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JSON 入门指南(IBM)

由于 JSON 天生是 JavaScript 准备的,因此,JSON 的数据格式非常简单,您可以用 JSON 传输一个简单的 String,Number,Boolean,也可以传输一个数组,或者一个复杂的...这与绝大多数编程语言的表示方法一致,例如: 12345(整数) -3.9e10(浮点数) Boolean 类型表示 true 或 false 。...此外,JavaScript 中的 null 表示 null,注意,true、false 和 null 都没有双引号,否则将被视为一个 String 。...以 Java 例,我们将演示将一个 Java 对象编码 JSON 格式的文本。 将 String 对象编码 JSON 格式时,只需处理好特殊字符即可。...(Boolean bool) { return bool.toString(); } 要将数组编码 JSON 格式,可以通过循环将每一个元素编码出来: static String array2Json

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SpringBoot的序列化和反序列化

(1)我们创建的Java对象存储在Java堆中,当程序运行结束后,这些对象会被JVM回收。但在现实的应用中,可能会要求在程序运行结束之后还能读取这些对象,并在以后检索数据,这时就需要用到序列化。...3、序列化与反序列化的实现 序列化的对象需要实现java.io.Serializable接口,该接口只是一个标记接口,不用实现任何方法。..., "course":["java","python"] } 在 Spring Boot 中, 想要一个接口接收Json格式的数据并返回Json格式的数据,前端将http请求头“Accept”设置“...而非null WriteNullBooleanAsFalse Boolean字段如果null,输出false,而非null SkipTransientField 如果是true,类中的Get方法对应的...// 数字超过long的最大值,返回浮点类型 if (dbNum > Long.MAX_VALUE) { return dbNum; } // 判断数字是否整数

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avro格式详解

一个json数组,表示嵌入类型的联合 schema中的类型由原始类型(也就是基本类型)(null、boolean、int、long、float、double、bytes和string)和复杂类型(record...该记录提供备用名称 doc:一个json字符串,用户提供该模式的说明(可选) size:一个整数,指定每个值的字节数(必须) 例如,16字节的数可以声明为: { "type": "fixed...类型:以1字节的0或1来表示false或true; 对于int、long:以zigzag的方式编码写入 对于float:固定4字节长度,先通过floatToIntBits转换为32位整数,然后按小端编码写入...对于maps:编码一系列的块。每个块由一个长整数的计数表示键值对的个数(采用zigzag编码写入),其后是多个键值对,计数0的块表示map的结束。每个元素按照各自的schema类型进行编码。...对于arrays:与map类似,同样编码一系列的块,每个块包含一个长整数的计数,计数后跟具体的数组项内容,最后以0计数的块表示结束。数组项中的每个元素按照各自的schema类型进行编码。

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SpringBoot返回前端Long型丢失精度咋办

最近Prong开发了一个基于snowflake算法的Java分布式ID组件,将实体主键从原来的String类型的UUID修改成了Long型的分布式ID。...在我们这个场景里不需要进行运算,且Java进行JSON处理的时候是能够正确处理long型的,所以只需要将数字转化成字符串就可以了。...其功能介绍:Feature that forces all Java numbers to be written as JSON strings.。...对象 canWrite:判断该转换器是否可以将 Java 对象转换成返回内容 getSupportedMediaTypes:获得该转换器支持的 MediaType 类型 read:读取请求内容并转换成...,java后端使用了pagehelper分页组件,pagehelper的Page类返回的记录总数totallong型,如果转为string给前端就会有问题,因此,我们通过自定义的Serializer来排除这种例外

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Java 虚拟机:Java的基本类型

Java 语言规范中,boolean 类型的值只有两种可能,它们分别用符号“true”和“false”来表示。显然,这两个符号是不能虚拟机直接使用的。...在 Java 虚拟机规范中,boolean 类型则映射成 int 类型。具体来说,“true映射整数 1,而“false”映射整数 0。这个编码规则约束了 Java 字节码的具体实现。...对于 Java 虚拟机来说,它看到的 boolean 类型,早已被映射整数类型。...其中,boolean 类型在 Java 虚拟机中被映射整数类型:“true映射 1,而“false”映射 0。Java 代码中的逻辑运算以及条件跳转,都是用整数相关的字节码来实现的。...在将 boolean、byte、char 以及 short 的值存入字段或者数组单元时,Java 虚拟机会进行掩码操作。在读取时,Java 虚拟机则会将其扩展 int 类型。

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如何编写一个JSON解析器

和XML相比,JSON本身结构非常简单,并且仅有几种数据类型,以Java例,对应的数据结构是: "string":Java的String; number:Java的Long或Double; true/...false:JavaBoolean; null:Java的null; [array]:Java的List或Object[]; {"key":"value"}:Java的Map<String...解析JSON和解析XML类似,最终都是解析内存的一个对象。出于效率考虑,使用流的方式几乎是唯一选择,也就是解析器只从头扫描一遍JSON字符串,就完整地解析出对应的数据结构。...SEP_COMMA:读取一个逗号; STRING:一个String; BOOLEAN:一个true或false; NUMBER:一个number; NULL:一个null。...起始状态设定为STATUS_EXPECT_SINGLE_VALUE | STATUS_EXPECT_BEGIN_OBJECT | STATUS_EXPECT_BEGIN_ARRAY,即期望读取到单个

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SparkSql官方文档中文翻译(java版本)

一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作,也可以注册临时表。把DataFrame注册临时表之后,就可以对该DataFrame执行SQL查询。...可以通过下面两种方式开启该功能: 当数据源Parquet文件时,将数据源选项mergeSchema设置true 设置全局SQL选项spark.sql.parquet.mergeSchematrue...3.3 JSON数据集 Spark SQL能自动解析JSON数据集的Schema,读取JSON数据集DataFrame格式。读取JSON数据集方法SQLContext.read().json()。...如果用多行描述一个JSON对象,会导致读取出错。...内部使用java.math.BigDecimal.A实现。 BigDecimal由一个任意精度的整数非标度值和一个32位的整数组成。 String类型 StringType: 表示字符串值。

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撬动offer:图的着色问题

Ci, 若无法用 i 着色则跳过此节点 把集合 C 里面的所有节点从列表 U 中移除 重复进行 2–5,直到所有节点着色 0x04:输入输出格式 输入 第一行有两个整数,第一个图的节点数目,第二个图的边的数目...从第二行开始,每一行用两个整数表示这个图的一条边,这两个整数是组成这条边的两个节点的 ID(节点 ID 从 0 开始编号)。 输出 第一行用一个整数表示使用的颜色数。第二行。...java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import com.alibaba.fastjson.JSON...public static void main(String[] args) { Question question = new Question(); // 读取数据...* @param pm * @param paintPoint * @param rowDataMap * @return */ private boolean

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【JS】210-11个教程中不常被提及的JavaScript小技巧

3、转换Boolean型 常规的boolean型值只有 true 和 false,但是在JavaScript中我们可以将其他的值认为是 ‘truthy’ 或者 ‘falsy’的。...0; console.log(isTrue); // Result: true console.log(typeof true); // Result: "boolean" 4、转换String型 我们可以通过...但是还有一种更快的方法可以使用|(位或运算符)将浮点数截断整数。...更准确地说,该操作结果是直接删除小数点后的内容,将浮点数截断整数,和上面提到的其他几个方法是有所区别的。 您还可以使用 ~~ 来获得相同的舍入效果,如上所述,实际上任何位操作符都会强制浮点数整数。...space值接受一个整数,表示需要的空格数或一个字符串(如' '来插入制表符),它可以使读取获取的JSON数据变得容易得多。

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实现一个JSON解析器,有那么难吗?

存在以下几种数据类型(以Java做类比): json java string Java中的String number Java中的Long或Double true/false Java中的Boolean...null Java中的null [array] Java中的List或Object[] {“key”:”value”} Java中的Map 解析JSON JSON解析器的基本原理...NULL null NUMBER 数字 STRING 字符串 BOOLEAN true/false SEP_COLON : SEP_COMMA , BEGIN_OBJECT { END_OBJECT...第一步的作用就是把这些无意义的字符串变成一个一个的token,上面我们已经每一种token定义了相应的类型和值。所以计算机能够区分不同的token,并能以token单位解读JSON数据。...当读取到一个双引号或者读取到了非法字符(’\r’或’、’\n’)循环退出。 判断数字的时候也要特别小心,注意负数,frac,exp等等情况。

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Protobuf 语言指南(proto3)

[1]在Java中,无符号的32位和64位整数使用它们的带符号对应表示,最高位只是存储在符号位中。 [2]在所有情况下,将值设置字段将执行类型检查以确保其有效。...在具有封闭枚举类型(如Java)的语言中,枚举中的大小写用于表示无法识别的值,并且可以使用特殊访问器访问基础整数。在任何一种情况下,如果消息序列化,则仍然会使用消息序列化无法识别的值。...解析器接受枚举名称和整数值。 map object {"k": v, …} 所有键都转换为字符串。 repeated V. array [v, …] null 接受空列表[]。...Proto3 JSON解析器需要接受转换后的小写驼峰名称和proto字段名称。 将枚举值发送整数而不是字符串:默认情况下,在JSON输出中使用枚举值的名称。...deprecated(字段选项):如果设置true,则表示该字段已弃用,新代码不应使用该字段。在大多数语言中,这没有实际效果。在Java中,这成为一个@Deprecated注释。

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自己手撸一个 JSON 解析器

存在以下几种数据类型(以Java做类比): json java string Java中的String number Java中的Long或Double true/false Java中的Boolean...null Java中的null [array] Java中的List或Object[] {“key”:”value”} Java中的Map 解析JSON JSON解析器的基本原理...token 含义 NULL null NUMBER 数字 STRING 字符串 BOOLEAN true/false SEP_COLON : SEP_COMMA , BEGIN_OBJECT { END_OBJECT...) NUMBER(数字) STRING(字符串) BOOLEANtrue/false) SEP_COLON(:) SEP_COMMA(,) END_DOCUMENT(表示JSON文档结束)...第一步的作用就是把这些无意义的字符串变成一个一个的token,上面我们已经每一种token定义了相应的类型和值。所以计算机能够区分不同的token,并能以token单位解读JSON数据。

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撸一个 JSON 解析器

存在以下几种数据类型(以Java做类比): json java string Java中的String number Java中的Long或Double true/false Java中的Boolean...null Java中的null [array] Java中的List或Object[] {“key”:”value”} Java中的Map 解析JSON JSON解析器的基本原理 输入一串JSON字符串...token 含义 NULL null NUMBER 数字 STRING 字符串 BOOLEAN true/false SEP_COLON : SEP_COMMA , BEGIN_OBJECT { END_OBJECT...) NUMBER(数字) STRING(字符串) BOOLEANtrue/false) SEP_COLON(:) SEP_COMMA(,) END_DOCUMENT(表示JSON文档结束)...第一步的作用就是把这些无意义的字符串变成一个一个的token,上面我们已经每一种token定义了相应的类型和值。所以计算机能够区分不同的token,并能以token单位解读JSON数据。

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