概述 本章节将为大家介绍如何使用Python来编码和解码json对象。 json是javascript object notation的简写，是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，是目前前后端最常用的数据交互格式之一。 标准库 在Python中，提供了标准的json库来对json串进行解码和编码解析。 常用的函数如下 json.dumps 将python对象编码成json字符串, 返回json串 json.loads 将已编码的json串解码为python对象，返回python对应的数据类型 下面我们
它可以方便的在使用在多种语言中，这里介绍的是在python中的字典（dict）与json字符串相互转化的方式。
人工智能，英文缩写为AI，它是研究让计算机来模拟人的思维和行为的学科。人工智能的目的就是让机器能够像人一样思考，让机噐拥有智能。 人工智能包括很多研究方向，例如，计算机视觉．自然语言处理、博弈等。
有时候，我们拿到手的json文件就是一整行，连在一起：十分的不美观，很难观察到里面的具体信息。本文介绍的是如何利用Python内的json包进行美化输出。
字典是 Python 必用且常用的数据结构，本文梳理常用的字典操作，看这个就够了，涉及：
JSON（JavaScript Object Notation）是系统之间数据交换的流行格式。它是一种轻量级、基于文本且易于解析的格式，已成为互联网上数据交换的标准。但是，JSON 不会为数据结构中的元素提供任何顺序。虽然这在大多数情况下可能不是问题，但在某些情况下，元素的顺序很重要。
在使用 System.Text.Json 进行 JSON 序列化和反序列化操作时，我们会遇到一个问题：如何处理字典中的 Key 为自定义类型的问题。
这篇文章的由来是由于上一篇发送post请求的接口时候，参数传字典（dict）和json的缘故，因为python中，json和dict非常类似，都是key-value的形式，为啥还要这么传参，在群里问了一些人，也说不出个所以然了，还是自己动手丰衣足
然后 , 准备 python 数据 , 将数据放到 list 列表中 , 列表中的元素是 dict 字典 ;
在实际工作中，尤其是web数据的传输，我们经常会遇到json数据。它不像常见的文本数据、数值数据那样友好，而且它和Python中的字典类型数据又很相像，给很多人造成了困扰。
1、json文件的保存与加载 一般来说，我创建字典、保存为json文件、加载json文件的常用做法如下面代码所示。
Python优越的灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一，尤其是对数据科学家而言。这在很大程度上是因为使用Python处理大型数据集是很简单的一件事情。
之前都是直接拿sax，或dom等库去解析xml文件为Python的数据类型再去操作，比较繁琐，如今在写Django网站ajax操作时json的解析，发现这篇帖子对这几种数据类型的转换操作提供了另一种更简洁的方法，xmltodict和 dicttoxml等库功不可没，几种转换方式也都比较全面，转存一下以备不时之需，感谢原创整理！
JSON：JavaScript Object Notation 【JavaScript 对象表示法】
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，已经成为当今互联网应用中广泛使用的数据格式之一。Python提供了内置的模块来解析和创建JSON数据，使得在Python中处理JSON变得非常简单。本文将详细介绍Python对JSON的解析和创建过程，并提供示例代码来帮助大家更好地理解。
大量数据，里面有多行多列，出现类似标题报错 raise JSONDecodeError(“Extra data”, s, end) json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 104)
JSON数据格式在我们的日常工作中经常会接触到，无论是做爬虫开发还是一般的数据分析处理，今天，小编就来分享一下当数据接口是JSON格式时，如何进行数据处理进行详细的介绍，内容分布如下
requests.get是调用了requests.request('get', url, params=params, **kwargs)
字典是一种常见的数据结构，通常在别的语言里，可能会称呼它为哈希表，HashMap。无论怎么样，字典其实就是键值对。是以key-value的形式存在的。
原始文件为json列表，列表中有多个字典，生成Excel文件需要将列表中的字典的键值按键对应排列，也就是说，所有为“XX”的键对应的值写在一列，且每个字典中的不同键的键值保证在同一行。 解决思路是，读取json文件，然后遍历字典的键和值，读完第一个字典并写入Excel后换行，读取第二个字典。
在上面的代码中，我们首先定义一个列表 myList，接着，我们使用字典推导式，创建一个新的字典 myDict，其中字典的键是从列表 myList 中获取的每个元素，而对应的值都设置为 None。
我们从网页上抓取的很多数据都是json格式，保存下来也就是字符串格式，我们这时候如果使用字符串拼接或者正则表达式在json字符串中寻找信息是比较麻烦的。把json字符串转换成python中的字典，然后再使用字典查找。
网络传输是一种常见的数据传输场景，在传输前，我们先将编程语言对象序列化为json/xml文件；在传输后，在将json/xml文件反序列化为对应语言的对象。
JSON格式是网站和API使用的通用标准格式，现在主流的一些数据库（如PostgreSQL）都支持JSON格式。在本文中，我们将介绍如何使用Python处理JSON数据。首先，让我们先来看看JSON的定义。
Python作为一门优雅的编程语言，提供了许多简洁、高效的方法来处理各种问题。然而，在Python 3.10之前，Python中并没有内置的switch语句，这可能会让一些程序员感到困惑。在这篇博文中，我们将介绍如何在不使用大量if语句的情况下优雅地处理条件分支，包括字典映射、函数组合和Python 3.10中引入的match-case语句。
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript语法，但也可以被其他语言如Python解析和生成。Python内置了对JSON的支持，可以轻松地将Python对象序列化为JSON格式的字符串，以及将JSON字符串反序列化为Python对象。
s=""" { "error_code": 0, "stu_info": [ { "id": 309, "name": "小白", "sex": "男", "age": 28, "addr": "河南省济源市北海大道32号", "grade": "天蝎座", "phone": "18512572946", "gold": 100 }, { "id": 310, "name": "小白", "sex": "男", "age": 28, "addr": "河南省济源市北海大道32号", "grade": "天蝎座", "phone": "18516572946", "gold": 100 } ] } """ 1、用json.loads载入j'son格式的字符串，转成字典 import json#引用json模块 res=json.loads(s) print(res)#打印字典 print(type(res))#打印res类型 print(res.keys())#打印字典的所有Key 2、json.load从文件中读入json格式字符串 import json f=open('stus.json',encoding='utf-8') user_dic=json.load(f) print(user_dic) 3、json.dumps 将字典转成json格式字符串 stus={'xiaojun':'123456','xiaohei':'7891','abc':'11111'}
1.python代码 # --*-- coding=utf-8 --*-- import urllib2 import urllib import json weatherHtml = urllib
JSON格式使您不必创建自己的数据格式，如果您已经了解Python，它就特别容易学习。这是在Python中使用它的方法。
上述文件截取自fastp软件产生的json输出结果，最外围是一个字典，而字典的值既可以是基本的数据类型，比如数值，字符串，又可以是列表，字典等数据结构，相互嵌套，就构成了整个json文件。
JSON是JavaScript Object Notation的缩写，它是一种数据交换格式。在web网络传输数据的时候，我们经常会遇到JSON数据。
好久没更新了，最近配置json文件的时候发现以前用的excel转json转换器不好用了，上网找了几个都不能满足需求，于是自己用python写了一个。工具不复杂，使用简单，但能满足几乎所有excel转json的要求了，包括多层嵌套，每一层定制为列表或者字典的输出格式，复杂单元格的定制。 转载请注明出处：https://blog.csdn.net/ylbs110/article/details/82755822
出现"object is not subscriptable"错误的常见原因之一是，你尝试对一个非可迭代对象进行下标操作。以字典为例，当你使用字典的键来访问对应的值时，需要使用字典的下标操作符[]。而如果你尝试对一个非字典对象（如整数、字符串等）进行下标操作，就会出现该错误。 另一个可能的原因是，你尝试对一个可迭代对象的属性进行下标操作。例如，对一个自定义类的实例进行下标操作的时候，需要确保该类实现了__getitem__()方法来支持下标访问。
如果是一个包含数字的列表，我们要对它进行去重同时保持剩余数据的顺序，可以使用集合来实现：
为了在将Excel文件转换为JSON格式时保留原始数据类型，您可以使用Python库，例如pandas和json。
[1] python读写json文件 [2] 使用 python 读写中文json
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專 欄 ❈丁果，Python中文社区作者。对django、pyqt、opencv、tornado感兴趣。 GitHub：https://github.com/lidingke ❈ 一、模块 or global 很多初学者有个误区，就是在Python中需要配置一个全局的参数时，首先想到的是global关键字，而实际上global不是干这个事的，global的功能是在将局部作用域的变量声明为全局的，这样可以在局部修改全局的变量。 但这种用法其实非常不好，按照函数式的规范而言，纯函数的输入应该只有输入参数确定，
ASP.NET Core 中，可以使用 ConfigurationBuilder 对象来构建。
在上一篇文章里我们讲了 xpath写法的问题还以爬取我的文章信息写了示例，但是在上一篇中我们只是爬取并打印了信息，并没有对信息进行保存。
要把json与字典区分开来 dumps(字典转换成Json) loads(Json转换成字典)
在这个应用程序中，我们将创建一个名为 User 的资源类，用于处理用户相关的请求。用户对象将存储在一个名为 users 的字典中，用于模拟数据库操作。以下是示例代码：
你想读写 JSON(JavaScript Object Notation) 编码格式的数据。
这个封装只针对了get请求和post请求，当然你也可以把put，delete等请求添加在32行代码后面，实现更多的请求方式
最近武汉的天气越来越恶劣了。动不动就下雨，所以，拥有一款好的天气预报工具，对于我们大学生来说，还真是挺重要的了。好了，自己动手，丰衣足食，我们来用Python打造一个天气预报的微信机器人吧。
参考链接： Python-Json 3 : python中验证是否为有效JSON数据
本文介绍基于Python，读取JSON文件数据，并将JSON文件中指定的键值对数据转换为.csv格式文件的方法。
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