本篇博客,小菌为大家详细地带来Hive中表数据的加载与导出。...Hive表数据加载 1.直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month =‘201807’) values (‘001’,‘002’,‘100’...); 2、通过查询插入数据 先通过load加载创建一个表 (linux) load data local inpath ‘/export/servers/hivedatas/score.csv’ overwrite...（as select） create table score5 as select * from score; 5、创建表时通过location指定加载数据路径 create external table...表数据的导出 1、将查询的结果导出到本地 insert overwrite local directory ‘/export/servers/exporthive/a’ select * from score
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
本次博主为大家带来的是Hive表中数据的加载与导出。希望能够帮助到大家。 一....Hive表中加载数据 1.1 直接向分区表中插入数据 create table score3 like score; insert into table score3 partition(month...1.4 查询语句中创建表并加载数据（as select） 将查询的结果保存到一张表当中去 create table score5 as select * from score; 1.5 创建表时通过location...Hive表中的数据导出（了解就行） 将hive表中的数据导出到其他任意目录，例如linux本地磁盘，例如hdfs，例如mysql等等 2.1 insert导出 1....清空表数据 只能清空管理表，也就是内部表 truncate table score6; 清空这个表会报错 本次的分享就到这里了
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖，spark相关的所有包，pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。... org.apache.spark spark-hive...org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.sql.SQLContext; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext...import org.apache.spark.sql.DataFrame; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext
数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'...overwrite table score_second partition(month = '201806') select c_id,s_score from score ; 4、查询语句中创建表并加载数据...（as select） create table score5 as select * from score; 5、创建表时通过location指定加载数据路径 create external table...c_id string,s_score int) row format delimited fifields terminated by '\t' location '/myscore6'; 数据导出表的方式...shell 命令导出 bin/hive -e "select * from yhive.score;" > /export/servers/exporthive/score.txt 6、export
HIVE中的表以及语法 一、HIVE的表 HIVE使用的功能性的表格分为四种：内部表、外部表、分区表、分桶表。...1、内部表、外部表 1．特点 创建hive表，经过检查发现TBLS表中，hive表的类型为MANAGED_TABLE，即所谓的内部表。 ...但是在真实开发中，很可能在hdfs中已经有了数据，希望通过hive直接使用这些数据作为表内容。 此时可以创建hive表关联到该位置，管理其中的数据，这种方式创建出来的表叫做外部表。 ...在元数据库的TBLS里多出了记录，且表的类型为EXTERNAL_TABLE。 在元数据库的COLUMSV2里多出了列相关的记录。 ...在删除表时： 内部表删除了元数据库中相关的元数据，删除了hdsf中表对应的文件夹及其中的数据。 外部表删除了元数据库中相关的元数据，并不会删除关联到的文件夹及其内部的数据。
使用 MySQL 表时，通常需要将多个列值组合成一个字符串以进行报告和分析。Python是一种高级编程语言，提供了多个库，可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。...在本文中，我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的列值的过程。...此技术对于需要使用 MySQL 数据库的数据分析师和开发人员等个人特别有用，他们需要将多个列的值合并到一个字符串中。...这将打印 employee 表中每一行的first_name列和last_name列的串联值。...结论 总之，我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的列值，这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。
在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...Hive 默认情况下会将这些表的数据存储在由配置项hive.metastore.warehouse.dir(例如，/user/hive/warehouse)所定义的目录的子目录下。...分桶则是指定分桶表的某一列，让该列数据按照哈希取模的方式随机、均匀地分发到各个桶文件中。 具体的分桶表创建命令如下，比分区表的不同在于CLUSTERED。CLUSTERED英文意思就是群集的。...分桶操作和分区一样，需要根据某一列具体数据来进行哈希取模操作，故指定的分桶列必须基于表中的某一列（字段） CREATE EXTERNAL TABLE emp_bucket( empno INT,...是读模式，所以对添加进分区的数据不做模式校验，分桶表中的数据是按照某些分桶字段进行 hash 散列形成的多个文件，所以数据的准确性也高很多。
在使用excel的过程中，我们知道，根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值，但是如果知道一个坐标里的值，反过来求该点的坐标的话，据我所知，excel没有提供现成的函数供使用，所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中，ALT+F11打开VBA编辑环境，在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去，然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了，从以上的代码可以看出，iSeek函数带三个参数，其中第一个和第二个参数制定搜索的范围，第三个参数指定搜索的内容，例如 iSeek(A1:P200,20)，即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值
在Hive外部仍然可以访问 实际数据。 内部表、外部表差异: 无论内部表还是外部表，Hive都在Hive Metastore中管理表定义及其分区信息。...，分区表的关键字为PARTITIONED BY 静态分区：指的是分区的字段值是由用户在加载数据的时候手动指定的 语法如下： 动态分区：指的是分区的字段值是基于查询结果自动推断出来的 启用hive动态分区...： 一、 分区表不是建表的必要语法规则，是一种优化手段表，可选； 二、 分区字段不能是表中已有的字段，不能重复； 三、 分区字段是虚拟字段，其数据并不存储在底层的文件中； 四、 分区字段值的确定来自于用户价值数据手动指定...（静态分区）或者根据查询结果位置自动推断 （动态分区） 五、 Hive支持多重分区，也就是说在分区的基础上继续分区，划分更加细粒度 分桶表： 分桶表也叫做桶表，源自建表语法中bucket单词。...开启分桶的功能 ，从Hive2.0开始不再需要设置： 分桶表的使用好处： 1、 基于分桶字段查询时，减少全表扫描 2、 JOIN时可以提高MR程序效率，减少笛卡尔积数量 3、 分桶表数据进行抽样
先来说下Hive中内部表与外部表的区别： Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径， 不对数据的位置做任何改变。...写时模式的优势是提升了查询性能，因为预先解析之后可以对列建立索引，并压缩，但这样也会花费要多的加载时间。...注意：location后面跟的是目录，不是文件，hive会把整个目录下的文件都加载到表中： create EXTERNAL table IF NOT EXISTS userInfo (id int,sex...在当前用户hive的根目录下找不到sunwg_test09文件夹。 此时hive将该表的数据文件信息保存到metadata数据库中。...mysql> select * from SDS where SD_ID=TBL_ID; 在表SDS中记录了表sunwg_test09的数据文件路径为hdfs://hadoop00:9000/hjl
] //表中的数据要以哪种文件格式来存储，默认为TEXTFILE（文本文件） 可以设置为SequnceFile或 Paquret,ORC等 [LOCATION hdfs_path] //表在...外部表和内部表的区别是： 内部表(管理表)在执行删除操作时，会将表的元数据(schema)和表位置的数据一起删除！...外部表在执行删除表操作时，只删除表的元数据(schema)，不会删除在hive上的实际数据。 在企业中，创建的都是外部表！在hive中表是廉价的，数据是珍贵的！...建表语句执行时： hive会在hdfs生成表的路径； hive还会向MySQl的metastore库中掺入两条表的信息(元数据) 管理表和外部表之间的转换： 将表改为外部表： alter table...); 注意：在hive中语句中不区分大小写，但是在参数中严格区分大小写！
图 | 榖依米 SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...经过前面 4 篇 Join 文章的论述，相信大家对于 Join 的算法已经不陌生了。至少知道三种基础 Join 算法的使用。比如 Nested Loop Join....那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人，那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。...由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。
概述 在传统数据库（如：MYSQL）中，JOIN操作是非常常见且非常耗时的。...Map side join是针对以下场景进行的优化：两个待连接表中，有一个表非常大，而另一个表非常小，以至于小表可以直接存放到内存中。...这样，我们可以将小表复制多份，让每个map task内存中存在一份（比如存放到hash table中），然后只扫描大表：对于大表中的每一条记录key/value，在hash table中查找是否有相同的...因而可将小表中的key保存到BloomFilter中，在map阶段过滤大表，可能有一些不在小表中的记录没有过滤掉（但是在小表中的记录一定不会过滤掉），这没关系，只不过增加了少量的网络IO而已。...这种应用需求在join操作中很常见，比如，希望相同的key中，小表对应的value排在前面。
SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...经过前面 4 篇 Join 文章的论述，相信大家对于 Join 的算法已经不陌生了。至少知道三种基础 Join 算法的使用。比如 Nested Loop Join....那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人，那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。...由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。
在创建数据表的过程中，Hive表创建完成后，需要将一些数据导入到Hive表中，或是将Hive表中的数据导出。...一、将数据导入Hive表 Hive表的数据导入主要有三种方式： 从本地文件系统中导入数据到Hive表中 从HDFS上导入数据到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 在创建Hive...查询数据库中的文件 ? 已经将制定的文件导入到Hive表中。...4、在创建Hive表时通过从别的表中查询并插入的方式将数据导入到Hive表中 格式(CTAS)： CREATE TABLE IF NOT EXISTS tablename1...AS SELECT .....注意：Hive表studentnotmp1不能指定列。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 这里的应用场景如下： “在工作表Sheet1中存储着数据，现在想要在该工作表的第O列至第T列中搜索指定的数据，如果发现，则将该数据所在行复制到工作表...用户在一个对话框中输入要搜索的数据值，然后自动将满足前面条件的所有行复制到工作表Sheet2中。” 首先，使用用户窗体设计输入对话框，如下图1所示。 ?...Set wks = Worksheets("Sheet1") With wks '工作表中的最后一个数据行 lngRow = .Range("A" &Rows.Count...).End(xlUp).Row '被查找的单元格区域 Set rngSearch = .Range("O2:T"& lngRow) '查找的数据文本值...'由用户在文本框中输入 FindWhat = "*" &Me.txtSearch.Text & "*" '调用FindAll函数查找数据值 '存储满足条件的所有单元格
将逗号分隔值 (CSV) 文件存储在 HDFS 中，该文件将用作外部表的数据源。 在此任务中，您将根据文件系统中存储的CSV（逗号分隔值）数据创建一个外部表，如下图所示。...托管表删除：Hive删除Hive仓库中存储的数据和元数据。 删除外部表后，数据不会消失。要检索它，请发出另一个CREATE EXTERNAL TABLE语句以从文件系统加载数据。...CHECK 可以放置在列中的值的范围的限制。 DEFAULT 确保存在一个值，该值在数据仓库卸载案例中很有用。 PRIMARY KEY 使用唯一标识符标识表中的每一行。...FOREIGN KEY 使用唯一标识符标识另一个表中的行。 NOT NULL 检查列值未设置为NULL。 支持的修饰符 您可以使用以下可选的修饰符： ENABLE 确保所有传入数据符合约束。...受约束的列 b不接受 NULL 值。
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