为了应用这些roles并对其进行自定义，我们将使用yaml格式的playbook文本文件，其中包含要应用于服务器或目标服务器组的角色列表。这些playbook可能包含有价值的参数，以使我们的安装更具针对性。显然，通过源代码管理器对Playbook进行版本控制是首选的。
pipeline的代码定义了整个构建过程，通常包括构建应用程序，测试然后交付应用程序的阶段，下面是pipeline语法中的基本概念：
该博客的目的是帮助开发人员，架构师和商业从业人员了解采用Kubernetes环境时使用Spinnaker的重要性。您将了解：
Spinnaker是最初由Netflix设计和开发的开源多云连续交付工具。它有助于将应用程序部署到各种云提供商，例如Google Cloud Platform（GCP），Amazon Web Services（AWS）和Microsoft Azure。
为了帮助管理员监控 CI/CD 平台并对其进行故障排除，并帮助开发人员提高 CI/CD 管道的速度和可靠性，Elastic Observability 提供了持续集成和持续交付 (CI/CD) 流程的可见性。
插件地址：https://plugins.jenkins.io/deploy-dashboard/ 插件名称：Deploy Dashboard by Namecheap
持续集成（CI）是在将代码合并到master分支之前自动进行代码构建和测试的实践。这使开发人员可以及早的发现错误和频繁地合并代码，同时降低了将新错误引入主源代码存储库的风险。
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言，在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性，语法非常简练和优美，开发效率也非常高（编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的，越高级的编程语言性能越差，因为意味着更多底层的封装，不过开发效率会更高，需结合使用场景做取舍）
另一种常见类型的模板标记是通过呈现另一个模板来显示某些数据的类型。例如，Django的管理界面使用自定义模板标签显示“添加/更改”表单页面底部的按钮。这些按钮看起来总是一样，但链接目标会根据正在编辑的对象而改变 - 因此它们是使用填充了当前对象详细信息的小模板的完美案例。（在管理员的情况下，这是submit_row标签。）
我叫 Tim Collins，是Sendible[1]的高级 DevOps 工程师。在 Sendible，我们正在着手一个计划，使我们的应用和开发堆栈更适合云原生，但我们很快发现我们现有的 CI 解决方案不能胜任这项工作。我们开始寻找替代方案，并认为记录我们的过程可能会帮助其他处于类似情况的人。
使用jenkins做持续集成时，Ant Targets经常变动，所以采用参数化构建，将Ant Targets参数化
刚开始接触Jenkins，大部分都会从插件开始吧。我也是一样。被各种插件弄的懵逼。
许多组织使用Docker跨机器统一构建和测试环境，并为部署应用程序提供高效机制。从Pipeline 2.5及更高版本开始，Pipeline内置了从Jenkinsfile中与Docker交互的支持。下文将介绍从Jenkinsfile中使用Docker的基础知识
让我们从多分支管道基础知识开始。具体来说，在本节中，我将介绍什么是多分支管道，以及为什么对所有Jenkins CI / CD管道使用它必不可少。我还将向您展示多分支管道如何与详细的工作流图一起工作。
刚从假期回来，又要迎接周末，各位看官想必都很辛苦，所以本周每周一坑为大家准备一道简单的甜点题目，本题取材于伯克利大学 CS61 课程 homework02。 求解乒乓数，题目说明： 乒乓序列从1开始计数，并且始终向上或向下计数。在元素k处，如果k是7的倍数或包含数字7，方向将切换。乒乓序列的前30个元素如下所示，方向交换在第7,14和17，21，第27和28个元素： 1 2 3 4 5 6 [7] 6 5 4 3 2 1 [0] 1 2 [3] 2 1 0 [-1] 0 1 2 3 4 [5] [4] 5
作用：分析代码与数据，并上传，独立客户端程序 独立下载：https://docs.sonarqube.org/display/SCAN/Analyzing+with+SonarQube+Scanner
参数：(*popenargs, input=None, capture_output=False, timeout=None, check=False, **kwargs)。除input, capture_output, timeout, check，其他参数与Popen构造器参数一致。
研发协同平台有两个核心目标，一是提高研发效率 ，二是提高研发质量，要实现这两个核心目标，实现持续集成是关键之一。
定义：接受可变数量参数的函数，称为变参函数。 在es5中我们可以通过arguments来捕获调用变参函数的额外参数。 在es6中，我们可以使用扩展运算符:"..."实现变参函数。如：
指定整个Pipeline或特定阶段是在Jenkins Master节点还是Jenkins Slave节点上运行。可在顶级pipeline块和每个stage块中使用（在顶层pipeline{}中是必须定义的 ，但在阶段Stage中是可选的）
我们写代码为什么要方法？从上往下，像写文章一样去写不就好了，先干啥，后干啥，很好嘛，为什么要用方法呢？
在使用Pipeline项目时 一般都是参数化构建工作，在Jenkins的构建需要使用参数类型有复选框，单选按钮，多选值等输入的情景。
让我们修改一下我在上一个博客中向您解释的独立 Jenkins 架构，下图描绘了相同的架构。
本文是《远程触发Jenkins的Pipeline任务》的续篇，上一篇实战了通过Http请求远程触发指定的Jenkins任务，并且将参数传递给Jenkins任务的Pipeline脚本使用，文末提到有个并发问题留待本文来处理；
软件环境：Jenkins + Kubernetes + Gitlab + Harbor+helm
Fayson在前面的文章《如何在Hadoop中处理小文件》和《如何使用Impala合并小文件》中介绍了什么是Hadoop中的小文件，以及常见的处理方法。这里Fayson再补充一篇文章进行说明。
公司其中一个项目采用分支上线模式，每次生产上线都需要修改 Jenkins 任务中的 Git 分支版本，改为参数传递 Git 分支。
没有什么比缓慢的持续集成系统更令人沮丧的了。它减慢了反馈循环并阻止代码快速投入生产。虽然像使用性能更好的服务器可以为您争取时间，但您最终必须投资于维持持续集成工作流程的成本。
之前我们讲过的都是代码注入，注入的代码相当于网页中新的代码，比如去执行数据库读取的操作，我们想办法插入一段代码去执行，这就是代码执行。
作为一种流行的持续集成和交付工具，Jenkins有多种方式来实现交付流水线。其中，Jenkins Pipeline是一种比较流行的方式，它提供了一个DSL（Domain Specific Language 的缩写，中文翻译为：领域特定语言）来描述交付流水线。
在dictionary.com 中 composition 的定义为：将部分或者元素组合成一个整体的行为。简单说，组合就像堆乐高积木，我们可以将积木组合成一个结构。
以下是内容展示，完整数据、和代码可戳👉《pandas进阶宝典V1.1.6》进行了解。
# 使用方法类似于socket,建立连接，一发一收 """Pipe和socket 两者只是用法类似，没有什么直接关系 Pipe:线程间通信，send类型不限，recv没有大小限制，一发一收 socket:网络通信，send为bytes类型，recv有大小限制，一发一收 """ from multiprocessing import Process, Pipe """ 1、函数Foo用于子进程发送接收数据，参数conn为管道连接 2、建立父进程和子进程的管道使用parent_conn, child_con
How to update the current build name and description.
Jenkins基础部分最后一篇公开的博文了，后续系列博文仅对Jenkins课程学员提供，如果有需要请大家可以支持下今天刚刚推出的DevOps教程，感谢支持！
持续集成和持续交付是在软件开发生命周期中获得交付一致性的方法。作为一个流程，它帮助你自动化开发管道，同时确保所有事情都可跟踪。其中有趣的部分是在开发阶段中引入自动化。当我们谈到集成和交付时，另一个与之匹配的过程是“持续测试”，或者有时我们称之为 DevOps 测试。虽然持续集成（CI）和持续交付（CD）已经成为 DevOps 的重要组成部分，但在选择最佳工具时，DevOps 团队常常会陷入困境。如果没有 CI/CD 工具是无法想象的。
parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline步骤
除了服务发现，重要指标和TLS之外，linkerd还具有强大的路由语言，称为dtabs，可以用来改变请求的方式 - 甚至是单个请求 - 流经应用程序拓扑。在本文中，我们将向您展示如何使用linkerd作为服务网格来作为CI / CD管道的最后一步来执行新代码的蓝绿部署。
https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12011623.html
在阅读了一篇关于0days 用 30 行代码 fuzzingradare2的文章后，我认为扩展这项研究并将其代码移植到容器并部署到 Kubernetes 集群中将是一个有趣的周末项目。更进一步，构建 radare2 项目的主分支的新版本，并将其集成到 CI/CD 管道中，然后将容器构建部署到 Kuberentes 集群，这似乎是一种真正过火的好方法，只是吃掉我的全部周末。最终结果最终看起来类似于下图。
例如，函数 fetchData 为数据赋值（例如：从服务器获取数据）并，displayData 显示获取的数据：
xargs 是给命令传递参数的一个过滤器，也是组合多个命令的一个工具。xargs 可以将管道或标准输入（stdin）数据转换成命令行参数，也能够从文件的输出中读取数据。xargs 也可以将单行或多行文本输入转换为其他格式，例如多行变单行，单行变多行。xargs 默认的命令是 echo，这意味着通过管道传递给 xargs 的输入将会包含换行和空白，不过通过 xargs 的处理，换行和空白将被空格取代。xargs 是一个强有力的命令，它能够捕获一个命令的输出，然后传递给另外一个命令。之所以能用到这个命令，关键是由于很多命令不支持|管道来传递参数，而日常工作中有有这个必要，所以就有了 xargs 命令，例如：
🐆 猫头虎博主在此！今天我们要深入探讨Go语言中的一个重要话题：Contexts和Structs。这篇文章将深入探讨context.Context的正确使用方法，特别是在API设计中如何合理地运用。对于那些在互联网深处搜索“Go语言最佳实践”、“Contexts使用指南”或者“高效API设计”等词条的开发者们，这篇文章将是你的福音！
2、创建任意 .py 文件，如：myTag.py 3、myTag.py文件： from django import template from django.utils.safestring import mark_safe register = template.Library(); # register 不能改变
翻译人：Ksher，该成员来自云+社区翻译社
使用install.packages()函数来安装包，括号中写上要安装的包的包名。以安装ggplot2包为例：
Jenkins服务器最初以Hudson的形式于2004年创建。Jenkins在软件开发和交付中已成为我们许多人的家喻户晓的名字，并且是CI + CD工具的领导者。迄今为止，Jenkins的工作已超过2050万，并且正在运行近20万的Jenkins服务器。这是多么惊人的数字哇！
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