Jenkinsfile 是 Jenkins 2.x 核心特性 Pipeline 的脚本,由Groovy语言实现。Jenkinsfile一般是放在项目根目录,随项目一起受源代码管理软件控制,无需像创建“自由风格"(Jenkins FreeStyle)项目一样,每次可能需要拷贝很多设置到新项目,提供了一些直接的好处:
Jenkins pipeline-as-code 使您可以在项目/应用程序源代码存储库中维护CI / CD工作流逻辑,而无需在Jenkins中为每个分支维护其配置。用于构建/测试/部署的流水线代码始终和你的项目/应用程序源代码同步。在仓库中我们用jenkinsfile对流水线代码进行描述。关于jenkinsfile,其简介及语法可参考官方文档
jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线,脚本化流水线是 jenkins 旧版本使用的流水线脚本,新版本 Jenkins 推荐使用声明式流水线。文档只介绍声明流水线。
最近我们团队需要将一些示例和例子从内部的 Bitbucket 同步到 GitHub。我了解 GitHub 可以创建公共的或是私人的仓库,但我们需要保持以下两点
对于Pipeline, Definition选择 "Pipeline script from SCM".
自从开始使用Jenkinsfile作为Jenkins配置后就一发不可收,因为开发者自定义CI脚本实在太方便了。
Jenkins是一种广泛使用的CICD工具。多微服务的场景下流水线非常复杂。进行一些很小的变更都是一项繁琐的任务,例如更新一个URL一样。因为必须为每个微服务都进行更改。由于缺少更改日志,因此也很难跟踪进行了哪些更改以及由谁进行更改。
自动化测试需要与CICD流程进行串联才能体现其价值,无论是作为线上巡检,还是发版前的自动检查。
Jenkins在日常工作中占据了一个非常重要的角色,帮助我们节省了大量用于构建的时间。有些公司有运维大哥对Jenkins进行维护,如果没有那只能自己动手了。俗话说的好自己动手丰衣足食,所以本文就从0开始搭建属于自己的Jenkins持续平台。主要包含,普通项目构建、流水线构建、多分支流水线构建并将构建结果辅以钉钉通知。
Jenkins是一个自包含的开源自动化服务器,可用于自动化与构建,测试以及交付或部署软件有关的各种任务。 Jenkins可以通过本机系统软件包Docker安装,甚至可以由安装了Java Runtime Environment(JRE)的任何计算机独立运行。
之前我们都是在物理机或者虚拟机上部署jenkins,但是这种部署方式会有一些难点,如下:
在实际中,需要多分支同时进行开发。如果每个分支都创建一个Jenkins项目,比较多余。创建选择 Multibranch Pipeline
由于公司的 Jenkins 配置没有部署成功的通知,在我学了几天的 Jenkins 后终于是对公司的 Jenkins 配置下手了,结果我刚装完 dingtalk 插件自动重启后,发现之前主管配置的构建项目数据都丢失了,正好给了我练手的机会,于是就有了以下从0到1的辛酸历程。
前面我们介绍了Jenkins多分支流水线、Jenkins流水线即代码之扩展共享库,其实都是“流水线即代码”的体现。我们将Jenkinsfile纳入项目版本库中统一管理,实现了“谁构建、谁运行”的理念。
b) Add Jenkins Repository & append package repository address to the server’s source.list
配置API token, 需要登陆gitlab,给一个developer角色的账号,在系统设置中找到access token, 获取token。 然后在Jenkins中配置Gitlab API Toekn的凭证。
3、Jnekins Pipeline 介绍与动态生成 Jenkins Slave
Blue Ocean 提供了一套可视化操作界面来帮助创建、编辑 Pipeline 任务。
Jenkins是一个DevOps工具,可以用来自动构建、测试和交付软件代码。如果你是Jenkins的新手,本教程将帮助你理解如何使用以下方法之一创建Jenkins流水线(Pipeline):
make 工具非常强大,配合 makefile 文件可以实现软件的自动化构建,但是执行 make 命令依然需要经历手动输入执行、等待编译完成、将目标文件转移到合适位置等过程,我们真正关心的是最终的输出,却在这些中间过程上浪费了很多时间。利用 CODING 持续集成功能可以实现自动触发构建,构建全程自动化,无须分心看护,节省时间。
2021年年初,使用 Serverless Framework 在腾讯云上部署了一个个人博客:serverlesslife.cn。
Dockerfile:关于Dockerfile的使用说明,我在文章《让.NetCore程序跑在任何有docker的地方》中有说到,这里不在赘述,需要的可以先看下,本文主要介绍Jenkinsfile结合dockerfile配合使用,自动构建.NetCore应用程序。
Multibranch Pipeline Job 应该是最常见的了。非常适用于一个项目中,不同分支对于不同构建任务。
几年前,我们的 CTO 写了一篇关于使用 Jenkins 和 Docker 为 Ruby On Rails 应用提供持续集成服务的文章。这些年,我们一直使用这个 CI 流水线解决方案,直到我们最近决定做一次升级。为什么呢?
我们为什么要使用 git参数呢?每个项目代码库都会有不同的分支,(如果你没有用多分支流水线的情况下)对于普通的流水线项目我们可以 让一条流水线来支持多个分支的发布,其实有时候你会发现每个分支的集成步骤都是差不多的。如果出现差异步骤我们也可以在jenkinsfile中根据不同的分支执行不同的stage。
因为不同的服务需要的资源不一样,如cpu,内存等,需要做一个通用模版,对这些差异化资源通过参数来进行定制。
vue pipeline { agent { label 'master'} options { timestamps() disableConcurrentBuilds() buildDiscarder( logRotator( numToKeepStr: '20', daysToKeepStr: '30', ) ) } parameters
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
上一篇 初识 JFog Artifactory,介绍了什么是 Artifactory,以及如何安装、启动和升级。
近日,使用 Serverless 开发了一个应用。其中 CI/CD,是需要考虑的一个问题。这里用到了 Jenkins 和 Docker。并且 Jenkins Pipeline 运行在容器中。
随着微服务的增多,每个项目的都需要pipline文件,这样的话Pipeline代码冗余度高,并且pipeline的功能越来越复杂。
一、持续交付工具链全图 上图源自网络。上图很清晰地列出了CD几个阶段使用的工具。 CD的工具链很长,但并不是每个模块所有工具都那么流行;换言之,我们在每个模块用好一种工具就足够了。 Build 在SC
首先明确软件版本,我这里使用的是 Jenkinsver.2.121.3 ,这个版本比较老,其上安装 Kubernetes 插件所使用 kubectl 版本也比较老,无法使用 Kustomize 的 yaml 文件需要的 apiVersion:apps/v1 ,直接使用生成 deploy.yaml 文件会报错,所以这里选择了自己构建一个包含 kubectl 和 kustomize 的镜像,在镜像中使用 Kustomize 生成所需 yaml 文件并在 Kubernetes 上部署。
整体的Jenkinsfile我做了一些删减,但是整个流程是没变的,咋一看是不是同样很简单?我将步骤整理如下:
这是一个基于您的要求详细扩展的 CI/CD 改进方案设计。该设计旨在支持 Kubernetes (K8s) 和虚拟机 (VM) 环境中的应用程序部署,并利用 GitHub Actions 和 Jenkins 实现 CI/CD 流程。
本文从实践角度介绍如何结合我们常用的 Gitlab 与 Jenkins,通过 K8s 来实现项目的自动化部署,示例将包括基于 SpringBoot 的服务端项目与基于 Vue.js 的 Web 项目。
作为一种流行的持续集成和交付工具,Jenkins有多种方式来实现交付流水线。其中,Jenkins Pipeline是一种比较流行的方式,它提供了一个DSL(Domain Specific Language 的缩写,中文翻译为:领域特定语言)来描述交付流水线。
描述:此处重新不在累述新建流水线任务(maven-pipeline-helloword)而是直接进行配置测试等关键项; 流程:代码拉取 -> 代码检测 -> 代码构建 -> 代码部署 -> 消息通知
本节基于“ 入门指南”中介绍的信息,并应作为参考。有关如何在实际示例中使用Pipeline语法的更多信息,请参阅 本章的Jenkinsfile部分。从Pipeline插件2.5版开始,Pipeline支持两种离散语法,详细说明如下。对于每个的利弊,请参阅语法比较(下文中)。
https://www.cnblogs.com/you-men/category/1789332.html
软件环境:Jenkins + Kubernetes + Gitlab + Harbor+helm
点击创建流水线后Jenkins会拉取GIT仓库,并且尝试寻找存在Jenkinsfile的分支,然后构建。不过不管构建是否成功,都不要管它,我们回到经典页面做进一步配置。
需要提一下,现在新安装的没有这个选项,需要在插件里安装一下 Maven Integration
我们利用 Kubernetes 来动态运行 Jenkins 的 Slave 节点,可以和好的来解决传统的 Jenkins Slave 浪费大量资源的缺点。之前的示例中我们是将项目放置在 Github 仓库上的,将 Docker 镜像推送到了 Docker Hub,这节课我们来结合我们前面学习的知识点来综合运用下,使用 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm、Kubernetes 来实现一个完整的持续集成和持续部署的流水线作业。
首先准备一个代码库:https://github.com/DevOpsCICDCourse/microservicescicd/blob/main/microservice-demo-service-master.zip
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云