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利用WiFi在Windows Mobile上建立Ad-hoc网络

如我之前的文章《Windows Mobile上的无线网络接入点扫描》所述,我们可以扫描当前的无线环境,发现周围的AP接入点,显示他们的名字、MAC地址、信号强度(RSSI)、Wifi信道以及是否需要密码等信息...因此,从以上分析来看,利用WiFi在Windows Mobile设备上建立点对点的连接,还是具备应用意义的。     那么,我们如何在Windows Mobile上来建立Ad-hoc网络呢?...在网络密钥中,选择验证已打开,数据加密已禁用(也可以自行选择数据加密)。...Server端设置完以后,我们转向Client端,打开无线网络,然后在设置-连接中选择“WiFi”,系统会列出一堆扫描到的无线网络,从中我们可以发现刚刚在Server端建立的“MyPPCNet”,如下图所示...在Client端设置“MyPPCNet”时,要根据Server端的设置来做,特别是身份验证和数据加密等选项,如下图所示: ? ? ?

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    在CVM上迁移Apache数据

    简介 在Debian 8上,Apache2 Web服务器默认文件在/var/www/html中。此目录与操作系统一起位于根文件系统上。您可能希望将文档移动到另一个目录,比如单独挂载文件系统。...在本教程中,您将通过移动文件和更改Apache的配置文件将Apache默认文件迁移到新位置。...在全新安装时,SSL尚未配置,如果您从未配置过SSL,请忽略以下内容。...使用以下命令重新启动Apache: sudo systemctl reload apache2 服务器重新启动后,请访问您更改的网站,如果一切正常,请不要忘记删除数据的原始副本。...结论 在本教程中,您学会将Apache文档根目录更改为新位置。这可以帮助您进行基本的Web服务器管理,它还允许您利用其他存储设备,例如腾讯云文件存储服务,这是在需求变化时扩展网站的重要步骤。

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    在 Linux 上使用网络配置工具 Netplan

    例如,如果你是 Ubuntu 用户,你能够用桌面 GUI 配置网络连接,也可以在 /etc/network/interfaces 文件里配置。配置相当简单且可以奏效。...但是现在,在某些发行版上(例如 Ubuntu Linux 18.04),网络的配置与控制发生了很大的变化。...Netplan 是一个在某些 Linux 发行版上配置网络连接的命令行工具。Netplan 使用 YAML 描述文件来配置网络接口,然后,通过这些描述为任何给定的呈现工具生成必要的配置选项。...我将向你展示如何在 Linux 上使用 Netplan 配置静态 IP 地址和 DHCP 地址。我会在 Ubuntu Server 18.04 上演示。...在 Netplan 上使用 DHCP,配置文件看起来就像这样: network: version: 2 renderer: networkd ethernets: ens5

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    在DropboxEdge网络上评估BBRv2

    在2017年发布的博客文章“优化web服务器以实现高吞吐量和低延迟”中,我们评估了BBRv1在我们的edge网络上的拥塞控制的效果,结果显示它非常棒: 在2017年BBR实验期间桌面客户端的下载带宽 自从那以后...,BBRv1已经被部署到DropboxEdge网络上,我们也已经习惯了它本身存在的一些缺点。...连接级别的统计数据确认了BBRv2的带宽低于BBRv1,但仍高于CUBIC: 那么,是BBRv2较慢吗?至少在某种程度上是这样。那么,我们能得到什么回报呢?基于连接状态,实际上我们能得到很多东西。...在下面的博客文章中,我们将讨论如何利用RUM数据来避免这种情况。 改进CPU使用率 之前,BBRv1在接收到的每个ACK上更新整个模型,对于一个普通服务器收到的数百万个ACK来说,这是相当大的工作量。...BBRv2有一个更复杂的网络路径模型,但它也增加了一个快速路径,该路径在应用程序有限的情况下可以跳过模型更新。理论上讲,这将极大地减少普通工作负载上的CPU使用率。

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    在Windows上用Java代码模仿破解WIFI密码【大牛经验】

    于是就决定自己写,而且还得用Java写,写了我还得在windows上运行。 一、准备工作 首先你得需要一台能连wifi的电脑, 然后你的电脑得支持Java环境, 最后你周围得有无线网络。...因为在连接后,电脑没有立即反应过来,此时去ping的话,就算密码正确,都会ping不成功。所以需要sleep。我破解的时候sleep(1000)的,还没测试50行不行。 2.为什么需要ping网站?...因为在第二步连接的时候,不管有没有连接成功,都会出现 ‘已成功完成xx连接’ 的字样。所以没办法,只有用ping来校验,不过我相信一定能够优化的。...于是想要撬开一个住户的网,跑了两个看起来信号比较好的网络,都以失败告终!!!因为密码字典不够强大。网上下过几个字典生成器,都不能用。算了吧先凑合用着现在的网络,等我有空了,写个字典生成器,来撬开。...PS:本文代码已托管到github,若有兴趣,欢迎浏览https://github.com/weechang/wifi-connector 本文纯属技术探索,与真正的破解还有很大差距,请广大网友切勿利用本文内容做出任何危害网络安全的行为

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    教程 | 使用MNIST数据集,在TensorFlow上实现基础LSTM网络

    选自GitHub 机器之心编译 参与:刘晓坤、路雪 本文介绍了如何在 TensorFlow 上实现基础 LSTM 网络的详细过程。作者选用了 MNIST 数据集,本文详细介绍了实现过程。...长短期记忆(LSTM)是目前循环神经网络最普遍使用的类型,在处理时间序列数据时使用最为频繁。...我们的目的 这篇博客的主要目的就是使读者熟悉在 TensorFlow 上实现基础 LSTM 网络的详细过程。 我们将选用 MNIST 作为数据集。...这些问题本身需要大量理解,那么将问题简化并集中于在 TensorFlow 上实现 LSTM 的细节(比如输入格式化、LSTM 单元格以及网络结构设计),会是个不错的选择。...其中的输入数据是一个像素值的集合。我们可以轻易地将其格式化,将注意力集中在 LSTM 实现细节上。 实现 在动手写代码之前,先规划一下实现的蓝图,可以使写代码的过程更加直观。

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    Android在ImageView上直接显示网络图片

    ImageView中,没有一个方法是可以直接显示网络的图片的,当我们经常需要显示网络图片时,每次都有一大堆的操作,这会很麻烦,今天就教大家在ImageView上轻松显示网络图片。...handler.sendEmptyMessage(NETWORK_ERROR); } } }.start(); } } 在布局上不能使用...上,只要调用setImageURL(),直接把网络的图片路径写上就可以显示网络的图片了 final MyImageView myImageView = (MyImageView) findViewById...压缩 这是比较简单的从网络获取照片,直接在ImageView上显示,但是你有没有考虑过如果网络的图片很大,已经超出了手机屏幕的大小,如果还是加载原图的话无疑是浪费内存,还有可能造成内存溢出...BitmapFactory.decodeStream(inputStream); 改成下面的方法 Bitmap bitmap = getCompressBitmap(inputStream); 缓存 有时候提高运行效率和节省流量,经常会使用的缓存,数据缓存后就算没有网络都可以使用

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    NPAPI 插件【Silverlight】无法在 Chrome 42 版及更高版本上正常运行

    原文链接:https://support.google.com/chrome/answer/6213033 NPAPI 插件无法在 Chrome 42 版及更高版本上正常运行 您可以利用插件在浏览器中添加一些额外的功能...支持哪些插件 使用 Pepper API (PPAPI) 这种更新、更安全的系统的插件将继续正常使用,包括 Chrome 自带的那些插件,如 Adobe Flash 和 PDF 查看器。...如何临时启用 NPAPI 插件 如果您必须使用 NPAPI 插件,可以采用下面介绍的临时解决方法(在 Chrome 45 版于 2015 年晚些时候发布之前,此方法将一直有效): 打开 Chrome。...在屏幕顶部的地址栏中,输入 chrome://flags/#enable-npapi 在随即打开的窗口中,点击启用 NPAPI 标记下方显示启用的链接: 点击页面左下角的立即重新启动按钮。...Chrome 45 版本发布后,您将需要使用其他网络浏览器来加载需要 NPAPI 插件的内容。

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    使用 PyTorch Geometric 在 Cora 数据集上训练图卷积网络GCN

    图结构在现实世界中随处可见。道路、社交网络、分子结构都可以使用图来表示。图是我们拥有的最重要的数据结构之一。 今天有很多的资源可以教我们将机器学习应用于此类数据所需的一切知识。...引用的网络由 5429 个链接组成。数据集中的每个出版物都由一个 0/1 值的词向量描述,该向量表示字典中对应单词是否存在。该词典包含1433个独特的单词。...最后就是我们可以看到Cora数据集实际上只包含一个图。 我们使用 Glorot & Bengio (2010) 中描述的初始化来初始化权重,并相应地(行)归一化输入特征向量。...GCN 现在我们有了数据,是时候定义我们的图卷积网络(GCN)了!...实际上这是因为这两个都不完全与 TensorFlow 中的原始实现相同,所以我们这里不考虑原始实现,只使用PyTorch Geometric提供的模型。

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    在CVM上模拟VPC网络故障原理笔记

    Overview日常在给客户做稳定性治理时,像实例级别的不可用、主从切换、重启、性能等维度的场景做的比较多,随着治理的深入,大家慢慢把目光专项应用程序更不可控的场景:网络数据包异常。...调研腾讯云混沌平台的cvm故障注入,大概原理是通过tc用户态工具,结合netem内核模块,来模拟网络的延迟、丢包、重复、损坏和乱序等问题。用来验证用户程序在网络故障的情况下,可靠程度。...此前没有接触这一块,决定梳理下他们在命令行下,是怎么完成流量注入、工作流程流程、关键原理,概念等命令行下故障注入操作延迟注入示例注入步骤tc qdisc del dev eth0 root ## 清理eth0...,以便测试和调试网络应用程序和协议。...有些QDISC可以动态添加class(CBQ, HTB),有些(PRIO)在创建时,就一定确定了子节点的数量。允许动态添加自节点的class,可以有0个或多个子class来接收入队流量。

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    LSTM(长短期记忆网络)原理与在脑电数据上的应用

    LSTM是一种特殊的RNN网络(循环神经网络)。想要说清楚LSTM,就很有必要先介绍一下RNN。下面我将简略介绍一下RNN原理。 所有循环神经网络都具有神经网络的重复模块链的形式。...在标准的RNN中,该重复模块将具有非常简单的结构,比如单个tanh层。...标准的RNN网络如下图所示: LSTM也具有这种链式结构,不过它的重复单元与标准RNN网络里的单元只有一个网络层不同,它的内部有四个网络层。LSTM的结构如下图所示。...在解释LSTM的详细结构时先定义一下图中各个符号的含义,符号包括下面几种,图中黄色类似于CNN里的激活函数操作,粉色圆圈表示点操作,单箭头表示数据流向,箭头合并表示向量的合并(concat)操作,箭头分叉表示向量的拷贝操作...随着研究人员对LSTM的研究,在实际的文章中提出了很多LSTM结构的各种变式,这里就不讨论了。 下面将从代码的角度来看一下LSTM对脑电数据进行分类效果。

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    PyTorch 进阶之路:在 GPU 上训练深度神经网络

    在本文中,我们将尝试使用前向神经网络来提升准确度。...模型 要在 logistic 回归的基础上实现进一步提升,我们将创建一个带有一个隐藏层(hidden layer)的神经网络。...在我们训练模型之前,我们需要确保数据和模型参数(权重和偏置)都在同一设备上(CPU 或 GPU)。我们可以复用 to_device 函数来将模型参数移至正确的设备。...我们可以使用我们之前定义的同样的训练循环:fit 函数,来训练我们的模型以及在验证数据集上评估它。 其中有很多可以实验的地方,我建议你使用 Jupyter 的交互性质试试各种不同的参数。...比较在 CPU 和 GPU 上的训练时间。你看到存在显著差异吗?数据集的大小和模型的大小(权重和参数的数量)对其有何影响?

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    在统信 UOS 系统上安装网络打印机

    在此前的文章《国产芯片+国产操作系统打造办公系统》中,我讲过如何在统信 UOS 系统上安装本地打印机。...然而,办公环境中网络打印机的使用更为普遍,因为我这边办公室用的是佳能的打印复印一体机,所以这里以佳能打印机的安装为例,介绍如何在统信 UOS 系统上安装网络打印机。...(正在读取数据库 ... 系统当前共安装有 240608 个文件和目录。) 准备解压 .../com.canon.ufr2_5.90-1.4_loongarch64.deb ......配置网络打印机 打开打印管理器 安装驱动后,打开统信 UOS 的打印管理器界面: 点击 “添加打印机” 按钮,在弹出的窗口中选择 “手动查找”,然后输入打印机的 IP 地址,点击 “查找” 按钮。...如果连接成功,打印机将显示在列表中: 注意:如果打印机未显示,请检查输入的 IP 地址是否正确,以及网络连接是否正常。 选择连接方式 大多数网络打印机支持两种连接方式:Socket 和 LPD。

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