在这里，INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。...table2.age1; 在这里使用inner join 来联合table1和table2 在使用INNER jion时，on和where条件的区别如下： 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件...，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。...在这里我们使用on 条件是 table1中的age1和table2中的age2相同，那么我们运行结果如下： ?
进行SQL优化的手段也主要是修改SQL写法，或者新增索引。 现在从记录项目中的一点点做起。...对于多列索引，只有查询条件使用了这些字段中的第一个字段时，索引才会被使用。 （2）优化数据库结构 合理的数据库结构不仅可以使数据库占用更小的磁盘空间，而且能够使查询速度更快。...因为当一个表的数据量很大时，会由于使用频率低的字段的存在而变慢。 2. 增加中间表 对于需要经常联合查询的表，可以建立中间表以提高查询效率。...一个非常令人头疼问题就是当偏移量非常大的时候，例如可能是limit 10000,20这样的查询，这是mysql需要查询10020条然后只返回最后20条，前面的10000条记录都将被舍弃，这样的代价很高。...看a表的每条记录的id是否在b表存在，如果存在就行返回a表的这条记录。 exists查询有什么弊端？
这里的“侧重点”是指当使用CBO来计算目标SQL各条执行路径的成本值时，计算成本值的方法会随着优化器模式的不同而不同。 Oracle中，优化器的模式是由参数OPTIMIZER_MODE的值来决定的。...对Oracle堆表而言，通过Oracle内置的ROWID伪列得到对应航记录所在的ROWID的值(注意：ROWID只是一个伪列，在实际的表块中并不存在该列)，然后还可以根据DBMS_ROWID包中的相关方法...访问索引的方法： (1)、索引唯一性扫描：INDEX UNIQUE SCAN，仅适用于where条件中是等值查询的目标SQL。...(2)、索引范围扫描：INDEX RANGE SCAN，当扫描的对象是唯一性索引时，目标SQL的where条件一定是范围查询(谓词条件为BETWEEN、等)；当扫描的对象是非唯一性索引时，对目标SQL...表连接 当优化器解析含表连接的目标SQL时，它除了会根据目标SQL的SQL文本的写法来决定表连接的类型之外，还必须决定如下三件事情才能得到最终的执行计划。
但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。...但也不是说having没用，因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时，就要用having了。 在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。...如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同...在多表联接查询时，on比where更早起作用。参考链接 系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。...由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里 JOIN联表中ON,WHERE后面跟条件的区别 对于JOIN的连表操作，这里就不细述了，当我们在对表进行
5以前版本skip-locking，新版本skip-external-locking 当外部锁定（external-locking）起作用时，每个进程若要访问数据表，则必须等待之前的进程完成操作并解除锁定...命令时，为了减少参与join的“被驱动表”的读取次数以提高性能，需要使用到join buffer来协助完成join操作 当join buffer 太小，MySQL不会将该buffer存入磁盘文件而是先将...join buffer中的结果与需求join的表进行操作，然后清空join buffer中的数据，继续将剩余的结果集写入次buffer中，如此往复，这势必会造成被驱动表需要被多次读取，成倍增加IO访问，...这个变量有三个取值：0,1,2，0时表示关闭，1时表示打开，2表示只要select 中明确指定SQL_CACHE才缓存 查询：show variables like ‘thread_cache_size...优化查询语句的时候，要避免使用临时表，如果实在避免不了的话，要保证这些临时表是存在内存中的。
背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来，在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问，如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样？（好像这是某一年阿里的面试题） ?...1、Inner Join时 ON中设置过滤条件 SELECT * FROM ods_study_1.ods_study_join_a A Inner JOIN ods_study_1.ods_study_join_b...结论：Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。...结论：Left Join时过滤条件放在on和where中返回结果不一致。 原因分析 可以这么理解，当两张表在Left Join时，会生成一张连接临时表，然后再将这张连接临时表返回给用户。...在On的情况下，是在生成临时表时起作用，但由于Left Join的性质，就是他不管On里面的过滤条件是否为真，都会返回左表里的记录。对于不满足条件的记录，右表字段全部是NULL。
) FROM EMP X WHEREX.EMP_NO = E.EMP_NO); （9）用TRUNCATE替代DELETE： 当删除表中的记录时,在通常情况下,回滚段(rollbacksegments )...在多表联接查询时，on比 where 更早起作用。....对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录....如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例:如果唯一性索引建立在表的A 列和B 列上,并且表中存在一条记录的A,B 值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同 A,B 值（123...DEPT_CODE>=0; （27）总是使用索引的第一个列： 如果索引是建立在多个列上,只有在它的第一个列(leadingcolumn)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引.这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时
慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中...可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log long_query_time ：慢查询阈值，当查询时间多于设定的阈值时，记录日志。...对于多列索引，只有查询条件使用了这些字段中的第一个字段时，索引才会被使用。 （2）优化数据库结构 合理的数据库结构不仅可以使数据库占用更小的磁盘空间，而且能够使查询速度更快。...因为当一个表的数据量很大时，会由于使用频率低的字段的存在而变慢。 2. 增加中间表 对于需要经常联合查询的表，可以建立中间表以提高查询效率。...对于下面的查询： select id,title from collect limit 90000,10; 该语句存在的最大问题在于limit M,N中偏移量M太大（我们暂不考虑筛选字段上要不要添加索引的影响
如果聚集索引不是唯一的索引，SQL Server 将添加在内部生成的值（称为唯一值）以使所有重复键唯一。此四字节的值对于用户不可见。仅当需要使聚集键唯一以用于非聚集索引中时，才添加该值。...因为非聚集索引是允许存在重复值所以才需要再往前查找，如果前面一个页查找不到则结束，如果前面一个页还没查完会再往前一个页进行查，当然查询商品153的时候就已经判断了前一条记录的键值是不一样的否则也是要再查询前一个页...如果聚集索引不是唯一的索引，SQL Server 将添加在内部生成的值（称为唯一值）以使所有重复键唯一。此四字节的值对于用户不可见。仅当需要使聚集键唯一以用于非聚集索引中时，才添加该值。...总结 非聚集索引和聚集索引不一样，聚集索引索引页的键值指向数据页的具体行；而非聚集索引不存在数据页，非聚集索引的索引页中的记录行指向聚集索引或者堆的具体数据页的数据行然后来获取记录，如果堆或聚集索引还存在溢出的话...补充一下在非聚集索引中存在聚集索引与堆的优点，看完上文你会发现非聚集索引的数据页记录的行定位指针分别指向聚集索引或堆的行，但是指向聚集索引的行定位是逻辑值而指向堆的是实际的rid值，逻辑值的好处就是在聚集索引发生分页的情况下
) 9.用truncate替代delete: 当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息...., having只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤....对于复合索引，如果每个列都为空，索 引中同样不存在此记录....如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如 果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的 A,B 值为 (123,null) , oracle将不接受下一条具有相同 A,B...这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的 第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引. 28.用 union-all替换 union( 如果有可能的话)： 当 SQL 语句需要 union 两个查询结果集合时
X.EMP_NO = E.EMP_NO); （9） 用TRUNCATE替代DELETE： 当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息....，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。...对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. ...如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,...这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,seo/' target='_blank'>优化器使用了全表扫描而忽略了索引 (28） 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：
B) SELECT * from A WHERE id EXISTS(SELECT 1 from A.id= B.id) in 是在内存中遍历比较 exist 需要查询数据库，所以当B的数据量比较大时...MySQL索引实现 MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。...因此，MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。...索引不起作用） 2、使用联合索引时，只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段，索引才会生效 3、使用OR关键字的查询，查询语句的查询条件中只有OR关键字，且OR前后的两个条件中的列都是索引时...9、并不是所有的索引对查询都有效，sql是根据表中的数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，sql查询不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male,female几乎个一半，那么即使在
, 比一个个执行 SQL 语句效率高 3.索引种类 普通索引: 仅加速查询 唯一索引: 加速查询 + 列值唯一 (可以有 null) 主键索引: 加速查询 + 列值唯一 (不可以有null) + 表中只有一个...=、>、order by 3.类型不一致 4.组合索引未遵循最左前缀原则 4.组合索引需要注意什么 最左前缀匹配原则 最左的匹配成功才匹配第二个，以此类推 5.执行计划 SQL在数据库中执行时的表现情况...可以看到是否命中索引，计划能命中哪些，实际命中了哪些，执行的顺序 6.慢日志 用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中...的区别 left join 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join 只返回两个表中联结字段相等的行...有外键存在时, 可以很好的减少数据库请求的次数, 提高性能 select_related 通过多表 join 关联查询, 一次性获得所有数据, 只执行一次SQL查询 prefetch_related 分别查询每个表
导读 今天参加了一场数据分析师面试，遴选3道记录以资后鉴。 1. SQL求两表差集 ?...用SQL实现黄色部分查询 求差集在其他SQL语句中存在关键词Except的用法，而MySQL中没有，所以需要用其他方法折中实现。但实现本身也不难。...，如果当B表较大但id列存在有效索引时，实际上还存在一点优化的空间和技巧： SELECT A.* FROM A left join (SELECT id FROM B) C using...而更为理想的策略仅需10-11轮： 64匹马分8组，每组单独竞技，各取前4作为候选空间 ? 第1-8轮竞技 为加快区分度，取各组第1名共8匹马进行竞技，记录排名 ?...因此，最为理想的选择是将总冠军那一组的第4名作为备选马，确保该组第2名或第3名未进入8选3结果中，无需再考虑备选的第4名，否则才需加赛。当然，将第二列的第三名作为备选也会得到相同的期望。 ?
例如建立的组合索引为(name, time),那么如果查询中使用where time =xx and name = xx会造成索引不起作用，而造成全表扫描，当然由于内置查询优化器的存在，实际的查询可能与教科书上说的不同...GROUP BY字句：当涉及分组时，其后续的所有操作都是对组的操作而不是对单个行的操作，每组均是一个单个行，这些操作中表达式需要保证返回一个标量。...在某个条件（比如order by日期）下，有多个符合条件的记录时，这几个结果集的顺序是不一定的（已实际访问的物理记录行的顺序为准），属于不稳定排序。...s ON u.name = s.name 之前一直强调的逻辑查询阶段其实相对应与物理查询阶段的，由于数据库查询分析器的存在，有时看起来有性能问题的联接也能运行的很好，所以当遇到查询性能问题时，查看执行计划和分析统计数据非常的重要...只获取外部行，即订单不存在的用户记录：SELECT c.custid, c.companyname FROM sale.customer AS c LEFT OUTER JOIN sale.order
这个不用我们担心，spark sql自动帮我们完成，当buildIter的估计大小不超过参数spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold设定的值(默认10M)，那么就会自动采用...inner join inner join是一定要找到左右表中满足join条件的记录，我们在写sql语句或者使用DataFrmae时，可以不用关心哪个是左表，哪个是右表，在spark sql查询优化阶段...其基本实现流程如下图所示，在查找阶段，如果右表不存在满足join条件的记录，则跳过。...left semi join left semi join是以左表为准，在右表中查找匹配的记录，如果查找成功，则仅返回左边的记录，否则返回null，其基本实现流程如下图所示。...left anti join left anti join与left semi join相反，是以左表为准，在右表中查找匹配的记录，如果查找成功，则返回null，否则仅返回左边的记录，其基本实现流程如下图所示
； 表中某字段存在 UNIQUE、PRIMARY KEY 约束时，Oracle常实现唯一性扫描； b) INDEX RANGE SCAN（索引范围扫描）： 使用一个索引存取多行数据； 发生索引范围扫描的三种情况...3): MULTIPASS HASH JOIN： 当内存特别小或者相对而言Hash Table的数据特别大时，会使用 MULTIPASS 模式。...（1） INNER JOIN（内连接）： 只返回两表中相匹配的记录。...JOIN（ RIGHT JOIN，右外连接） FULL OUTER JOIN（ FULL JOIN，全外连接） a) LEFT JOIN（左连接）： 返回的结果不仅包含符合连接条件的记录，还包含左边表中的全部记录...SQL 语句优化 当Oracle数据库拿到SQL语句时，其会根据查询优化器分析该语句，并根据分析结果生成查询执行计划。也就是说，数据库是执行的查询计划，而不是Sql语句。
可重复读：可重复读指的是一个事务在执行的过程中，看到的数据是和启动时看到的数据是一致的。未提交的变更对其他事务不可见。 串行化：顾名思义是对于同一行记录，写会加写锁，读会加读锁。...ON 过滤 然后对 FROM 连接的结果进行 ON 筛选，创建 VT2，把符合记录的条件存在 VT2 中。...其中MySQL 暂不支持全外连接 内连接(INNER JOIN)：结合两个表中相同的字段，返回关联字段相符的记录。 ?...B 中元素之和，也就是 A 元素的个数 * B 元素的个数 交叉连接的原文是Cross join ，就是笛卡尔积在 SQL 中的实现，SQL中使用关键字CROSS JOIN来表示交叉连接，在交叉连接中...，我们通常是使用 explain sql 来分析这条 sql 语句，这样方便我们分析，进行优化； 当你的 SELECT 查询语句只需要使用一条记录时，要使用 LIMIT 1； 不要直接使用 SELECT
触发器是指一段代码，当触发某个事件时，自动执行这些代码。...根据慢日志定位查询Sql（超出设定执行时间的sql语句会被记录到慢日志中） 使用explain分析Sql（type字段为index或者all时表示是全表扫描，建议优化） 修改Sql，尝试使用索引优化查询...当WHERE走索引时默认开启行级锁，即仅锁住该行数据，表中其他数据不受影响；当不走索引时默认开启表级锁，即锁住整张表。...隔离性（Isolation）：隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。...尽量使用join连表查询，减少数据遍历次数 查询时能走索引就走索引
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
