让我们从多分支管道基础知识开始。具体来说,在本节中,我将介绍什么是多分支管道,以及为什么对所有Jenkins CI / CD管道使用它必不可少。我还将向您展示多分支管道如何与详细的工作流图一起工作。
在Jenkins中,管道(Pipeline)是一组事件或任务,它们按顺序相互链接。简单来说,Jenkins Pipeline是一个插件组合,支持使用Jenkins集成和实现持续交付管道。管道具有可扩展的自动化服务器,用于通过管道DSL(特定领域语言)“作为代码”创建简单或复杂的交付管道,即将所有子任务进行流水线化。
持续集成(CI)是在将代码合并到master分支之前自动进行代码构建和测试的实践。这使开发人员可以及早的发现错误和频繁地合并代码,同时降低了将新错误引入主源代码存储库的风险。
项目描述: Jenkins流水线步骤,提供SSH工具,如命令执行或文件传输,以实现持续交付。 项目地址: https://github.com/jenkinsci/ssh-steps-plugin
写在前面:当前最流行的持续集成工具非jenkins莫属,已使用jenkins一年有余,想尝试下别的CI工具,如ThoughtWorks Go,且在尝试时做主要记录并分享,这是首先介绍下基本概念......
如今,许多公司都使用Jenkins完成了他们的持续集成,测试和持续部署。他们中的大多数使用freestyle作为默认项目类型,但这有其自身的局限性。根据需要,我最近开始将所有Freestyle迁移到Pipeline项目。
Jenkins Pipeline 脚本优化实践:从繁琐到简洁 >>>>> Jenkins Pipeline脚本优化:为Kubernetes应用部署增加状态检测>>>>>> 使用Jenkins和单个模板部署多个Kubernetes组件。有一些需要动态设置的配置不想在jenkins中配置,想将这些变量存储在mysql 这种数据库中,通过动态修改参数,然后让jenkins pipeline 任务到mysql中获取参数数据,并执行任务!
首先准备一个代码库:https://github.com/DevOpsCICDCourse/microservicescicd/blob/main/microservice-demo-service-master.zip
在之前讲解自动化测试的文章中我多次提及agent这个工具,具体它主要提供哪些服务以及是如何部署的,今天来跟大家聊一聊。我个人比较喜欢通过具体的问题去实践和落地一项技术,然后再回过头来去丰富过程中涉及的理论知识,在我们的自动化测试系统中,我开发了一个小工具agent,用来管理宿主机挂载的测试设备(Android、iOS手机)的连接状态和使用状态(在线、离线、忙碌),然后服务端通过获取到的这些状态用一种负载均衡算法来调度自动化任务的执行。
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解,该应用程序有助于入门,而无需阅读所有GitLab文档。
如同工厂的生产线,每个节点只关注自己的任务,然后流向下一个节点。 我们在编排jenkins时,也可以使用这种思想。
没有什么比缓慢的持续集成系统更令人沮丧的了。它减慢了反馈循环并阻止代码快速投入生产。虽然像使用性能更好的服务器可以为您争取时间,但您最终必须投资于维持持续集成工作流程的成本。
合并后GitLab的webhook触发了, 我们需要对比开启请求和合并请求的数据。找不同,找特点。
Jenkins 中的管道是一组按特定顺序相互关联的作业(或事件)。Jenkins Pipeline 是一组或一套插件,为将持续交付管道实施和集成到 Jenkins 中提供支持。
刚开始接触Jenkins,大部分都会从插件开始吧。我也是一样。被各种插件弄的懵逼。
开发团队在开发环境中完成软件开发,单元测试,测试通过,提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境,供QA团队测试,测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试,测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
pipeline的代码定义了整个构建过程,通常包括构建应用程序,测试然后交付应用程序的阶段,下面是pipeline语法中的基本概念:
Jenkins 是领先的开源自动化服务工具。它提供了 1500+ 个插件来支持构建,部署和自动化任何项目。在本文中,我们将研究如何在作业上配置 Github 触发器,以及如何使用 Webhook 与 Github 相通,该 Webhook 指示何时轮询作业以构建对项目进行的更改。
对于pipeline类型的Jenkins任务,一般是通过插件Generic Webhook Trigger来支持远程触发的,在使用过程中以下三点需要注意:
这里使用ngrok作为样例来为github webhooks payload url建一个隧道,这样我们的内网github就可以发布到公网上。除了ngrok以外可以选择其他服务。
我们知道,目前CMDB一般用于管理IT基础资源和应用相关资源,所管理的都是实体对象,如IDC、机柜、服务器、网络设备、IP地址、应用、集群、域名等等。当然,单纯的记录这些信息是没有多大意义的,我们的目标是要利用这些元数据来满足运维的业务场景,在此基础上实现例如持续部署、监控、变更、生命周期管理等各种操作和流程。而对于DevOps实践来说,持续集成和持续部署则是其最重要的流程。
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言,在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性,语法非常简练和优美,开发效率也非常高(编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的,越高级的编程语言性能越差,因为意味着更多底层的封装,不过开发效率会更高,需结合使用场景做取舍)
在使用 Jenkins 实施了企业级的 CI/CD 工作,有如下三个最重要的实践和总结。
parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline步骤
实现 Pipeline 功能的脚本语言叫做 Jenkinsfile,由 Groovy 语言实现。Jenkinsfile 一般是放在项目根目录,随项目一起受源代码管理软件控制,无需像创建"自由风格\"项目一样,每次可能需要拷贝很多设置到新项目,提供了一些直接的好处:
前篇博文我们实践了jenkins pipeline的脚本模式,体验到了pipeline的流式构建流程,以及通过bule ocean更清晰的展示了构建的全过程,下面我们就jenkins pipeline相关内容做个全面的了解。
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
在面对不同环境(例如虚拟机、容器、集群)时,选择适合的 CI/CD 工作流程是至关重要的。以下是针对不同环境的一些常见的 CI/CD 工作流程选择:
Jenkins Pipeline 插件对于 Jenkins 用户来说可以让用户能够改变游戏规则。基于 Groovy 中的领域特定语言(DSL),Pipeline 插件使 Pipelines 可以有脚本来定义,并且提供了非常强大的方法来开发复杂的、多步 DevOps Pipeline 。本文记录了编写 Jenkins Pipeline 的一些的最佳实践和不推荐的代码示例和说明。 1. 要使用真正的 Jenkins Pipeline 不要使用像 Build Pipeline 插件或者 Buildflow 插件这
cicd还是基于jenkins(spinnaker虽然也玩了,公司规模也小,简单jenkins可以走天下)其实很多场景还是手动构建的,基本没有做自动构建的jenkins流程。今天就突然有了那么一个需求。合作方大爷要频繁修改一个镜像。恩他们构建了镜像上传到仓库(仓库咱们的,对方木有),他们也不想第二次操作jenkins什么的...当然了他们也不会把代码仓库给到咱,然后我就想到了jenkins的构建触发器-Generic Webhook Trigger去触发构建。
近十年来,持续集成(Continuous Integration,CI)和持续交付(Continuous Delivery,CD)领域都取得了很大的进步。DevOps 测试的兴起导致了对 CI/CD 工具的快速需求。现有的解决方案总是随着时间的推移而改进,大量新产品或新版本正在进入 QA 领域。当你手头有这么多选项时,选择正确的工具确实会有一点儿挑战。
SonarQube 最需要的功能之一是能够在质量未达到预期水平时使通知或构建失败。我们知道在 SonarQube 中具有质量阀的内置概念,在上文 Jenkins+SonarQube+Gitlab集成钉钉群消息自动通知(Python版) 我们是试图通过在主动等待其执行结束来获取扫描结果功能。但该解决方案并不是最好的,这意味着Jenkins 将“等待”忙碌,并且必须这个时间可控。
Spinnaker 是一种持续交付平台,最初由 Netflix 开发,用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码,而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
Jenkins就不用做多余的介绍了,作为CI/CD首选的开源解决方案,持续集成 (Continous Intergration)/ 持续交付 (Continous Delievery),本文只是用于记录使用 Jenkins 的一些基本操作,Jenkins官方文档也率先支持中文,相信对大家的学习热情会有积极地促进作用。
Jenkins是一种广泛使用的CICD工具。多微服务的场景下流水线非常复杂。进行一些很小的变更都是一项繁琐的任务,例如更新一个URL一样。因为必须为每个微服务都进行更改。由于缺少更改日志,因此也很难跟踪进行了哪些更改以及由谁进行更改。
Jenkins — Get the latest changed files list, Commit ID, AuthorName, and Commit Message
当然也可以不用docker,直接在本机安装Jenkins。但对于操练DevOps技能来说,Docker是一个必修项目。所以本操练使用docker来搭建操练环境
Jenkins基础部分最后一篇公开的博文了,后续系列博文仅对Jenkins课程学员提供,如果有需要请大家可以支持下今天刚刚推出的DevOps教程,感谢支持!
通过前面两章的基础学习,我们大概了解了基于Python进行DevOps实践需要哪些知识。
如何动态的创建Jenkins的Agent节点?需求是想要实现弹性构建,当Jenkins作业启动时按需创建一个构建节点来执行作业。于是研究了下Jenkins的API,分享一下。(点击下面视频可以简单预览效果)
每种类型的构建其实都可以完成一样的构建过程和结果,只是在操作方式、灵活度等方面有所区别,在实际开发中可以根据自己的需求和习惯灵活选择(强烈推荐流水线类型,因为灵活度非常高)
jenkins是基于java开发的一种持续集成工具,用于监控持续重复的工作,功能包括。
本节是建立在 流水线入门内容的基础上,而且,应当被当作一个参考。 对于在实际示例中如何使用流水线语法的更多信息, 请参阅本章在流水线插件的2.5版本中的 使用 Jenkinsfile部分, 流水线支持两种离散的语法,具体如下对于每种的优缺点, 参见语法比较。
紧跟Kubernetes中spinnaker的使用一。完成了简单的各种Triggers触发器,还有deploy Mainfest部署一个kubernetes的简单流水线。这里根据实际的环境想更深入一下流水线步骤:参数化的构建,webhook的触发,邮件的发送,jenkins流水线的集成等等
本节基于“ 入门指南”中介绍的信息,并应作为参考。有关如何在实际示例中使用Pipeline语法的更多信息,请参阅 本章的Jenkinsfile部分。从Pipeline插件2.5版开始,Pipeline支持两种离散语法,详细说明如下。对于每个的利弊,请参阅语法比较(下文中)。
上一篇文章 CI/CD:基于K8s弹性资源池的配置【第一步】自动化创建Jenkins的Agent节点 我们通过运行Jenkins Groovy脚本来增加了一个Jenkins Agent节点。那么现在思考一个问题,弹性构建的实现方式有多种, 如果我们的实现方式是:
先引入GitLab官方文档里的一张图,可以让我们更加方便的了解 CI/CD 做了哪些事情。
Dockerfile:关于Dockerfile的使用说明,我在文章《让.NetCore程序跑在任何有docker的地方》中有说到,这里不在赘述,需要的可以先看下,本文主要介绍Jenkinsfile结合dockerfile配合使用,自动构建.NetCore应用程序。
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