本文来自作者 SoftwareLuke 在 GitChat 上分享 「互联网中小型企业的持续集成CICD」 互联网研发的世界里唯快不破、迭代速度往往很快。在快速的发展迭代中,如何让项目产品平稳的落地,就需要有完善可靠的持续集成 CICD 和 DevOps 方案。 本场 Chat 首先会带领大家入门互联网持续集成的一些实践和落地,帮助大家了解中小型互联网企业持续集成应该如何落地。本场 Chat 您将学到如下内容: 了解持续集成。 持续集成的工具、框架、平台。 中小型企业如何设计架构 CI 平台。 持续集成主要
互联网研发的世界里唯快不破、迭代速度往往很快。在快速的发展迭代中,如何让项目产品平稳的落地,就需要有完善可靠的持续集成 CICD 和 DevOps 方案。
Jenkins管道使用户能够构建完整的持续交付(CD)管道,并作为其应用程序代码的一部分。构建,测试和交付步骤成为应用程序本身的一部分,存储在Jenkinsfile中。声明式管道语法提供了一个简单的预定义层次结构,以使所有经验级别的用户都可以访问管道和相关的Jenkinsfiles的创建。最简单的形式是,管道在代理上运行并包含阶段,而每个阶段都包含定义特定操作的步骤。
Jenkin的多分支流水线,允许Jenkinsfile与需要 Jenkins 构建的应用程序代码放在一起,然后 Jenkins 从源代码管理系统中检出 Jenkinsfile 文件作为流水线项目构建过程的一部分并接着执行你的流水线。
Jenkins是卓越的自动化工具之一。Jenkins可通过使用插件进行设计扩展。插件使Jenkins拥有极大的灵活性,可以在各种平台上自动执行各种流程。Jenkins Pipeline建立在这种灵活性和丰富的插件生态系统的基础上,同时使Jenkins用户能够将其Jenkins自动化代码编写。
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
Docker首次创造了一种简单易行并且覆盖应用全生命周期的工作流。用户可以通过简单的指令或Restful API来拉取、打包、运行和维护容器。这种简化从根本上降低了应用程序部署的难度,极大地提高了应用运行时环境的部署与维护的效率。
定义全局环境变量可以跨pipeline使用。 进入Jenkins→Manage Jenkins→Confiure System找到Global properties→勾选”Environment variables”复选框,单击“Add”按钮,在输入框中输入变量名和变量值即可。
Jenkins 是一款功能强大的开源持续集成/持续交付 (CI/CD) 工具,但也有一些替代品可供选择,以下是其中一些:
在企业范围内实施 DevSecOps 实践具有挑战性。由于组织内的不同应用程序正在使用多种编程语言、自动化测试框架和安全遵从性安全合规工具,因此每个团队构建和维护流水线变得很难。
Jenkins 流水线 (或简单的带有大写"P"的"Pipeline") 是一套插件,它支持实现和集成 continuous delivery pipelines 到Jenkins。
前篇博文我们实践了jenkins pipeline的脚本模式,体验到了pipeline的流式构建流程,以及通过bule ocean更清晰的展示了构建的全过程,下面我们就jenkins pipeline相关内容做个全面的了解。
环境变量可以被看作是pipeline与Jenkins交互的媒介。比如,可以在pipeline中通过BUILD_ NUMBER变量知道构建任务的当前构建次数。环境变量可以分为Jenkins内置变量和自定义变量。
刚开始接触Jenkins,大部分都会从插件开始吧。我也是一样。被各种插件弄的懵逼。
Jenkins 中的管道是一组按特定顺序相互关联的作业(或事件)。Jenkins Pipeline 是一组或一套插件,为将持续交付管道实施和集成到 Jenkins 中提供支持。
在这篇简单的教程中,你将会学习到 Jenkins 的流水线即代码,以及如何开发流水线脚本的指导。 Jenkins 是一个开源持续集成服务器,它可以提供持续执行自动化构建和测试的能力。Jenkins 可以控制和监控多种任务,包括:拉取代码、静态代码分析、构建工程、执行单元测试、自动化或者性能测试,最后部署应用。这些任务通常是一个持续部署流水线。 流水线(Pipeline)是 Jenkins 的一套插件。流水线可以认为是执行任务的一系列阶段,它可以持续地发布你的应用。“持续”的概念是相对于你的应用环境来说的
Jenkins 已经成为大量公司最常用的一种持续集成工具了,但是目前pipeline的普及程度可能依然低于30%,大量的团队依然使用自由风格这种笨重的方式,给统一构建过程、构建集中管理带来极大的不便。
https://blog.csdn.net/qq_44895681/article/details/105540702
随着微服务、中台架构的兴起,DevOps也变得非常关键,毕竟是一些基础设施层面的建设,如果搞好了对后面的研发工作会有很大的效率提升。关于DevOps本身的概念,网上已经非常多了,在园子里随便搜索一些都一堆概念,我就不再重复介绍了。下面直接进入正题,怎么使用GitLab+Jenkins来完成DevOps的建设。
Jenkins是一个开源的自动化服务器,目的是能够自动执行持续集成和交付软件所涉及的重复性技术任务。凭借强大的插件生态系统,Jenkins可以处理各种工作负载,构建,测试和部署应用程序。
基于Go/Grpc/kubernetes/Istio开发微服务的最佳实践尝试 - 1/3
Jenkins已经成为大量公司最常用的一种持续集成工具了,但是目前pipeline的普及程度可能依然低于30%,大量的团队依然使用自由风格这种笨重的方式,给统一构建过程、构建集中管理带来极大的不便。笔者通过下面的18个问题来讲解一下为什么企业级持续集成服务需要使用pipeline的构建方式。
让我们从多分支管道基础知识开始。具体来说,在本节中,我将介绍什么是多分支管道,以及为什么对所有Jenkins CI / CD管道使用它必不可少。我还将向您展示多分支管道如何与详细的工作流图一起工作。
Dockerfile:关于Dockerfile的使用说明,我在文章《让.NetCore程序跑在任何有docker的地方》中有说到,这里不在赘述,需要的可以先看下,本文主要介绍Jenkinsfile结合dockerfile配合使用,自动构建.NetCore应用程序。
在使用 Jenkins 实施了企业级的 CI/CD 工作,有如下三个最重要的实践和总结。
0. 本次只针对jenkins 流水线和多分支流水线的job类型讲解动态指定git的问题 [在这里插入图片描述] 1. 错误的配置如下图 [在这里插入图片描述] 执行报错 15:29:43 Started by user admin 15:29:43 Rebuilds build #18 15:29:43 hudson.plugins.git.GitException: Command "git fetch --tags --progress --prune -- origin +refs/heads
不同企业,不同系统,不同应用在开发中所使用的技术栈都不尽相同,因此构建所用的编译工具以及应用部署所使用的应用服务器也有所不同。如何扩展支持各种工具与应用服务器部署也成为了DevOps支撑企业持续集成与持续部署落地的关键组成部分。
pipeline的代码定义了整个构建过程,通常包括构建应用程序,测试然后交付应用程序的阶段,下面是pipeline语法中的基本概念:
1.1 前言 Jenkins是一个用Java编写的开源的持续集成工具。在与Oracle发生争执后,项目从Hudson项目独立。 Jenkins提供了软件开发的持续集成服务。它运行在Servlet容器中
声明式和脚本式流水线都是 DSL 语言,用来描述软件交付流水线的一部分。脚本式流水线是用一种限制形式的 Groovy 语法编写的。
Hudson由Sun公司在2004年启动,第一个版本于2005年在java.net发布。
越来越多的工程团队正在采用敏捷开发,推动更短,更快的发布周期。代码库增长和创建新生产构建的频率导致持续集成和持续部署/交付工具的兴起。
在Jenkins中实现CI / CD的方法有很多,例如Blue Ocean,Free Style项目和Declarative Pipeline。在本文中,我将解释如何使用带有声明式管道的Jenkins自动化集成和部署过程。我试图用.net核心应用程序明确解释所有步骤。
前言 今天分享主题主要分成三个部分: 第一部分,Jenkins跟持续交付; 第二部分,Jenkins轻量化思路; 第三部分,Jenkins高可用实践。 一、Jenkins 与持续交付 1.1、持续交付构建企业IT价值流 我相信大家都听说过2017DevOps状态报告,作为核心的结果指标,这一组数据也在各种场合下出场率很高,体现了DevOps对于企业业务的直接产出和贡献。 其实简单来说数据体现了两个方面的重要内容:第一点,DevOps可以帮助我们加快企业交付效率,第二点DevOps可以提升交付质量,最终做到快
开发团队在开发环境中完成软件开发,单元测试,测试通过,提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境,供QA团队测试,测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试,测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
上期 Techo Day 腾讯技术开放日活动讲的是「轻量级工具」,这一期主要讲的是「云原生」。
持续集成包括很多,自动编译,自动打包,自动部署,自动测试。本文只涉及一部分,本文讲的是利用gerrit工具和jenkins工具在开发代码被review通过后merge到主干的时候触发rpm自动构建脚本,自动生成rpm包的过程。
对于软件测试工作来说,测试报告是非常重要的工作产出。一个漂亮、清晰、格式规范、内容完整的测试报告,既能最大化我们的测试工作产出,又能够减少开发人员和测试人员的沟通成本。
•针对不同的项目编写与之适配的shell脚本•OPS跟着项目跑,因为要做不同的场景的适配•把脚本的公共部分抽出来复用•能解放一部分时间,但是约束依旧是很小
本篇文章将介绍如何使用开源的测试报告生成框架Allure生成规范、格式统一、美观的测试报告。 通过这篇文章的介绍,你将能够:
近期使用Jenkins帮业务团队搭建过一次Pipline,并将测试流程加入到了Pipline中,将搭建过程的做了简单记录。考虑到项目的保密性,该文章仅演示搭建步骤和工具使用,文中的代码均为伪代码。
1.Freestyle project 这个是jenkins的基础功能,可以用它来执行各种构建任务,他只能构建在一个电脑上,如果没有太多的需求,这个job基本够用了,它包含了所有基础功能.
将应用程序部署到 Kubernetes 时,有很多选择。像 Helm 和 Ksonnet 这样的工具使得打包应用程序并将其部署到多个 Kubernetes 环境变得非常简单。但是,这些工具只能解决部分问题。部署到生产很少像 helm install my-chart 一样如此简单。他们可以涉及多个步骤,并保证所涉及的应用程序正常运行。我从 Kubernetes 用户那里听到的一个最常见的问题是“如何部署我的数据库变更?”。这是我一遍又一遍地问自己的问题。在 Skuid ,我们花了很多时间试图找出最安全和高可
参考:Jenkins和Docker结合可以将容器作为Jenkins的slave节点,有很多优点。比如实现执行环境的统一,slave的自动创建和销毁,免去了人工维护环境的成本等。
当要求质量内建、测试左移、持续集成、DevOps,代码的增量覆盖率几乎是必定会被提出来的话题。这个方案明确了"谁的代码谁负责"的原则,和当年“小岗村包产到户”一样,开发人员只需要为自己的提交/合并请求来提供代码覆盖率数据,而不再需要为整个团队的代码库和历史旧账掉头发了。团队负责人也乐于实施这样的“最佳实践”,树立一个带电的“质量门禁”,没有达标的,一律拒绝签入或者合并。
在过去几年中,持续集成和持续交付一直是许多敏捷软件开发团队的首要任务。它被认为是建立DevOps实践的基础,大多数组织将其视为实现快速可靠的软件交付的关键推动力。
本章阐述持续集成系统的发展历程、持续集成系统的原理,以及持续集成系统的实现过程,目的是让大家全面了解持续集成系统,更加深入的学习持续集成系统的原理,为后续章节的学习做好准备。我会分享一些个人的经验。
本篇仅做个人的一些实践感悟分享,不会涉及具体功能的使用,详细的可查看其它小伙伴的分享,MeterSphere金融公司落地经验分享。
DevOps的核心是自动化,自动化的核心是标准化。而DevOps最重要的一环节是持续交付,持续交付中建设的重点是流水线,所以如何打造标准的持续交付流水线则为DevOps建设中最重要的一环,也是评估DevOps能力的一个重要的打分点。
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