描述: 通常每个项目代码库都会有不同的分支，（如果你没有用多分支流水线的情况下）对于普通的流水线项目我们可以让一条流水线来支持多个分支的发布，其实有时候你会发现每个分支的集成步骤都是差不多的，对于常规的我们可以安装使用git parameter插件，其次还需配置参数化构建过程。
PS：最后总结下，建议jenkins不要使用容器安装，我用容器安装入了至少十几个坑，对了解命令还是有好处的。我总结几点
Pipeline流水线任务通常情况下都是自动触发的，在Git仓库中配置源码改动后通知的地址即可。
Jenkins — Get the latest changed files list, Commit ID, AuthorName, and Commit Message
Jenkins 流水线 (或简单的带有大写"P"的"Pipeline") 是一套插件，它支持实现和集成 continuous delivery pipelines 到Jenkins。
要了解什么是Pipeline，就必须知道什么是流水线。类似于食品工厂包装食品，食品被放到传送带上，经过一系列操作后，包装完成，这种工程就是流水线工程。
“唉，每天提交完代码都得自己打包再部署到测试环境和开发环境，好麻烦啊！都快变成运维了”
当然也可以不用docker，直接在本机安装Jenkins。但对于操练DevOps技能来说，Docker是一个必修项目。所以本操练使用docker来搭建操练环境
jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线，脚本化流水线是 jenkins 旧版本使用的流水线脚本，新版本 Jenkins 推荐使用声明式流水线。文档只介绍声明流水线。
刚开始接触Jenkins，大部分都会从插件开始吧。我也是一样。被各种插件弄的懵逼。
由于公司的 Jenkins 配置没有部署成功的通知，在我学了几天的 Jenkins 后终于是对公司的 Jenkins 配置下手了，结果我刚装完 dingtalk 插件自动重启后，发现之前主管配置的构建项目数据都丢失了，正好给了我练手的机会，于是就有了以下从0到1的辛酸历程。
这篇文章将继续给大家介绍Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建。
之前我们都是在物理机或者虚拟机上部署jenkins，但是这种部署方式会有一些难点，如下：
上一节“gitlab or github代码提交后自动构建1”中简单使用了Pipeline script的方式去构建Pipeline流程，这一节使用Pipeline script from SCM的方式去实现自动构建，即将Jenkinsfile与源码一同进行版本管理。
1、传统我们的项目开发模式是产品调研提出需求，开发团队研究决定开发方案选型。然后开始一个周期的开发，模块开发完成之后开始模块间的联调。联调结束之后打包交付给测试团队。测试团队，系统测试或自动化测试，然后提交bug，开发团队修复bug，周而复始。 2、传统的模式中，存在着较多的不确定因素。例如，开发环境、编译环境、测试环境、生产环境，等不确定因素。人为介入打包中的不确定因素，缺乏单元测试和自动化测试的整合。从而导致的结果是，开发-测试-修复的周期较长，而且很多小的问题完全可以由单元测试进行覆盖。 持续交付并不
本文是2017年3月13日晚9点在“AHA面对面”线上分享的“单件流的力量-伍斌_Ben面对面”的操练步骤，这里是报名链接。
3、Jnekins Pipeline 介绍与动态生成 Jenkins Slave
环境变量可以被看作是pipeline与Jenkins交互的媒介。比如，可以在pipeline中通过BUILD_ NUMBER变量知道构建任务的当前构建次数。环境变量可以分为Jenkins内置变量和自定义变量。
在上一篇文章中，我们介绍了Jenkins 2.x实现流水线的两种语法，以及在实际工作中该如何选择脚本式语法或声明式语法。原文可查阅：「持续集成实践系列」Jenkins 2.x 搭建CI需要掌握的硬核要点（一）
本文可能是网上最全的一篇全端jenkins部署解决方案介绍的文章，一直以来，领导都想解决代码提交和打包问题，尤其是小公司，打包流程混乱，造成线上版本和代码库git或svn中代码不一致问题。加入jenkins阵营，解决众多发包难题，显得刻不容缓。
SonarQube 最需要的功能之一是能够在质量未达到预期水平时使通知或构建失败。我们知道在 SonarQube 中具有质量阀的内置概念，在上文 Jenkins+SonarQube+Gitlab集成钉钉群消息自动通知(Python版) 我们是试图通过在主动等待其执行结束来获取扫描结果功能。但该解决方案并不是最好的，这意味着Jenkins 将“等待”忙碌，并且必须这个时间可控。
PS：完成自动化部署，终于完成了 ，在自己的虚拟机环境下搞了3天，感觉好有成就感，首选shell脚本部署学习，pipeline并不是那么麻烦。里面多半是用shell的方式搞定了，多亏自己搞了2年shell的开发。没忘记，必须前2年了解的东西确定对自己的以后的路起关键作用。ssh的公钥也在里面起到了很重要的作用，希望老铁按照我的思路可以轻松的完成部署。感谢老铁的支持，本来想2篇写在一起的，后来又拆开了，因为内容太充实了。为了搞这个每天怼到晚上2点，下班就搞不容易啊。那就拜了个拜~来不及握手！
我们利用 Kubernetes 来动态运行 Jenkins 的 Slave 节点，可以和好的来解决传统的 Jenkins Slave 浪费大量资源的缺点。之前的示例中我们是将项目放置在 Github 仓库上的，将 Docker 镜像推送到了 Docker Hub，这节课我们来结合我们前面学习的知识点来综合运用下，使用 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm、Kubernetes 来实现一个完整的持续集成和持续部署的流水线作业。
公司使用gitlab 来托管代码,日常代码merge request以及其他管理是交给测试，鉴于操作需经常打开网页,重复且繁琐，所以交给Python管理。
描述:此处重新不在累述新建流水线任务（maven-pipeline-helloword）而是直接进行配置测试等关键项; 流程:代码拉取 -> 代码检测 -> 代码构建 -> 代码部署 -> 消息通知
Jenkins是一款能提高效率的软件，它能帮你把软件开发过程形成工作流，典型的工作流包括以下几个步骤：
来源：juejin.im/post/599fd5d151882524397f9fd3
当大量使用pipeline后，内置功能并不能照顾到所有需求，这时候需要扩展pipeline。
随着devops理念在公司越来越多的实践，jenkins等工具的应用场景越来越多，当我们在执行完成某个流水线任务后，常常需要关注的是这个任务为什么执行，执行成功与否等等。于是就需要在执行完流水线后进行一定程度的消息推送，在现今的工作流中消息推送无外乎分为两大类：邮件和企业沟通协作软件，相比之下，我们可能更多的会去关注和使用沟通软件来发送消息而不是通过邮件的方式。而常用的企业沟通协作软件有以下几类：腾讯系的企业微信、阿里系的钉钉、字节跳动的飞书等等，当然有能力的企业也会自己研发这类软件。
随着Kubernetes的遍地开花，Kubernetes的优势可以说是深入人心，很多企业也是利用Kubernetes，来实现更高效的交付和更好地提高我们的资源使用率，推动标准化，适应云原生。
作为一种流行的持续集成和交付工具，Jenkins有多种方式来实现交付流水线。其中，Jenkins Pipeline是一种比较流行的方式，它提供了一个DSL（Domain Specific Language 的缩写，中文翻译为：领域特定语言）来描述交付流水线。
Jenkinsfile 是 Jenkins 2.x 核心特性 Pipeline 的脚本，由Groovy语言实现。Jenkinsfile一般是放在项目根目录，随项目一起受源代码管理软件控制，无需像创建“自由风格"（Jenkins FreeStyle）项目一样，每次可能需要拷贝很多设置到新项目，提供了一些直接的好处：
与任何编程环境一样，在Jenkins流水线中，集中化功能，共享公共代码和代码重用都是快速、有效地进行开发的基本技术，这些实践鼓励使用标准方法来调用功能，为更复杂的操作创建构建块并隐藏复杂性。他们还可以用于提供一致性以及鼓励约定优于配置以简化任务。
我们准备一个apis模块，在该模块中实现一个打印字符串的函数Says(str string):所以
本文目录： 一、背景 二、我们的需求是什么？ 三、概念澄清 四、概念模型 五、总体设计 六、关键点设计 七、总结 一、背景 说到自动化部署，大家肯定都会想到一些配置管理工具，像ansible,chef,puppet, saltstack等等。虽然这些工具给运维效率和安全性带来了很多好处。但是实际工作中，我们还是会遇到一些问题： 这些工具无法普及到开发、测试人员，经常找运维帮忙，无法自助； 项目人员无法直观的参看到系统的部署架构设计，及架构的演进过程； 从物理架构设计到最终上线，无法形成闭环； 受差异
软件开发生命周期又叫做SDLC（Software Development Life Cycle），它是集合了计划、开发、测试和部署过程的集合。
在很早之前就接触过敏捷开发。什么是敏捷开发，简单来说就是让软件可靠地，快速地发布出来的一种开发方法和技巧。
Jenkins是一个自动化服务器，目前发展超过15年，比较成熟的CI工具（也可以CD）能够实现自动化集成发布。 Jenkins构件任务一般有2种，一种是“构建一个自由风格的软件项目”和“流水线”项目。本文讲解的是使用pipeline流水线搭建一个GO工程的持续集成任务的完整方法。
近期使用Jenkins帮业务团队搭建过一次Pipline，并将测试流程加入到了Pipline中，将搭建过程的做了简单记录。考虑到项目的保密性，该文章仅演示搭建步骤和工具使用，文中的代码均为伪代码。
需求：我的博客是用hexo搭建的，每次提交完代码都需要在托管的服务器上执行手动发布命令 deploy.sh
本篇在 《上篇：带你手工体验从写代码、编译、打包镜像、部署到K8S的全过程》 的基础上，将手动的过程通过jenkins工具将其改造成自动化。
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2021年年初，使用 Serverless Framework 在腾讯云上部署了一个个人博客：serverlesslife.cn。
Jenkins 已经成为大量公司最常用的一种持续集成工具了，但是目前pipeline的普及程度可能依然低于30%，大量的团队依然使用自由风格这种笨重的方式，给统一构建过程、构建集中管理带来极大的不便。
对于pipeline类型的Jenkins任务，一般是通过插件Generic Webhook Trigger来支持远程触发的，在使用过程中以下三点需要注意：
本篇讨论如何通过 Jenkins generic webhook trigger 插件来获取 Git 仓库事件（Events）。比如获取仓库的 Pull Request ID 等。
Jenkins已经成为大量公司最常用的一种持续集成工具了，但是目前pipeline的普及程度可能依然低于30%，大量的团队依然使用自由风格这种笨重的方式，给统一构建过程、构建集中管理带来极大的不便。笔者通过下面的18个问题来讲解一下为什么企业级持续集成服务需要使用pipeline的构建方式。
如果你经常使用 Jenkins Pipeline 一定会遇到多个不同流水线中有大量重复代码的情况，很多时候为了方便我们都是直接复制粘贴到不同的管道中去的，但是长期下去这些代码的维护就会越来越麻烦。为了解决这个问题，Jenkins 中提供了共享库的概念来解决重复代码的问题，我们只需要将公共部分提取出来，然后就可以在所有的 Pipeline 中引用这些共享库下面的代码了。
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