前段时间和滴滴的一位同学聊到 insert ... on duplicate key update 插入一条记录成功后,影响行数为 2 意味着什么?
发现,auto_increment并没有+1,而是针对原来的那一条id=4的记录进行了update,因为没有指定其他列(v,extra)的值,所以,update的时候都使用了默认值.
本篇讲解 Mysql 的「主键」问题,从「为什么」的角度来了解 Mysql 主键相关的知识,并拓展到主键的生成方案问题。再也不怕被问到 Mysql 时只知道 CRUD 了。
在数据查询中,大多数情况都需要使用索引来加速数据的查找,而索引本身是一种数据存储的结构,通过特殊的数据的存储结果来对应数据的访问的算法,本身索引的高效率 = 算法 + 数据存储的方法 , 缺一不可,所以不同的索引页需要不同的数据存储的组织方式,这里统称为索引的类型。
今天上班的时候,遇到了一个问题,有业务同学反应使用并发replace操作的时候,遇到了死锁的问题。针对这个问题,我看了看表的结构,发现表中有一个主键,一个唯一索引,然后用replace的操作去对表中的记录进行插入,如果存在相同的唯一索引,那么就更新这条记录。
哈希索引就是采用一定的hash算法,将键值换算成新的hash值,映射到对应的槽位上,然后存储在hash表中。
InnoDB有两种不同的SELECT,即普通SELECT 和 锁定读SELECT. 锁定读SELECT 又有两种,即SELECT ... FOR SHARE 和 SELECT ... FOR UPDATE; 锁定读SELECT 之外的则是 普通SELECT
此前的文章中,我们介绍了 mysql 中的事务和锁机制。 一文讲透 MySQL 的 MVCC 机制 MySQL 锁机制(上) — 全局锁与表级锁 MySQL 锁机制(下) — 细说 InnoDB 行锁(记录锁、间隙锁与临键锁)
一 前言 死锁是每个MySQL DBA 都会遇到的技术问题,本文是自己针对死锁学习的一个总结,了解死锁是什么,MySQL如何检测死锁,处理死锁,死锁的案例,如何避免死锁。
普通索引可重复,唯一索引和主键一样不能重复。 唯一索引可作为数据的一个合法验证手段,例如学生表的身份证号码字段,我们人为规定该字段不得重复,那么就使用唯一索引。(一般设置学号字段为主键)
UUID 是 通用唯一识别码(Universally Unique Identifier)的缩写,是一种软件建构的标准,亦为开放软件基金会组织在分布式计算环境领域的一部分。其目的,是让分布式系统中的所有元素,都能有唯一的辨识信息,而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。如此一来,每个人都可以创建不与其它人冲突的UUID。在这样的情况下,就不需考虑数据库创建时的名称重复问题。目前最广泛应用的UUID,是微软公司的全局唯一标识符(GUID),而其他重要的应用,则有Linux ext2/ext3文件系统、LUKS加密分区、GNOME、KDE、Mac OS X等等。另外我们也可以在e2fsprogs包中的UUID库找到实现。
在 InnoDB 事务中,行锁是在需要的时候才加上的,但并不是不需要了就立刻释放,而是要等到事务结束时才释放。
普通索引可重复,唯一索引和主键一样不能重复。 唯一索引可作为数据的一个合法验证手段,例如学生表的身份证号码字段,人为规定该字段不得重复,那么就使用唯一索引。(一般设置学号字段为主键)
在支持 并行复制的 Mysql 版本中,从库中负责执行 relay log 的 线程 sql_thread 被分成
本文大多数都整理自《死锁-何登成 - 管中窥豹——MySQL(InnoDB)死锁分析之道》
有一些特殊的insert语句,在执行过程中需要加锁,本文针对这些特殊都insert语句进行展开。
文章摘要 在线上环境遇到数据库死锁问题该如何分析并解决问题呢? 虽然很多童鞋在学数据库课程时都了解数据库隔离级别、死锁和事务等概念,但在测试/线上环境遇到死锁却不一定能够及时分析并解决这类问题。本文主要以作者在测试环境中遇到的一个死锁Case说起,首先还原出现死锁的现场和条件,并结合排查业务应用工程日志、MySQL数据库状态信息等方式,同时给出MySQL锁的基本概念,再通过阅读日志深入定位并分析出现死锁的原因,最后讲下MySQL InnoDB的加锁原理以及如降低死锁发生的机率。 一、 出现死
疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发生了死锁现象:
疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发现了死锁现象:
一个市民系统,每个人都有个唯一身份证号; 业务代码已保证不会写入两个重复的身份证号; 如果市民系统需要按照身份证号查姓名,就会执行类似SQL:
今天有个开发问我replace into和insert into哪个效率高,就我了解,replace是会首先判断这个值在不在,如果在的话,则进行更新操作,否则进行插入操作。拍脑门一想,当然是insert into的效率高,不过replace into确实可以避免一些问题出现,比如duplicate key的问题。
某居民系统,每人有唯一身份证号。如果系统需要按身份证号查姓名,就会执行类似如下SQL:
· Mysql 5.1之前默认的存储引擎,支持包括全文索引、压缩、空间函数(GIS)等,不支持事务和行级锁。最大的缺陷是崩溃后无法安全恢复。
关于互联网常见层次架构,由于小编还没整理完毕(预计周四推送),先来一篇数据库的干货,来满足下大家的胃口,关于mysql的行级锁、表级锁、页级锁的分析,这个在行业应用中设计数据库非常常见的场景。 1常见锁有哪些 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。 在 DBMS 中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB 引擎)、表级锁(MYISAM 引擎)和页级锁(BDB 引擎 )。 行级锁 行级锁是 Mysql 中锁定粒度最细的一种锁,表
当前互联网的系统几乎都是解耦隔离后,会存在各个不同系统的相互远程调用。调用远程服务会有三个状态:成功,失败,或者超时。前两者都是明确的状态,而超时则是未知状态。我们转账超时的时候,如果下游转账系统做好幂等控制,我们发起重试,那即可以保证转账正常进行,又可以保证不会多转一笔。
那这条语句呢?其实这其中包含太多知识点了。要回答这两个问题,首先需要了解一些知识。
时间方面:创建索引和维护索引要耗费时间,具体地,当对表中的数据进行增加、删除和 修改的时候,索引也要动态的维护,会降低增/改/删的执行效率;
在上一篇文章《锁的类型以及加锁原理》主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理,今天我们就从原理走向实战,分析常见 SQL 语句的加锁场景。了解了这几种场景,相信小伙伴们也能举一反三,灵活地分析真实开发过程中遇到的加锁问题。
本地Mac安装的MySQL(8.0.30)服务,性能数据仅作为参考,但对于不同索引情况下的结果,还是能看出有区别。
MySQL是一个强大的关系型数据库管理系统,用于存储和管理大量数据。在数据库中,主键约束是一项非常重要的概念,它有助于确保数据的完整性和唯一性。本文将详细介绍MySQL主键约束,包括什么是主键、为什么需要主键、如何创建主键以及主键的最佳实践。
在InnoDB中,表都是根据主键顺序以索引的形式存放的,这种存储方式的表称为索引组织表(IOT),InnoDB使用B+树索引模型,数据都是存储在B+树中的。
针对一些基础业务数据如用户表,要保证主键Primary或Unique不重复,如果在插入时做判断,效率低且代码复杂。
自增id是整型字段,我们常用int类型来定义增长id,而int类型有上限 即增长id也是有上限的。
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
表命名的规则分为3个层级,层级之间通过_分割,例如b_r_identity、d_l_identity。规约为:
批量对一张表进行replace into操作,每个SQL操作1000条数据,最近有同事反馈使用并发replace操作的时候,遇到了死锁的问题。针对这个问题,我看了看表的结构,发现表中有一个主键,一个唯一索引,然后用replace的操作去对表中的记录进行插入,如果存在相同的唯一索引,那么就更新这条记录。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 前言」 InnoDB引擎支持行级别锁,实现了四种隔离级别,本文梳理了InnoDB事务系统及锁系统的原理和源码实现,并且对其中一些比较特别的feature做一个简单的介绍。 因为涉及的模块代码非常庞大,部分实现细节并未深入,如有错漏,欢迎指正。 在介绍InnoDB的事务系统和锁系统之前,有必要对一些基本概念做一个简单的回顾。 我们都知道事务的四大属性ACID,这些属性的保证与数据库中的几大模块紧密的耦合在一起: 为了保证原子性Atomicity,数据
今天分享的内容是MySQL里面insert语句在发生冲突的时候加锁情况,废话就不多说了,直接从例子开始吧。
鱼皮最新原创项目教程,欢迎学习 大家好,我是鱼皮。 金三银四很快就要来啦,准备了数据库锁的12连问,相信大家看完肯定会有帮助的。 1. 为什么需要加锁 在日常生活中,如果你心情不好想静静,不想被比别人打扰,你就可以把自己关进房间里,并且反锁。这就是生活中的加锁。 同理,对于 MySQL 数据库来说的话,一般的对象都是一个事务一个事务来说的。所以,如果一个事务内,一个 SQL 正在更新某条记录,我们肯定不想它被别的事务影响到嘛?因此,数据库设计大叔,给该行数据加上锁(行锁)。 专业一点的说法: 如果有多个并
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-shared-exclusive-locks
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking.html
今天在修复MySQL数据的时候,发现一个看起来“奇怪”的问题。 有一个表里存在一个唯一性索引,这个索引包含3个列,这个唯一性索引的意义就是通过这3个列能够定位到具体1行的数据,但是在实际中却发现这个唯一性索引还是有一个地方可能被大家忽略了。 我们先来看看数据的情况。 CREATE TABLE `test_base_data` ( `servertime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '时间', `appkey` varchar(64) DEFAULT N
线上某服务时不时报出如下异常(大约一天二十多次):“Deadlock found when trying to get lock;”。
本文主要是复现场景以及分析具体是哪些锁导致的阻塞,不会重点讲排查思路以及对show engine innodb的内容分析
如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。
连接器:TCP握手后服务器来验证登陆用户身份,A用户创建连接后,管理员对A用户权限修改了也不会影响到已经创建的链接权限,必须重新登陆。
同理,对于MySQL数据库来说的话,一般的对象都是一个事务一个事务来说的。所以,如果一个事务内,一个SQL正在更新某条记录,我们肯定不想它被别的事务影响到嘛?因此,数据库设计大叔,给该行数据加上锁(行锁)。
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