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Mongodb多索引之嵌套文档

接上上一篇文档 Mongodb多索引之数组,本次继续多索引,到目前为止还没有分析业务中具体使用方式以及需求,只知道需要使用多索引来满足不同查询,通过一个多索引来解决不同谓词过滤,具体能否实现以及到底使用数组...、嵌套文档还是数组文档方式?..., 其他的不是.数组索引是多索引,嵌套文档索引不是。...: 数组索引是多索引,嵌套文档索引不是,除非拆分多个创建组合索引则是 完整匹配整个数组与嵌套文档写法类似,数组支持元素顺序不一致匹配 嵌套文档不支持 数组支持点索引顺序创建索引,例如item.0:1...,嵌套文档也支持item.name 一个基于位置创建索引,一个基于名称 文章开头提到,项目中一个字段中包括多个类型或者状态,创建一个索引来实现, 貌似数组可能更满足需求,嵌套文档需要创建对每个嵌套字段创建索引

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gorm查询嵌套结构体,嵌套预加载preload,关联,外foreignkey,引用references

一直想用gorm查询到嵌套结构体,可惜自定义嵌套结构体好像不支持?下次按这个思路再试试,可能也行哦。 用join查询虽然强大,但是无法将查询结构映射到嵌套结构体。...下面3个结构体是嵌套关系,3层嵌套(或是2层嵌套) 奇怪的是,官网对foreignkey的理解和实际使用不一致,比如https://blog.csdn.net/daimading/article/details...BusinessUsers []BusinessUser } //出差人员表 type BusinessUser struct { gorm.Model UserID int64 // 外...// Preload("BusinessUsers.NickNames")——嵌套预加载!!...Find(&business).Error return business, err } 注意: // 注释:Has Many一对多的外、引用 // 1.默认外是 从表中的字段为 主表模型的类型(

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【Python】字典 dict ① ( 字典定义 | 根据获取字典中的值 | 定义嵌套字典 )

一、字典定义 Python 中的 字典 数据容器中 , 存储了 多个 键值对 ; 字典 在 大括号 {} 中定义 , 和 值 之间使用 冒号 : 标识 , 键值对 之间 使用逗号 , 隔开 ; 集合...集合中存储的是单个元素 , 字典中存储的是 键值对 ; 字典 与 集合 定义形式很像 , 只是 字典 中的元素 是 使用冒号隔开的键值对 , 集合中的元素不允许重复 , 同样 字典中的 若干键值对中 , ..., 由于 字典中的 不允许重复 , 新的键值对会将老的键值对覆盖掉 ; 代码示例 : """ 字典 代码示例 """ # 定义 字典 字面量 {"Tom": 18, "Jerry": 16, "...Jack': 21} age = my_dict["Tom"] print(age) # 80 执行结果 : {'Tom': 80, 'Jerry': 16, 'Jack': 21} 80 四、定义嵌套字典...字典 中的 Key 和 值 Value 可以是任意的数据类型 ; 但是 Key 不能是 字典 , 值 Value 可以是字典 ; 值 Value 是 字典 数据容器 , 称为 " 字典嵌套 "

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「数据中心」Cisco数据中心脊页架构覆盖(Overlay)网络

尽管网络覆盖的概念并不新鲜,但在过去几年中,人们对网络覆盖的兴趣有所增加,因为它们有可能满足其中的一些要求。随着专门为数据中心构建的新封装帧格式的引入,人们对覆盖网络的兴趣也增加了。...图5 网络覆盖概念 网络虚拟化覆盖的好处包括: 优化设备功能:覆盖网络允许根据设备在网络中的使用位置分离(和专门化)设备功能。...结构可扩展性和灵活性:覆盖技术通过聚焦于网络覆盖边缘设备的扩展,允许网络扩展。通过在结构边缘使用覆盖层,脊椎和核心设备不再需要向其转发表中添加终端主机信息。...本文:http://jiagoushi.pro/node/1033 讨论:请加入知识星球【首席架构师圈】或者小号【intelligenttimes】 微信公众号 关注微信公众号【首席架构师智库】 微信小号...点击加入知识星球【首席架构师圈】 微信圈子 志趣相投的同好交流。 点击加入微信圈子【首席架构师圈】 喜马拉雅 路上或者车上了解最新黑科技资讯,架构心得。

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人工智能帮你一生成完美架构

简介架构图通过图形化的表达方式,用于呈现系统、软件的结构、组件、关系和交互方式。一个明确的架构图可以更好地辅助业务分析、技术架构分析的工作。...架构图的设计是一个有难度的任务,设计者必须要对业务、相关技术栈都非常清晰才能设计出来符合需求的架构图。实践演练有明确的业务的需求:业务需求必须要清晰不能模棱两可。...绘制出来的类图:由上图可以看出 ChatGPT 将我们提到了的几个业务对象通过类的方式表示出来,甚至还罗列了可能包含的方法,如此一来便可以间接通过ChatGPT 以及 plantuml 工具生成对应的架构图...总结在这次实践中,我们使用了ChatGPT 提示词的以下技巧:写清楚需求:明确产品的需求,让生成的架构图更贴近需求。系统地测试变化:如果中间步骤输出的信息不满足需求,可以通过提示词进行纠正与补充。...将复杂的任务拆分为更简单的子任务:直接生成图片或文件 ChatGPT 无法完成,但是可以通过曲线救国的方式简介生成架构图代码,然后再转换为图片。

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GitHub上爆火的“百万级”MySQL笔记,基础+优化+架构搞定

+慢查询基础:优化数据访问+重构查询的方式+查询执行的基础+MySQL查询优化器的局限性+查询优化器的提示+优化特定类型的查询) ④MySQL性能优化的21个最佳实践 Part4:MySQL架构技术...(企业中MySQL的高可用架构) ①什么是MySQL高可用?...②MySQL主从复制(MySQL主从架构设计+配置环境+服务器的安装配置+LVS的安装配置) ③MySQL+DRBD+HA(什么是DRBD?...+MySQL+DRBD+HA架构设计+配置环境+安装配置Heartbeat+安装配置DRBD) ④Lvs+Keepalived+MySQL单点写入主主同步方案(配置环境+Lvs+Keepalived的安装...,配置+Master和Backup的启动) ⑤MMM高可用MySQL方案(MMM的架构+配置环境+MMM的安装+Monitor服务器的配置+各个数据库服务器的配置+MMM的管理) 总结 未来究竟会是什么样

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MySQL日志收集之Filebeat和Logstsh的一安装配置(ELK架构

在尽可能标准化的条件下,希望可以实现一化安装。下面是我们功能实现的一些尝试,我们把手动一步步操作打包提炼到一个sh文档中,安装部署时只要执行sh文件即可。...如何想直接使用disposelogcollectot.sh文件,上传的路径一定要是/tmp/ 3.编写一安装的可执行文件disposelogcollectot.sh #!...7.4.2-linux-x86_64.tar.gz echo 'step 7 解压缩filebeat文件工作完成....' sleep 3 #### step 8 转移上传的filebeat.yml,允许覆盖掉生成默认配置文件...filebeat.yml mv /tmp/filebeat.yml /data/filebeat/filebeat-7.4.2-linux-x86_64/ echo 'step 8 转移上传的filebeat.yml,允许覆盖掉生成默认配置文件工作完成

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Node.js中的关注点分离

创建好的 Node.js 项目架构 大多数时候,我们在大团队中工作,不同的人处理系统的不同部分,如果事情没有得到妥当安排,就会变得混乱。...为什么好的项目架构如此重要 如前所述,好的项目架构非常重要,而混乱的架构可能会造成问题。下面是好的架构的一些好处。 使代码更具可读性和整洁性。 更容易避免重复代码。 更容易扩展和修改。...= celebrate({ [Segments.BODY]: Joi.object().keys({ name: Joi.string().required(),...email: Joi.string().email().required().trim().lowercase(), password: Joi.string().regex(/^...设计 API 架构有多种方法,在选择架构时,无论如何确保可伸缩性和可读性都是你的首要考虑因素。 不过我们确实建议采用技术架构分离,因为正如你所看到的,它有许多优点。

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字节跳动这项研究火了:基于残差UNet架构 ,一分离伴奏和人声

但是,这种方法会受到一定的限制: 1)不正确的相位重构降低了性能; 2)将掩码的幅度限制在 0 和 1 之间,而我们平时观察到有 22% 的时频 bin 的理想比率掩码值超过 1; 3) 在深架构上的潜力尚未得到充分探索...masks) 来估计相位,其中他们将 cIRM 的估计解耦为幅度和相位估计;  其次,该研究扩展了分离方法,以有效地允许掩码的幅度大于 1; 最后,该研究提出了一个高达 143 层的残差 UNet 架构...图 3 显示了残差 UNet 架构,其中使用了 6 个 REB 和 6 个 RDB。每个 REB 由 4 个残差卷积块(RCB)组成,如图 4(a)所示。...该研究还展示了 MSS 中非常深的架构的有效性。ResUNet 相对于 UNet 的平均改进为 0.7 dB。

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