我们都知道微服务架构是一种架构概念,旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的
在命令行,进入appstack目录,创建一个子目录docker-compose,现在整个应用栈的目录结构是这样的:
这里选择JHipster UAA server,这是一种基于OAuth认证机制的微服务。
本系列文章会说明如何生成uaa(即图中的JHipster UAA),microservice1,gateway这3个微服务。
作者 | Michael Redlich 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 OpenJDK 2023 年理事会选举结果显示,Red Hat 开源 Java 技术主管 Andrew Haley 和 Oracle 技术咨询人员 Phil Race 已当选为董事会成员,填补了两个 At-Large 成员席位。选举结果将于2023 年 4 月 1 日生效,任期为一年。InfoQ 后续将带来更详细的新闻报道。 JEP 444(虚拟线程)从 JEP Draft 8303683 状态 提升 到 Candid
任务内容是部署/更新一个mysql数据库的容器,类似任务都在yourcompany-database任务视图下。
这将是SpringBoot学习系列的最后一篇文章,主要涉及Spring Cloud和JHispter两个知识点,都具有一定综合性,需要多加实践加强理解。 Spring Cloud 微服务Micro
JHipster是一个开发平台,用于生成,开发,部署Spring Boot + Angular/React Web Application和Spring microservices。
在 Jenkins-X platform 中,UpdateBot 由 Jenkinsfile 中的 UpdateBot 命令自动显示和调用。但是 UpdateBot 也可以在 Jenkins-X 之外使用,并且单独运行它可以帮助了解它可以做什么并测试版本替换。因此,让我们用一个简单的测试项目来尝试一下。
因为这个例子是生成单体架构的应用,所以这里选择默认选项Monolithic application,也就是单体架构的应用。
现在可以在 Services(服务)工具窗口中轻松访问和预览 Docker 镜像层的内容。 从列表选择镜像,选择 Show layers(显示层),然后点击 Analyze image for more information(分析镜像以获得更多信息)。 这将打开层中存储的文件列表,你可以右键点击文件,然后点击 Open File(打开文件)(对于二进制文件,则为 Download File(下载文件)),在编辑器中轻松打开所选文件。
默认端口号是8080,也可以自己输入端口号,注意不要和别的微服务和进程的端口号冲突。
这里选择Microservice application,所有自定义业务逻辑的微服务都可以选择这个类型。
目标: 基于docker的布式任务调度器, 比quartzs,xxl-job 更强大的分布式任务调度器。
作者 | Michael Redlich 译者 | 马可薇 策划 | 丁晓昀 OpenJDK Oracle 公司研究总监 Doug Simon,提议 Galahan 新项目的创建,该项目主要目标是为向 OpenJDK 社区贡献与 Java 相关的 GraalVM 技术,并做好将其添加至 JDK 主要版本的准备。更多细节请参见 InfoQ 的这篇详尽新闻报道。 JDK 20 JDK 20,Build 28 的早期访问版本已于上周发布,提供对 Build 26 的更新及多个问题修复。关于该版本
JEP 466(类文件 API (第二次预览))已从 Candidate 进入到 Proposed to Target 状态。该 JEP 提议进行第二轮预览,以获取来自之前一轮预览的反馈,即 在 JDK 22 中发布的 JEP 457(类文件 API (预览))。该特性提供用于解析、生成和转换 Java 类文件的 API。这将先作为 ASM (在 JDK 中 ASM 是 Java 字节码操作和分析框架)的内部替代方案,并计划在后续将其开放为公共 API。Goetz 将 ASM 描述为“一个带有大量遗留负担的老代码库”,并提供了背景信息,说明该提议将如何发展并最终取代 ASM。
Github上下载jhipster-jhipster源码。 https://github.com/jhipster/jhipster-registry/releases
甲骨文(Oracle)的软件架构师 Maurizio Cimadamore 已经提交了 JEP Draft 8310626,外部函数和内存 API。该 JEP 提议在经过两轮孵化和三次预览后最终确定该特性:JEP 412,外部函数和内存 API(孵化阶段),在 JDK 17 中交付;JEP 419,外函数与内存 API(第二轮孵化),在 JDK 18 中交付;JEP 424,外部函数和内存 API(预览版),在 JDK 19 中发布;JEP 434,外部函数和内存 API(第二次预览),在 JDK 20 中发布;以及 JEP 442,外部函数和内存 API(第三次预览),将在即将发布的 JDK 21 中发布。自上一个版本发布以来的改进包括:一个新EnableNativeAccess 清单属性,允许可执行 JAR 中的代码在不使用--enableNativeAccess标志的情况下调用受限方法;允许客户端以编程方式构建 C 函数描述符,避免使用特定于平台的常量;改进了对本地内存中可变长度数组的支持;以及支持本地字符串中的多个字符集。
这个命令呢其实和在https://hub.docker.com/这里搜索是一样的效果
在本文中,我想讨论一种在云环境中为 Kubernetes 工作负载实现自动化端到端 CI/CD 的方法。 这里可能有其它解决方案,而像 AWS、Microsoft Azure 和 GCP 这样的云提供商也提供了自己的一套框架,以实现与 Kubernetes 相同的目标。
Docker搭建微服务自动部署 <架构探险之路>,让我们来看看如何实现基于Docker的Jenkins自动化部署。
最初于2018年11月17日在Medium发布。自此以来,该帖子已更新,可以使用最新版本的JHipster(6.3.0)和Istio(1.3.0)。
3个微服务都是通过Jhipster生成。 工程代码生成完之后,根据上一节启动的组件的实际情况,修改微服务配置文件中Eureka和database相关的配置。
容器技术基于容器主机操作系统的内核,通过对CPU、内存和文件系统等资源的隔离、划分和控制,实现进程之间透明的资源使用。因此,容器主机的安全性对整个容器环境的安全有着重要的影响。
6月30日,腾讯云联合InfoQ举办的云+社区技术沙龙,以Kubernetes 上云一键部署、云上大规模计算平台构建、CIS底层技术实现、Tencent Hub技术架构与DevOps落地实践等五大主题内容,分享容器与k8s技术的部署优化与应用实践。本文整理了讲师演讲精彩内容!
2019 年 10 月 2 日,也就是国内小伙伴们的放假期间,Grafana 实验室正式发布了 Grafana 6.4 版本。这个版本主要围绕数据模型和指标查询对原有的功能进行增强,同时增加了一些新特性。
Docker现在十分热门。这个开源项目向全世界展示了软件容器化的力量。引用维基百科的话,“Docker使用Linux内核的资源隔离功能,允许独立的容器在一个Linux实例中运行,避免了启动和维护虚拟机
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对于《DevOps软件架构师行动指南》这本书,整体偏大框架的介绍,但是仍然还是有一定的阅读价值,至少对DevOps架构方法论和关键技术有一个全面的了解和认知。
本文讨论了有关Kubernetes v1.20版本中宣布的Dockershim弃用的一些常见问题,具体资料请参考文末文档。
本期的 Java 新闻综述的消息包括 OpenJDK、JDK 18、JDK 19、Loom 和 Panama 项目、Jakarta EE、Groovy 4.0、Spring Framework 更新、Micronaut 3.3.0、GraalVM 22.0 CE、Liberica NIK、MicroProfile Reactive Streams Operators 3.0-RC1、Hibernate 更新、JHipster 7.6、IntelliJ IDEA 2021.3.2、JReleaser 早期访问版本、Apache Camel 与 Camel K 以及 Foojay.io 的 FOSDEM。
规范的日志存放路径和输出格式将为我们后续的收集和分析带来极大的方便,无需考虑各种不同路径、格式的兼容问题,只需要针对固定几类日志做适配就可以了,具体的规范如下:
mysql -u root -p < myems_billing_baseline_db.sql
Docker是一种开源的应用容器引擎,基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker的核心概念包括镜像(Image)、容器(Container)和仓库(Repository)。
Docker 正在逐渐成为容器行业的事实标准,受到 Windows 和 Linux 生态系统领域最重要供应商的支持。 (Microsoft 是支持 Docker 的主要云供应商之一。)现在,Docker 基本上已经在各大云或本地的任何数据中心普及了。
1、传统我们的项目开发模式是产品调研提出需求,开发团队研究决定开发方案选型。然后开始一个周期的开发,模块开发完成之后开始模块间的联调。联调结束之后打包交付给测试团队。测试团队,系统测试或自动化测试,然后提交bug,开发团队修复bug,周而复始。 2、传统的模式中,存在着较多的不确定因素。例如,开发环境、编译环境、测试环境、生产环境,等不确定因素。人为介入打包中的不确定因素,缺乏单元测试和自动化测试的整合。从而导致的结果是,开发-测试-修复的周期较长,而且很多小的问题完全可以由单元测试进行覆盖。 持续交付并不
作者 | Michael Redlich 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 OpenJDK 上周,JEP 440(记录模式)已从 JEP Draft 8300541提升 到 Candidate 状态。该 JEP 最终确定了这一特性,并针对前 2 轮 预览 的反馈做了增强。这两轮预览分别是在 JDK 20 中发布的 JEP 432(记录模式第 2 次预览)和在 JDK 19 中发布的 JEP 405(记录模式预览)。该特性为这门语言添加了记录模式,用于解构记录值。记录模式可以与类型模式搭配使用,
距离上个版本已经过去了一个多月,Docker 于近日发布了 v20.10.6 版本,还有 Docker Desktop 也发布了新版。这个版本中除了带来了 M1 的支持外,还带来了很多值得关注的内容,我们一起来看看吧!
如果你的工作机(前置机、跳板机、操作机、堡垒机…)是 Windows 桌面环境。那么我强烈推荐你使用这个 K8S 实用工具:图形化 UI Lens[1]。
docker是Docker.inc 公司开源的一个基于LXC技术之上构建Container容器引擎技术,Docker基于容器技术的轻量级虚拟化解决方案,实现一次交付到处运行。docker实现程序集装箱的概念,把我们需要交付的内容集装聚合成一个文件(镜像文件)直接交付。
.NET 团队有一篇博客 改进多平台容器支持, 详细介绍了.NET 7 以上的平台可以轻松的使用Docker buildx 工具构建多平台的镜像。 buildx 是 Docker 官方提供的一个构建工具,它可以帮助用户快速、高效地构建 Docker 镜像,并支持多种平台的构建。使用 buildx,用户可以在单个命令中构建多种架构的镜像,例如 x86 和 ARM 架构,而无需手动操作多个构建命令。此外,buildx 还支持 Dockerfile 的多阶段构建和缓存,这可以大大提高镜像构建的效率和速度。
Docker 是一种容器技术,可以让开发者在一个隔离的环境中运行和部署应用程序,从而提高应用程序的可移植性、安全性和效率。但是仅仅使用 Docker 并不能保证应用程序的可靠性、可扩展性和可维护性,为了实现这些目标,Docker 的使用也需要进行一些工程化改造。因此也就有了本文,本文中博主将给大家介绍 Docker 工程化的发展以及实践方式。
在本章中,将介绍如何在 Linux 下使用 Docker 部署、启动 Jenkins,编写脚本,自动化构建 .NET Core 应用,最终将 .NET Core 应用打包为 Docker 镜像。
Docker命令对应的源文件是docker/docker.go,它的使用方式如下:
Logstash管道有两个必需的元素,input和output,以及一个可选的元素filter。输入插件使用来自源的数据,过滤器插件在您指定时修改数据,输出插件将数据写入目标。
本篇教程持续编写了3个星期左右并且一直在完善、补充具体的细节和实践,预计全部完成需要1到2个月的时间。由于编写的过程中极其费时,并且还需要配合做一些实践(有些实践存在一些坑,而且极其费时费事)。因此目前产出的速度已经跟不上发布的速度了,后续的发布节奏会放慢,请大家多多理解和多多包含。
因为我们还需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络:
2.178 (2019-05-20) 将 jmDNS 从3.4.0-jenkins-3更新到3.5.5,以防止不必要的 DNS 组播错误消息。 (issue 25369) 将 WinP 从1.27更新到1.28,以修复 Windows 优雅进程关闭逻辑中缺少 DLL 和控制台窗口闪烁的问题。 (issue 57477, 完整的变更日志) 确保独立的插件(插件曾经是 Jenkins 本身的一部分功能)在 Jenkins 启动时(需要时)作为已经存在的其他插件的隐含依赖项安装。 这简化了不使用更新中心的特殊安
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