和队列b的头指针，它们的尾指针分别为ra和rb。...]=b[hb] (C)a[ha]<b[hb] 将比较的小者取出送入X，取出数的队列的头指针相应加1。 ...(4)重复(2)，(3)直至取出第N项为止。...8 int tot=1; 9 int x=1; 10 int main() 11 { 12 int n; 13 cin>>n; 14 while(tot<=n) 15
给你一个链表，删除链表的倒数第 n 个结点，并且返回链表的头结点。 进阶：你能尝试使用一趟扫描实现吗？...示例 1： 输入：head = [1,2,3,4,5], n = 2 输出：[1,2,3,5] 示例 2： 输入：head = [1], n = 1 输出：[] 示例 3： 输入：head...= [1,2], n = 1 输出：[1] 提示： 链表中结点的数目为 sz 1 <= sz <= 30 0 <= Node.val <= 100 1 <= n <= sz 题解 显然一个指针向前移动...n,步，然后两个在一起前进直到最后一个遇到末尾 /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode...{ ListNode *t = head,* p = head; int i = 0; while(i < n && t !
题目: 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 提示： 1 <= k <= nums.length <= 104 -104 <= nums[i] <= 104 Related Topics 数组...分治 快速选择 排序 堆（优先队列） 1361 0 思路: 维护一个小根堆,把元素添进去,只要堆大小超过了k值,我们就进行出堆,这样留在最后的就是k个最大数据,其中堆顶就是目前k个最大数据的最小值即我们求的数组中第...k 个最大的元素。
在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的，且...1 ≤ k ≤ 数组的长度。
Javascript和数组 要查找两个数字的Java和数组，请使用array.reduce（）方法。reduce（）方法将数组简化为单个值。...它是函数的初始值或先前返回的值。 CurrentValue 是 必需的 参数。它是数组中当前元素的值。 该 CURRENTINDEX 是一个 可选的 参数。它是当前元素的索引。...该ARR 是一个可选参数。它是当前元素所属的数组对象。 该 初值 是一个可选参数。它是要作为初始值传递给函数的值。 首次将回调称为 total， 并且 currentValue 可以是两个值之一。...我们对数组的所有整数求和。 现在，它在幕后的作用是，在第一种情况下，初始值为0，而第一个元素为11。因此，11 + 0 = 11。 在第二个循环中，我们的旧值为11，下一个值为21。...在最后一个循环中，我们的旧值为97，下一个值为18，因此97 + 18 = 115。 因此，这就是将数组的所有元素求和的方式。
freemarker取list的第一个元素 循环用法 .....需要显示的html freemarker...取list的最后一个元素 循环用法 .....需要显示的html </
如何删除给定单向链表的倒数第N个元素? 先分析下有哪些关键词: 1. 单向链表,那也就是我们只能单向遍历; 2....倒数第N个元素,只能先遍历到尾部,才知道倒数第N个元素是什么,但问题又出现了,是单向链表,不能反向遍历,那该如何解决呢? 3....删除,要想删除某一元素,是需要知道这个指定元素的前一元素才行,那我们其实要找到的倒数N+1个元素....以如下队列为例,如果要删除倒数第2个元素,就要找到倒数第3个元素,也就是倒数第N+1个元素,那改如何做呢? 首先一定需要一个指针遍历到队列尾部的,那怎么记录这个指针已经遍历过的元素呢?...两个指针按照同样的速度同时移动,当快指针到达结尾的时候,慢指针也就到达了倒数第N+1个元素的位置. 再细分下,如果要删除的目标元素正好和链表长度相同呢?
两个有序数组，各自含有n个元素，求第n大的元素 1.顺序遍历两个数组，计数变量k统计出现的第k小元素，时间复杂度为O(n) 代码例如以下： int getmid(int a[],int b[],int...return a[i-1]; } else { j++; k++; if(k==n) return b[j-1]; } } } 2.二分的方法 取A...数组的中间元素mid1,取B数组的中间元素mid2,先比較这两个元素的大小。...假设这两个元素相等，则直接返回A[mid1],假设A[mid1]<B[mid2],则mid1左側的元素能够去掉，B数组右側的元素能够去掉。...这里还要区分数组元素个数为偶数奇数的情况，假设元素个数为偶数，则mid1元素也要去掉。假设A[mid1]<B[mid2]的情况与此类似。
上一篇文章笔者演示了javascript如何将多为数组拍平成一维数组，今天给大家演示一下javascript对数组去重的几种方法，数组去重在数据处理的时候是经常碰到的。 那什么是数组去重呢？...如果属性存在，说明数组元素重复直接跳过，属性不存在，说明数组元素为重复，将其推进空数组。依次循环，最后返回填充完成的新数组。这样做有什么好处呢？...如果在去重的基础上需要计算出每个元素在数组中出现的次数，这种方法就很合适了。...数组的叠加器reduce方法，开始的时候传递一个空数组，用这个空数组去和后面的每一项做判断，判断结果不重复的话，将后面的一项填充进数组，并返回，重复的话不做添加，直接返回。...reduce是javascript中一个非常好用的函数，希望大家可以掌握。 以上便是javascript中数组去重的几种常用方法，第二种最好理解，第三种扩展性最好。
minTree.add(nums[i]); //如果加入之后堆的大小大于 k，就弹出堆顶。...if (minTree.size() > k) { minTree.poll(); } } //堆顶的数就是第k大的...return minTree.peek(); } } 题解分析 这道题可以用优先队列建立小根堆，将所有数加入到小根堆中，并限制小根堆的个数为 k，因此最大的数在最下边，第 k 大的数就是堆顶的数...，返回堆顶的数即可。...数组中的第K个最大元素
1，问题简述 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。 请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的，...且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...3，题解思路 集合的使用 4，题解程序 import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; public class FindKthLargestTest...6，总结 本题使用集合的方式进行解决，主要是熟悉一下java的方式，这里分享一下源码解析的文章吧java之ArrayList源码分析
假设对n个元素归排需时间T(n)，分解成两个子数组排序的时间都是T(n/2)。 merge()合并两个有序子数组的时间复杂度是O(n)。...解答 快排核心思想就是分治和分区，可利用分区思想：O(n)时间复杂度内求无序数组中的第K大元素。 如，4， 2， 5， 12， 3这样一组数据，第3大元素就是4。...p+1=K，则A[p]就是目标 K>p+1, 则第K大元素在A[p+1…n-1] 再继续同样思路递归查找A[p+1…n-1] 时间复杂度分析 第一次分区查找，需对大小为n的数组执行分区操作，遍历n...第二次分区查找，只需对n/2数组分区，遍历n/2个元素 类推，分区遍历元素的个数分别为、n/2、n/4、n/8、n/16.……直到区间为1。...那我每次取数组中的最小值，将其移动到数组最前，然后在剩下的数组中继续找最小值，以此类推，执行K次，找到的数据不就是第K大元素了吗？
题目要求： 解法一： 直接用 sort 从大到小排序，取第 k 个 var findKthLargest = function (nums, k) { nums.sort((a, b) =>...{ return b - a }); return nums[k - 1]; }; 解法二（优化性能）： 使用冒泡排序，取倒数第 k 个 var findKthLargest = function
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