记录的存储位置=f(关键字) 这里的对应关系f称为哈希函数（散列函数），采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表（Hash table）。...解决冲突的常用方法： 1.开放定址法：使用某种探查(亦称探测)技术在散列表中寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到。...2.链地址法：哈希值相同的数据放在同一线性链表中 例如下面图上对需要储存的数据%11，那么12、23、34取余结果都一样是1，则采用链表的结构放在地址为1的空间，查找的时候通过哈希函数找到地址是1的链表...，向后查找即可 image.png 哈希在OC中的应用 NSDictionary 1.使用 hash表来实现key和value之间的映射和存储 2.字典的key需要遵循NSCopying协议，重写hash...该函数的动作如下： 1、从weak表中获取废弃对象的地址为键值的记录 2、将包含在记录中的所有附有 weak修饰符变量的地址，赋值为nil 3、将weak表中该记录删除 4、从引用计数表中删除废弃对象的地址为键值的记录
这篇文章详细的记录了在 ubuntu 中安装 Jenkins 的一步又一步，因为找了很多 Linux 下安装 Jenkins 的教程，不是很满意 所以决定自己写一篇以备后用(终于让我找到了Java...8080 开放指定端口 ps:在腾讯云的主机中默认防火墙是关闭的(sudo ufw status查看) Jenkins的配置 至此，可以通过 http://ip:8080 访问 Jenkins 了，.../bin/bash -ilex，此为我安装 nvm 后在终端可以访问， Jenkins 构建 shell 脚本时无法访问的解决方案 通过-i 参数和-l 参数让 bash 为 login shell...总结 在使用过程中，还有很多需要记录的，后续再逐步总结。...最近十分不容易的用Jenkins+Docker把项目部署到服务器了，在找资料的过程中，发现很难一下就找到自己想要的，果然，还是得自己动手总结了。
在跑仿真时，尤其是后仿，往往需要耗时很长时间，少则几小时，多则几天，我们不可能一直守在电脑前，因此，设置自动邮件提醒很有必要； Perl实现一个简单的脚本： 通过搜索仿真sim.log中 FAIL 、...ERROR 、PASS等字符，来判断仿真结果，将其记录到report.log中，包括仿真log路径，时间等信息，并实时发送邮件； #!...usr/bin/perl -w use strict ; my $result ; my $now = `date +%Y-%m-%d' '%H:%M:%S`; check_PASS_or_FAIL...system("mail -s \"END\" \"xxx\@xxx.com\" < report.log"); } 邮件结果： 2022-01-28 18:52:35 PASS /home/perl.../log Mail扩展知识 “mail test“为邮件内容，test为邮件主题 echo “mail test”|mail -s test xxx@xxx.com 将file中的内容发送至邮件:
在默认情况下，XSUB创建的C函数会用RETVAL去存储调用C库函数时得到的返回值。 在简单的情况下，RETVAL的值会被放在ST(0)中，最终作为XSUB的返回值被Perl接收。...比如：PREFIX = rpcb_，则对于rpcb_gettime()来说，在Perl中的调用则是gettime()。...，在Perl中的表现即是更新其变量的值。...这种风格是贴近Perl风格的，即把一个带有返回值的C函数，改为一个没有返回值但会抛出异常的Perl函数。 3.8 章节：CODE 该章节用于复杂的XSUB，在章节中写入一些C语句。...比如host原本在perl中传进来的值会被忽略掉。
在MySQL中，只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引，但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性，例如很大的键也只有很小的索引。...想法非常简单：在标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事，因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而，它将会使用键的哈希值进行查找，而不是键自身。...你所要做的事情就是在where子句中手动地定义哈希函数。 一个不错的例子就是URL查找。URL通常会导至B-Tree索引变大，因为它们非常长。...你可以手工进行维护，在MySQL 5.0及以上版本中，可以使用触发器来进行维护。下面的例子显示了触发器如何在插入和更新值的时候维护url_crc列。...如果碰撞不是问题，不如进行统计并且不需要精确的结果，就可以通过在where子句中使用crc32()值简化查询，并得到效率提升。
阅读更多 配置在WebLogic Server中运行CGI程序，提供PHP与Perl的示例 相关的详细说明文档可以看这里 http://e-docs.bea.com/wls/docs81/webapp.../components.html#100540 其实跟Tomcat里支持cgi没有什么两样，在WebLogic Server中也是通过一个CGIServlet来mapping过去的。...把CGIServlet也反编译回来了，全打包在里面，有兴趣的也可以翻翻源码：） 附件下载： http://dev2dev.bea.com.cn/bbs/thread.jspa?
从今天开始，我们介绍Perl在ASIC应用中的高级篇。高级篇主要介绍正则表达式、module、package、面向对象、进程等。 正则表达式最常见的有两个应用，高级查找和替换。...而替换的核心部分也是查找。 那么，我们如何定义这个查找（或者说叫匹配）的规则。匹配的基本语法是： m/.../ 匹配规则就写在m开头的两个斜杠之间。 定义规则中的特殊字符称为元字符。.../; 匹配的结果是"a"，而不是"aaaaa" Perl的绑定操作符 =~ 表示满足匹配 !...#查找目录下的"tc_"开头所有的文件名，在写仿真脚本时常用到 } } 4....#通过脚本确认当前目录是否是项目根目录 } Perl正则表达式是非常博大精深的，需要在工作中慢慢积累。
现在假设我们将统计数据文件转换为格式良好的HTML页面，为了方便起见，我们决定将它们存储在显示它们的Perl脚本所在的目录中。...Backticks 在Perl中，读取外部程序输出的另一种方法是将命令包含在反标记中。...给定相同的种子，使用rand()的程序的两个不同实例将产生相同的随机值。在许多C实现中，以及5.004之前的所有Perl版本中，如果未明确指定种子，则将根据系统计时器的当前值计算种子，该值不是随机的。...Perl跟踪每个字符串的大小和分配长度。在每次写入字符串之前，Perl确保有足够的可用空间，并在必要时为该字符串分配更多空间。然而，在一些较旧的Perl实现中存在一些已知的缓冲区溢出情况。...总结 在研究Perl的这些方面并查看一些特征性示例时，我们的目标是培养一种直觉，帮助我们第一眼看到Perl脚本中的安全问题，避免在程序中犯类似的错误。
接下来咱们现在就来探索一下，哈希算法在文档管理软件中是怎么发挥着重要的应用：数据完整性验证：文档管理软件通常需要确保用户上传或下载的文件在传输过程中没有被篡改。...哈希算法可以用来生成文件的哈希值，也称为摘要或校验和。接收方可以计算接收到的文件的哈希值，并与发送方提供的哈希值进行比较，从而验证文件在传输过程中是否完整和未被修改。...接收方可以使用公钥解密数字签名，并与自己重新计算的哈希值进行比较，从而验证文档的来源和完整性。这在确保文档的身份验证和防止篡改方面非常重要。数据去重：哈希算法在文档管理软件中也用于数据去重。...安全性：在文档管理软件中，用户的隐私和敏感信息非常重要。哈希算法可以用于加密用户密码，将密码哈希后存储在数据库中，从而保护用户密码不被泄露。此外，哈希算法也用于生成密码散列，以增加密码破解的难度。...版本控制：在协作环境中，文档可能会被多人同时编辑，而且可能会有多个版本。哈希算法可以用于跟踪每个版本的文档，以便确定何时和如何进行更改。
相对于传统的线性(取模)哈希算法，一致性哈希可以保证在分布式哈希表中的桶数量发生变化时，受到影响需要重新映射的key尽量少。...将节点N的编号或IP等按哈希函数hash(N)映射在环上，再将数据的key按同样的哈希函数hash(k)映射在环上，数据就会存储在环上以顺时针方向遍历找到的第一个节点。...分析时间复杂度：对于任意一个k，在哈希桶数从1增加到n的过程中，发生跳跃的期望次数是1 / 2 + ... + 1 / i + ... + 1 / n。...在GP v5中，执行gpexpand时需要将所有哈希分布改为随机分布，按照新的集群规模重新根据hash key计算哈希值，再将数据重新均衡到各个segment节点上，相当于进行了一次完全的shuffle...在GP v6中，通过将跳跃一致性哈希引入gpexpand，实现了完全在线、高性能的集群扩容方式。如下图所示，将集群由3节点扩容到4节点，只有1/4的数据需要重分布。 ?
哈希表是一种常用的数据结构，广泛应用于字典、散列表等场合。它能够在O(1)时间内进行查找、插入和删除操作，因此被广泛应用于各种算法和软件系统中。...哈希表的实现基于哈希函数，将给定的输入映射到一个固定大小的表格中，每个表项存储一个关键字/值对。哈希函数是一个将任意长度的输入映射到固定长度输出的函数，通常将输入映射到从0到N-1的整数范围内。...hash_table['cherry']) # 3 # Delete del hash_table['banana'] print(hash_table) # {'apple': 1, 'cherry': 3} 在以上示例中...整个操作过程在常数时间内完成，因为Python实现了哈希表来支持这些操作。 除了Python中的字典，哈希表也可以自己实现。...查找操作和删除操作也依据关键字和哈希函数找到相应的位置，并进行操作。 需要注意的是，哈希表在插入动态变化时，可能会导致哈希函数发生冲突。
mySQL中的哈希索引 在MySQL中，如果你使用的是Innodb存储引擎，那么经常会遇到B+树索引的概念，关于这个概念，之前的文章中我们讲过，除此之外，还有一种索引值得关注，那就是"哈希索引"。...这样做有一个比较直观的问题，就是有的数字映射到了集合中的同一个位置，把这种现象称之为哈希碰撞，解决这种碰撞最直接的办法就是使用链接法，就是映射到集合中同一位置的元素用链表进行链接，这样查询的时候，就可以直接去遍历这个链表进行查询了...确切的说，对于Innodb的哈希索引，有以下特点： 1、Innodb的哈希索引不能由用户手动的创建。也就是常说的自适应哈希索引，站在这个角度来讲，确实不支持哈希索引。...2、Innodb会自动调优，如果判定自适应哈希索引能够提升效率，Innodb会自己建立相关的哈希索引，这个层面上讲，Innodb又支持哈希索引。 Innodb中哈希是怎样使用的呢？...、有与哈希索引是K-V模式的，多个数据在存储关系上完全是无序的，所以哈希索引不能用于排序； 3、哈希索引不能支持多列联合索引的最左匹配规则，因为不同的值对应的hash结果不一样； 4、如果有大量的重复键值
在说redis中的哈希（准确来说是一致性哈希）问题之前，先来看一个问题：为什么在分布式集群中一致性哈希会得到大量应用？...在一个分布式系统中，要将数据存储到具体某个节点，或者将来自客户端的请求分配到某个服务器节点做负载均衡，如果采用普通的hash取模算法进行映射，即如key.hashCode()%N，key代表数据的key...这时，一致性哈希就派上用场了。 下面通过几个问题逐步介绍redis2.X和redis3.X中的一些特性，来了解一致性哈希在redis中的应用，以及遇到的问题，不同版本是如何解决的。...加入C后，客户端在操作的时候，会出现什么问题？ 查找数据时，如果通过一致性哈希算法得出数据在C上，但真实数据在A上，客户端在C上查找会找不到数据就会报空指针异常。...这样每个key都会对应一个编号在0~16383之间的哈希槽，redis会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同节点。
为什么在分析哈希表的时候我们会用到均摊时间复杂度呢？这主要是因为在处理哈希碰撞的时候，需要花费额外的时间去寻找下一个可用空间，这样造成的时间复杂度并不是 O(1)。...当然了，在现实中，其实哈希算法都已经设计得非常好了，造成哈希碰撞的情况是少数的，大部分时间，它的时间复杂度还是 O(1)。...哈希表在 Facebook 中的应用 Facebook 会把每个用户发布过的文字和视频、去过的地方、点过的赞、喜欢的东西等内容都保存下来，想要在一台机器上存储如此海量数据是完全不可能的，所以 Facebook...哈希表在 Pinterest 中的应用 在 Pinterest 的应用里，每个用户都可以发布一个叫 Pin 的东西，Pin 可以是自己原创的一些想法，也可以是物品，还可以是图片视频等，不同的 Pin 可以被归类到一个...一个 Set 是一个集合，本质上也可以看作是一个哈希表，而我们所关心的只是这个哈希表中的键，而不是它的值。
下面分享一些关于如何在屏幕监控软件中对哈希算法进行性能分析和优化的建议：选择适当的哈希函数：选择一个适合数据类型和数据分布的哈希函数非常重要。...根据具体情况选择合适的解决冲突策略，以及解决冲突后的数据访问方法。散列化存储数据：在屏幕监控软件中，可能需要存储大量的屏幕截图、日志数据等。...并行和异步处理：在多核处理器上，可以考虑使用并行和异步处理技术，将哈希操作分布到多个线程或进程中，从而提高处理效率。避免过度哈希：不要过度使用哈希操作。...在一些情况下，简单的线性查找可能比哈希操作更高效。根据数据量和操作频率，权衡使用哈希的成本和收益。...所以，在屏幕监控软件中对哈希算法的性能进行分析和优化，需要综合考虑数据特性、操作类型和硬件环境等各种因素。
题目 给定一个目录信息列表，包括目录路径，以及该目录中的所有包含内容的文件，您需要找到文件系统中的所有重复文件组的路径。 一组重复的文件至少包括二个具有完全相同内容的文件。...输入列表中的单个目录信息字符串的格式如下： "root/d1/d2/......f1_content, f2_content ... fn_content）在目录 root/d1/d2/......您可以假设目录名、文件名和文件内容只有字母和数字，并且文件内容的长度在 [1，50] 的范围内。 给定的文件数量在 [1，20000] 个范围内。...您可以假设在同一目录中没有任何文件或目录共享相同的名称。 您可以假设每个给定的目录信息代表一个唯一的目录。目录路径和文件信息用一个空格分隔。
背景 在日常开发中，我们经常会有发布需求，而且还会遇到各种环境，比如：线上环境（Online），模拟环境（Staging），开发环境（Dev）等。...把Pipeline当代码写 既然存在缺陷，我们就要找更好的方式，其实Jenkins提供了一个更优雅的管理Pipeline脚本的方式，在配置项目Pipeline的时候，选择Pipeline script...这样，Jenkins在启动job的时候，首先会去仓库里面拉取脚本，然后再运行这个脚本。在脚本里面，我们规定的构建方式和流程，就会按部就班地执行。...，一个或者几个人维护构建中的一个stage； 把构建过程中的stage做成普通的自由风格的软件项目的job，把它们作为基础服务，在Pipeline中调用这些基础服务等。...在我们开发过程中，JsBundle修改以后，不一定需要修改Native，Native构建的时候，也不一定每次都需要重新构建JsBundle。
哈希函数不只是在生成哈希表这种数据结构中扮演着重要的角色，它其实在密码学中也起着关键性的作用。密码学这个概念听上去离我们很遥远，但其实它已经被应用在我们身边各式各样的软件中。...所以这一讲我们一起来看看哈希函数是如何被应用在 GitHub 中的，以及再看看链表和哈希函数在比特币中是怎么应用的。...比特币是由一个网名为“中本聪”的人所提出的，在 2009 年诞生的一个虚拟加密货币，它的本质思想是以区块链为基础而搭建起来的一个去中心化的记账系统。...当用户需要将新的交易记录打包的时候，可以自己创建一个新的区块出来，放在整个区块链的结尾，也就相当于在一个链表的结尾插入一个新的节点，而在整个区块链中的第一个区块，也就是链表的头节点，叫做创世区块（Genesis...在每一个新的区块中都会保存着上一个区块所计算出来的哈希值，通过这个哈希值，我们就可以找到哪一个区块是这个新区块的上一个区块。
URL 中的端口需要与上面运行 Jenkins 时指定的端口一致。在浏览器中我们能看到 Jenkins 的页面了。 按照指示完成安装过程。安装插件，并对 Jenkins 做配置。...Jenkins 在 Tomcat 中的部署 虽然上面的 Jenkins 部署很方便快捷，但是服务管理却不是很方便。...Jenkins 作为一个 Java Web 应用，其 war 包可以非常方便的部署在 Tomcat 容器中。...在正式开始集成 PMD 之前，首先需要通过 Jenkins 左上角的 Jenkins -> Manage Jenkins -> Manage Plugins，在 Jenkins 中安装 PMD 的插件：...与在 Jenkins 中集成 PMD 类似，同样需要先在 Jenkins 中为 FindBugs 安装插件： ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
