e) 别忘了通过在末尾添加.T来转置数据帧。这也是一个非常有用的技巧
data.describe(include='all').T
?
f) 百分位数1%、5%、95%、99%。...data.Embarked.unique()
array(['S', 'C', 'Q', nan], dtype=object)
计算某个特征的唯一值的总和。...'Sex', 'Age', 'Sib_Sp', 'Parch', 'Ticket', 'Fare', 'Cabin', 'Embarked'], dtype='object')
d) 通过列表生成式将下划线替换为点...a) (删除nan值)。
data.isnull().values.any()是否有丢失的数据?
True
如果没有将其分配到(新)变量中,则应该指定inplace=True,以便更改能生效。...c) value_counts也可以显示NaN值。