Django REST Framework Django REST Framework 是一个非常灵活的框架，用于构建 Web API，以改善 Django 的 API 功能。...启发 FastAPI 地方: 为API规范采用开放标准，而不是使用自定义架构。...将 Python 中的datetime 对象转为字符串，等等。 另外一个功能就是数据的验证，确保传入的参数是有效的，例如，有些字段是一个 int，类型而不是字符串，这在检测输入数据是非常有用的。...APISpec 可做为很多框架的插件（也是做为 Starlette 插件）。 它的工作方式是，在 Python 的文档字符串内部使用 YAML 格式的描述来为每一个函数自动生成文档。...它在声明中使用了自定义类型，而不仅是 Python 的标准类型，但这仍然是巨大的进步。 它也是第一个生成自定义模式的框架，该自定义模式以 JSON 声明整个 API。
在views_base中，我被 JsonResponse,HttpResponse这两个模块之间的有什么不同所引起好奇心，都是返回字符串，一个可以返回json，而另一个需要添加一些设置才能返回json。...于是，我明白了，json是什么？ 1 json就是“纯”字符串！将字符串中一切可以被执行的内容（类似于\n）统统转义为不可执行的字符串内容！...二、apiview方式实现商品列表页 1.drf（Django REST framework）所需插件： 1 coreapi（1.32.0+） - 模式生成支持。...name字段（昵称），而drf在找的是AbstractUser的username字段（用户名），没找到所以报错 解决方法：将UserProfile表中的__str__方法改成返回username： 1...它支持REST框架的灵活请求解析，而不仅仅是支持表单数据。例如，您可以像处理传入表单数据一样处理传入的JSON数据。
不同点在于，在传统的基于模板引擎的开发方式中，资源使用 HTML 文档进行描述并返回给客户端，而在 RESTful API 的开发方式中，资源通常被描述为 JSON 或者 XML 的格式返回给客户端。...事实上，的确能够在 django 中返回 JSON 或者 XML 格式的数据，但是 django 框架本身只提供了十分基础的功能。...下面就来简单介绍 django-rest-framework 为我们提供了哪些功能特性，这些功能和特性我们在接下来的实战中会进一步学习其用法，这里可以先从宏观层面，做一个简单的了解。...django 基于 Python 语言开发，因此资源通常由 Python 对象描述，那么在传递给客户端时，就要进行转换，例如将 Python 对象转换为 JSON 字符串，这个过程就叫做序列化。...django-rest-framework 基于 OpenAPI 模式自动生成 API 文档，无需我们手动编写和维护。
跟着官方文档学Python Django Rest framework 这周将会持续更新跟着官方文档学Python系列文章，主要是围绕web框架以及其他后端组件的官方文档展开学习。...将所有的事物抽象为资源，资源对应唯一的标识。RESTful为表现层状态转移，是一种以资源为中心的web软件架构风格。 资源：使用URL指向一个实体。...一般使用JSON格式返回数据。大多数web框架都有相应的插件支持RESTful API。...'rest_framework', ] 在项目中如果使用rest_framework框架实现API接口，主要有以下三个步骤： 将请求的数据（如JSON格式）转换为模型类对象 通过模型类对象进行数据库操作...，完成客户端请求的增删查改 将模型类对象转换为响应的数据（如JSON格式） 接下来以学生管理为例介绍下使用drf写代码的过程： 创建子应用： python manage.py startapp students
Django REST Framework Django REST Framework 是一个非常灵活的框架，用于构建 Web API，以改善 Django 的 API 功能。...Django REST Framework 是第一个自动生成 API 文档的框架，自动生成 API 的接口文档是 FastAPI 框架诞生的缘由之一。...然后我发现 API 文档有一个标准叫 Swagger ，它使用 JSON 或 YAML 来描述。 并且 Swagger API 的 Web 用户界面已经被人创建出来了。...启发 FastAPI 地方: 为API规范采用开放标准，而不是使用自定义架构。...将 Python 中的datetime 对象转为字符串，等等。 另外一个功能就是数据的验证，确保传入的参数是有效的，例如，有些字段是一个 int，类型而不是字符串，这在检测输入数据是非常有用的。
但是从代码中可以看到： 通过在新建列表、其元素为单个商品信息组成的字典，一个一个地添加，显得很麻烦，可进行改进； 有些字段不能直接用json.dumps()方法序列化，如datetime，会报错，如商品列表视图修改为如下时...REST框架是用于构建Web API的功能强大且灵活的工具包。...显然，此时将指定字段返回前端，还可以指定fields = '__all__'来序列化所有字段，如下： from rest_framework import serializers from .models...框架的灵活请求解析，而不仅仅是支持表单数据。...此时，可以根据字段进行过滤，但是只能精确比配，对于字符串型字段不能模糊匹配，对于数值型字段也不能匹配区间，因此需要自定义filters，新建filters.py如下： import django_filters
序列化程序还可用于在验证传入数据后将 json 反序列化回 Python 模型。...如果写入适合 model，Django Rest Framework 序列化程序还可以将信息保存到数据库中。...在上面的示例中， serializer 将接受并验证包含三个字段的 json：name、age 和 type。...默认情况下，字段是必需的，如果不提供，serializer 将标记为无效。请注意，integer 字段 age,required 设置为 False。...get_attrs 方法 当 Django Rest Framework 具有类似功能时，为什么要这样做？ get_attrs 方法就是原因。它允许您执行批量查询而不是多个查询。
POST - 创建 PUT - 编辑 DELETE - 删除 今天要讲的是rest_framework框架，它是基于Django的，帮助我们快速开发符合RESTful规范的接口框架。...这个中间层一个最基本的作用就是接受前端JSON字符串转化为后台python可以识别的对象；从后台获取python对象然后转化为给前端的JSON格式字符串。...当然如果它仅仅是这个作用的话那用json.dumps和json.loads差不多了。...通常在类中需要指出本序列化器所有需要进行处理的字段名和字段类型，看起来有点像在定义一个Model或者一个Form。 OK, 开战吧。...： mysql -u root -p show databases; 为Django项目创建数据库 create database rouboinfo default charset utf8 collate
此刻，我们不会使用REST框架的其他特性，仅仅像写常规Django视图一样。 通过创建HttpResponse的一个子类来开始，其中，我们可以用这个子类来渲染任何我们返回的json数据。...通常，你并不想这么做，并且事实上REST框架视图更实用的做法不是这样的，但是目前来说，这足以到达我们的目的。...和我们所有的API端点不一样，我们不想用JSON，而只是想用HTML显示。REST框架提供两种HTML渲染样式，一种是用模板渲染处理HTML，另一种是用预渲染HTML。第二种是我们想要用的方式。...使用相关的实体的默认字符串。 在父表述使用嵌套的实体。 一些自定义的表述。 REST框架支持以上所有方式，都能适应正向或者反向关系，或者就行使用一般的外键一样使用自定义的管理方式。...这个字段类型是和url一样的，只是它指向snippet-highlighturl模式，而不是snippet-detailurl模式。
之前说过，django-rest-framework 为 API 的开发提供了丰富的功能，包括内容协商、认证和鉴权、限流等等。...HTTP 响应即可），通常在 RESTful API 的视图函数中我们都会返回这个类，而不是 django 的 HTTP 响应类。...序列化器由一系列的序列化字段（Field）组成，序列化字段的作用是，在序列化资源时，将 Python 数据类型转为原始数据类型（通常为字符类型或者二进制类型），以便在客户端和服务端之间传递；反序列化时，...有了序列化生成的 Python 字典，我们就可以将字典数据进一步格式化为 JSON 字符串或者 XML 文档字符串，在客户端和服务端之间传输。...所以这里我们按照标准序列化器的定义方式，将这两个属性的系列化字段分别定义为 CategorySerializer、UserSerializer，意思是告诉 django-rest-framework，请使用
APISpec 可做为很多框架的插件（也是做为 Starlette 插件）。 它的工作方式是，在 Python 的文档字符串内部使用 YAML 格式的描述来为每一个函数自动生成文档。...依赖注入系统需要对依赖项进行预注册，并且将基于已声明的类型解决依赖问题。因此，不可能声明多个组件来提供一个特定的类型。 路由在一个单独的地方声明，函数在另一个地方使用，（而不是在函数顶部使用装饰器）。...启发 FastAPI 地方 使用模型字段的默认值为数据类型定义额外的验证，对编辑器支持更加友好，在 Pydantic 之前，这是不可行的。...它在声明中使用了自定义类型，而不仅是 Python 的标准类型，但这仍然是巨大的进步。 它也是第一个生成自定义模式的框架，该自定义模式以 JSON 声明整个 API。...APIStar 是由 Tom Christie 创建的，他也创建了以下框架： Django REST框架 Starlette（FastAPI所基于的） Uvicorn（由 Starlette 和 FastAPI
不要返回纯文本 尽管并非强制规定的，但大多数REST API通常约定使用JSON作为数据格式。然而，仅返回包含JSON格式字符串的响应体是不够好的。您还应该指定Content-Type标头。...它必须设置为application/json值。...在响应体中返回错误详情 当API服务器处理错误时，将错误详细信息包含在JSON主体中可以帮助使用者进行调试，这是是非常方便的，如果您还能说明哪些字段受到了错误的影响，那就更好了！...这种方法的问题在于，通常情况下，框架并不是针对构建REST API服务器而设计的。例如，Flask和Express都是两个非常灵活的框架，但它们并没有专门为帮助您构建REST API而制定。...它与Flask一样简单易用，速度很快，非常适合在几分钟内构建REST API。 如果您更喜欢使用Django，那么首选就是Django REST框架。虽然它不如其他框架直观，但功能非常强大。
一开始在项目中使用的是OpenResty来实现REST API，但使用起来一直觉得不方便。主要是因为Lua没有ORM，也没有REST架构风格的框架。...假如写为http://127.0.0.1:8000/users?id=1，这样代表的是从所有的user资源中过滤出id=1的资源集合，而不是表示id=1的具体资源。...[image.png] 2.4 资源的表述 在《那些年，我们一起误解过的REST》文中我提到过，同一个资源可以有多个不同的表述，每个表述需要是自描述的。...[image.png] 当请求json格式时，REST API返回纯json的表述；当请求api格式（实际上是html格式）时，REST API返回渲染过的html页面，所以才有上文的各种功能丰富的截图...至于究竟返回的是什么格式的表述，则需要通过响应Header中的Content-type字段说明。
比如laravel,express,django,springboot 等，它们都提供了非常方便的方法来实现 REST 接口。...与 REST 一样，GraphQL 不是特定的软件，而是 API 设计的规范。 GraphQL 的工作原理 为了了解 GraphQL 的优势，我们将快速概述它的工作原理。...在我们的 GraphQL 模式中，我们将定义Article类型，该类型具有必需的整数id字段和用于title、image和可选字符串字段description，如下所示： type Article {...这可以包括特定字段，甚至在嵌套对象中。我们之前看到必须在模式上定义操作。但是，在这些操作中，我们可以指定我们希望查询返回到模式限制的哪些字段。...REST 通过提供多个版本来处理这个问题,这对于 API 开发人员来说是很麻烦的。 使用 GraphQL，可以从模式中删除不推荐使用的字段，而不会影响现有查询。
文章目录 一、DRF框架自带异常 二、自定义异常 一、DRF框架自带异常 REST 框架的视图处理各种异常，并处理返回适当的错误响应。 处理的异常包括： 在 REST 框架中定义的异常。...PermissionDenied 在每种情况下，REST 框架都将返回具有适当状态代码和内容类型的响应。响应的正文将包含有关错误性质的任何其他详细信息。 大多数错误响应将在响应正文中包含一个键。...验证错误的处理方式略有不同，并且将在响应中包含字段名称作为键。如果验证错误不是特定于特定字段的，则它将使用“non_field_errors”键，或者为该设置设置设置的任何字符串值。...如果处理程序返回，则将重新引发异常，Django将返回标准的HTTP 500“服务器错误”响应。...如果未指定，则该设置默认为 REST 框架提供的标准异常处理程序： REST_FRAMEWORK = { 'EXCEPTION_HANDLER': 'rest_framework.views.exception_handler
文档路由对应的视图配置为rest_framework.documentation.include_docs_urls 配置url主路由，其中参数title为接口文档网站的标题 from rest_framework.documentation...path('docs/', include_docs_urls(title='API document')), ] 2.3 文档描述说明的定义位置 单一方法的视图，可直接使用类视图的文档字符串 class...# 接口文档中方法列表以首字母升序排列 'APIS_SORTER': 'alpha', # 如果支持json提交, 则接口文档中包含json输入框 'JSON_EDITOR':...True, # 方法列表字母排序 'OPERATIONS_SORTER': 'alpha', # 在线模式验证器的URL 修改为指向本地安装，或设置None为禁用 'VALIDATOR_URL...2.0规范的API文档自动化生成工具，能够生成比原生swagger更为友好的API文档界面 目前的兼容性如下 Django Rest Framework: 3.10, 3.11, 3.12 Django
格式的数据，其他类型不支持 列表页视图没有分页，过滤，排序功能 Django REST framework 在Django框架基础上，进行二次开发 用于构建Restful API 简称为DRF框架或REST...', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'rest_framework...逐步优化之前的代码 之前「快速创建实例」部分为演示最终效果，现在先恢复到原有状态 创建序列化 创建 projects/serializer.py 需要输出哪些字段，那么在序列化器中就定义哪些字段 from...# allow_null相当于模型类中的null # allow_blank相当于模型类中的blank desc = serializers.CharField(label='简要描述...ProjectSerializer(instance=project_qs, many=True) return JsonResponse(serializer.data, safe=False) 设置 many为
本文主要的改变为把代码升级为django4.1版本。...在SaaS当中，应用程序可以像任何服务一样被传递，就像你家中电话的语音一样，看起来似乎就是为你的需求量体裁衣得到的。而SOA的定义和这个无丝毫的联系。...SOA是一个框架的方法，而SaaS是一种传递模型。 通过SaaS传递Web服务并不需要SOA。 SaaS主要是指一个软件企业向其它企业提供软件服务。而SOA一般是企业内部搭建系统的基础。...Start off by adding the following to your settings.py module: REST框架API的任何全局设置都保存在一个名为REST_FRAMEWORK...前后端分离的开发需要后端为前端、移动端提供API数据接口，而API接口通常情况下都是返回JSON格式的数据，这就需要对模型对象进行序列化处理。
orm相关的数据库查询优化 惰性查询 惰性查询指当我们只查数据库而不是用这些数据时，Django不会执行查询数据库的代码，目的是减少不必要的数据库操作，降低数据库的压力。...我们可以用0、1等数字代表男女等字段可能的情况，将数字存入表中(可以是数字也可以是字符串,通常用-1表示数据短缺或者数据丢失)，取出的时候如果存储的数字在提前定义好的关系中会，则会取出对应关系的字符串，...stringfy和parse方法 JavaScript中关于JSON对象和字符串转换的两个方法： JSON.parse(): 用于将一个 JSON 字符串转换为 JavaScript 对象(json只认双引的字符串格式...// 错误 JSON.stringify(): 用于将 JavaScript 值转换为 JSON 字符串。...2.对JSON数据进行序列化。 3.Django后端针对json格式的数据不会做任何的处理，只是将数据原封不动的放在了request.body中，我们需要手动对其进行反序列化处理。
大家可以在了解了Django框架和DRF框架之后再来看这篇文章。否则会有点不知所云。...框架提供method_decorator将针对函数视图装饰器添加到类视图的方法上面 # 为全部请求方法添加装饰器 @method_decorator(my_decorator, name='dispatch...) 注意：此处的 about_django为我们自定义的校验函数 2）在序列化器类中定义特定方法 validate_针对特定字段进行补充验证 def validate_btitle...(self,value): if 'django' not in value.lower(): raise serializers.validationError('图书不是关于...转换为str json_str = req_data.decode() # 将json字符串转换dict req_dict = json.loads(json_str
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