2019年有一篇论文《最优学习的85%规则》，讲的是一个人学习效率最高的时候，就是学习内容里的新知识占整个知识内容的15.87%。...也就是说，一个内容如果85%左右的是你熟悉的，15%左右知识是让你意外的。这时候学习的效果最好。具体研究的细节，大家可以网上找下。我这里想要给你分享，知道这个效率，对我们学习有啥用。...2、对现有的学习内容做设计，对于那些已经学过，没有啥新东西的知识，就可以放弃，不要浪费时间。对于那些学习很困难的内容。那么最好的方式，是先学里面能看得懂的那一部分。...或者换个相对简单一些的同类书籍先学习。 3、如果确实每天都在做熟悉的事情，感觉学不到什么东西，根据15.87%的理论，你完全可以找出15%的那部分用来进行创新。每天用不同的方式去尝试。...道理我们都明白，但我们如何确定学习的新知识的占比是15%呢？这个法则是人工智能模拟神经网络学习得出的，人类并不能像AI一样吸收特定的知识，也没办法量化学习的知识。 所以我们只能通过主观判断来衡量。
44 /// 45 /// 需要排序的字符串数组 46 /// 排序元素的起始下标... 47 /// 排序元素的结止下标 48 public static void QuickSort(string[] array...另外如果数组是空的，或者输入错误也会出现这种情况 52 if (end <= start) 53 { 54 return; 55 } 56 else...，等于的不能互换，否则会形成死循环 70 if (array[i].CompareTo(array[end]) == -1) 71 ...: 2131毫秒 二分法排序耗时: 2083毫秒 二者几乎差不多
js链表的排序 链表数据交换的心得 假如通过两个地址进行交换节点内容时，也应当将我们的next来进行交换赋值， 或者可以不改动我们的...next，通过定义数据的中间量来将我们的数据进行改变 通过while循环找到我们想要交换的节点 sersort() { let p =...= null) { if (ppr.ser 的ser小于前一个的ser那么将我们的节点进行交换...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
前言 想要让网站稳定发展，优质的文章是必不可少的，那我们没有好文章怎么办，我们可以Ctrl+C来借(ban)鉴(zhuan)文章，但是这效率还是不够快，这时候我们就需要来采集文章了，下面给大家介绍一下我的思路...思路 首先，一般的网站都会有Feed Rss地址，这是一个xml文件，功能我个人感觉和sitemap差不多，但是多了文章的链接的标题，所以说我们可以利用解析rss来达到我们实现采集文章的目的。...怎么可能，我就是改拓展累死，安装拓展麻烦死，卸载php，也不会用curl函数的。解决https的问题很简单，只要关掉https校验就可以了，于是拿某布好的博客做一下小白鼠。 的结果是200，右键查看源码也是可以获取到的，太坑了不用了，换curl去了。...欧耶~又水了一篇文章 如无特殊说明《php采集之效率最高的方法》为博主MoLeft原创，转载请注明原文链接为：https://moleft.cn/post-24.html
Sublime Text 有些时候确实 VIM 比普通操作要更快，特别是在录制宏并使用的时候。 除此之外其实很多 IDE 可以代替 VIM 的部分功能，甚至可视化页面使得操作更简易。...重复上次编辑行为，重复命令码之前执行的所有编辑行为 圆点符号 u 撤销 > 增加缩进 wbe 正向移动到下一单词的开头反向移动到上一单词的开头正向移动到下一单词的结尾 改为大写按钮后则不按照单词移动...，按照字串移动 c 修改 从当前字符修改至单词末尾: cw修改整个单词: caw d 删除光标所在整个单词 删除整个单词： daw删除整个段落： dap 对选中的数字进行加 1 对选中的数字进行减一...:vt| v代表开始选择 t代表直到某个特定字符 |就代表这个字符 如此可以快速的选中右边的一团，最重要的是不需要操作鼠标 最重要的，如果有很多很多个这样格式的一团需要进行批量选中修改，那么VIM可以节省很多时间...item，然后删除，如果使用普通vim，我们可以使用5dd来删除每个 item，但是需要定位到 item 开头的cards标签才能执行，这时候macro是个很不错的 Solution cards
它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...注意： 快速排序不一定是最快的排序方法，这取决于需要排序的数据结构、数据量。不过，大多数情况下，面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的，所以我们应该花时间把它学透彻。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...这样，长度为n的数据表的快速排序需要经过n趟划分，使得整个排序算法的时间复杂度为O(n2)。 如果需要优化，那么我们希望每次区分的时候都取到中间数。...最好的情况下，即快速排序的每一趟排序都将元素序列均匀地分割成长度相近的两个子表，所需栈的最大深度为log(n+1);但最坏的情况下，栈的最大深度为n。这样，快速排序的空间复杂度为O(log2n))。
我们之前介绍了多种排序算法，它们到底谁效率较高我们是前文介绍了用事前统计法统计了一下，他们的时间复杂度和空间复杂度情况如下表表示。...排序算法 平均时间****复杂度 最坏时间****复杂度 平均空间****复杂度 稳定性 选择排序 O(n2) O(n2) O(1) 不稳定 冒泡排序 O(n2) O(n2) O(1) 稳定 直接插入排序...) O(n) 稳定 可以看出，上面这些算法平均时间、最坏时间、平均空间的复杂度根据传递进来的数据不同都有可能会变化，而唯一与他们不同而且效率较快的就是堆排序，因为堆排序总是将所有的操作数依次放入堆然后再依次从堆中读取出来...，所用的步骤是一样的多的，所以时间复杂度不会根据数据的顺序不同而变化。...下面代码演示了不同算法对20000个数进行排序的效率结果。
本节将深入介绍几种常见的排序算法，包括冒泡排序、快速排序等，并通过实例演示它们的应用场景和实现原理。1....冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序是一种简单但低效的排序算法，它的基本思想是多次遍历数组，每次比较相邻两个元素的大小，如果顺序不对就交换它们。...然而，它简单易懂，对于小型数据集合和部分已排序的数据效果还是可以的。2. 快速排序（Quick Sort）快速排序是一种高效的、基于分治思想的排序算法。...O(n log n)，是一种效率较高的排序算法。...选择排序（Selection Sort）选择排序是一种简单但不稳定的排序算法。它的基本思想是在未排序的部分选择最小（或最大）的元素，放到已排序部分的末尾。
由于浏览器的原生支持(无需安装任何插件),用JS来学习数据结构和算法也许比c更加便捷些。因为只需一个浏览器就能啪啪啪的调试了。...比如下图我学习归并排序算法时，只看代码感觉怎么都理解不了，但是结合chrome自带的断点调试功能，我便很快理解了其中的思想。 ? 冒泡排序 排序是第一个可以被实际使用的排序算法。...归并排序JavaScript代码实现： 完整测试代码 快速排序 快速排序也许是最常用的排序算法了。它的复杂度为O(nlogn),且它的性能通常比其他的复 杂度为O(nlogn)的排序算法要好。...和归并排序一样,快速排序也使用分治的方法,将原始数组分 为较小的数组(但它没有像归并排序那样将它们分割开)。 chrome的sort()方法是基于快速排序实现的。 快速排序动图演示： ?
// 冒泡排序 var arr = [2, 4, 1, 6, 7, 8, 33, 11,77,88,99,3,100]; function sort(array...) { //使用双循环去遍历数组，第一个循环取 array 的一个数据，第二个循环拿上个循环数据的后面一个数据，两个数据进行比较。...if (array[i] > array[u]) { //如果 array[i] > 的数据...，然后把两个数据的下标进行更换，达到升序排序的效果。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 sort() 方法用于对数组的元素进行排序,并返回数组。默认排序顺序是根据字符串Unicode码点。...规定排序顺序。必须是函数。 注：如果调用该方法时没有使用参数，将按字母顺序对数组中的元素进行排序，说得更精确点，是按照字符编码的顺序进行排序。...如果想按照其他规则进行排序，就需要提供比较函数，该函数要比较两个值，然后返回一个用于说明这两个值的相对顺序的数字。...比较函数应该具有两个参数 a 和 b，其返回值如下： 若 a 小于 b，在排序后的数组中 a 应该出现在 b 之前，则返回一个小于 0 的值。 若 a 等于b，则返回 0。...简单点就是：比较函数两个参数a和b，返回a-b 升序，返回b-a 降序 //注：原数组发生改变 例： 1.不传参数，将不会按照数值大小排序，按照字符编码的顺序进行排序； var arr =
var obj = [23,44,11,99,88,65,41,3,5] // 快排 var bubbling ...
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理： * 1.两个for循环，比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后，将得到最大值放在数组的最后 * 3.执行外部的.../*快速排序 * 实现原理： * 1.快速排序是对冒泡排序的一种改进，第一趟排序时将数据分成两部分，(Math.floor()方法可对一个数进行下舍入。)...* splice() 方法向/从数组中添加/删除项目，然后返回被删除的项目。(arr.splice(pivoIndex,1)[0]返回中间的数值。)...* 然后申明两个数组，比中间数值小的放进左数组，比中间数值大的放进右数组。...左数组比右数组的所有数据都要小 * 2.递归调用，在两边都实行快速排序 * */ function quickSort(arr) { if ( arr.length <= 1 ) {
1.key排序 var map=new Map(); map.set("b","8"); map.set("c","10"); map.set("a","1"); map.set("d","7"); map.set...localeCompare(b[0])}) for (var [key, value] of arrayObj) { console.log(key + ' = ' + value); } 2.value排序
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着： 雷锋推倒雷峰塔...当年，想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript（原名LiveScript），如今早已光芒万丈。node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。...（Shell Sort） ---- 希尔排序须知： 希尔排序是插入排序的一种更高效率的实现。...本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。 快速排序的名字起的是简单粗暴，因为一听到这个名字你就知道它存在的意义，就是快，而且效率高! 它是处理大数据最快的排序算法之一了。...作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 计数排序动图演示： ?
算法简介 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序不符合要求就把它们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（数组的最前面）。...这样的话，一轮过后，数组中最小的元素就是被放在数组的最前面。前面已经排好序的就不动，不参与比较。 重复步骤1，直到n-1个元素都排好序，那么最后一个就不用比较了，肯定就是其中最大的元素。...时间复杂度和空间复杂度 再谈谈冒泡排序的时间复杂度和空间复杂度吧！...如果并非是有序的，就要循环遍历了。最坏的情况就是完整的经历两轮n次循环。 如果数组本身不是有序的，都要经历两轮循环，只不过比最坏的情况要好。
简介 也称：缩小增量 排序，属于 内排序算法中 的 插入排序类别 是对 直接插入排序算法 的优化和升级 2. 算法原理 3. 算法示意图 步骤1：初始状态 步骤2：跳跃分割 & 排序 4....if (temp < srcArray[j]) { // 将小的元素放到前面、大的元素放到后面 srcArray...} srcArray[j + increment] = temp; } // 输出 根据增量值排序后的序列...4 1 5 2 7 3 6 8 增量值为:2，排序结果如下： 4 1 5 2 6 3 7 8 增量值为:1，排序结果如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 Demo地址：Carson_Ho的Github...性能分析 以下将分析算法的性能：时间复杂度、空间复杂度、稳定性 Carson带你学数据结构系列文章： Carson带你学数据：线性表-数组、链表 Carson带你学数据：特殊的线性表-栈、队列
关于排序算法的问题可以在网上搜到一大堆，但是纯 JS 版比较零散，之前面试的时候特意整理了一遍，附带排序效率比较。...//1.冒泡排序 var bubbleSort = function(arr) { for (var i = 0, len = arr.length; i 0 && right.length > 0) { if (left[0] < right[0]) { // shift()方法用于把数组的第一个元素从其中删除...，并返回第一个元素的值 result.push(left.shift()); } else { result.push(right.shift...]); } } return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right)); }; //算法效率比较
Flash和js交互的效率分析 AS代码： var time:int = getTimer(); for (var..."hasReturn" ); //8371ms } trace(getTimer() - time2); JS...} 在i5机器下跑，试了几次，数据如下： noReturn: 4182 4085 4130 4085 hasReturn: 4425 4474 4449 4328 这样看来，flash和js...交互效率非常低，不适合不断的调用。...这个分析，看起来好像很无厘头，但是否有更好的方法写一套代码，让html5和flash都运行起来呢？
一个对象数组，按照不同的属性进行排序 /* * @Author: Tricia * @Date: 2023-01-30 14:51:19 * @Description: 获取最新时间的数据 */...2023-01-09T01:38:15.000Z', }, ] // 对象数组比较函数（默认升序） function compareVal(k, order = 'asc') { // k 属性的键...，order 排序方式 return function innerSort(a, b) { if (!...b.hasOwnProperty(k)) { // 该属性在任何对象上都不存在（即错误的属性） return 0 } // 判断要对比的属性的格式，字符串还是数字
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