stash步骤可以将一些文件保存起来,以便被同一次构建的其他步骤或阶段使用。如果整个pipeline的所有阶段在同一台机器上执行,则stash步骤是多余的。所以,通常需要stash的文件都是要跨Jenkins node使用的。
Jenkins Pipeline 脚本优化实践:从繁琐到简洁 >>>>> Jenkins Pipeline脚本优化:为Kubernetes应用部署增加状态检测>>>>>> 使用Jenkins和单个模板部署多个Kubernetes组件。有一些需要动态设置的配置不想在jenkins中配置,想将这些变量存储在mysql 这种数据库中,通过动态修改参数,然后让jenkins pipeline 任务到mysql中获取参数数据,并执行任务!
Jenkins系列实践文章 Jenkins2.0 Pipeline导入 Pipeline as Code是Jenkins 2.0版本的精华所在,是帮助Jenkins实现从CI到CD华丽转身的关键工具
如果需要在pipeline中进行逻辑判断或者写Groovy脚本代码,需要写在script步骤中,如下:
在Jenkins中,管道(Pipeline)是一组事件或任务,它们按顺序相互链接。简单来说,Jenkins Pipeline是一个插件组合,支持使用Jenkins集成和实现持续交付管道。管道具有可扩展的自动化服务器,用于通过管道DSL(特定领域语言)“作为代码”创建简单或复杂的交付管道,即将所有子任务进行流水线化。
推荐VS Code扩展:Jenkins Pipeline Linter Connector
什么是Pipeline?简单来说,就是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂发布流程(实用场景:将多个Jenkins构建任务轻松集成)。
pipeline的代码定义了整个构建过程,通常包括构建应用程序,测试然后交付应用程序的阶段,下面是pipeline语法中的基本概念:
K8S目前是业界容器编排领域的事实标准,是几乎所有云原生架构的首选。目前随着云原生架构越来越流行,测试开发人员需要掌握K8S技术栈已经成为越来越迫切的需求。
1.Freestyle project 这个是jenkins的基础功能,可以用它来执行各种构建任务,他只能构建在一个电脑上,如果没有太多的需求,这个job基本够用了,它包含了所有基础功能.
实现 Pipeline 功能的脚本语言叫做 Jenkinsfile,由 Groovy 语言实现。Jenkinsfile 一般是放在项目根目录,随项目一起受源代码管理软件控制,无需像创建"自由风格\"项目一样,每次可能需要拷贝很多设置到新项目,提供了一些直接的好处:
Jenkins已经成为大量公司最常用的一种持续集成工具了,但是目前pipeline的普及程度可能依然低于30%,大量的团队依然使用自由风格这种笨重的方式,给统一构建过程、构建集中管理带来极大的不便。笔者通过下面的18个问题来讲解一下为什么企业级持续集成服务需要使用pipeline的构建方式。
Jenkins 已经成为大量公司最常用的一种持续集成工具了,但是目前pipeline的普及程度可能依然低于30%,大量的团队依然使用自由风格这种笨重的方式,给统一构建过程、构建集中管理带来极大的不便。
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言,在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性,语法非常简练和优美,开发效率也非常高(编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的,越高级的编程语言性能越差,因为意味着更多底层的封装,不过开发效率会更高,需结合使用场景做取舍)
显然,基本结构满足不了现实多变的需求。所以,Jenkins pipeline通过各种指令(directive) 来丰富自己。指令可以被理解为对Jenkins pipeline基本结构的补充。
指定整个Pipeline或特定阶段是在Jenkins Master节点还是Jenkins Slave节点上运行。可在顶级pipeline块和每个stage块中使用(在顶层pipeline{}中是必须定义的 ,但在阶段Stage中是可选的)
虽然放弃了通篇学习一整门语言,但是为了在声明式流水线中使用简单的逻辑操作还是需要学习一点Groovy的基础内容。
Jenkins 中的管道是一组按特定顺序相互关联的作业(或事件)。Jenkins Pipeline 是一组或一套插件,为将持续交付管道实施和集成到 Jenkins 中提供支持。
Pipeline是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。它通过Domain Specific Language(DSL)syntax定义Pipeline As Code并且实现持续交付的目的。
一、持续交付工具链全图 上图源自网络。上图很清晰地列出了CD几个阶段使用的工具。 CD的工具链很长,但并不是每个模块所有工具都那么流行;换言之,我们在每个模块用好一种工具就足够了。 Build 在SC
本节基于“ 入门指南”中介绍的信息,并应作为参考。有关如何在实际示例中使用Pipeline语法的更多信息,请参阅 本章的Jenkinsfile部分。从Pipeline插件2.5版开始,Pipeline支持两种离散语法,详细说明如下。对于每个的利弊,请参阅语法比较(下文中)。
最近在工作中需要用到在后端代码中触发Jenkins任务的构建,于是想到Jenkins是否有一些已经封装好的API类库提供,用于处理跟Jenkins相关的操作。
Jenkins 共享库是除了 Jenkins 插件外,另一种扩展 Jenkins 流水线的技术。通过它,可以轻松地自定义步骤,还可以对现有的流水线逻辑进行一定程度的抽象与封装。至于如何写及如何使用它,读者朋友可以移步附录中的官方文档。
这篇文章将继续给大家介绍Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建。
token参数的作用是标识一个pipeline在Jenkins中的唯一性(当然,没有人阻止你让所有的pipeline使用同-个token)。
如同工厂的生产线,每个节点只关注自己的任务,然后流向下一个节点。 我们在编排jenkins时,也可以使用这种思想。
为了方便集成 Maven、Kubernetes、配置文件等等,这里需要安装几个别的插件,这里插件可以在 系统管理—>插件管理—>可选插件 里面安装下面列出的插件。
本节是建立在 流水线入门内容的基础上,而且,应当被当作一个参考。 对于在实际示例中如何使用流水线语法的更多信息, 请参阅本章在流水线插件的2.5版本中的 使用 Jenkinsfile部分, 流水线支持两种离散的语法,具体如下对于每种的优缺点, 参见语法比较。
首先回过头再来看看pipeline input的语法及功能,参考我之前总结的pipeline input语法
上一篇文章 CI/CD:基于K8s弹性资源池的配置【第一步】自动化创建Jenkins的Agent节点 我们通过运行Jenkins Groovy脚本来增加了一个Jenkins Agent节点。那么现在思考一个问题,弹性构建的实现方式有多种, 如果我们的实现方式是:
许多组织使用Docker跨机器统一构建和测试环境,并为部署应用程序提供高效机制。从Pipeline 2.5及更高版本开始,Pipeline内置了从Jenkinsfile中与Docker交互的支持。下文将介绍从Jenkinsfile中使用Docker的基础知识
Jenkins是一个开源的自动化服务器,用于构建、测试和部署代码。它可以通过插件扩展,支持各种不同的项目类型。Jenkins通常被用于实现持续集成和持续交付(CI/CD)。
本篇主要分享对于Jenkins中Freestyle Project项目和pipeline项目的一些知识分享。如果我们的Jenkins中安装了中文插件,那么它们可能会被翻译为:
在上一篇文章中,我们介绍了Jenkins 2.x实现流水线的两种语法,以及在实际工作中该如何选择脚本式语法或声明式语法。原文可查阅:「持续集成实践系列」Jenkins 2.x 搭建CI需要掌握的硬核要点(一)
parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline步骤
jenkins是一个非常老牌的ci/cd工具,它是一款使用Java写的开源自动化应用。可以通过界面或Jenkinsfile告诉它执行什么任务,何时执行,理论上,可以让它执行任何事,一般用来做ci/cd(开发只用关心代码实现,提交代码以后自动测试、打包、自动发布)可以说体量稍微大一点的团队都有自己的持续集成工具。
随着devops理念在公司越来越多的实践,jenkins等工具的应用场景越来越多,当我们在执行完成某个流水线任务后,常常需要关注的是这个任务为什么执行,执行成功与否等等。于是就需要在执行完流水线后进行一定程度的消息推送,在现今的工作流中消息推送无外乎分为两大类:邮件和企业沟通协作软件,相比之下,我们可能更多的会去关注和使用沟通软件来发送消息而不是通过邮件的方式。而常用的企业沟通协作软件有以下几类:腾讯系的企业微信、阿里系的钉钉、字节跳动的飞书等等,当然有能力的企业也会自己研发这类软件。
在这篇简单的教程中,你将会学习到 Jenkins 的流水线即代码,以及如何开发流水线脚本的指导。 Jenkins 是一个开源持续集成服务器,它可以提供持续执行自动化构建和测试的能力。Jenkins 可以控制和监控多种任务,包括:拉取代码、静态代码分析、构建工程、执行单元测试、自动化或者性能测试,最后部署应用。这些任务通常是一个持续部署流水线。 流水线(Pipeline)是 Jenkins 的一套插件。流水线可以认为是执行任务的一系列阶段,它可以持续地发布你的应用。“持续”的概念是相对于你的应用环境来说的
Jenkins + Pipeline 构建流水线发布 利用Jenkins的Pipeline配置发布流水线 参考: https://jenkins.io/doc/pipeline/tour/deplo
Jenkins Pipline执行过程,需要实时获取持续集成-静态代码扫描的结果,以确定扫描结果是否符合既定的要求。通过在SonarQube中设定与Jenkins的WebHook,即可解决这个问题。
1.1 前言 Jenkins是一个用Java编写的开源的持续集成工具。在与Oracle发生争执后,项目从Hudson项目独立。 Jenkins提供了软件开发的持续集成服务。它运行在Servlet容器中
参考:文件参数类型,目前Pipeline是不支持的。有用户反馈过这个问题,然后官方已经把file类型参数从文档里去掉了……用户手工上传文件,也不利于自动化,建议把这个文件放到一个网络可以访问的位置上,然后把文件参数用字符串参数代替,字符串为网络路径;或者放到一个git仓库里管理也行,用户更改也方便,本地提交即可。思路如此,可以按自己情况来安排。
当大量使用pipeline后,内置功能并不能照顾到所有需求,这时候需要扩展pipeline。
刚开始接触Jenkins,大部分都会从插件开始吧。我也是一样。被各种插件弄的懵逼。
Hudson由Sun公司在2004年启动,第一个版本于2005年在java.net发布。
写 pipeline 就是写 Groovy 代码,Jenkins pipeline 其实就是基于Groovy语言实现的一种DSL。 了解一些Groovy语法知识是很有必要的
在上一篇 Jenkins 使用环境变量 中,帮助大家使用一条 Docker 命令就可以快速玩转 Jenkins,同时用最简单的方式解释了 Jenkins 中让人混乱的环境变量,本文还是接着变量说点事情
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