本节基于“ 入门指南”中介绍的信息，并应作为参考。有关如何在实际示例中使用Pipeline语法的更多信息，请参阅 本章的Jenkinsfile部分。从Pipeline插件2.5版开始，Pipeline支持两种离散语法，详细说明如下。对于每个的利弊，请参阅语法比较（下文中）。
jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线，脚本化流水线是 jenkins 旧版本使用的流水线脚本，新版本 Jenkins 推荐使用声明式流水线。文档只介绍声明流水线。
在一台 macOS 的 anget 中，我们的 pipeline 脚本一直报错：cmake: command not found，但实际系统中已经通过 brew 安装过 cmake。并且在系统中通过使用命令 cmake --version 也能显示正常版本。那是不是 cmake 所在的目录并不在 Jenkins agent 的环境变量中呢？为了验证这个问题我们在 Jenkinsfile 中增加一行打印当前环境变量信息的语句：
原文链接：https://blog.spiritling.cn/posts/6b626a8a/
本节是建立在 流水线入门内容的基础上，而且，应当被当作一个参考。 对于在实际示例中如何使用流水线语法的更多信息, 请参阅本章在流水线插件的2.5版本中的 使用 Jenkinsfile部分, 流水线支持两种离散的语法，具体如下对于每种的优缺点, 参见语法比较。
Jenkinsfile 是 Jenkins 2.x 核心特性 Pipeline 的脚本，由Groovy语言实现。Jenkinsfile一般是放在项目根目录，随项目一起受源代码管理软件控制，无需像创建“自由风格"（Jenkins FreeStyle）项目一样，每次可能需要拷贝很多设置到新项目，提供了一些直接的好处：
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
所以还需要一个src/cases/allure_debug.py文件来执行整个测试套
近期使用Jenkins帮业务团队搭建过一次Pipline，并将测试流程加入到了Pipline中，将搭建过程的做了简单记录。考虑到项目的保密性，该文章仅演示搭建步骤和工具使用，文中的代码均为伪代码。
持续集成的优势 1.解放了重复性劳动。 自动化部署工作可以解放集成、测试、部署等重复性劳动，而机器集成的频率明显比手工高很多。
上一节“gitlab or github代码提交后自动构建1”中简单使用了Pipeline script的方式去构建Pipeline流程，这一节使用Pipeline script from SCM的方式去实现自动构建，即将Jenkinsfile与源码一同进行版本管理。
pipeline的代码定义了整个构建过程，通常包括构建应用程序，测试然后交付应用程序的阶段，下面是pipeline语法中的基本概念：
Jenkins是一款使用比较广泛的CI/CD平台，2.0版本开始支持了pipeline，通过jenkinsfile文件进行流水线的控制。本文提供了一种在本地Linux环境中快速搭建Jenkins测试环境的方法。
Blue Ocean 是 Jenkins 推出的一套新的 UI，对比经典 UI 更具有现代化气息。2017 年 4 月 James Dumay 在博客上正式推出了 Blue Ocean 1.0。
前言 随着敏捷和 DevOps 的流行，CI/CD 已经成了所有开发者在开发过程中必不可少的最佳实践，主要目标是以更快的速度、更短的周期向用户交付行之有效的软件。 它能给我们带来如下好处： 缩短发布周期 降低风险 提高代码质量 更高效的反馈循环 可视化过程 因此在 Serverless 越来越流行的今天，如何让 Serverless 的项目也能快速的搭建 CI/CD，是这篇文章的重点。 习惯了 CI/CD 的用户都期望有一个快速搭建自动化部署的教程，这篇文章会以下面几个流行的平台来讲解如何搭建自动化部署
云开发中的云函数是云开发 Cloudbase 的一个重要的功能，开发者可以借助其中的云函数来实现一些复杂的业务逻辑，来实现诸如图片处理、数据处理等复杂的逻辑。同时，云函数的免运维、快速部署等特性也可以大大简化开发者的工作量，让开发者把更多的精力投放在业务逻辑的开发上。
https://cloud.tencent.com/developer/article/1845071
Jenkins 中的管道是一组按特定顺序相互关联的作业（或事件）。Jenkins Pipeline 是一组或一套插件，为将持续交付管道实施和集成到 Jenkins 中提供支持。
几年前，我们的 CTO 写了一篇关于使用 Jenkins 和 Docker 为 Ruby On Rails 应用提供持续集成服务的文章。这些年，我们一直使用这个 CI 流水线解决方案，直到我们最近决定做一次升级。为什么呢？
实现 Pipeline 功能的脚本语言叫做 Jenkinsfile，由 Groovy 语言实现。Jenkinsfile 一般是放在项目根目录，随项目一起受源代码管理软件控制，无需像创建"自由风格\"项目一样，每次可能需要拷贝很多设置到新项目，提供了一些直接的好处：
在本章中，将会介绍在 Windows Jenkins 上，编译 .NET Core、.NET Framework 项目，以及远程部署到 IIS 中。
Jenkins服务器最初以Hudson的形式于2004年创建。Jenkins在软件开发和交付中已成为我们许多人的家喻户晓的名字，并且是CI + CD工具的领导者。迄今为止，Jenkins的工作已超过2050万，并且正在运行近20万的Jenkins服务器。这是多么惊人的数字哇！
在本章中，将介绍如何在 Linux 下使用 Docker 部署、启动 Jenkins，编写脚本，自动化构建 .NET Core 应用，最终将 .NET Core 应用打包为 Docker 镜像。
前面我们介绍了Jenkins多分支流水线、Jenkins流水线即代码之扩展共享库，其实都是“流水线即代码”的体现。我们将Jenkinsfile纳入项目版本库中统一管理，实现了“谁构建、谁运行”的理念。
原文链接：https://medium.com/@jdrawlings/serverless-jenkins-with-jenkins-x-9134cbfe6870
2021年年初，使用 Serverless Framework 在腾讯云上部署了一个个人博客：serverlesslife.cn。
任务比如 k8s 概念中的 job，一般指的是短期的会结束的一个离线任务，而人物流就是将一组任务组织起来的流程。比如下面的这个流程。
从某种抽象层次上讲，部署流水线(Deployment pipeline)是指从软件版本控制库到用户手中这一过程的自动化表现形式。
有了监控后，我们就可以进行下一步操作:将所有项目的打包工作交给jenkins。当然，现实中是逐步实现的，并不是一步到位的。
在上一篇 Jenkins 使用环境变量 中，帮助大家使用一条 Docker 命令就可以快速玩转 Jenkins，同时用最简单的方式解释了 Jenkins 中让人混乱的环境变量，本文还是接着变量说点事情
欢迎来到“Jenkins CookBook”系列的第一篇博客文章。今天，我们专注于有效地使用Jenkins Pipeline环境变量。您将学习如何定义env变量，如何更新它们，以及如何在布尔表达式中正确使用它们。
过去五年中的变化，如迁移到公有云以及从虚拟机向容器的转变，已经彻底改变了构建和部署软件的意义。
最近我们构建和部署服务的方式与原来相比简直就是突飞猛进，像那种笨拙的、单一的、用于构建单体式应用程序的方式已经是过去式了。我们努力了这么久，终于达到了现在的效果。现在的应用为了提供更好的拓展性和可维护性，都会去拆解成各种相互依赖小、解耦性强的微服务，这些服务有各自的依赖和进度。如果你想去构建你所负责的服务，那么从一开始，就应该使用 CI/CD 的方式；当然，如果你走上了这条路， Jenkins 就是你的良师益友。
如下图，现在行业内各巨头自动化运维架构的最终样子大家都知道了，但是如何根据自己团队当前的情况一步步向这个目标演进？
翟志军 一些小团队的自动化运维实践经验 运维 注：本文要求读者对Ansible和 Jenkins有一定的认识。 题记: 幸福的家庭都是相似的 不幸的家庭各有各的不幸 行业内各巨头的自动化运维架构都各种
CI/CD 同 DevOps、Agile、Scrum、Kanban、自动化以及其他术语一样，是一个一起被经常提及的专用术语。有时候，它被当做工作流的一部分，但是并没有搞清楚这是什么或者为什么它会被采用。对于年轻的 DevOps 工程师来说，使用 CI/CD 理所当然已经成为了常态，可能他们并没有看到“传统”的软件发布流程而因此不欣赏 CI/CD。
由于公司的 Jenkins 配置没有部署成功的通知，在我学了几天的 Jenkins 后终于是对公司的 Jenkins 配置下手了，结果我刚装完 dingtalk 插件自动重启后，发现之前主管配置的构建项目数据都丢失了，正好给了我练手的机会，于是就有了以下从0到1的辛酸历程。
行业内各巨头的自动化运维架构都各种功能各种酷炫，如下图，现在行业内各巨头自动化运维架构的最终样子大家都知道了，但是如何根据自己团队当前的情况一步步向这个目标演进？
现在容器化技术快速发展，Docker 镜像作为其基石，构建镜像的技术也在快速演进，去年 Docker 推出的 Buildki 技术试图去解决传统构建镜像过程中所存在的问题：
Jenkins管道使用户能够构建完整的持续交付（CD）管道，并作为其应用程序代码的一部分。构建，测试和交付步骤成为应用程序本身的一部分，存储在Jenkinsfile中。声明式管道语法提供了一个简单的预定义层次结构，以使所有经验级别的用户都可以访问管道和相关的Jenkinsfiles的创建。最简单的形式是，管道在代理上运行并包含阶段，而每个阶段都包含定义特定操作的步骤。
在使用Jenkins管理测试流程的时候，我们可以通过参数化来动态修改测试执行的一些参数
Jenkins是一个开源自动化服务器，允许您构建管道以自动化构建，测试和部署应用程序的过程。在本指南中，您将实施基本工作流程，以加快持续集成和持续交付（CI / CD）过程。
Jenkins是卓越的自动化工具之一。Jenkins可通过使用插件进行设计扩展。插件使Jenkins拥有极大的灵活性，可以在各种平台上自动执行各种流程。Jenkins Pipeline建立在这种灵活性和丰富的插件生态系统的基础上，同时使Jenkins用户能够将其Jenkins自动化代码编写。
Jenkins Pipeline 插件对于 Jenkins 用户来说可以让用户能够改变游戏规则。基于 Groovy 中的领域特定语言（DSL），Pipeline 插件使 Pipelines 可以有脚本来定义，并且提供了非常强大的方法来开发复杂的、多步 DevOps Pipeline 。本文记录了编写 Jenkins Pipeline 的一些的最佳实践和不推荐的代码示例和说明。 1. 要使用真正的 Jenkins Pipeline 不要使用像 Build Pipeline 插件或者 Buildflow 插件这
之前在使用jenkins构建的时候必须在本地把环境变量改成服务器端的地址，修改的次数多了，感觉很啰嗦，于是琢磨着怎么动态选择环境，刚好也看了蘑菇大佬的DockerCompose一键部署蘑菇博客(Nacos版),jar包启动时指定环境。但感觉自己的部署方式不太适合用dockerCompose,因为我部署jenkins的服务器和部署博客的项目不在同一台服务器，又因为我每个服务的镜像比较大（700-800M），每次push到阿里云容器仓库很费时，部署服务的服务器还要再拉取，无形中增加了时间成本，所以还是选择让jenkins将构建好的jar包直接发送给要部署服务的服务器（jar包才100多M）,下面上我的成果
本来生活网（benlai.com）是一家生鲜电商平台，公司很早就停止了烧钱模式，开始追求盈利。既然要把利润最大化，那就要开源节流，作为技术可以在省钱的方面想想办法。我们的生产环境是由 IDC 机房的 100 多台物理机所组成，占用率高达 95%，闲置资源比较多，于是我们考虑借助 k8s 来重构我们的基础设施，提高我们资源的利用率。
如果在上图每列的技术栈上花费一个月左右的话，那么我们现在处于第 4 个月。基于前文的学习，我们已经知道了如何配置将要运行代码的服务器基础架构、如何正确地对代码进行版本管理、如何将代码打包以备部署。今天我们要讨论如何部署代码。
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