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让我们从多分支管道基础知识开始。具体来说,在本节中,我将介绍什么是多分支管道,以及为什么对所有Jenkins CI / CD管道使用它必不可少。我还将向您展示多分支管道如何与详细的工作流图一起工作。
您的答案必须简单明了。首先说明一下DevOps在IT行业中的重要性。讨论这种方法如何旨在使开发和运营团队共同努力,以最小的故障率加速软件产品的交付。包括DevOps如何成为增值实践,开发和运维工程师在整个产品或服务生命周期中(从设计阶段到部署点)携手合作。
但实际上,您可以使用脚本化或声明性管道来实现相同的目的。那么选择哪一个呢?如果您问我这个问题,我会说使用声明性管道。以下内容这就是为什么。
Jenkins是一个开源自动化服务器,允许您构建管道以自动化构建,测试和部署应用程序的过程。在本指南中,您将实施基本工作流程,以加快持续集成和持续交付(CI / CD)过程。
pipeline的代码定义了整个构建过程,通常包括构建应用程序,测试然后交付应用程序的阶段,下面是pipeline语法中的基本概念:
JobConfigHistory:这个插件可以追溯XML配置的历史版本信息, 并且允许你查看每次变更的内容。
Jenkins管道使用户能够构建完整的持续交付(CD)管道,并作为其应用程序代码的一部分。构建,测试和交付步骤成为应用程序本身的一部分,存储在Jenkinsfile中。声明式管道语法提供了一个简单的预定义层次结构,以使所有经验级别的用户都可以访问管道和相关的Jenkinsfiles的创建。最简单的形式是,管道在代理上运行并包含阶段,而每个阶段都包含定义特定操作的步骤。
在Jenkins中,管道(Pipeline)是一组事件或任务,它们按顺序相互链接。简单来说,Jenkins Pipeline是一个插件组合,支持使用Jenkins集成和实现持续交付管道。管道具有可扩展的自动化服务器,用于通过管道DSL(特定领域语言)“作为代码”创建简单或复杂的交付管道,即将所有子任务进行流水线化。
Jenkins是一个开源的自动化服务器,目的是能够自动执行持续集成和交付软件所涉及的重复性技术任务。凭借强大的插件生态系统,Jenkins可以处理各种工作负载,构建,测试和部署应用程序。
刚开始接触Jenkins,大部分都会从插件开始吧。我也是一样。被各种插件弄的懵逼。
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言,在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性,语法非常简练和优美,开发效率也非常高(编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的,越高级的编程语言性能越差,因为意味着更多底层的封装,不过开发效率会更高,需结合使用场景做取舍)
如果问10个人这个问题,很可能会得到10个不同的答案。这肯定说明了DevOps的普遍性,开放性,但也说明缺乏明确的定义或实现。这并不一定是一件坏事,但是对于DevOps的职业者和职业女性来说,这可能会很困难。
知乎应用平台团队基于 Jenkins Pipeline 和 Docker 打造了一套持续集成系统。Jenkins Master 和 Slave 基于 Docker 部署,每次构建也是在容器中进行。目前有三千个 Jenkins Job,支撑着整个团队每日近万次的构建和部署量。
目前Docker已经成为众多流水线中关键的组成部分之一。容器化具有的简单性,灵活性以及隔离性可以让我们定制特定的而且能够精确重复的环境。容器化部署也越来越流行。
Jenkins 中的管道是一组按特定顺序相互关联的作业(或事件)。Jenkins Pipeline 是一组或一套插件,为将持续交付管道实施和集成到 Jenkins 中提供支持。
Jenkins X的无服务器风格,或者有人称之为Jenkins X Next Generation,试图重新定义我们如何在Kubernetes集群中进行持续交付和GitOps。
parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline步骤
Jenkins 是最流行的,开源的,基于 Java 的自动化服务器,它允许你很容易地设置一个持续集成和持续发布的管道。
尽管通过自动化部署加快了开发速度,但由于在 DevOps 方面缺少协作,我们一个客户正因此而放慢产品的上市时间。虽然他们也投入了资源来做 DevOps ,但每条生产流水线都是独立设置的,迫使团队为每个项目重新造轮子。更糟糕的是,由于没有跨团队协作,平台中的任何错误又会出现在每条新的流水线中。许多客户都有类似的问题存在,因此我们决定开发一个既能帮助现有客户,又能适应未来使用需求的通用工具。使用通用框架且标准化的 CI/CD 平台是最显而易见的选择,但这将导致缺少灵活性的单体结构(monolithic structure),最终会变得举步维艰。每个团队都需要在自己的流水线上工作,基于此,我们开发了一个方便 DevOps 流水线的每个可重用部分可供以后使用的解决方案 — Jenkins 驱动的模块化流水线库。
前篇博文我们实践了jenkins pipeline的脚本模式,体验到了pipeline的流式构建流程,以及通过bule ocean更清晰的展示了构建的全过程,下面我们就jenkins pipeline相关内容做个全面的了解。
要在 Jenkins 中管理用户,您应该导航到管理 Jenkins 🡪 配置全局安全。理想的选择是让 Jenkins 拥有自己的用户数据库。您可以创建一个只有读取权限的匿名用户。为您打算在下一步中添加的用户创建条目。
[HomePage]->[Credentials]->[System]->[Global credentials (unrestricted)]->[Add Credentials]
Jenkins 是一个开源的、可扩展的持续集成、交付、部署(软件/代码的编译、打包、部署)的基于web界面的平台。学会 Jenkins 是步入持续集成的重要一步,将 docker 和 Jenkins 结合起来可以发挥各自更大的作用,本篇就分享一下自己使用 docker 运行 Jenkins 的经验。
为了帮助管理员监控 CI/CD 平台并对其进行故障排除,并帮助开发人员提高 CI/CD 管道的速度和可靠性,Elastic Observability 提供了持续集成和持续交付 (CI/CD) 流程的可见性。
Jenkins 2 image based on Red Hat Enterprise Linux的镜像
本节基于“ 入门指南”中介绍的信息,并应作为参考。有关如何在实际示例中使用Pipeline语法的更多信息,请参阅 本章的Jenkinsfile部分。从Pipeline插件2.5版开始,Pipeline支持两种离散语法,详细说明如下。对于每个的利弊,请参阅语法比较(下文中)。
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
作为一种流行的持续集成和交付工具,Jenkins有多种方式来实现交付流水线。其中,Jenkins Pipeline是一种比较流行的方式,它提供了一个DSL(Domain Specific Language 的缩写,中文翻译为:领域特定语言)来描述交付流水线。
让我们在 Kubernetes 上创建一个CI/CD(持续集成和持续部署)解决方案,使用 Jenkins 作为构建工具,并使用 Traefik 作为用于灵活应用程序部署和路由的入口。
Jenkins 是一个开源的持续集成(CI)工具,用于自动化软件开发中的构建、测试和部署过程。它允许开发团队自动化重复性的任务,提高软件交付的效率和质量。Jenkins支持大量的插件和集成,可适应各种开发环境和工作流程。
SonarQube 最需要的功能之一是能够在质量未达到预期水平时使通知或构建失败。我们知道在 SonarQube 中具有质量阀的内置概念,在上文 Jenkins+SonarQube+Gitlab集成钉钉群消息自动通知(Python版) 我们是试图通过在主动等待其执行结束来获取扫描结果功能。但该解决方案并不是最好的,这意味着Jenkins 将“等待”忙碌,并且必须这个时间可控。
插件地址:https://plugins.jenkins.io/deploy-dashboard/ 插件名称:Deploy Dashboard by Namecheap
Jenkins是卓越的自动化工具之一。Jenkins可通过使用插件进行设计扩展。插件使Jenkins拥有极大的灵活性,可以在各种平台上自动执行各种流程。Jenkins Pipeline建立在这种灵活性和丰富的插件生态系统的基础上,同时使Jenkins用户能够将其Jenkins自动化代码编写。
JAVA JDK 1.7.0_13 (jdk-7u13-windows-i586.exe)
Jenkins X是基于Kubernetes的持续集成、持续部署平台。也是Jenkins的子项目。Jenkins X旨在使程序员在研发过程中能够轻松遵循DevOps原理和最佳实践。
这是我第二次在使用 Jenkins 声明式流水线的时候遇到了这个问题,第一次遇到这个问题的时候是在一个 Pipeline 里大概写到 600 多行时候遇到如下错误:
现有混合云平台的场景下,即有线下和线上的环境,又有测试与正式的场景,而且结合了Docker,导致打包内容有所区分,且服务的发布流程复杂起来,手工打包需要在编译阶段就要根据环境到处更改配置,因此纯手工发布增加了实施的难度,需要一个统一的适应各种环境部署的方案。
Jenkins服务器最初以Hudson的形式于2004年创建。Jenkins在软件开发和交付中已成为我们许多人的家喻户晓的名字,并且是CI + CD工具的领导者。迄今为止,Jenkins的工作已超过2050万,并且正在运行近20万的Jenkins服务器。这是多么惊人的数字哇!
Jenkins 已经成为大量公司最常用的一种持续集成工具了,但是目前pipeline的普及程度可能依然低于30%,大量的团队依然使用自由风格这种笨重的方式,给统一构建过程、构建集中管理带来极大的不便。
Jenkins已经成为大量公司最常用的一种持续集成工具了,但是目前pipeline的普及程度可能依然低于30%,大量的团队依然使用自由风格这种笨重的方式,给统一构建过程、构建集中管理带来极大的不便。笔者通过下面的18个问题来讲解一下为什么企业级持续集成服务需要使用pipeline的构建方式。
基于大型语言模型(LLM),开发者或用户可以通过描述任务,并给出几个样例来构造自然语言提示,很轻松地就能实现指定的功能。
DevSecOps 流程 先决条件: 1) Git 2) Jenkins 3) Sonar-Scanner 4) Snyk 5) Java、Maven、Node.js、Python 等(您为项目选择的语言将取决于适用的安装要求。 6) Docker 7) Aqua Trivy 8) Kubernetes 9) Zaproxy
原文链接:https://medium.com/@jdrawlings/serverless-jenkins-with-jenkins-x-9134cbfe6870
让我们修改一下我在上一个博客中向您解释的独立 Jenkins 架构,下图描绘了相同的架构。
开发团队在开发环境中完成软件开发,单元测试,测试通过,提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境,供QA团队测试,测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试,测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
本篇主要分享对于Jenkins中Freestyle Project项目和pipeline项目的一些知识分享。如果我们的Jenkins中安装了中文插件,那么它们可能会被翻译为:
PipelineRun允许您实例化并执行集群上的。A 以所需的执行顺序Pipeline指定一个或多个Tasks。一个PipelineRun 执行Tasks中Pipeline,直到所有的顺序,他们被指定Tasks已成功执行或出现故障。
本文章主要讲述Docker、Jenkins、GitLab、Git、JDK、SpringBoot、Maven等技术结合实现自动化运维部署(DevOps)应用工程,适合SpringCloud部署。
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