在C#领域，有很多成熟的开源JSON框架，其中最著名且使用最多的是 Newtonsoft.Json ,然而因为版本迭代,其代码要兼容从net2.0到现在的最新的net框架,并且要支持.net平台下的其它语言,所以最新发布版本的Newtonsoft.Json其dll大小接近700k,另一方面,因为其复杂的迭代历史导致它的代码为了维护向下扩展性和向上兼容性而舍弃一些性能。
Json【javascript对象表示方法】，它是一个轻量级的数据交换格式，我们可以很简单的来读取和写它，并且它很容易被计算机转化和生成，它是完全独立于语言的。
当我们使用System.Text.Json.JsonSerializer对一个字典对象进行序列化的时候，默认情况下字典的Key不能是一个自定义的类型，本文介绍几种解决方案。
在使用 System.Text.Json 进行 JSON 序列化和反序列化操作时，我们会遇到一个问题：如何处理字典中的 Key 为自定义类型的问题。
之前在CODE WHITE上发布了一篇关于Liferay Portal JSON Web Service RCE的漏洞，之前是小伙伴在处理这个漏洞，后面自己也去看了。Liferay Portal对于JSON Web Service的处理，在6.1、6.2版本中使用的是 Flexjson库，在7版本之后换成了Jodd Json。
在 .NET Conf 2023 大会上，.NET 8 正式发布了，.NET 8 是一个长期支持（LTS）版本，这意味着可以获得三年的支持和补丁。我们也计划将框架从 .NET Core3.1 升级到 8 ，关于如何升级等升级完成后再来分享。
Gson是一个Java库，它不仅可以把Java对象转化为Json格式，它也能将一段Json格式的字符串转化为相对于的Java对象。 Gson适用于所有Java对象，即使是那些你不知道源代码的对象。
fastjson提供了JSONField对序列化与反序列化进行定制，比如可以指定字段的名称，序列化的顺序。JSONField用于属性，方法方法参数上。JSONField的源码如下：
图片来自 Glenn Carstens-Peters[1] Unsplash[2]
System.Text.Json 是 .NET Core 3 及以上版本内置的 Json 序列化组件，刚推出的时候经常看到踩各种坑的吐槽，现在经过几个版本的迭代优化，提升了易用性，修复了各种问题，是时候考虑使用 System.Text.Json 了。本文将从使用层面来进行对比。
Jackson是Spring Boot(SpringBoot)默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解，也包括流式API、树模型、数据绑定，以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用，但绝对不是小玩具，更多的内容我会写成一个系列，5-10篇文章，请您继续关注我。
如果传递到反序列化方法或初始化为字段或属性的 Newtonsoft.Json.JsonSerializer 实例满足以下两个条件，则会触发此规则：
还记得电影《功夫》中火云邪神的一句话：天下功夫，无坚不破，唯快不破。在程序员的世界中，“快”一直是大家苦苦修炼，竞相追逐的终极目标之一，甚至到了“不择手段”、“锱铢必较”的地步。 一直使用json游离于各种编程语言和系统之间。一个偶然的机会碰到了Fastjson，被他的无依赖、易使用、应用广等特性深深吸引的同时，更被他出奇的“快”所震惊，在java界犹如一骑绝尘，旁人只能望其项背。很自然的一个想法涌上心头：FastJSON为何如此之快？于是定神来拔一拔其实现，一则膜拜大师的杰作，二则虚心偷技，三则方便来者学
你可以编写自定义的序列化器（Serializer）和反序列化器（Deserializer），并将它们应用到特定的类或属性上。通过实现 JsonSerializer 和 JsonDeserializer 接口，你可以完全控制序列化和反序列化过程中的行为，包括如何读取属性、生成 JSON 或者解析 JSON 等。
文章评论里后台有一些小伙伴，针对具体数据容错的场景，提出了具体的问题。今天就在这篇文章里统一解答，并且给出解决方案。
fastjson用于将Java Bean序列化为JSON字符串，也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean。
通过在属性、getter 方法或类级别上使用 @JsonSerialize 注解，可以指定要使用的序列化器。
引用了 None 以外的 Newtonsoft.Json.TypeNameHandling 枚举值。
我很高兴,.NETCore终于来到了3.1LTS版本，并且将支持3年，我们也准备让部分业务迁移到3.1上面，不过很快我们就遇到了新的问题，就是对于Json序列化的选择；我本着清真的原则，既然选择迁移到3.1，一切都应该用官方标准或者建议方案。所以我们信心满满的选择了System.Text.Json。本文将会全面介绍System.Text.Json 和 Newtonsoft.Json 的相同和异同之处，方便需要的同学做迁移使用，对未来，我们保持期待。
这个周末被几个技术博主的同一篇公众号文章 fastjson又被发现漏洞，这次危害可导致服务瘫痪！ 刷屏，离之前的漏洞事件没多久，FastJson 又出现严重 Bug。目前项目中不少使用了 FastJson 做对象与JSON数据的转换，又需要更新版本重新部署，可以说是费时费力。与此同时，也带给我新的思考，面对大量功能强大的开源库，我们不能盲目地引入到项目之中，众多开源框架中任一个不稳定因素就足以让一个项目遭受灭顶之灾。趁着周末，在家学习下同样具备对象JSON相互转换功能的优秀开源框架 Gson，并且打算将今后项目使用 FastJson 的地方逐渐换成使用 Gson，记录下学习总结的内容，希望对小伙伴也有所帮助。
前几天被几个技术博主的同一篇公众号文章 fastjson又被发现漏洞，这次危害可导致服务瘫痪！ 刷屏，离之前漏洞事件没多久，fastjson 又出现严重 Bug。目前项目中不少使用了 fastjson 做对象与JSON数据的转换，又需要更新版本重新部署，可以说是费时费力。与此同时，也带给我新的思考，面对大量功能强大的开源库，我们不能盲目地引入到项目之中，众多开源框架中某个不稳定因素就足以让一个项目遭受灭顶之灾。趁着周末，在家学习下同样具备JSON与对象转换功能的优秀开源框架 Gson，并且打算将今后项目使用 fastjson 的地方逐渐换成使用 Gson，记录下学习总结的内容，希望对小伙伴也有所帮助。
Gson[1] 是 Google 推出的 Java Json 解析库，具有接入成本低、使用便捷、功能扩展性良好等优点，想必大家都很熟悉了。在这篇文章里，我们将讨论 Gson 的基本用法和以及主要流程的源码分析。
https://github.com/sososeen09/MultiTypeJsonParser
老版本的 Jackson 使用的包名为 org.codehaus.jackson，而新版本使用的是com.fasterxml.jackson。
第一版的NativeBuffering（[上篇]、[下篇]）发布之后，我又对它作了多轮迭代，对性能作了较大的优化。比如确保所有类型的数据都是内存对齐的，内部采用了池化机器确保真正的“零内存分配”等。对于字典类型的数据成员，原来只是“表现得像个字段”，这次真正使用一段连续的内存构架了一个“哈希表”。我们知道对于每次.NET新版本的发布，原生的JSON序列化（System.Text.Json）的性能都作了相应的提升，本篇文章通过具体的性能测试比较NativeBuffering和它之间的性能差异。
先来看一些序列化例子，Gson 中的序列化意味着将 Java 对象映射成 JSON 数据格式，在接下来的教程中，我们会逐步介绍一些更复杂的情况，首先来看一个简单的例子：
Gson（又称Google Gson）是Google公司发布的一个开放源代码的Java库，主要用途为序列化Java对象为JSON字符串，或反序列化JSON字符串成Java对象。
JSON（JavaScript Object Notation）JavaScript对象表示法，它是一种基于文本，独立于语言的轻量级数据交换格式。在现在的通信中，较多的采用JSON数据格
当强制转换的或指定的类型的对象图可能包含 DataSet 或 DataTable 类时，进行反序列化。
昨天肝了一整天 这个插件，为了方便起见我希望使用 Json 来存储 ItemStack 信息，结果没想到为了序列化这个 ItemStack 花了我一整个下午的时间。在 StackOverFlow 和 SpigotMC 兜兜转转一大圈后，终于写出来了序列化代码。
如果 Newtonsoft.Json.JsonSerializerSettings 实例的以下两个条件均为 true，则会触发此规则：
该文介绍了如何利用FastJSON库实现Java对象序列化和反序列化，同时介绍了如何使用ByteBuffer来实现二进制数据的序列化和反序列化。此外，还提供了一个使用示例，以展示如何在实际项目中使用FastJSON库和ByteBuffer来实现对象序列化和反序列化。"
在这篇文章，我将介绍一个名为 System.Net.Http.Json 的扩展库，它最近添加到了 .NET 中，我们看一下这个库能够给我们解决什么问题，今天会介绍下如何在代码中使用。
最后要介绍的是JsonRawValue，使用该注解的字段或者方法，都会被序列化，但是序列化结果是原始值，例如字符串是不带双引号的：
有时我们会遇到这么一种情况：在json数据里，数组里的数据类型不一致，导致我们不能直接反序列化为目标类型。最终我们只能反序列化为JObject类型，然后通过字符串取值的方式来取出数据。
在 .NET 5 中，如果存在循环依赖, 那么序列化的时候会抛出异常, 而在 .NET 6 中, 你可以选择忽略它。
> 公众号：[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk)，网站：[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
@JsonComponent 是Spring boot的核心注解，使用@JsonComponent 之后就不需要手动将Jackson的序列化和反序列化手动加入ObjectMapper了。使用这个注解就够了。
Fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法，把JSON Parse的性能提升到极致，是目前Java语言中最快的JSON库。Fastjson接口简单易用，已经被广泛使用在缓存序列化、协议交互、Web输出、Android客户端等多种应用场景。
Gson 是 Google 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据之间进行映射的 Java 类库。可以将一个 JSON 字符串转成一个 Java 对象，或者反过来。Gson对一般类型的序列化和反序列话都没有问题，但是像Calendar日期这样的类型，可能需要手动处理下
最近两天在排查我们 API 的一个问题，查看源码过程中发现 System.Text.Json 里有一个有意思的 JsonExtensionData
翻译自：https://github.com/restsharp/RestSharp/wiki，转载请注明。
nlohmann::json是非常好用的一个json开源解析库.nlohmann/json的源码是基于C++11标准写的，整个源码就是一个文件 nlohmann/json.hpp,引用非常方便。 关于nlohmann/json的基本使用官网(https://github.com/nlohmann/json)上有比较详细的介绍。这里不再赘述，本文主要是介绍在nlohmann/json的基本使用之外一些我在使用 nlohmann/json 用到的一些扩展功能和重要但不太被了解的特性。
如果 Newtonsoft.Json.JsonSerializerSettings 实例的以下两个条件均可为 true，则会触发此规则：
计算机单机性能一直受到摩尔定律的约束，随着移动互联网的兴趣，单机性能不足的瓶颈越来越明显，制约着整个行业的发展。不过我们虽然不能无止境的纵向扩容系统，但是我们可以分布式、横向的扩容系统，这听起来非常的美好，不过也带来了今天要说明的问题，分布式的节点越多，通信产生的成本就越大。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
