企业做DevOps平台,本质上是做企业的IT生产线,最终是实现整个企业级的数字化生产线。构建作为落地DevOps平台必不可少的环节之一,是持续集成、交付和部署的基础。本文我们从DevOps的CICD总
Jenkins是一个开源自动化服务器,允许您构建管道以自动化构建,测试和部署应用程序的过程。在本指南中,您将实施基本工作流程,以加快持续集成和持续交付(CI / CD)过程。
对于很多初学者来讲,可能接触的都是Declarative Pipeline,即声明式pipeline语法,这种类似我们在做自动化测试时所接触的关键字驱动模式,只要理解其定义好的关键词,按要求填充数据即可。
每种编程语言都有自己的单元测试框架。执行单元测试的工作一般由构建工具来完成。Jenk-ins做的只不过是执行这些构建工具的单元测试命令,然后对测试报告进行收集,并呈现。
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java -jar jenkins.war --httpPort=8081 --ajp13Port=8010
基于Robotium自动化测试(上)》一文中小编介绍了框架选择、测试环境搭建、用例编写、跨应用处理等等内容,本文将承接上文,继续介绍测试报告生成、持续集成等等相关内容。 6. 测试工程 6.1 测试工程概览 使用Robotium进行自动化测试,测试工程为一个Android Junit Test工程,可以依赖被测工程,与可以选择独立存在。 关联被测工程源码的好处在于可以调用被测工程的代码,因此可以更容易地获取到被测应用内部的状态,例如拿到被测应用ListView内部填充的数据等等。而这样也会带来一些弊端
研发协同平台有两个核心目标,一是提高研发效率 ,二是提高研发质量,要实现这两个核心目标,实现持续集成是关键之一。
Selenium是一个开源的自动化测试框架,用于模拟用户在网页上的操作。它可以用于自动化测试、网页抓取和网页功能验证等任务。
SonarQube是一个代码质量管理工 具,能对20多种编程语言源码进行代码味道( Code Smells)、Bug、 安全漏洞方面的静态分析。SonarQube有4个版本:开源版、开发者版、企业版、数据中心版( Data Center Edition)。
在大型团队的 CI 构建里具有丰富最佳实践的经验。今天我给大家分享的更多是聚焦在 Jenkins 本身,结合我在 Jenkins 实际使用过程中和整个 Jenkins Slave 管理演化的过程的案例
准备工作:一台linux服务器(可以用虚拟机搭建一个),linux服务器上安装好node.js、newman,部署好jenkins
我所在的组织项目数量众多,使用的语言和框架也很多,比如Java、ReactNative、C# .NET、Android、iOS等,部署环境也是多种多样比如Tomcat、K8S、IIS、客户端应用是局域网内企业证书安装等,我们没有专门的配置管理员或构建部署专员,都是开发人员自己在Jenkins中写构建脚本,每个项目都有自己的构建脚本(Scripted Pipelines),但类型相同的项目比如都是Java或都是.NET项目之间,构建脚本其实都很类似,都是靠几个已存在的构建脚本改写出来的,其实开发人员对编写Jenkins构建脚本了解也不多,另外因为没有规则和约束,更没有代码复用的机制,构建部署工作很混乱和难以管理。
jenkins2.x提供了pipeline as code的功能,可以通过jenkinsfile(类似gitlab ci yaml),使用dsl来定义流水线,这个相比于在界面上配置更为易用和清晰,也容易进行版本化管理。
前面我们也说了,部署都是通过软链方式实现的,在全量发布的场景下,回滚的操作其中的一步就是把对应的软链切回上一个版本,这个相对来说复杂度没那么高。
本文作者为陈沙克,原文题目为:OpenShift的DevOps工具链,大魏已获得授权转载。
在这篇文章中,我们将介绍一下开源的Web-API自动化测试框架——Karate介绍
Jenkins 是一款功能强大的开源持续集成/持续交付 (CI/CD) 工具,但也有一些替代品可供选择,以下是其中一些:
Jenkins 中的管道是一组按特定顺序相互关联的作业(或事件)。Jenkins Pipeline 是一组或一套插件,为将持续交付管道实施和集成到 Jenkins 中提供支持。
JUnit 是一个基于 Java 语言的单元测试框架,可以用它来编写单元测试用例,用途广泛能被各种工具支持,每个 JUnit 单元测试相对独立,运行方便,结果的展示清晰;也可以把它与持续集成工具 Jenkins 进行集成,这样就能在代码提交后自动进行代码的单元测试,保证代码的质量。
作为我 Google 编程夏令营的一部分,我一直致力于改进角色策略插件(Role Strategy Plugin)的性能。由于没有现有的方法来度量性能以及在 Jenkins 插件上做基准测试, 我在项目第一阶段的工作是创建一个框架在一个 Jenkins 实例中运行 Jenkins 插件中的基准测试。为了让我们的工作更容易些,我们选择了 Java微基准测试工具来运行这些基准。这使我们能够可靠地度量对时间要求严格的功能的性能,将有助于让 Jenkins 为每个人更快的运转。
测试驱动开发(TDD)相信大家已经很熟悉了,而行为驱动开发(BDD)其实是TDD的一种演化。那什么是BDD,为什么要使用BDD, BDD下的自动化测试该如何做呢?本文将通过简单的例子,向大家展示如何使用Cucumber 描述需求,编写、执行测试用例,并输出测试报告。
对于 JaCoCo,有所了解但又不是很熟悉。 "有所了解"指的是在 CI 实践中已经使用 JaCoCo 对单元测试代码覆盖率统计: 当代码 push 到代码仓库后,用 JaCoCo 进行单元测试代码覆盖率统计,并将相应数据推送到 SonarQube。 "不是很熟"指的是应用场景也仅限于此,并未进行过多研究与实践。
CI/CD即持续集成/持续交付,是软件开发的一种自动化流程。借助CI/CD ,我们可以自动运行测试、代码质量检查、构建打包发布等步骤。结合Playwright可以实现自动化UI测试的CI/CD流水线。
最近学习了翟志军老师写的《Jenkins 2.X实践指南》书中的第5章:代码质量一节,发现两方面问题:
JUnit 是一个广泛用于 Java 程序开发的开源测试框架。它是单元测试的标准工具之一,用于编写和运行测试用例,以确保 Java 程序的各个组件按预期工作。以下是一些关键特点和概念,来介绍 JUnit:
最近发布了的一些变更给了流水线编辑者新的工具以改善在 Blue Ocean 中的流水线可视化,有一个备受瞩目关注的工单JENKINS-39203,这会导致当流水线的构建结果为不稳定时所有的阶段都被设置为不稳定的。这个缺陷导致无法快速地识别为什么构建是不稳定的,使得用户必须查看完整的日志和 Jenkinsfile 才能弄明白究竟发生了什么。
静态源代码扫描是近年被人提及较多的软件应用安全解决方案之一。它是指在软件工程中,程序员在写好源代码后,无需经过编译器编译,而直接使用一些扫描工具对其进行扫描,找出代码当中存在的一些语义缺陷、安全漏洞的解决方案。静态扫描技术已经从90年代时候的,编码规则匹配这种由编译技术拓展过来的分析技术向程序模拟全路径执行的方向发展,由此,这种模拟执行相对的执行路径比动态执行更多,能够发现很多动态测试难以发现的缺陷。
本文的范围是解释安装和设置必要工具的所有步骤,以使Java 8的CI服务器完全正常运行。请注意,该证明已在Windows 7的开发人员机器上完成,但很容易做到。在Linux服务器中也是如此。
任务内容是部署/更新一个mysql数据库的容器,类似任务都在yourcompany-database任务视图下。
allure官网: https://docs.qameta.io/allure/ 在项目中导入 testng 和 allure2 坐标和对应设置 <properties> <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <project.build.sourceEncoding>UTF-
没有什么比缓慢的持续集成系统更令人沮丧的了。它减慢了反馈循环并阻止代码快速投入生产。虽然像使用性能更好的服务器可以为您争取时间,但您最终必须投资于维持持续集成工作流程的成本。
###JENKINS_HOME目录结构### Jenkins的相关文件都存放在文件系统中,而JENKINS_HOME主要用来存放这些文件的,如系统配置文件、插件、每个job的配置文件等。
/usr/lib/systemd/system目录下新建一个 jenkins.service的文件
7.创建完管理员用户后,单击“保存并完成”→“开始使用 Jenkins”,进入 Jenkins 首页
继完成构建项目配置http://www.cnblogs.com/yajing-zh/p/5111060.html后,则要执行构建。
前言 持续集成这个概念已经成为软件开发的主流,可以更频繁的进行测试,尽早发现问题并提示。自动化部署就更不用说了,可以加快部署速度,并可以有效减少人为操作的失误。 1. 开发环境 开发环境如下: Maven做项目管理; Git做代码管理; SpringMVC+Spring+Mybatis搭建的程序框架; Mysql作为数据存储,Druid做连接池; unitils作为测试框架; Hibernate Validator作为数据验证; log4j作为日志输出。 2. Jenkins的部署 Jenkins原名是Hu
Jenkins是卓越的自动化工具之一。Jenkins可通过使用插件进行设计扩展。插件使Jenkins拥有极大的灵活性,可以在各种平台上自动执行各种流程。Jenkins Pipeline建立在这种灵活性和丰富的插件生态系统的基础上,同时使Jenkins用户能够将其Jenkins自动化代码编写。
iTesting,爱测试,爱分享
接口测试最近几年越来越流行了,特别是随着微服务的兴起,系统和系统之间,甚至系统内部模块之间的互相调用都开始大量使用接口了(一般采用RESTFUL风格的http调用),这就给我们的质量保证工作带来的新的机遇,在业务测试之前验证接口的正确性,将使得我们在更早的阶段发现问题,提升效率。
pytest 生成junit-xml 测试报告,那么生成的xml报告有什么用呢?可以集合一些持续集成工具(如jenkins…等)方便查看报告。
由于我对java比较熟悉,所以就从TestNG框架开始学习自动化接口测试。和Junit相比,TestNG比较适合测试人员使用,因为
在TW技术雷达上,有一个很重要的趋势,就是把在传统技术领域已经成熟的技术实践,比如持续集成,推广到新兴技术领域,比如移动开发和前端开发。 北京办公室的朱傲这次用自己的实践告诉我们如何在Android这
关键字:提供者模式,设计模式,github,gerrit,源码学习,jenkins,国际化,maven高级,maven插件 本篇文章的源码展示部分由于长度问题不会全部粘贴展示,或许只是直接提及,需要了解的朋友请fork in github,文中会给出源码地址。 源码的研究策略 从这篇文章开始,陆续要展开一些源码分析的内容,既然确立了这个目标,就要寻找研究源码的策略,经过各方面的取经和自己的总结,接下来我将采取的策略为: 源码内容: 从最早的release版本开始,任何伟大而复杂的工程可能都源自
今天碰到个需求,需要获取单元测试数据。第一时间想的是单元测试数据可以在jenkins的构建日志中获取到。果然在日志中是有测试数据,但是日志中获取是否是最佳选择呢?
在基于jenkins集成跑自动化测试时,由于每日构建上千次,每天会生成大量中间日志文件,如果在前期规划时,未能及时的自动清理掉这些中间日志文件,会导致jenkins所在服务的磁盘空间被大量占有,甚至耗尽。
Oleg Nenashev 和我今年将在旧金山的 DevOps World | Jenkins World 上,做"从 Jenkins Master 扩展网络连接"的演讲。多年来,我们一直致力于分析、优化和加强 Remoting channel,才有了现如今 master 能够协调 agent 的活动,并且接收构建的结果。尽管许多技术可以改进服务,比如优化代理启动器,但是想要有质的改变,只有从根本上改变传播的内容和方式。
Jenkins管道使用户能够构建完整的持续交付(CD)管道,并作为其应用程序代码的一部分。构建,测试和交付步骤成为应用程序本身的一部分,存储在Jenkinsfile中。声明式管道语法提供了一个简单的预定义层次结构,以使所有经验级别的用户都可以访问管道和相关的Jenkinsfiles的创建。最简单的形式是,管道在代理上运行并包含阶段,而每个阶段都包含定义特定操作的步骤。
目前持续集成(CI)已成为当前许多软件开发团队在整个软件开发生命周期内侧重于保证代码质量的常见做法。它是一种实践,旨在缓和和稳固软件的构建过程。并且能够帮助您的开发团队应对如下挑战:
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