Coqui 文本转语音(Text-to-Speech,TTS)是新一代基于深度学习的低资源零样本文本转语音模型,具有合成多种语言语音的能力。该模型能够利用共同学习技术,从各语言的训练资料集转换知识,来有效降低需要的训练资料量。
第三方应用最简单最方便的方式:Hybrid App,即 WebView + JSBridge
近期学习了一下物联网中应用较广的MQTT协议,同时使用MQTTnet开源类库做了简单实现,因此做下笔记。 环境:.NET Framework 4.6.1 MQTTnet 2.8.2.0 遵循MQTT 3.1.0协议规范 源码 >>> GitHub 注意:在实现订阅者离线再连接时,一直接受不到离线信息,需要做一下配置
关于声音的需求,从始至终,都是很刚需的需求 。从语音芯片的演化就能看出很多的端倪,很多很多的产品他必须要有语音,才能实现更好的交互。而语音芯片的需求分类,其实也是很好理解的,从市场上常用的芯片产品特性,大概就能归类如下:
在如何在XSwitch中使用ASR及TTS中提到,XSwitch内置了很多ASR/TTS模块,但大多数的ASR/TTS服务都是云厂商提供的。使用这些服务不仅需要有相应的账号,而且大部分也需要付费才能使用。在开发测试时,有时用起来就不能随心所欲。
最近使用flutter开发一个文字转语音app需要用到讯飞离线合成sdk,之中遇见了一些问题,下面记录一下使用引入过程
iOS 推送播放语音的需求调研,即收到推送后,播放推送的文案,文案的内容不固定。类似于支付宝和微信的收款到账语音。
我之前写过百度的语音识别,也写过讯飞的语音识别与合成,而有读者看完后说没有百度的语音合成,想在用百度语音识别的同时使用百度的语音合成。所以就有了这篇文章,我的文章也是区别于其他人的文章,所以我有自己的风格。
首先需要到科大讯飞官网开发者控制台创建一个应用,创建成功后获得服务接口认证信息,我们只需用到其中的AppID。
今天在坑里蹲了半天,然后发现了一个神奇的类 上午老大给了一个任务:App原来是中文版的,里边有语音播报功能,最近在搞英文版,所以需要把这个中文的语音播报搞成英文的,由于老大事比较多,所以这个问题就交给我来解决了。其实场景很简单,就是把播报的内容翻译成英文,然后在需要播放的时候让它播放就行.这里用到技术就是传说中的TTS---Text To Speech了。那为什么说我在坑里蹲了半天呢? 从这里开始,我就要入坑了。 说到语音技术,大部分开发者最先想到的就是科大讯飞,百度语音这些吧,毕竟这几个第三方
微信读书里的电子书有配套的自动音频,而且声音优化的不错,比传统的机械朗读听起来舒服很多
微信读书里的电子书有配套的自动音频,而且声音优化的不错,比传统的机械朗读听起来舒服很多。
无论是家用产品,还是室外公共设备,市场上带有语音提示和语音预警的产品也与日俱增,越来越受到消费者的青睐,语音功能让产品更智能,极大的增强了用户的产品体验。
volute(蜗壳)是一个使用 Raspberry Pi+Node.js 制作的语音助手.
GPT-SoVits 是一款强大的支持少量语音转换、文本到语音的音色克隆模型。支持中文、英文、日文的语音推理。
8 月 6 日,网易有道发布了一款全新的智能学习硬件:网易有道词典笔 2.0。该词典笔只要扫一扫就能自动识别生词、句子,并提供对应的释义、翻译与读音。重要的是,所有这些功能都可以在离线的情况下完成,包括 NMT 实现的整句翻译。当然,这支笔背后的技术不止这些,ASR(语音识别)和 NLU(自然语言理解)等技术也帮助其实现了在线的语音助手问答功能。
1876年,亚历山大·格雷厄姆·贝尔(Alexander Graham Bell)发明了一种电报机,可以通过电线传输音频。托马斯·爱迪生(Thomas Edison)于1877年发明了留声机,这是第一台记录声音并播放声音的机器。
talkGPT4All是基于GPT4All的一个语音聊天程序,运行在本地CPU上,支持Linux,Mac和Windows。它利用OpenAI的Whisper模型将用户输入的语音转换为文本,再调用GPT4All的语言模型得到回答文本,最后利用文本转语音(TTS)的程序将回答文本朗读出来。
JavaScript 库 Transformers.js 提供了类似 Python Transformers 库的功能,设计用于在 Web 浏览器中直接运行 Transformer 模型,而不再需要外部服务器参与处理。在最新的 2.7 版本中,Transformers.js 引入了增强功能,其中包括文本转语音(TTS)支持。这次升级响应了用户的诸多需求,扩展了库的应用场景。
- First Order Motion Model for Image Animation
图片来自https://www.jianshu.com/p/9e74287e3b07
重新生成后,找到外层bin目录下的exe,就可以直接使用tts_offline_sample hello.wav "hello word"调用程序合成文本音频到指定路径。
最近在做一个文本转语音TTS(Text to Speech)的第三方软件封装,使用的是国内语音技术龙头安徽科大讯飞公司提供的离线引擎AiSound5.0,主要用于汽车导航用途。科大讯飞还提供了AiTalk用于语音识别,AiWrite用于手写识别服务等。另外还有针对6种平台的SDK和开发示例。
所谓活到老,学到老,本篇开始我写的Android代码尽量都转为Android指定的官方语言Kotlin,一是技多不压身,二是Kotlin的语法与我接触的第一门开发语言Delphi有点像,学起来也不太难,所以直接在代码中开始使用才能掌握的更快。
场景描述:在全民抗击疫情时期,做好全面的防护是重中之重。电梯按键因为必须接触使用等原因,具有很高的潜在感染传播风险。为此,一家科技公司开发了「无接触式」方案,用语音控制来完成对电梯的呼叫和使用。
该项目的主要功能是提供预训练和微调后的 LLaMA 语言模型的权重和起始代码。这些模型参数范围从 7B 到 70B 不等。
(function() { var s = "_" + Math.random().toString(36).slice(2); document.write(''); (window.slotbydup = window.slotbydup || []).push({ id: "u4235867", container: s }); })();
最近组织了源码共读活动,大家一起学习源码,每周学习200行左右的源码,已进行到13期。于是搜寻各种值得我们学习,且代码行数不多的源码。
语音识别技术,也被称为自动语音识别,目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字和文字转换为语音。
最近同事使用Python开发了一款智能文字转语音的程序,经讨论部署在WINDOWS环境服务器下,因此需要生成目标为可执行程序文件,即EXE文件。需要在WEB应用程序里进行调用,并传递相关参数。
如今越来越多的app用到了语音播报功能,例如地图导航、天气预报、文字阅读、口语训练等等。语音技术主要分两块,一块是语音转文字,即语音识别;另一块是文字转语音,即语音合成。 对中文来说,和语音播报相关的一个技术是汉字转拼音,想想看,拼音本身就是音节拼读的标记,每个音节对应一段音频,那么一句的拼音便能用一连串的音频流合成而来。汉字转拼音的说明参见《Android开发笔记(八十三)多语言支持》。 语音合成通常也简称为TTS,即TextToSpeech(从文本到语言)。语音合成技术把文字智能地转化为自然语音流,当然为了避免机械合成的呆板和停顿感,语音引擎还得对语音流进行平滑处理,确保输出的语音音律流畅、感觉自然。
应用程序可以对系统各类设置项进行查询。例如,三方应用提前注册飞行模式设置项的回调,当用户通过系统设置修改终端的飞行模式状态时,三方应用会检测到此设置项发生变化并进行适配。如检测到飞行模式开启,将进入离线状态;检测到飞行模式关闭,其将重新获取在线数据。
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哈喽,大家好,我是小马,这两天在研究文本转音的功能,有时候担心自己的普通话不标准,比方说要录制一个视频,即兴讲可能会卡壳,这个时候我们就可以先准备好文本,然后再利用人工智能来生成音频,下面就分享下我的研究成果吧!
阳春三月,我们等来不是草长莺飞,也不是拂堤杨柳,而是居家工作和学习。不知不觉小王子在家上网课已有2周了,虽然现在没有2020年时的慌乱,但还是让我多了一些事,除了盯作业外,还有就是帮他找一些学习资源,只是现在好多网站的视频都是m3u8流媒体,下载下来某些视频软件不支持,另外发现本站也不支持m3u8播放。
HTML 视频播放器作为一种集成在网页中的工具,已经在数字媒体领域扮演着举足轻重的角色。它们不仅使得视频内容的传播和观看更加便捷,也提供了更多样化的信息呈现方式。HTML 视频播放器通过支持多种格式和编解码器,确保了视频的高质量播放和流畅体验。同时,其良好的兼容性和可访问性使得视频内容能够在各种设备和平台上无缝展示。随着技术的不断发展,我们可以期待HTML视频播放器进一步创新,为用户带来更加出色的观看体验,并推动在线视频行业的进一步发展。
前面分享了两篇有关《 jQuery 仿极客公园火箭发射“返回顶部”效果》的文章,如果你是Word-Press 老手,肯定知道如何移植到WordPress主题中;本文针对的是新手,如果你想在你的WordPress主题中实现这个效果,那就往下看吧! 建议先看一下下面的文章——如果你还没有看过的话: 《 jQuery仿极客公园火箭发射“返回顶部”效果(初始篇)》 《 jQuery仿极客公园火箭发射“返回顶部”效果(优化篇)》 教程如下(代码来源于andyliu,感谢原作者。): 先提前下载好所需要的上面的图片
最近工作中测试ASR,语音识别系统。人工读太累,想自动化来实现。给一段text,能给我发出正确的声音,然后按住按钮,产品能够录制下来并且正常识别。
随着人工智能技术的飞速发展,人机交互的方式也在不断革新。腾讯云语音合成(TTS)技术,作为AI领域的一项重要应用,正在以前所未有的速度改变我们的生活和工作方式。大家好,我是AI大眼萌,今天就让我们一起探索这项技术的魅力和潜力!
作者:matrix 被围观: 9,648 次 发布时间:2013-07-31 分类:Wordpress 兼容并蓄 零零星星 | 2 条评论 »
尝试过各种TTS的方案,一番体验下来,发现微软才是这个领域的王者,其Azure文本转语音服务的转换出的语音效果最为自然,但Azure是付费服务,注册操作付费都太麻烦了。但在其官网上竟然提供了一个完全体的演示功能,能够完完整整的体验所有角色语音,说话风格...
「语音」作为人工智能的「启蒙钥匙」,不仅率先踏出实验室大门,步入寻常百姓家,也成为了人类与AI初次触电的「桥接技术」。初期,智能语音技术的研究重心落在了语音识别领域,致力于使机器具备理解人类语言的能力。
前言:后面有事没时间打比赛怎么办?那当然是把游戏破解了啊。安全人,安全魂,安全人偏不走寻常路~
由于本次迁移为历史库迁移,且数据库未开启归档模式,所以选择较为便捷第二种方式进行迁移。
非官方的,社区制作的JavaScript徽标。资料来源:https://github.com/voodootikigod/logo.js
最近项目中用到了mqtt的协议,今天特地抽时间学习了一下,搭建了一个基于nodejs的mqtt的服务。现在写一篇文章记录,分享给大家。
前端开发工程师有有必要重视的几个功用方针 关于页面相应时间,有一条闻名的“2-5-8准则”。当用户访问一个页面: 在2秒内得到照应时,会感觉系统照应很快; 在2-5秒之间得到照应时,会感觉系统的照应速度还可以; 在5-8秒以内得到照应时,会感觉系统的照应速度很慢,但可以承受; 而逾越8秒后依然无法得到照应时,用户会感觉系统糟透了,进而选择脱离这个站点,或许主张第2次央求。 关于一个网站如果期望抓住用户,网站的速度以及稳定性是首战之地的。 从各式各样的前端监控平台中,你都可以获得页面许多的功用方针。本文将介绍
其中,dist 目录一般是通过 Rollup 等打包器打包后的入口文件,一般具有多种格式,以不同后缀命令,如: index.cjs.js index.esm.js。lib 和 esm 目录可以是 TypeScript 编译后生成的文件,目录下的结构基本和原项目结构相同,只是后缀变为 js,lib 一般为 CommonJS 格式,esm 为 ESModule 格式。而这些是一个库最基本的需要发布的文件。
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